Lors de sa récente conférence Think 2023, IBM s’est concentré sur deux domaines – l’IA et l’informatique quantique – qu’il considère comme essentiels pour ses clients entreprises. Examinons les détails.
Pourquoi les organisations devraient-elles s’intéresser à l’IA ou à l’informatique quantique ? Ces technologies ne s’excluent pas mutuellement, mais appellent des réponses distinctes.
Dans le premier cas, l’IA offre aux entreprises de nouveaux outils pour analyser et exploiter leurs ressources de données existantes, afin d’améliorer les processus, de la gestion informatique aux opérations de la chaîne logistique. Une entreprise pourrait par exemple utiliser des modèles d’IA pour générer du code destiné aux développeurs ou automatiser des tâches complexes dans les centres de données. Ces solutions et d’autres fondées sur différentes modalités d’IA sont actuellement disponibles pour les entreprises.
Bien que le domaine n’en soit encore qu’à ses débuts, l’informatique quantique arrive rapidement à maturité et constitue de fait un sujet que de nombreuses administrations et entreprises devront comprendre et mettre en œuvre dans un avenir relativement proche.
L’an dernier, par exemple, le gouvernement américain a publié de nouvelles exigences et recommandations demandant aux agences fédérales d’entamer leur transition vers des solutions capables de protéger les données précieuses et hautement sensibles contre les attaques fondées sur l’informatique quantique. Cela s’explique notamment par la multiplication des attaques dites « récolter maintenant, déchiffrer plus tard », visant des informations gouvernementales dont la valeur perdurera, comme les documents classifiés et stratégiques.
Pour y parvenir, le National Institute of Standards and Technology (NIST) a sélectionné quatre algorithmes résistants aux attaques quantiques en vue de leur normalisation — dont trois ont été développés par IBM avec des partenaires universitaires et industriels.
En outre, la National Security Agency (NSA) a annoncé que les systèmes de sécurité nationale devront avoir entièrement migré vers des algorithmes résistants à l’informatique quantique d’ici 2035. Elle précise également que la transition de la signature des logiciels et des micrologiciels doit commencer immédiatement.
Enfin, la Maison-Blanche a ordonné aux agences fédérales de dresser l’inventaire des systèmes susceptibles d’être vulnérables à des ordinateurs quantiques cryptographiquement pertinents.
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Modèles de fondation IBM WatsonX
L’entreprise dopée à l’IA est arrivée, et le besoin d’informatique quantique se rapproche rapidement. Le message central d’IBM à Think 2023 était qu’il fournit aujourd’hui des solutions d’entreprise fondées sur l’intelligence artificielle et qu’il développe rapidement des technologies et des services robustes de sécurité quantique, destinés à être déployés à court terme.
Selon le président-directeur général d’IBM, Arvind Krishna, la nouvelle plateforme d’IA et de données WatsonX était « conçue pour répondre aux besoins des entreprises, afin que les clients ne soient pas de simples utilisateurs, mais puissent devenir “avantagés par l’IA”. Les modèles de fondation rendent le déploiement de l’IA beaucoup plus évolutif, abordable et efficace. Avec IBM WatsonX, les clients peuvent rapidement entraîner et déployer des capacités d’IA personnalisées dans toute leur entreprise, tout en conservant le contrôle total de leurs données. »
Que sont les modèles de fondation ? Selon l’entreprise, ils sont construits à partir de vastes ensembles de données d’entreprise sélectionnées par IBM, soutenus par un processus robuste de filtrage et de nettoyage ainsi que par des lignées de données auditables. IBM entraîne les modèles sur le langage, mais aussi sur d’autres modalités, notamment le code, les données de séries temporelles, les données tabulaires, les données géospatiales et les données d’événements informatiques.
L’utilisation des modèles de fondation WatsonX, seuls ou conjointement avec leurs propres ensembles de données propriétaires, permettra aux clients d’IBM d’accélérer et d’étendre les processus d’entraînement de l’IA tout en réduisant les problèmes potentiels causés par des données inexactes ou « bruitées ».
Les processus métier dopés à l’IA devraient ainsi être plus stables et performants dès le départ. En outre, IBM estime que les modèles d’IA adaptables, associés aux données et à l’expertise métier des entreprises, permettront aux clients de se différencier de leurs concurrents et de générer une valeur commerciale unique.
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La plateforme WatsonX : examen approfondi
Comme cela a été détaillé lors de Think 2023, la plateforme WatsonX se compose de trois ensembles de produits :
- IBM watsonx.ai – un studio d’entreprise destiné aux créateurs d’IA, qui leur permet d’entraîner, de tester, d’ajuster et de déployer des capacités traditionnelles d’apprentissage automatique et de nouvelles capacités d’IA générative. Le studio propose un éventail de modèles de fondation sélectionnés et entraînés par IBM, de modèles d’IA open source fournis par Hugging Face, partenaire d’IBM, ainsi que des outils et des services d’infrastructure économiques couvrant les cycles de vie des données et de l’IA. Parmi les modèles de fondation figurent fm.code, qui génère automatiquement du code ; les grands modèles de langage fm.NLP pour des domaines propres à certains secteurs ; et fm.geospatial, qui exploite des données climatiques et de télédétection afin d’aider les organisations à comprendre et à anticiper les changements des processus géophysiques.
- IBM watsonx.data – un magasin de données conçu pour répondre à des besoins spécifiques, fondé sur une architecture lakehouse ouverte et optimisé pour les données gouvernées et les charges de travail d’IA. Il peut gérer des charges de travail sur site et dans des environnements multicloud, en fournissant un point d’entrée unique tout en appliquant plusieurs moteurs de requêtes. Il propose des outils de gouvernance intégrés, des fonctions d’automatisation et des intégrations avec les bases de données et outils existants des clients.
- IBM watsonx.governance – une boîte à outils de gouvernance de l’IA conçue pour permettre des flux de travail d’IA fiables. Cette boîte à outils rend la gouvernance opérationnelle afin de réduire les risques et le temps requis par les processus manuels. Elle comprend également des mécanismes destinés à protéger la confidentialité des clients, à détecter les biais et la dérive des modèles, et à aider les organisations à respecter les normes éthiques.
Watsonx.ai et watsonx.data devraient être généralement disponibles en juillet 2023. Watsonx.governance devrait être généralement disponible plus tard cette année. IBM prévoit en outre d’intégrer les modèles de fondation WatsonX dans l’ensemble de son portefeuille de logiciels avancés.
Enfin, l’entreprise a également annoncé d’autres offres à venir destinées à favoriser l’adoption de l’IA. Elles comprennent notamment :
- Un nouveau service GPU sur IBM Cloud.
- Un centre d’excellence du conseil consacré à l’IA générative.
- L’IBM Cloud Carbon Calculator, un tableau de bord s’appuyant sur l’IA conçu pour aider les clients à mesurer, suivre, gérer et déclarer les émissions de carbone associées à l’utilisation du cloud hybride.
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Solution de sécurité quantique de bout en bout
La nouvelle technologie Quantum Safe d’IBM est une solution de bout en bout conçue pour aider les clients à rester en sécurité dès maintenant et tout au long de leur « parcours vers la sécurité quantique et l’ère post-quantique ». Cela semble intéressant, mais qu’est-ce que cela signifie exactement ?
Même si certaines solutions d’informatique quantique et de type quantique sont disponibles, le marché n’en est encore qu’à ses tout débuts. Des dangers potentiels se profilent toutefois à mesure que les technologies quantiques arrivent à maturité et deviennent de plus en plus accessibles aux administrations et entreprises légitimes, mais aussi aux acteurs malveillants, notamment aux États voyous et aux cybercriminels organisés.
La question est donc de savoir comment les organisations peuvent au mieux se protéger contre les cyberattaques fondées sur l’informatique quantique durant cette transition. Ces attaques comprennent des stratagèmes visant à « récolter maintenant pour déchiffrer plus tard », conçus pour dérober des données fortement chiffrées dans l’espoir que des outils quantiques puissent un jour servir à les décoder.
En substance, IBM Quantum Safe est conçu pour contrer ces efforts à l’aide de plusieurs outils, notamment :
- IBM Quantum Safe Explorer permet aux organisations d’analyser le code source et le code objet afin de localiser les actifs cryptographiques, les dépendances et les vulnérabilités. Elles peuvent en outre constituer une nomenclature des composants cryptographiques (CBOM) qui permet aux équipes de visualiser les risques potentiels et de les regrouper en un emplacement central.
- IBM Quantum Safe Advisor permet de créer des vues dynamiques ou opérationnelles des actifs cryptographiques afin d’analyser la posture cryptographique et la conformité, de hiérarchiser les risques et d’orienter les efforts de remédiation.
- IBM Quantum Safe Remediator aide les organisations à déployer et à tester des modèles de remédiation résistants à l’informatique quantique, fondés sur les bonnes pratiques, afin de comprendre leurs effets potentiels sur les systèmes et les actifs avant de déployer des solutions de cryptographie résistantes à l’informatique quantique.
IBM a également annoncé sa feuille de route Quantum Safe, conçue pour aider les clients à comprendre les nouvelles menaces et solutions, et pour les accompagner dans cette transition de sécurité.
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Analyse finale
Alors, que penser des nouvelles solutions WatsonX et des offres Quantum Safe d’IBM ? Dans le premier cas, WatsonX est loin d’être la première incursion d’IBM dans l’IA. En fait, l’entreprise est à l’avant-garde de la recherche et du développement en IA depuis les années 1950, avec l’ordinateur capable de jouer aux dames d’Arthur Samuels. Les efforts d’IBM se sont poursuivis avec le système Deep Blue, qui a battu le grand maître des échecs Gerry Kasparov en 1997, puis avec le système Watson, qui a triomphé de deux grands champions de Jeopardy en 2011.
Même si les efforts commerciaux d’IBM autour de Watson n’ont pas tous rencontré le succès escompté, la plateforme reste l’une des solutions d’IA générative les plus avancées au monde. De plus, l’accent mis par IBM sur l’utilisation de Watson pour simplifier les opérations et amplifier les bénéfices commerciaux continue de séduire des clients. Dans les semaines précédant Think 2023, SAP a annoncé qu’il intégrerait l’IA IBM Watson à SAP Start, l’assistant numérique qui fonctionne sur l’ensemble des instances SAP.
À la lumière de ces éléments, les plans et objectifs d’IBM pour WatsonX paraissent parfaitement sensés et réalisables, et l’approche de l’entreprise est particulièrement pertinente. En s’appuyant sur ses propres ressources considérables – modèles de fondation sélectionnés, expertise en apprentissage automatique, actifs de cloud hybride et outils de gestion et de gouvernance des données –, IBM devrait rendre la plateforme WatsonX extrêmement attrayante pour ses clients.
Comme dans le domaine de l’IA, IBM a été l’un des premiers à adopter et à promouvoir l’informatique quantique, et travaille activement à commercialiser des solutions quantiques. L’entreprise reconnaît également clairement les dangers potentiels auxquels les administrations et les entreprises sont confrontées pendant la transition vers l’informatique quantique. Outre sa participation au développement de trois des quatre algorithmes résistants à l’informatique quantique adoptés pour normalisation par le NIST, IBM a également intégré des fonctions de sécurité quantique aux mainframes z16 et aux systèmes LinuxONE 4 lancés l’an dernier.
Autrement dit, comme il l’a fait avec WatsonX, IBM met à profit ses investissements et son expertise dans l’informatique quantique pour fournir des solutions Quantum Safe capables de protéger les clients gouvernementaux et les entreprises dès maintenant, ainsi que contre les menaces futures.
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