Alors que les entreprises accélèrent leur transformation numérique, de nouvelles façons de partager des données entre organisations sans compromettre la confidentialité ont émergé.
Alors que les entreprises poursuivent leur transformation technologique accélérée en réponse aux bouleversements provoqués par la COVID-19, certaines se sont imposées comme des pionnières du numérique, trouvant des moyens nouveaux et créatifs de mettre les technologies émergentes au service de leurs activités. Au cœur de leur réussite novatrice se trouvent des moyens inédits de partager des données entre organisations et au sein de celles-ci, sans compromettre la confidentialité.
Alors que la COVID-19 entre dans sa phase endémique, les difficultés persistantes résonnent dans l’ensemble de l’économie mondiale. Les pénuries persistantes de main-d’œuvre et de ressources, les modèles de travail hybrides, l’explosion du nombre de nouveaux appareils et les perturbations des chaînes d’approvisionnement, pour n’en citer que quelques-unes, exigent de nouvelles solutions.
Le 13e rapport annuel de Deloitte sur les tendances technologiques, Le partage des données en toute simplicité, montre que les organisations pionnières affrontent cette volatilité en automatisant, en faisant abstraction et en externalisant nombre de leurs capacités historiquement gérées en interne vers le cloud. Nulle part cette évolution n’est plus manifeste que dans l’essor des plateformes de données infonuagiques.
Une gestion efficace des données est au cœur de la réussite sur ce marché bouleversé. Une tendance décrite dans le rapport de Deloitte sur les tendances technologiques explique comment les nouvelles technologies donnent naissance à des modèles économiques avancés en simplifiant les mécanismes de partage des données entre organisations et au sein de celles-ci, sans compromettre la confidentialité.
À lire aussi : Les meilleurs outils d’analyse de données
Libérer le potentiel des données partagées
Exploiter les données partagées de manière innovante n’est pas une utopie. Pour les organisations avancées, c’est une réalité.
Par exemple, lorsque les vaccins contre la COVID-19 sont devenus largement disponibles au printemps 2021, CVS Health (CVSH) a exploité des données externes provenant des fournisseurs de vaccins et des Centers for Disease Control and Prevention (CDC) afin de prévoir l’offre et la demande.
L’équipe a immédiatement mis en place une gouvernance pour donner la priorité à la protection des données et au respect des lois sur la confidentialité et la sécurité des données, puis a intégré ces informations dans des systèmes internes qui permettaient aux patients de prendre rendez-vous, aux partenaires d’ouvrir des centres de vaccination et aux analystes de mesurer l’efficacité de la campagne.
L’équipe a également partagé des données avec des organismes de recherche et des universités afin de contribuer à évaluer les taux de vaccination dans la population. À mesure que la campagne de vaccination se poursuivait, CVSH a utilisé des données démographiques et relatives à la demande pour repérer les zones mal desservies et faciliter l’accès aux vaccins là où ils étaient le plus nécessaires.
Se connecter plus facilement aux partenaires existants ne représente qu’une partie de l’histoire. Les plateformes de données natives du cloud incitent également les organisations à rechercher et à exploiter des données externes traditionnellement hors périmètre ou autrement inaccessibles, afin d’ouvrir un nouvel espace d’opportunités fondées sur les données.
Par exemple, les places de marché de données sectorielles peuvent permettre à des concurrents par ailleurs féroces de résoudre des problèmes communs grâce à la collaboration. Prenons le cas des banques des régions en développement : ensemble, elles pourraient regrouper des données de crédit anonymisées afin de créer un modèle interbancaire du risque de crédit, faisant émerger de nouvelles perspectives et opportunités au bénéfice de tous.
De même, de nombreux fabricants et distributeurs achètent déjà des données sur les consommateurs auprès de courtiers en données tiers, mais ces données sont souvent de qualité médiocre ou trop limitées pour avoir un impact significatif sur l’activité. Le partage de données de haute qualité entre parties consentantes peut permettre à chaque partenaire de la chaîne de valeur, des fournisseurs aux fabricants et aux spécialistes du marketing, de regrouper les données clients et d’obtenir une vision plus précise de la demande.
À lire aussi : Les meilleurs logiciels de veille stratégique
Acquérir des données externes peut être simple et rentable
La récente prolifération des plateformes de partage de données dans le cloud permet aux organisations d’acheter et de vendre des données plus facilement que par le passé. Le modèle du partage de données en tant que service permet aux abonnés de gérer, de sélectionner et d’adapter les données, puis d’en agréger les éléments et d’en vendre l’accès à d’autres abonnés.
Ces modèles ont déjà fait leurs preuves dans le streaming musical et les réseaux sociaux, où les fournisseurs proposent des plateformes faciles à utiliser et où les clients fournissent du contenu à partager. Des systèmes similaires sont désormais à portée de main pour les entreprises, et le secteur des places de marché de données connaît une véritable « ruée vers l’or », tandis que les start-up rejoignent les acteurs établis pour prendre position sur le marché.
Ce modèle est prometteur et a entraîné une forte hausse de la demande pour des données externes de haute qualité. Les données ne sont plus seulement un outil destiné à éclairer les décisions stratégiques : elles sont de plus en plus considérées comme un actif essentiel pour l’entreprise, susceptible d’être évalué et monétisé explicitement. Ce changement de paradigme souligne la nécessité, pour les entreprises avisées, d’examiner ce que les places de marché de données pourraient apporter à leurs résultats.
Malgré l’accélération frénétique dans ce domaine, nous n’en sommes encore qu’aux débuts. La gouvernance, la sécurité et les modèles tarifaires continuent d’évoluer à mesure que les acteurs des entreprises et des technologies itèrent en réponse à l’offre et à la demande. Cela dit, à mesure que de nouveaux participants continuent de se joindre à la mêlée, le volume, la variété et la valeur de ces places de marché de données émergentes ne peuvent que croître.
À lire aussi : Techniques d’exploration de données
Maîtriser les enjeux de confidentialité
Malgré ces projections positives, toute tendance technologique émergente comporte un risque potentiel. Les politiques de confidentialité, le secret des affaires et d’innombrables préoccupations en matière de sûreté, de sécurité et de gouvernance ont historiquement entravé la capacité des entreprises à partager ouvertement leurs données.
Entre alors en scène une nouvelle catégorie d’approches informatiques, connues collectivement sous le nom de informatique préservant la confidentialité, qui peut permettre de tirer parti des avantages du partage des données sans compromettre la discrétion.
Les techniques émergentes de préservation de la confidentialité sont complexes et multiformes :
- Le chiffrement totalement homomorphe permet de partager et d’analyser des données chiffrées sans les déchiffrer au préalable.
- Les preuves à divulgation nulle de connaissance permettent aux utilisateurs de prouver qu’ils connaissent une valeur sans avoir à révéler cette valeur elle-même.
- La technique de l’analyse fédérée permet aux entreprises de partager les enseignements tirés de leurs analyses sans partager les données elles-mêmes.
- La confidentialité différentielle ajoute du bruit aux jeux de données, rendant impossible la reconstitution des données d’origine.
Fondamentalement, chacune de ces techniques, ainsi que d’autres méthodes similaires, permet une collaboration riche sans compromettre le secret des affaires ni la confidentialité des données. Cette approche « gagnant-gagnant » peut contribuer à atténuer les risques liés à la sécurité des données et à obtenir l’adhésion des clients, des partenaires et des autres parties prenantes.
À lire aussi : Les meilleures entreprises de transformation numérique
Comment passer à l’étape suivante
Qu’est-ce que cela signifie pour les entreprises à l’avenir ? Premièrement, les dirigeants doivent rester concentrés sur les initiatives actuelles de gestion des données — y compris celles qui ne peuvent pas être résolues par le partage de données. Des initiatives solides en matière de gouvernance, de qualité et de métadonnées, par exemple, restent des prérequis indispensables à la réussite sur le marché moderne.
Deuxièmement, les responsables technologiques et opérationnels doivent reconnaître que ces nouveaux outils et approches, bien qu’ils puissent être perturbateurs, ne transformeront pas du jour au lendemain la culture de leur organisation. Les entreprises de toutes tailles ont des processus et des normes profondément ancrés pour gérer les données et y accéder.
Les entreprises établies peuvent avoir des pratiques strictes et figées, tandis que les start-up et les entreprises natives du numérique peuvent partir du principe qu’une approche plus souple est possible. Certaines entreprises peuvent être moins disposées à partager leurs données, ou se montrer foncièrement méfiantes, même lorsque les données sont anonymisées. D’autres devront peut-être se livrer à une profonde introspection et s’adapter en conséquence pour surmonter ces difficultés culturelles.
Pour autant, ce ne sont pas des raisons pour éviter d’explorer cette tendance et, lorsque le moment sera venu, de l’adopter. Les organisations pionnières en tirent déjà des bénéfices et laissent sur place leurs concurrentes moins conscientes et/ou moins préparées. Les entreprises de tous les secteurs disposent d’un actif de plus en plus liquide. Le moment est peut-être venu d’en tirer pleinement parti.
À propos des auteurs :
Mike Bechtel, Chief Futurist, et Nitin Mittal, AI Leader, chez Deloitte Consulting LLP