Jusqu’à présent, l’anxiété liée à l’emploi dans l’IA s’est surtout concentrée sur les bureaux : beaucoup s’inquiètent de ce qui arrivera aux analystes, aux équipes d’assistance et aux autres fonctions techniques. Désormais, l’automatisation pourrait gagner des lieux de travail qui reposent sur la main-d’œuvre physique et des conditions imprévisibles.
Des start-up lèvent des milliards de dollars pour créer des « cerveaux » d’IA destinés à des robots capables d’opérer sur des chantiers de construction, dans des entrepôts et des installations énergétiques. Si ces systèmes fonctionnent comme prévu, l’automatisation pourrait s’étendre au soudage, à l’inspection, à la manutention des matériaux et à d’autres tâches manuelles qui étaient jusqu’ici difficiles à automatiser.
L’inquiétude du public face aux investissements dans l’IA physique
Les craintes liées à l’emploi dans l’IA s’étaient largement concentrées sur le travail de bureau, et les préoccupations du public restent fortes. Un récent sondage du Pew Research Center a révélé que près de la moitié des adultes américains étaient davantage inquiets qu’enthousiastes face à l’impact de l’IA sur la vie quotidienne. « En fait, dans de nombreux pays étudiés, une part plus importante de la population se montre à la fois enthousiaste et préoccupée par l’usage croissant de l’IA », a indiqué le sondage de Pew.
Les mises en garde de dirigeants d’entreprise et de responsables politiques avaient renforcé ces inquiétudes. Selon The Economist, Kristalina Georgieva, directrice générale du FMI, avait comparé l’impact de l’IA sur le travail à un « tsunami », tandis que d’autres avertissaient que cette technologie pourrait bouleverser les structures de l’emploi dans le monde entier.
Axios a rapporté qu’une pression similaire commençait désormais à émerger dans les secteurs ouvriers, alors que le capital-risque et la R&D des entreprises injectaient des fonds dans des logiciels de robotique conçus pour le monde réel.
Des milliards pour soutenir les « cerveaux » logiciels des robots
Selon Axios, les financements en capital-risque se sont dirigés vers des entreprises qui développent des « cerveaux » logiciels capables d’aider les robots à effectuer un large éventail de tâches physiques dans des environnements réels.
« L’idée de base est que ces « cerveaux » logiciels comprendraient la physique et d’autres conditions du monde réel, afin d’aider les robots à s’adapter à des environnements changeants », a écrit Axios. La publication a également souligné qu’une fois qu’un robot disposerait des outils physiques nécessaires à une tâche, il pourrait acquérir les connaissances lui permettant de réaliser presque n’importe quel travail, de la plomberie à la cuisine.
Skild AI, basée à Pittsburgh, a levé environ 1,4 milliard de dollars, pour une valorisation de 14 milliards de dollars. De son côté, Waabi, basée à Toronto, a levé jusqu’à 1 milliard de dollars, dans ce qui pourrait être le plus important tour de financement jamais réalisé pour une start-up canadienne spécialisée dans les robotaxis et les poids lourds autonomes.
« Il est évident que l’ère de l’IA physique est arrivée », a déclaré à Axios Raquel Urtasun, fondatrice et directrice générale de Waabi. « L’autonomie est la première application qui va pouvoir changer d’échelle », a ajouté Urtasun.
Axios a également rapporté que FieldAI avait levé près de 400 millions de dollars pour se concentrer sur des secteurs « sales, monotones ou dangereux », comme l’énergie et la logistique, où les robots pourraient à terme participer à des tâches liées aux infrastructures et à la construction de centres de données.
Un calendrier d’adoption et un impact sur la main-d’œuvre encore incertains
Même avec des investissements importants, il restait difficile de prévoir combien d’emplois ouvriers pourraient être concernés et selon quel calendrier, du moins pour le moment. Axios a souligné que même si les robots dotés d’IA surpassaient les humains, le coût du matériel et le passage aux robots pourraient annuler ces gains d’efficacité.
The Economist a également estimé que, si l’IA transformait les emplois, elle ne supprimait pas automatiquement des catégories entières de métiers. Au contraire, le travail pourrait se déplacer, avec moins d’attention portée aux tâches routinières et davantage à la supervision, à la sécurité et à l’intégration.
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