La question n’est plus de savoir si l’IA va bouleverser l’emploi, mais combien de postes elle touchera et à quelle vitesse.
Depuis une grande partie des deux dernières années, les analystes et les études sur le travail alertent sur l’imminence d’une apocalypse de l’emploi, en particulier pour les postes de débutants qui servaient autrefois de principale porte d’entrée aux jeunes diplômés.
Ce récit quasi dystopique a été renforcé par les vagues persistantes de licenciements dans tous les secteurs en 2025, notamment la technologie, les médias, la finance, le conseil et les activités de vente au détail des entreprises, alors même que celles-ci accélèrent leurs investissements dans l’automatisation pilotée par l’IA.
Le Future of Jobs Report 2025 du World Economic Forum (WEF) reconnaît que l’IA bouleverse brutalement le marché de l’emploi, avec 92 millions de postes appelés à disparaître d’ici 2030, un chiffre vertigineux qui inclut les emplois supprimés par les progrès de l’automatisation et de la robotique. Loin d’un simple cycle de remplacement, le rapport fait état d’une rotation de 22 % de la main-d’œuvre mondiale, les postes étant supprimés et recréés plus vite que les travailleurs ne peuvent raisonnablement se reconvertir.
Selon le rapport, cette période de bouleversements s’accompagne de la création d’environ 170 millions de nouveaux postes dans le monde. Ce paradoxe s’explique par une redistribution du travail vers des fonctions techniques, de supervision et de collaboration entre humains et machines — alors même que 92 millions d’emplois existants disparaissent — ce qui se traduit par un gain net d’environ 78 millions de postes d’ici 2030.
Bonne nouvelle, mauvaise nouvelle
Alors que cinq années supplémentaires de bouleversements liés à l’IA se profilent, le marché de l’emploi de 2025 a préparé le terrain pour que le rapport du WEF rende compte d’un paysage du travail fortement polarisé. Les données de LinkedIn’s Economic Graph montrent que les travailleurs possédant des compétences liées à l’IA sont recrutés à des taux nettement supérieurs à ceux de l’ensemble de la population active, alors même que les recrutements pour les postes en début de carrière et les postes de débutants continuent de ralentir.
« Au cours de l’année écoulée, le nombre de compétences en culture de l’IA ajoutées par les membres de LinkedIn a augmenté de 177 % », indique le rapport de LinkedIn. « Les compétences en culture de l’IA les plus fréquemment ajoutées étaient ChatGPT (60 % des membres possédant des compétences en culture de l’IA) et l’ingénierie des prompts (38 %). Les professionnels sont aujourd’hui 26 % plus susceptibles d’ajouter des compétences en IA qu’ils ne l’étaient l’année dernière. »
Cette progression de l’adoption des compétences en IA, toutefois, n’est pas répartie uniformément. Les données de LinkedIn suggèrent que les travailleurs déjà établis dans des fonctions techniques ou professionnelles sont bien mieux placés pour acquérir et mettre en avant leur maîtrise de l’IA, tandis que les actifs en début de carrière et ceux qui occupent des postes routiniers et fortement axés sur l’exécution de tâches voient les occasions de le faire se réduire.
Alors que les entreprises rationalisent les fonctions de débutants et repensent les postes juniors autour de l’automatisation, les parcours traditionnels qui permettaient autrefois aux jeunes diplômés et aux travailleurs moyennement qualifiés d’acquérir de l’expérience se rétrécissent. Cette dynamique donne naissance à un marché du travail où la croissance de l’emploi portée par l’IA existe sur le papier. Mais l’accès à ces postes dépend d’une exposition préalable à l’IA ou d’une reconversion soutenue par l’employeur, à laquelle de nombreux travailleurs ne peuvent pas facilement accéder.
Le rapport du WEF montre clairement que la création d’emplois portée par l’IA ne suffira pas à stabiliser le marché du travail. Sans voies d’accès plus rapides et plus accessibles vers les nouveaux métiers, l’écart entre les emplois créés et les travailleurs capables de les occuper risque de devenir la ligne de fracture déterminante de l’économie émergente de l’IA.
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