Die Frage lautet längst nicht mehr, ob KI Jobs verändern wird, sondern wie viele und wie schnell.
Seit einem Großteil der vergangenen zwei Jahre warnen Analysten und Arbeitsmarktstudien vor einer drohenden Job-Apokalypse – insbesondere bei Einstiegspositionen, die einst als wichtigster Einstieg für Hochschulabsolventen dienten.
Dieses nahezu dystopische Narrativ wurde durch anhaltende Entlassungen in zahlreichen Branchen im Jahr 2025 weiter verstärkt, darunter Technologie, Medien, Finanzwesen, Beratung und der stationäre Unternehmenshandel – selbst während Unternehmen ihre Investitionen in KI-gestützte Automatisierung beschleunigen.
Der Future of Jobs Report 2025 des World Economic Forum (WEF) bezeichnet KI als radikalen Umwälzer des Arbeitsmarkts: Bis 2030 werden 92 Millionen Stellen verdrängt – eine erschütternde Zahl, die auch durch Fortschritte bei Automatisierung und Robotik verlorene Arbeitsplätze umfasst. Statt eines einfachen Ersetzungszyklus weist der Bericht auf eine Fluktuation von 22 % in der globalen Erwerbsbevölkerung hin: Stellen werden schneller abgebaut und neu geschaffen, als Beschäftigte realistisch wechseln können.
Dem Bericht zufolge entstehen aus diesem Umbruch weltweit rund 170 Millionen neue Stellen. Dieses Paradoxon wird durch eine Verlagerung der Arbeit hin zu technischen, überwachenden sowie der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine dienenden Tätigkeiten angetrieben – während zugleich 92 Millionen bestehende Jobs verdrängt werden. Bis 2030 ergibt sich daraus ein Nettozuwachs von rund 78 Millionen Stellen.
Gute Nachrichten, schlechte Nachrichten
Da die Umwälzungen durch KI weitere fünf Jahre andauern werden, hat der Arbeitsmarkt 2025 den Boden dafür bereitet, dass der WEF-Bericht eine stark polarisierte Arbeitslandschaft widerspiegelt. Daten aus dem LinkedIn’s Economic Graph zeigen, dass Beschäftigte mit KI-bezogenen Kompetenzen deutlich häufiger eingestellt werden als die Erwerbsbevölkerung insgesamt, während die Einstellung von Berufseinsteigern und für Einstiegspositionen weiter zurückgeht.
„Im vergangenen Jahr ist die Zahl der von LinkedIn-Mitgliedern hinzugefügten Kompetenzen im Bereich KI-Kompetenz um 177 % gestiegen“, heißt es im LinkedIn-Bericht. „Die am häufigsten hinzugefügten KI-Kompetenzen waren ChatGPT (60 % der Mitglieder mit KI-Kompetenzen) und Prompt Engineering (38 %). Berufstätige fügen heute mit 26 % höherer Wahrscheinlichkeit KI-Kompetenzen hinzu als im vergangenen Jahr.“
Dieser Anstieg bei der Aneignung von KI-Kompetenzen ist jedoch nicht gleichmäßig verteilt. Die Daten von LinkedIn legen nahe, dass Beschäftigte, die bereits in technischen oder fachlichen Positionen tätig sind, deutlich besser in der Lage sind, KI-Kompetenz zu erwerben und nachzuweisen, während Berufseinsteiger und Beschäftigte in routinemäßigen, aufgabenintensiven Tätigkeiten immer weniger Möglichkeiten dazu haben.
Während Unternehmen Einstiegsfunktionen verschlanken und Juniorpositionen rund um Automatisierung neu gestalten, verengen sich die traditionellen Wege, über die Hochschulabsolventen und Beschäftigte mit mittleren Qualifikationen einst Erfahrung sammeln konnten. Dadurch entsteht ein Arbeitsmarkt, auf dem das durch KI angetriebene Beschäftigungswachstum zwar auf dem Papier existiert. Der Zugang dazu hängt jedoch von früheren Berührungspunkten mit KI oder vom Arbeitgeber unterstützten Weiterbildungen ab, die für viele Beschäftigte nur schwer zugänglich sind.
Der WEF-Bericht macht deutlich, dass die Schaffung von Arbeitsplätzen durch KI allein den Arbeitsmarkt nicht stabilisieren wird. Ohne schnellere und leichter zugängliche Wege in neu entstehende Tätigkeiten droht die Kluft zwischen geschaffenen Jobs und den Beschäftigten, die sie besetzen können, zur prägenden Bruchlinie der aufkommenden KI-Wirtschaft zu werden.
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