Was wäre, wenn jeder Roboter mit demselben Gehirn betrieben werden könnte? SoftBank will es herausfinden.
Am 14. Jan. nahm das Robotik-Startup Skild AI in einer von SoftBank angeführten Finanzierungsrunde 1,4 Milliarden US-Dollar ein, verdreifachte damit seine Bewertung auf 14 Milliarden US-Dollar und festigte seine Position als eines der wertvollsten Robotik-KI-Unternehmen der Welt. Nur zwei Jahre nach dem Start hat Skild nun 22 Investoren und insgesamt mehr als 1,83 Milliarden US-Dollar an Finanzierung angezogen – ein Zeichen für das zunehmende Vertrauen in „Physical AI“ als nächste große technologische Grenze.
Aufbau eines einheitlichen KI-Gehirns jenseits der Roboterhardware
Deepak Pathak, CEO und Mitgründer, sagte gegenüber Bloomberg, die begrenzte Zahl der Roboter heute sei auf einen grundlegenden Mangel an spezialisierten KI-Gehirnen.
Crunchbase, in diesem Blogbeitrag zitiert, beschrieb das einheitliche Gehirn als „omnikörperlich“ – das heißt, die KI kann jeden Roboter antreiben. Das Skild-AI-Gehirn kann aus einem humanoiden Roboter entfernt, in einen Lieferroboter eingesetzt werden und dort problemlos funktionieren.
Unter Berufung auf eine Pressemitteilung zitierte Crunchbase Pathak mit den Worten: „Das Skild Brain kann Roboter steuern, an denen es nie trainiert wurde, und sich in Echtzeit an extreme Veränderungen der Form oder der Umgebung anpassen. Das Modell muss sich anpassen, statt auswendig zu lernen – ähnlich wie Intelligenz in der Natur.“
Das Unternehmen plant, ein einziges KI-Modell zu entwickeln, das ähnlich wie ein Large Language Model (LLM) funktioniert. So wie ein LLM Chatbots, Bildgenerierung und agentenbasierte Anwendungen antreibt, wird auch das Skild Brain auf ähnliche Weise funktionieren.
Ein einziges Skild Brain kann verschiedene Robotertypen steuern, weil es kein Vorwissen über den Körper des Roboters benötigt. Pathak sagte gegenüber Bloombergs Caroline Hyde und Ed Ludlow, dass die Fähigkeit des Gehirns, sich in Echtzeit anzupassen, aus Videos zu lernen und mit Menschen zu interagieren, ein hochintelligentes System hervorbringt.
Innovation, die über reine Robotik hinausgeht
Während viele andere sich auf das Bauen von Roboterhardware konzentrieren, fokussiert sich Skild AI auf die Entwicklung der Software, die Roboter antreibt. Skild AI will verändern, wie Roboter Aufgaben in verschiedenen Branchen erledigen
Unternehmenspräsident Abhinav Gupta sagte gegenüber Technical.ly:
„Wir sind überzeugt, dass dieses omnikörperliche Lernen entscheidend für den Aufbau einer AGI ist, die zuverlässig in der physischen Welt funktioniert, und den Weg für Roboter ebnet, die Menschen sicher in alltäglichen Umgebungen helfen können.“ Gupta fuhr fort: „Dadurch können Roboter in komplexen Umgebungen dynamisch agieren, ohne dass für jedes Szenario vorprogrammierte Anweisungen erforderlich sind.“
Eine Investition, die Bände spricht
Die Finanzierung über 1,4 Milliarden US-Dollar zeigt, dass Robotik, auch als Physical AI bezeichnet, als nächste große technologische Grenze ernst genommen wird.
Das Startup erzielte 2025 einen Umsatz von mehr als 30 Millionen US-Dollar. Die Einnahmen bestätigen den erfolgreichen kommerziellen Kurs der Anwendungen des KI-Gehirns.
SoftBank führte die Finanzierungsrunde an und brachte die Gesamtfinanzierung laut Technical.ly auf 1,8 Milliarden US-Dollar.
Zu den weiteren wichtigen Geldgebern gehören NVentures (der Venture-Capital-Arm von Nvidia), Jeff Bezos (über Bezos Expeditions) sowie nicht namentlich genannte, von Macquarie Capital verwaltete Unternehmen. Samsung, LG, Sequoia Capital, Lightspeed und Coatue beteiligten sich ebenfalls an der Runde.
Weitere Unterstützung kam von einer vielfältigen Gruppe von Investoren, darunter Disruptive, 1789 Capital, Felicis und Schneider. Auf der Liste standen außerdem CommonSpirit, Salesforce Ventures, TF Capital, Andra Capital, Palo Alto Growth Capital, KIC, Alpha Square und Mirae Asset.
Breite Anwendungsmöglichkeiten und Zukunftsperspektiven
Das Unternehmen hat mit der Einführung der Technologie bei Anlageninspektionen, in der letzten Meile und bei Punkt-zu-Punkt-Lieferungen sowie in Lagerhäusern, der Fertigung und im Bauwesen begonnen. Ihr Einsatz in der Sicherheitsbranche, in Rechenzentren und potenziell anspruchsvollen Umgebungen deutet darauf hin, dass das einheitliche KI-Gehirn zuverlässig die komplexesten und geschäftskritischen Abläufe bewältigen kann.
Obwohl die aktuelle Vermarktung auf den Einsatz in Unternehmen ausgerichtet ist, behauptet das Unternehmen, seine Technologie ermögliche es Robotern, Hausarbeiten zu erledigen, genauso wie jene für den Haushalt entwickelt wurden.
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