Smartwatches können den Blutzucker am Handgelenk noch immer nicht zuverlässig messen. Apple und Samsung benötigen jedoch möglicherweise keinen Durchbruch bei den Sensoren, um die Glukoseüberwachung zum Bestandteil ihres nächsten KI-Wettstreits im Gesundheitsbereich zu machen.
Während kontinuierliche Glukosemesssysteme (CGMs) zunehmend im Mainstream-Wellnessbereich ankommen, könnte es beim nächsten Wettbewerb unter Wearables weniger um die direkte Messung von Glukose gehen als darum, sie zu erklären. Apple, Samsung, Oura, Dexcom, Abbott und andere Health-Tech-Anbieter nehmen dieselbe Chance ins Visier: Daten zu Glukose, Schlaf, Stress, Bewegung, Ernährung und Herzfrequenz in personalisierte KI-Anleitungen zu verwandeln.
Dieser Wandel könnte die Glukoseüberwachung zum bisher härtesten Prüfstein für KI im Bereich der Verbrauchergesundheit machen. Das Versprechen ist attraktiv: Coaching in Echtzeit. Das Risiko besteht darin, dass ein Wellness-Tipp schnell sehr ähnlich wie medizinischer Rat klingt.
- Smartwatches haben noch immer ein Glukoseproblem
- Die KI-Ebene könnte wichtiger sein als der Sensor
- Apple und Samsung verfügen bereits über die nötigen Plattformbausteine
- Oura und Dexcom zeigen, wohin sich der Markt entwickelt
- Die Grenze der FDA ist der schwierige Teil
- Glukose könnte zum Prüfstein für Gesundheits-KI werden
Smartwatches haben noch immer ein Glukoseproblem
Der Traum ist simpel: einen Blick aufs Handgelenk werfen und den Blutzucker sehen. Die Realität sieht anders aus.
Trotz jahrelanger Gerüchte und Forschung bieten die führenden Smartwatches und Smart Rings von heute keine von der FDA zugelassene, nichtinvasive Blutzuckermessung. Im Jahr 2024, warnte die US Food and Drug Administration Verbraucher davor, sich auf Smartwatches oder Ringe zu verlassen, die angeblich den Blutzucker ohne Verletzung der Haut messen können, und verwies auf das Risiko ungenauer Messwerte und potenziell gefährlicher Gesundheitsentscheidungen.
Diese Realität stellt Apple und Samsung vor eine Herausforderung. Glukose ist eine der wertvollsten Gesundheitsmetriken, die sie ihren Ökosystemen hinzufügen könnten, zugleich aber auch eine der medizinisch sensibelsten. Wie TechRepublic kürzlich berichtete, erforschen Unternehmen wie Apple, Samsung, Garmin und Oura weiterhin gesundheitsbezogene Glukosefunktionen, obwohl sich eine wirklich nichtinvasive Glukosemessung weiterhin als schwer erreichbar erweist.
Der kurzfristige Weg könnte also nicht in einer Uhr bestehen, die ein kontinuierliches Glukosemesssystem ersetzt. Stattdessen könnte es um ein Ökosystem aus Smartphone und Uhr gehen, das eine Verbindung zu CGMs herstellt, Glukosedaten importiert und mithilfe von KI erklärt, was die Zahlen bedeuten.
Die KI-Ebene könnte wichtiger sein als der Sensor
Kontinuierliche Glukosemesssysteme erzeugen bereits Datenströme. Für Menschen mit Diabetes können diese Informationen medizinisch unverzichtbar sein. Für Wellness-Nutzer können sie zeigen, wie sich Mahlzeiten, Schlaf, Stress und Training auf Energie und Stoffwechselmuster auswirken.
Doch rohe Glukosekurven sind nicht immer leicht zu verstehen. Ein Anstieg nach dem Mittagessen, ein nächtlicher Abfall oder eine schleppende Erholung nach einer schlechten Nacht können nur dann hilfreich sein, wenn das System sie in einen Kontext einordnen kann.
Hier wird KI zum eigentlichen Produkt.
Statt einfach nur ein Diagramm anzuzeigen, könnte ein KI-Gesundheitsassistent Muster zusammenfassen, ungewöhnliche Veränderungen markieren, Glukoseschwankungen mit Mahlzeiten oder Training verknüpfen und Fragen vorschlagen, die man einem Arzt stellen sollte. Das Gerät am Handgelenk wäre weiterhin wichtig, doch der Wettbewerbsvorteil würde sich auf die Softwareebene verlagern, die die Signale des Körpers interpretiert.
Apple und Samsung verfügen bereits über die nötigen Plattformbausteine
Apple und Samsung verfügen bereits über viele der Bausteine, die sie für einen Wettbewerb in diese Richtung benötigen – selbst wenn keines der beiden Unternehmen eine Smartwatch für Verbraucher angekündigt hat, die den Blutzucker ohne CGM direkt messen kann.
Apple hat die Apple Watch, das iPhone, die Health-App, HealthKit und Apple Intelligence. Samsung hat die Galaxy Watch, den Galaxy Ring, Samsung Health und Galaxy AI. Samsung treibt außerdem die KI-gestützte Interpretation von Gesundheitsdaten voran. Dazu gibt es aktuelle Berichte über eine neu gestaltete Samsung-Health-App , die auf personalisierten Wellness-Erkenntnissen, KI-generierten Zusammenfassungen, Vitals, Energy Score, Herzgesundheit, Cardio-Belastung und Fitnessmetriken aufbaut.
Apples aktuelle Geschichte rund um KI und Gesundheit ist weniger direkt mit Glukose verknüpft. Die jüngsten mit Apple Intelligence verbundenen Fitnessfunktionen, darunter Workout Buddy, deuten auf ein breiteres Interesse daran hin, Gesundheits- und Aktivitätsempfehlungen mithilfe von KI zu personalisieren. Apple hat jedoch keine KI-gestützten, glukosespezifischen Ratschläge für Verbraucher angekündigt.
Damit sind Glukosedaten eher eine mögliche nächste Grenze als Bestandteil einer bestätigten Produkt-Roadmap. Die Glukosereaktion eines Nutzers auf das Frühstück wird aussagekräftiger, wenn sie mit Schlafqualität, Bewegung, Herzfrequenzvariabilität, Medikamentenprotokollen und Stressmustern kombiniert wird. KI kann diese Signale zu einer zusammenhängenden Geschichte verknüpfen.
Genau deshalb geht es bei diesem Wettbewerb um mehr als Wearables. Es geht darum, wer zum vertrauenswürdigen Interpreten persönlicher Gesundheitsdaten wird.
Oura und Dexcom zeigen, wohin sich der Markt entwickelt
Das vielleicht deutlichste Beispiel für diese Zukunft gibt es bereits.
Im Mai 2025 erweiterte Oura seine Partnerschaft mit Dexcom, um Glukoseerkenntnisse aus Dexcoms kontinuierlichem Glukosemesssystem Stelo in das Oura-Erlebnis zu integrieren. Wie The Verge berichtete, kombiniert die Funktion Glukosemesswerte mit den Schlaf-, Aktivitäts-, Stress- und Erholungsmetriken von Oura und nutzt anschließend KI-generierte Zusammenfassungen, um Nutzern bei der Interpretation von Stoffwechselmustern zu helfen.
Es gibt wichtige Einschränkungen. Die Funktion basiert auf Dexcoms Stelo-CGM und nicht auf einer Glukosemessung durch den Oura Ring selbst. Außerdem berichtete The Verge, dass sie zum Start in den USA verfügbar war und Stelo über Oura für 99 US-Dollar verkauft wurde.
Dieses Modell ist wichtig, weil es Messung und Interpretation voneinander trennt. Das CGM kümmert sich um das Glukosesignal. Oura konzentriert sich auf das KI-gestützte Nutzungserlebnis darum herum.
Mit anderen Worten: Die Hardware sammelt die Daten, aber die KI schafft den Mehrwert.
Apple und Samsung könnten diese Strategie in deutlich größerem Maßstab verfolgen. Sie müssen den ersten Kampf nicht unbedingt gewinnen, indem sie den perfekten nichtinvasiven Glukosesensor entwickeln. Sie können gewinnen, indem sie Glukosedaten verständlich, nützlich und zu einem festen Bestandteil des Alltags machen.
Die Grenze der FDA ist der schwierige Teil
Die Herausforderung besteht darin, dass Glukose kein Schrittzähler ist. Sie ist auch kein Schlafwert. Es handelt sich um eine Metrik, die Menschen für Entscheidungen über Ernährung, Bewegung, Medikamente und medizinische Versorgung nutzen können.
Das schafft für Unternehmen der Unterhaltungselektronik einen schmalen Grat. Ein KI-Assistent kann Trends zusammenfassen, Nutzer dazu ermutigen, einen Arzt zu konsultieren, oder informative Wellness-Erkenntnisse liefern. Doch je näher er an Diagnose, Behandlung oder Medikamentenempfehlungen herankommt, desto stärker könnte er in den Fokus der Regulierungsbehörden geraten.
Hier könnte Apples und Samsungs übliche Strategie aus der Unterhaltungselektronik nicht ausreichen. Gesundheits-KI muss nützlich sein, ohne leichtfertig zu handeln, personalisiert, ohne in die Privatsphäre einzudringen, und überzeugend, ohne die Sicherheit ihrer Aussagen zu überschätzen.
Die Unternehmen, die diesen Markt gewinnen, werden wahrscheinlich diejenigen sein, die Vertrauen ebenso ernst nehmen wie Funktionen.
Glukose könnte zum Prüfstein für Gesundheits-KI werden
KI-Gesundheitsassistenten stecken noch in den Kinderschuhen, und große Teile des Marktes sind weiterhin von ehrgeizigen Versprechen geprägt. Glukosedaten könnten die Kategorie zur Reife zwingen.
Im Gegensatz zu allgemeinen Wellness-Werten sind Glukosemesswerte spezifisch, kontinuierlich und mit realen Gesundheitsentscheidungen verknüpft. Das macht sie für KI-Systeme wertvoll, aber auch schwieriger verantwortungsvoll zu handhaben.
Für Apple und Samsung, ist die Chance klar: Sie können die KI-Ebene entwickeln, die Menschen dabei hilft zu verstehen, was ihr Körper im Laufe des Tages tut. Für Nutzer stellt sich die Frage, ob diese Erkenntnisse korrekt und privat sind und ihre Grenzen klar benennen.
Die Smartwatch wird wohl nicht so bald zum Blutzuckermessgerät werden. Doch das Rennen darum, Glukosedaten in KI-Gesundheitstipps zu verwandeln, ist bereits im Gang. Und gewinnen könnten es die Unternehmen, die den Glukosewert selbst nie messen mussten.
Wenn diese Zukunft bekannt klingt, Googles bildschirmlose Fitbit Air weist auf dieselbe Idee hin: Der eigentliche Wert tragbarer Technologie könnte nicht darin liegen, mehr Gesundheitsdaten zu sammeln, sondern Nutzern dabei zu helfen, sie zu verstehen.