Sisense vs. Tableau : comparaison des logiciels d’analyse

Tableau et Sisense sont deux plateformes très réputées de business intelligence et de data analytics. Toutes deux ont obtenu de bonnes évaluations de Gartner dans son dernier « Magic Quadrant (MQ) for Analytics and Business Intelligence Platforms ». Gartner a classé Tableau parmi les leaders et Sisense parmi les visionnaires.

Les applications de BI et d’analyse restent très prisées dans le monde de l’informatique. En fait, les applications d’analyse de données figurent dans cette catégorie depuis vingt ans, et rien ne laisse penser que leur popularité va s’essouffler prochainement. Pourquoi ? Plus que jamais, les organisations veulent exploiter les vastes quantités de données dont elles disposent.

Qu’elles proviennent de bases de données relationnelles, d’applications d’entreprise, de données non structurées, des réseaux sociaux ou d’autres sources, les informations soumises à l’exploration de données sont plus nombreuses que jamais. Au lieu de voir une petite équipe de data scientists découper et analyser les données, on constate aujourd’hui que les équipes de direction, de marketing, commerciales et informatiques utilisent l’analytique dans leurs activités quotidiennes.

En tant que deux plateformes d’analyse populaires, Sisense et Tableau mettent souvent les utilisateurs face à un choix. Toutes deux ont de solides atouts. Il est difficile d’affirmer qu’on puisse se tromper en choisissant l’une ou l’autre pour l’analyse de données. Mais laquelle convient le mieux à votre entreprise ?

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Tableau vs. Sisense : comparaison des principales fonctionnalités 

Tableau est très axé sur la fourniture de fonctionnalités d’analyse avec l’intelligence artificielle,, la gestion des données et la collaboration. Au cœur de Tableau se trouve une technologie propriétaire appelée VizQL, qui fait de la visualisation des données un élément essentiel de la compréhension des données. Elle se distingue nettement des outils traditionnels qui obligent l’utilisateur à analyser les données en lignes et en colonnes, à sélectionner un sous-ensemble de données à présenter, à organiser ces données dans un tableau, puis à créer un graphique à partir de ce tableau. VizQL ignore ces étapes et produit immédiatement une représentation visuelle, fournissant un retour visuel au fur et à mesure de l’analyse.

Sisense permet aux utilisateurs de dégager des informations à partir d’ensembles de données complexes. Son ensemble d’outils analytiques et de tableaux de bord offre de nombreuses possibilités de personnalisation pour des secteurs comme la santé, la vente au détail, les ressources humaines, le service client, l’industrie manufacturière, la technologie, les services financiers, l’industrie pharmaceutique, les sciences de la vie et le marketing. L’entreprise peut étendre cette personnalisation jusqu’au niveau des services, où Sisense propose toute une gamme de visualisations. Cela inclut des visualisations interactives que les utilisateurs peuvent personnaliser selon la manière dont ils souhaitent explorer les ensembles de données.

Qu’en est-il des dernières fonctionnalités et mises à jour ? Dernièrement, Tableau a ajouté des fonctionnalités telles qu’Ask Data dans Slack (poser des questions en langage naturel et obtenir automatiquement des visualisations de données), Einstein Discovery dans Slack (des prédictions intégrées au flux de travail) et Model Builder (créer et exploiter des modèles prédictifs de manière collaborative avec Einstein).

La dernière nouveauté majeure de Sisense est Sisense Fusion. Il s’agit d’une plateforme cloud d’analyse personnalisable et pilotée par l’IA, qui peut être appliquée aux flux de travail et aux applications. Les utilisateurs peuvent analyser, explorer et collaborer avec ou sans code, ainsi que créer des tableaux de bord et des applications en libre-service intégrant des fonctionnalités d’analyse.

Toutes deux offrent de nombreuses fonctionnalités, mais Tableau a une légère avance.

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Tableau vs. Sisense : comparaison de la facilité d’utilisation 

Les utilisateurs de Tableau doivent bien maîtriser le langage de programmation R, très utilisé en programmation statistique et en analyse de données. Mais Tableau s’efforce de devenir plus facile à utiliser. Ses fonctionnalités d’analyse alimentées par l’IA réduisent la barrière à l’entrée des techniques de data science. Tableau fonctionne très bien lorsque des données Excel et statistiques servent de matière première. Pour les autres formats, la facilité d’utilisation peut s’en ressentir.

Sisense a obtenu un score légèrement supérieur à celui de Tableau en matière de facilité d’utilisation. Les utilisateurs soulignent généralement le caractère intuitif des différentes fonctions. Il remporte donc cette catégorie.

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Tableau vs. Sisense : comparaison des capacités d’analyse 

Tableau cherche à se différencier grâce à ce qu’il décrit comme une expérience d’analyse intuitive aux capacités plus riches, fondée sur son moteur VizQL breveté. Il peut se connecter aux données en temps réel (en exécutant les requêtes dans la base de données et en renvoyant les résultats en temps réel) ou fonctionner en mémoire (en important les données des systèmes sources dans Tableau). Cela permet aux utilisateurs de contrôler les performances, les coûts et la fraîcheur des données. Tableau obtient également de très bons résultats en matière de requêtes en direct et d’extractions, ce qui aide les analystes à interroger les données plus rapidement. L’utilisation du langage R en fait le vainqueur sur le plan des capacités statistiques.

Comme Tableau, Sisense propose un bon éventail d’options de visualisation pour présenter les résultats des analyses, ainsi que la possibilité d’intégrer l’analytique à différentes applications et de nombreuses fonctionnalités de gouvernance des données. Il peut également gérer des ensembles de données très volumineux et distribués.

Dans cette catégorie, il est difficile de départager Sisense et Tableau.

Tableau vs. Sisense : comparaison des solutions cloud et sur site

Tableau est né dans l’univers des solutions sur site et n’a cessé d’ajouter des fonctionnalités cloud. Il propose des solutions hébergées dans le cloud, comme Tableau Online et Tableau CRM, mais sa force réside dans les déploiements sur site, qui constituent l’essentiel de son immense base installée. Il peut donc être difficile de faire évoluer les charges de travail Tableau dans le cloud.

Sisense, en revanche, reste axé sur le cloud, où se trouve sa force. Il propose toutefois un large éventail de connecteurs de données pour simplifier l’analyse des données sur site. Pour les systèmes et les données sur site, Tableau l’emporte. Dans le cloud, Sisense est en tête.

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Tableau vs. Sisense : comparaison des solutions CRM 

Le CRM et la BI vont souvent de pair. Tableau appartenant à Salesforce, il offre d’excellentes fonctionnalités pour le marketing et les produits d’entreprise. Il est en cours d’intégration avec Salesforce Einstein Analytics (connu sous le nom de Tableau CRM). Une extension de tableau de bord Einstein Discovery, par exemple, apporte à Tableau les capacités de modélisation prédictive d’Einstein.

Avec Sisense, il faut mettre en œuvre Sisense Infusion Apps. Cette solution permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel, d’analyser et de partager des informations, et de prendre des décisions éclairées dans d’autres outils. Ces fonctionnalités peuvent être intégrées à Slack, Google Slides, Google Sheets, Microsoft Teams, Salesforce et d’autres outils.

Globalement, Tableau remporte cette catégorie, car il peut fournir le CRM dans une solution tout-en-un.

Tableau vs. Sisense : comparaison de l’intégration 

Tableau a fort à faire pour s’intégrer à Salesforce. Cela crée une expérience quelque peu fragmentée entre Einstein Analytics et Tableau, mais des progrès constants sont réalisés pour rapprocher les deux solutions. Ces problèmes devraient être résolus prochainement. Les clients de Salesforce se verront donc proposer Tableau, et inversement.

Sisense s’intègre à un large éventail de plateformes, d’applications et de sources de données. Mais globalement, Tableau a une légère avance en matière d’intégration.

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Tableau vs. Sisense : comparaison des prix 

Tableau a la réputation d’être cher. Selon certaines estimations, il revient à environ 75 dollars US par mois et par utilisateur pour bénéficier de fonctionnalités d’analyse correctes. Mais ceux qui souhaitent uniquement utiliser quelques tableaux de bord de base peuvent l’obtenir à un prix bien inférieur. Cela dit, l’ajout de Tableau CRM, dont le tarif catalogue peut atteindre 150 dollars US par utilisateur et par mois, signifie que les nouvelles fonctionnalités et l’intégration à Salesforce ne sont pas bon marché.

Sisense se situe dans une gamme de prix similaire à celle de Tableau, à partir de 83 dollars US par employé et par mois. Pourtant, les avis des utilisateurs lui attribuent un meilleur rapport qualité-prix que Tableau. Cela pourrait s’expliquer par le modèle tarifaire globalement plus simple de Sisense.

Le match est serré. Aucun vainqueur évident.

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Tableau vs. Sisense : conclusion 

Tableau bénéficie d’une base d’utilisateurs passionnés et d’une communauté très fidèle. Ses conférences attirent de nombreux participants. Sa popularité augmente également, notamment grâce à la mise à disposition d’une plateforme gratuite appelée Tableau Public. C’est là que les utilisateurs peuvent partager et explorer des visualisations de données en ligne. Elle contient plus de 3 millions de visualisations interactives. Mais c’est sur les marchés des data scientists, des spécialistes de l’analytique et des utilisateurs avancés que son éventail de fonctionnalités recueille le plus d’éloges.

Cela dit, Tableau semble également mieux convenir aux PME. Sur les segments des entreprises de taille intermédiaire et des grandes entreprises, il est difficile de départager les deux solutions. Tableau ne dispose pas des capacités applicatives mobiles de Sisense ; les applications fortement axées sur la mobilité sont donc mieux servies par Sisense.

Pour ceux qui souhaitent créer des applications intégrant des fonctionnalités d’analyse ou intégrer l’analytique à d’autres applications, Sisense devance probablement Tableau. Mais pour la BI et l’analytique en général, Gartner attribue une meilleure note à Tableau qu’à Sisense.