La gestion des données en temps réel consiste à appliquer de l’intelligence aux données dès leur création ou leur acquisition, plutôt qu’à les stocker pour les analyser ultérieurement. Les données sont traitées et transmises aux utilisateurs dès leur collecte, immédiatement et sans aucune latence. Cette gestion des données ultrarapide est considérée comme essentielle pour permettre une prise de décision en temps réel, au moment opportun.
Les données en temps réel sont particulièrement précieuses pour les entreprises, et ce pour de nombreuses raisons. Elles peuvent fournir immédiatement des informations sur les tendances des ventes, mais aussi sur les failles de sécurité ou la dégradation de l’infrastructure informatique de l’entreprise.
Alors que les initiatives de transformation numérique sont déjà bien engagées, les entreprises investissent dans des stratégies d’ingestion de grands volumes de données qui leur permettent de prendre les bonnes décisions aux moments décisifs. La gestion du volume considérable et de la complexité de ce patrimoine de données est particulièrement difficile.
Alors que les entreprises répondent à ces exigences numériques gourmandes en données, voici cinq tendances de la gestion des données en temps réel que nous prévoyons pour l’année à venir.
À lire également : 7 tendances de la transformation numérique qui façonnent 2022
- La visualisation des données pour identifier les schémas et les tendances
- La sécurité des données est plus importante que jamais
- Investir dans des outils numériques qui améliorent l’expérience client
- Les entreprises réinventeront les profils clients grâce aux données en temps réel
- En résumé : la gestion des données en temps réel en 2023
La visualisation des données pour identifier les schémas et les tendances
Qu’elles soient traitées en temps réel ou stockées dans une base de données, les données ne sont rien de plus que des chiffres sans visualisation. Pour donner vie aux données en temps réel, il faut les visualiser en temps réel. La visualisation, sous forme de diagrammes, graphiques, cartes ou autres représentations colorées, peut vous donner un avantage sur la concurrence en représentant non seulement les données, mais aussi leur évolution en termes d’activité.
La visualisation des données est particulièrement utile pour alerter les entreprises lorsqu’une situation est anormale ou inhabituelle. Par exemple, une hausse soudaine du trafic réseau sortant apparaîtrait sur le compteur, fournissant un indice visuel à toute personne qui le surveille : un flux de trafic soudain est en cours et doit faire l’objet d’une enquête.
Mais elle présente également des avantages positifs. Si une entreprise constate une hausse des ventes à certains moments de la journée, celle-ci apparaîtra aussi sur un graphique et attirera immédiatement l’attention. La visualisation en temps réel permet d’agir face aux opportunités émergentes, de tirer parti d’une occasion potentielle ou de prévenir une issue défavorable.
Cela permet aux décideurs de prendre les devants et de réagir rapidement et en amont, plutôt qu’après coup, lorsqu’une occasion a été manquée ou que des dommages ont déjà été causés. Cela favorise également une interaction accrue avec les données, car personne ne souhaite rester assis à parcourir des chiffres. À l’inverse, consulter un graphique ou un diagramme qui résume 24 heures d’activité en une seule image est beaucoup plus accessible.
Grâce à l’analyse des données en temps réel, les entreprises peuvent identifier les tendances et suivre la progression de leurs objectifs. Elles peuvent accéder aux données à distance, surveiller les achats, gérer les ressources et contribuer à sécuriser leur réseau.
À lire également : Les meilleurs outils de visualisation des données
La sécurité des données est plus importante que jamais
Le gouvernement fédéral a publié une stratégie fédérale Zero Trust qui exige notamment l’adoption de mesures de sécurité Zero Trust dans l’ensemble du gouvernement fédéral et du secteur privé.
La stratégie Zero Trust permettra aux agences de détecter, d’isoler et de traiter plus rapidement les menaces et les intrusions liées à la cybersécurité. L’Office of Management and Budget (OMB) a défini une série d’objectifs de sécurité précis pour les agences, alignés sur la prise en charge des modèles Zero Trust existants.
Pour ceux qui ne connaissent pas ce concept, le Zero Trust est une nouvelle architecture réseau dont le nom doit être pris au pied de la lettre. L’une des critiques souvent formulées à l’encontre de la cybersécurité est qu’une fois que les individus malveillants ont franchi vos pare-feu, ils peuvent se déplacer à leur guise au sein de votre réseau. Un réseau Zero Trust exige une validation et des identifiants pour se déplacer où que ce soit dans le réseau. Il s’agit d’un protocole réseau beaucoup plus strict, conçu pour contenir toute personne qui franchirait la barrière extérieure.
En raison de cette architecture, la stratégie fédérale met fortement l’accent sur la gestion des identités et des accès au sein de l’entreprise, notamment l’authentification multifacteur, ainsi que sur le chiffrement et l’audit complet.
À lire également : Les meilleurs outils d’analyse des données
Investir dans des outils numériques qui améliorent l’expérience client
Une étude de Boston Digital a révélé que 83 % des clients sont prêts à passer à une marque offrant une meilleure expérience numérique, et 70 % des clients sont davantage susceptibles de faire confiance aux marques qui proposent une excellente expérience numérique.
Cela signifie que les clients sont de plus en plus fidèles aux marques qui entretiennent une relation directe avec eux et connaissent leurs attentes et leurs besoins. Cela signifie également qu’ils n’hésiteront pas à vous quitter s’ils n’obtiennent pas l’expérience qu’ils attendent de vous, et il est aujourd’hui extrêmement facile de changer de marque.
Il est donc important d’investir dans les bons outils afin d’optimiser en continu et activement votre présence numérique pour répondre aux besoins des clients, et de rester à l’affût de l’évolution constante des tendances.
À lire également : Guide des pipelines de données
Les entreprises réinventeront les profils clients grâce aux données en temps réel
Pendant des années, les entreprises ont facilement récupéré l’identité des clients et d’autres informations à partir des cookies. Avec la fin des cookies en 2022 et plus de 70 % de la population mondiale protégée par des réglementations sur la confidentialité, les entreprises devront s’adapter à de nouvelles stratégies de ciblage pour recommander rapidement un produit ou déterminer si une transaction est frauduleuse.
À mesure que l’identité devient moins souvent un point de données fixe ou connu, les entreprises doivent analyser immédiatement une masse considérable de données, rechercher des schémas et extrapoler un profil probable à des fins de ciblage. Elles devront trouver en temps réel des schémas permettant de cibler les individus en fonction d’attributs ou de comportements autres qu’une identité associée à un cookie.
À mesure que les volumes de données continuent de croître et que la demande de transactions en temps réel augmente, ces tendances concerneront tous les secteurs où la capacité à changer d’échelle est essentielle à la survie. Par exemple, l’ad tech connaît une renaissance et attire d’importants investissements, ainsi que beaucoup d’innovation et d’attention, tandis que les plateformes cherchent rapidement à diffuser des publicités auprès d’audiences ciblées à l’échelle du pétaoctet.
De même, avec les quantités massives de données diffusées depuis les appareils mobiles, 5G, et les applications de capteurs IoT, les entreprises de télécommunications doivent ingérer rapidement les données, puis les traiter à l’échelle du pétaoctet avec une latence pratiquement nulle.
À l’avenir, les entreprises devront saisir les opportunités et relever les défis qui se présentent à elles, tout en gérant les données en temps réel de nouvelles façons afin d’obtenir de bons résultats commerciaux.
En résumé : la gestion des données en temps réel en 2023
La gestion des données en temps réel est devenue la norme dans le monde de l’entreprise. L’époque où l’on effectuait un traitement par lots sur un mainframe pendant la nuit pour l’analyser le lendemain est révolue depuis longtemps et se fait de plus en plus rare. La bonne nouvelle, c’est qu’il existe de nombreux outils pour la mettre en œuvre, des logiciels open source Apache aux logiciels commerciaux de leaders comme IBM et SAP.
Les données proviennent également de nombreuses nouvelles sources qui n’existaient pas il y a 10 ou 20 ans. Il s’agit notamment des réseaux sociaux, de l’edge/IoT et des utilisateurs mobiles. L’analyse des données en temps réel ne concerne donc pas uniquement vos bases de données et la sécurité de votre réseau : elle englobe l’ensemble de votre entreprise.
Parallèlement, les données sont plus réglementées que jamais. D’importantes fuites de données se sont produites ces dernières années et les entreprises ont payé des amendes colossales pour leur négligence. La conformité réglementaire et la protection de vos données sont donc aussi importantes que l’extraction de valeur à partir de celles-ci.
À propos de l’auteur :
Lenley Hensarling, Chief Strategy Officer, Aerospike
Par ailleurs, le journaliste spécialisé dans les technologies Andy Patrizio a mis à jour cet article en 2023.