Cisco nutzte seinen Partner Summit, um einen umfassenden Plan dafür vorzustellen, wie das Unternehmen Firmen für die bevorstehende Welle von KI-Workloads und die Partner, die diese bereitstellen werden, ausrüsten will.
Das Unternehmen erklärte, dass nur 13 % der Organisationen vollständig auf KI vorbereitet seien und mehr als die Hälfte der KI-Pilotprojekte ins Stocken gerate. Das erhöht den Druck, die Performance am Edge zu steigern, Netzwerke zu vereinfachen und das Sicherheitsmanagement zu vereinheitlichen.
Die Ankündigungen positionierten Cisco als Infrastrukturanbieter in einem Markt, in dem KI-Anwendungen massive Datenbewegungen und Rechenbedarf am Edge vorantreiben.
Ciscos Unified Edge bringt KI dorthin, wo die Daten liegen
Im Mittelpunkt der Veranstaltung stand die Vorstellung von Cisco Unified Edge, einer neuen Plattform, die Computing, Netzwerk und Speicher in einem einzigen Stack zusammenführt. Dieser ist darauf ausgelegt, Echtzeit-Inferenz und „agentische“ KI nahe an den Datenquellen auszuführen. Cisco präsentierte das System als direkte Antwort auf die Engpässe, die den Einsatz von KI-Pilotprojekten verlangsamt haben – insbesondere auf die Kosten und Latenzzeiten, die entstehen, wenn Inferenzdaten zur Cloud zurückgeleitet werden.
Die modulare Plattform kann ab sofort bestellt werden und soll bis zum Jahresende allgemein verfügbar sein. Sie lässt sich für die Zero-Touch-Bereitstellung und die Verwaltung der gesamten Flotte in Cisco Intersight integrieren, umfasst Observability über Splunk und ThousandEyes und bietet mehrere Ebenen von Zero-Trust-Sicherheit.
Durch die Einbettung der KI-Verarbeitung am Edge können Unternehmen aus Fertigung, Einzelhandel und Gesundheitswesen nach Ansicht von Cisco betriebliche Echtzeitanforderungen erfüllen, ohne ihre Kernnetzwerke grundlegend umbauen zu müssen. Stimmen aus der Industrie bestätigten diese Einschätzung. Blake Moret von Rockwell Automation bezeichnete „leistungsfähige, sichere Netzwerke am Edge“ als unverzichtbar.
Das Unternehmensnetzwerk für den KI-Betrieb neu verdrahten
Cisco gab außerdem einen Ausblick auf eine modernisierte Secure Enterprise Network Architecture, die vereinfachen soll, wie große Organisationen Campus- und Zweigstellennetzwerke in einer von KI geprägten Umgebung bereitstellen und betreiben. Die Roadmap ergänzt Automatisierung und Analysen um eine vereinheitlichende Steuerungsebene, die sich über Catalyst- und Meraki-Infrastrukturen erstreckt.
Die Architektur führt eine Reihe von Meilensteinen ein:
- Eine Global-Overview-Funktion im Meraki Dashboard für den Überblick über Netzwerke mit mehreren Domänen, die im November 2025 in die Betaphase startet.
- Cloudverwaltete Fabric-Funktionen zur Vereinfachung der Bereitstellung an großen Standorten, deren allgemeine Verfügbarkeit für Anfang 2026 geplant ist.
- Einen AI Assistant und AI Canvas zur domänenübergreifenden Fehlerbehebung und Automatisierung, die sich derzeit in einer frühen Testphase befinden.
Neue Hardware unterstützt diesen Wandel. Ciscos Secure Router der Serien 8200 und 8400 sowie Wi-Fi-7-Access-Points und der Controller CW9800L sollen Ende 2025 bestellbar werden. Das Unternehmen kombinierte diese Veröffentlichungen mit einer Erweiterung seines Secure-Access-Dienstes, um die identitätsbasierte Zugriffsverwaltung direkt in Meraki-Netzwerke zu integrieren. Dieser Ansatz signalisiert eine engere Verbindung zwischen Netzwerk und Sicherheit – eine Priorität, da KI-Workloads die Zahl der verbundenen Endpunkte vervielfachen.
Security Cloud Control zielt auf die Profitabilität von Partnern
Ein weiteres wichtiges Update richtete sich an Managed-Service-Provider. Cisco führte Security Cloud Control for MSPs ein, eine mandantenfähige Managementebene, die den Betrieb von Hybrid Mesh Firewall, Secure Access und AI Defense in einer einzigen Konsole bündelt. Das Unternehmen stellte die Veröffentlichung sowohl als Effizienz- als auch als Umsatzinitiative dar und versprach niedrigere Betriebskosten sowie eine schnellere Aufnahme neuer Kunden.
Das System bietet eine rollenbasierte Zugriffskontrolle, flexible Lizenzierung im Rahmen von MSEA- und MSLA-Vereinbarungen sowie offene APIs zur Integration in Automatisierungstools von MSPs. Cisco rechnet mit einer allgemeinen Verfügbarkeit im Februar 2026. Außerdem aktualisierte das Unternehmen sein Firewall-Portfolio und hob dabei die Secure Firewall 200 und die Serie 6100 mit verbessertem Durchsatz und höherer Dichte sowie die neueste, von NetSecOPEN getestete Software Threat Defense 7,7 hervor.
Für Partner geht das Angebot über Tools hinaus: Die Plattform ermöglicht es, gebündelte Sicherheits- und KI-gestützte Schutzfunktionen als Managed Services anzubieten – ganz im Sinne des übergreifenden Summit-Themas, KI-Bereitschaft durch Zusammenarbeit zu erreichen.
Cisco IQ verbindet KI mit dem Kundenerlebnis
Cisco nutzte den Summit außerdem, um Cisco IQ vorzuführen, eine KI-gestützte Oberfläche, die Echtzeiteinblicke, Transparenz über den Lebenszyklus, Fehlerbehebung und Automatisierung für Unternehmenskunden kombiniert. Das System soll den KI-Support proaktiver gestalten: Agentische Funktionen liefern Empfehlungen und verwalten komplexe hybride Bereitstellungen über On-Premises-, SaaS- und Air-Gap-Umgebungen hinweg.
Cisco IQ unterstrich einen umfassenderen Wandel in der Strategie des Unternehmens für das Kundenerlebnis – weg von reaktiven Servicemodellen hin zu vorausschauender, KI-gestützter Interaktion. Die KI-Plattform soll in der zweiten Hälfte des Geschäftsjahres 2026 veröffentlicht werden.
Eine zusammenhängende Geschichte für Partner
Zusammengenommen offenbarten die Ankündigungen eine abgestimmte Architektur für das KI-Zeitalter: Computing und Inferenz wandern an den Edge, eine für Automatisierung optimierte Netzwerk-Fabric, für mandantenfähige Bereitstellung konzipierte Sicherheit und mit intelligenter Unterstützung angereicherte Supportsysteme.
Indem Cisco diese Komponenten unter einer Partner-First-Botschaft zusammenführte, wollte das Unternehmen seinem Ökosystem versichern, dass seine KI-Ambitionen über die Partner laufen und nicht an ihnen vorbei. Für Kunden bot die Roadmap einen praktischen Rahmen, um die zu Beginn identifizierte Bereitschaftslücke zu schließen und KI vom Konzept in den kontinuierlichen Betrieb zu überführen, ohne den Unternehmens-Stack zu fragmentieren.
Der 38-Milliarden-US-Dollar-Vertrag von Amazon und OpenAI, der dem ChatGPT-Entwickler über AWS umfangreichen Zugang zu Nvidia-Prozessoren verschafft, unterstreicht, wie schnell die Ausgaben für KI-orientiertes Computing steigen.