Et si tous les robots pouvaient fonctionner avec le même cerveau ? SoftBank veut le découvrir.
Le 14 janvier, la startup de robotique Skild AI a levé 1,4 milliard de dollars lors d’un tour de financement mené par SoftBank, triplant sa valorisation à 14 milliards de dollars et s’imposant comme l’une des entreprises d’IA robotique les plus valorisées au monde. Deux ans seulement après son lancement, Skild a désormais attiré 22 investisseurs et réuni plus de 1,83 milliard de dollars au total, signe de la confiance croissante dans l’« IA physique » comme prochaine grande frontière technologique.
Construire un cerveau d’IA unifié au-delà du matériel robotique
Deepak Pathak, le CEO and co-founder, a déclaré à Bloomberg que le nombre limité de robots aujourd’hui s’expliquait par une absence fondamentale de cerveaux d’IA spécialisés.
Crunchbase, cité dans cet article de blog, a décrit le cerveau unifié comme « omni-corporel », c’est-à-dire que l’IA peut alimenter n’importe quel robot. Le cerveau de Skild AI peut être retiré d’un robot humanoïde, installé dans un robot de livraison et fonctionner sans problème.
S’appuyant sur un communiqué de presse, Crunchbase a cité Pathak : « Le Skild Brain peut contrôler des robots sur lesquels il n’a jamais été entraîné, en s’adaptant en temps réel à des changements extrêmes de forme ou d’environnement. Le modèle est contraint de s’adapter plutôt que de mémoriser — à l’image de l’intelligence dans la nature. »
L’entreprise prévoit de développer un modèle d’IA unique qui fonctionne à la manière d’un grand modèle de langage (LLM). Tout comme un LLM alimente les chatbots, la génération d’images et les applications agentiques, le Skild Brain fonctionnera de façon similaire.
Un seul Skild Brain peut contrôler différents types de robots car il n’a pas besoin de connaître au préalable le corps du robot. Pathak a déclaré à Caroline Hyde et Ed Ludlow, de Bloomberg que la capacité du cerveau à s’adapter en temps réel, à apprendre à partir de vidéos et à interagir avec les humains créait un système très intelligent.
Une innovation qui dépasse la simple robotique
Alors que beaucoup d’autres se concentrent sur la construction de matériel robotique, Skild AI se concentre sur le développement des logiciels qui alimentent les robots. Skild AI entend transformer la manière dont les robots accomplissent des tâches dans différents secteurs
Company President Abhinav Gupta a déclaré à Technical.ly:
: « Nous pensons que cet apprentissage omni-corporel est essentiel pour construire une AGI qui fonctionne de manière fiable dans le monde physique, ouvrant la voie à des robots capables d’aider les humains en toute sécurité dans leur vie quotidienne. » Gupta a poursuivi : « Cela permet aux robots de fonctionner de manière dynamique dans des environnements complexes sans nécessiter d’instructions préprogrammées pour chaque scénario. »
Un investissement qui en dit long
Le financement de 1,4 milliard de dollars montre que la robotique, également appelée IA physique, est prise au sérieux comme prochaine grande frontière technologique.
La startup a généré plus de 30 millions de dollars de chiffre d’affaires en 2025. Ces revenus confirment la trajectoire commerciale réussie des applications du cerveau d’IA.
SoftBank a mené le tour de financement, portant le total des fonds levés à 1,8 milliard de dollars, selon Technical.ly.
Parmi les autres grands financeurs figurent NVentures (la branche de capital-risque de Nvidia), Jeff Bezos (par l’intermédiaire de Bezos Expeditions) et des entités non nommées administrées par Macquarie Capital. Samsung, LG, Sequoia Capital, Lightspeed et Coatue ont également participé au tour de financement.
Un groupe diversifié d’investisseurs a apporté un soutien supplémentaire, notamment Disruptive, 1789 Capital, Felicis et Schneider. La liste comprenait également CommonSpirit, Salesforce Ventures, TF Capital, Andra Capital, Palo Alto Growth Capital, KIC, Alpha Square et Mirae Asset.
Des applications variées et des perspectives d’avenir
Ils ont commencé à déployer la technologie dans l’inspection d’installations, la livraison du dernier kilomètre et de point à point, les entrepôts, la fabrication et la construction. Son utilisation dans la sécurité, les centres de données et, potentiellement, des environnements exigeants laisse penser que son cerveau d’IA unifié peut prendre en charge de manière fiable les opérations les plus complexes et critiques.
Bien que sa commercialisation actuelle cible les entreprises, l’entreprise affirme que sa technologie permet aux robots d’effectuer les tâches ménagères, comme ceux conçus pour la maison.
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