Bei einem kürzlichen Auftritt im Podcast „Future of Everything“ des The Wall Street Journal sorgte Salesforce-CEO Marc Benioff mit einer gewagten These für Aufsehen in der KI-Community: Möglicherweise stoßen wir bei großen Sprachmodellen (LLMs) wie denen hinter ChatGPT an die oberen Grenzen. Benioff zufolge liegt die wahre Zukunft der KI in autonomen KI-Agenten und nicht in den LLMs, die die Öffentlichkeit in ihren Bann gezogen haben.
In den vergangenen Jahren hat sich die Technologiewelt von dem mitreißen lassen, was Benioff als „Betrunkensein vom ChatGPT-Kool-Aid“ bezeichnete. Zwar haben diese Modelle beeindruckende Fähigkeiten unter Beweis gestellt, doch Benioff argumentierte, dass LLMs nicht das Allheilmittel sind, für das sie manche halten. Stattdessen betrachtet Benioff autonome KI-Agenten als transformative Werkzeuge für Unternehmen. Diese Agenten können Aufgaben wie die Kundenansprache, Marketingkampagnen oder das Projektmanagement selbstständig ausführen und bieten in der Praxis Effizienzgewinne gegenüber generativen KI-Tools.
Der Wechsel zu autonomen Agenten
Salesforce stellt bereits KI-gestützte Tools bereit zur Automatisierung von Kundenservice und Geschäftsabläufen. Unterdessen entwickeln Wettbewerber wie OpenAI ähnliche Lösungen, darunter Agenten, die Code schreiben oder Reisen organisieren können. Auch Nvidia-CEO Jensen Huang hat sich das Konzept zu eigen gemacht und eine Zukunft vorausgesagt, in der KI-Agenten Seite an Seite mit menschlichen Beschäftigten arbeiten.
„Diese Tools werden die Produktivität steigern, Margen verbessern und Kundenbeziehungen vertiefen“, sagte Benioff. Er betonte jedoch, dass die heutige KI noch weit davon entfernt ist, die von Filmen wie The Terminator oder Minority Report.
Fiktion vs. Realität
Benioff wies darauf hin, dass das Verständnis der Öffentlichkeit von KI häufig aus Filmen stammt, in denen KI als allwissend oder gefährlich autonom dargestellt wird. In Minority Report beispielsweise nehmen prädiktive Systeme Menschen wegen Verbrechen fest, bevor diese geschehen. Das wirft zwar ethische Fragen zur Rolle der KI bei Entscheidungsprozessen auf, doch Benioff zufolge sind solche Anwendungen bestenfalls spekulativ.
Interessanterweise gibt es Parallelen zur Realität. Programme für vorausschauende Polizeiarbeit werden von Behörden wie dem LAPD bereits seit Ende der 2000er-Jahre eingesetzt, und Forschende an der University of Chicago haben kürzlich einen Algorithmus entwickelt , um Verbrechen eine Woche im Voraus vorherzusagen. Dennoch sind diese Systeme noch weit von den makellosen futuristischen Visionen entfernt, die in populären Medien dargestellt werden.
Erwartungen dämpfen
Benioff warnte davor, die Fähigkeiten der KI zu überhöhen, und kritisierte Brancheninsider, die behaupten, die Technologie sei bereit, gewaltige Herausforderungen wie den Klimawandel oder Krebs zu lösen.
„Diese KI-Evangelisten erweisen der Sache einen Bärendienst, indem sie Kunden über das, was KI leisten kann und was nicht, in die Irre führen“, sagte er. Stattdessen plädiert er dafür, den Fokus darauf zu legen, wie KI Unternehmen heute stärken kann. „KI kann die Produktivität von Beschäftigten steigern, das Kundenerlebnis verbessern und den Umsatz erhöhen. Aber wir leben nicht in Minority Report oder War Games. Diese Zukunft mag kommen, aber sie ist noch nicht da.“
Während sich die KI weiterentwickelt, könnte der Fokus auf praxisnahen Anwendungen wie autonomen Agenten das nächste Kapitel der Technologie prägen: Unternehmen erhalten konkrete Vorteile, während die Erwartungen realistisch bleiben.
Erfahren Sie mehr über Salesforce und die anderen Unternehmen, die die Zukunft der KI vorantreiben in unserer Liste der Top-Unternehmen.