Die Angst vor dem Verlust von Arbeitsplätzen durch KI war bislang vor allem in Büros zu Hause. Menschen sorgten sich darum, was mit Analysten, Supportteams und anderen technischen Tätigkeiten geschehen würde. Nun könnte die Automatisierung in Arbeitsumgebungen vordringen, die auf körperlicher Arbeit und unvorhersehbaren Bedingungen beruhen.
Start-ups sammeln Milliarden US-Dollar, um KI-„Gehirne“ für Roboter zu entwickeln, die in Umgebungen wie Baustellen, Lagerhäusern und Energieanlagen eingesetzt werden können. Wenn diese Systeme wie vorgesehen funktionieren, könnte sich die Automatisierung auf Schweißarbeiten, Inspektionen, den Materialtransport und andere Tätigkeiten mit körperlicher Arbeit ausweiten, die sich bislang nur schwer automatisieren ließen.
Öffentliche Skepsis trifft auf Investitionen in physische KI
Die Angst vor dem Verlust von Arbeitsplätzen durch KI konzentrierte sich bislang weitgehend auf Büroarbeit, und die Sorgen in der Bevölkerung sind weiterhin groß. Eine aktuelle Umfrage des Pew Research Center ergab, dass sich fast die Hälfte der Erwachsenen in den USA mehr Sorgen über die Auswirkungen von KI auf das tägliche Leben machte, als dass sie sich darauf freute. „Tatsächlich ist in vielen der untersuchten Länder der Anteil der Menschen, die der zunehmenden Nutzung von KI gleichermaßen mit Begeisterung und Sorge begegnen, größer“, stellte die Pew-Umfrage fest.
Warnungen aus Wirtschaft und Politik hatten diese Sorgen noch verstärkt. Laut The Economist hatte Kristalina Georgieva, die Chefin des IWF, die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt mit einem „Tsunami“ verglichen. Andere warnten, die Technologie könne Beschäftigungsmuster weltweit umwälzen.
Axios berichtete, dass nun auch in Branchen mit körperlicher Arbeit ein ähnlicher Umwälzungsdruck entstehe, während Risikokapital und die Forschungs- und Entwicklungsabteilungen von Unternehmen viel Geld in Robotiksoftware steckten, die für den Einsatz in der realen Welt entwickelt wurde.
Milliarden für Software-„Gehirne“ von Robotern
Laut Axios floss Risikokapital an Unternehmen, die Software-„Gehirne“ entwickeln, mit deren Hilfe Roboter eine große Bandbreite körperlicher Aufgaben in realen Umgebungen bewältigen könnten.
„Die grundlegende Idee ist, dass diese Software-„Gehirne“ die Physik und andere Bedingungen der realen Welt verstehen und so den Robotern helfen würden, sich an wechselnde Umgebungen anzupassen“, schrieb Axios. Die Publikation stellte außerdem fest, dass ein Roboter, sobald er über die für eine Aufgabe nötigen physischen Werkzeuge verfügt, das Wissen entwickeln könnte, um nahezu jede Tätigkeit auszuführen – vom Installieren von Rohrleitungen bis zum Kochen.
Das in Pittsburgh ansässige Unternehmen Skild AI hat bei einer Bewertung von 14 Milliarden US-Dollar rund 1,4 Milliarden US-Dollar eingesammelt. Das in Toronto ansässige Unternehmen Waabi nahm unterdessen bis zu 1 Milliarde US-Dollar auf – möglicherweise die größte Finanzierungsrunde aller Zeiten für ein kanadisches Start-up, das sich auf Robotaxis und selbstfahrende Lastwagen konzentriert.
„Es ist offensichtlich, dass die Ära der physischen KI angebrochen ist“, sagte Waabi-Gründerin und CEO Raquel Urtasun gegenüber Axios. „Autonomie ist die erste Anwendung, bei der eine breite Skalierung stattfinden wird“, fügte Urtasun hinzu.
Axios berichtete außerdem, dass FieldAI fast 400 Millionen US-Dollar eingesammelt habe, um sich auf „schmutzige, eintönige oder gefährliche“ Branchen wie Energie und Logistik zu konzentrieren, in denen Roboter letztlich Aufgaben beim Bau von Infrastruktur und Rechenzentren unterstützen könnten.
Unklarer Zeitplan für Einführung und Auswirkungen auf die Arbeitswelt
Selbst bei hohen Investitionen blieb zumindest vorerst schwer vorherzusagen, wie viele Arbeitsplätze mit körperlicher Arbeit in welchem Zeitraum betroffen sein könnten. Axios betonte, dass selbst wenn KI-gestützte Roboter den Menschen überlegen seien, die Kosten für die Hardware und die Umstellung auf Roboter diese Effizienzgewinne möglicherweise aufzehren könnten.
The Economist argumentierte außerdem, dass KI die Arbeitswelt zwar umgestalte, dies aber nicht automatisch ganze Tätigkeitskategorien auslösche. Stattdessen könnte sich die Arbeit verlagern, wobei Routineaufgaben weniger und Aufsicht, Sicherheit und Integration stärker im Mittelpunkt stünden.
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