La semaine dernière, IBM a organisé son événement annuel Think à Orlando, en Floride. Le lieu se trouvait près d’« Islands of Adventure », ce qui m’a semblé constituer un cadre intéressant, car l’informatique d’entreprise est devenue exactement cela : un ensemble d’îlots d’aventure. Entre l’IA générative, ChatGPT, l’informatique quantique et la sécurité, les entreprises peuvent certainement s’attendre à leur lot d’aventures au cours des prochaines années.
IBM présente Think comme un événement consacré aux technologies actuelles et futures, ainsi qu’à la manière dont les entreprises peuvent les utiliser pour transformer leurs activités. J’ai désormais eu le temps de compiler les contenus et d’en dégager les principaux enseignements.
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Principaux enseignements d’IBM Think 2023
L’usage professionnel de l’IA générative sera limité par rapport à ChatGPT
Depuis que ChatGPT est entré en scène, les observateurs du secteur et les dirigeants d’entreprise se demandent quel impact il aura sur les entreprises. L’IA étant au cœur de Think 2023, le sujet a naturellement occupé une place importante dans les discussions.
La réalité, c’est que ChatGPT est un outil généraliste utilisé par les consommateurs, ce qui ne s’applique pas aux entreprises. Prenons la recherche. Des milliards de personnes utilisent Google chaque jour pour effectuer des recherches générales. Les entreprises, en revanche, ne recherchent pas l’information de cette manière. Les services financiers utilisent des applications comme Bloomberg, tandis que le secteur juridique recourt à LexisNexis.
La recherche est utile, mais uniquement dans le contexte précis d’un secteur. De même, l’IA générative et les grands modèles de langage ont de la valeur, mais ils doivent être appliqués de manière ciblée pour que le monde de l’entreprise puisse en tirer parti. Pour aider les entreprises à accélérer leur usage de l’IA, IBM a annoncé WatsonX, qui comprend des modèles de fondation, de l’IA générative, une boîte à outils de gouvernance et bien plus encore.
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Le cloud hybride est la voie à suivre pour la plupart des entreprises
Public ou privé : telle est devenue la question proverbiale concernant l’usage professionnel du cloud computing. La véritable réponse est : les deux.
Lors de son discours, Arvind Krishna, président du conseil d’administration et directeur général d’IBM, a cité une étude de l’IBM Institute for Business Value (IBV) selon laquelle plus de 75 % de leurs clients prévoient d’adopter un modèle hybride. Cela correspond à mes propres recherches, même si mes données indiquaient qu’environ 90 % des entreprises de grande taille utilisaient un mélange de clouds publics et privés.
L’un des défis du cloud hybride, en particulier lorsque plusieurs fournisseurs sont utilisés, consiste à assurer la cohérence entre les différents clouds. C’est là que Red Hat OpenShift peut apporter une réelle valeur, en créant une couche logique de conteneurs qui rend les données et les charges de travail portables entre les clouds. Dans le cloud public, IBM est resté loin derrière le « big three », mais le virage vers l’hybride devrait servir de catalyseur à IBM pour gagner du terrain.
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La sécurité a besoin de l’IA pour suivre le rythme des cybercriminels
Depuis que la cybersécurité existe, les méchants ont toujours eu une longueur d’avance sur les gentils. L’un des défis auxquels les professionnels de la sécurité sont confrontés aujourd’hui est la quantité considérable de données de télémétrie qui doivent être agrégées et analysées. Il y en a trop pour qu’une personne puisse tout traiter manuellement, si bien que les malwares mettent souvent des mois à être détectés.
Lors du récent événement RSA, IBM Security a annoncé sa nouvelle QRadar Suite, qui comprend des solutions EDR et XDR, SOAR ainsi qu’un SIEM avancé, le tout alimenté par l’IA. Au Think Forum, j’ai assisté à une démonstration dans laquelle les outils étaient utilisés conjointement pour identifier une faille, puis formuler une recommandation à l’intention de l’ingénieur SOC afin de la corriger. Si les humains ne peuvent pas donner un sens à toutes les données générées aujourd’hui, les machines le peuvent, et c’est l’avenir de la sécurité.
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L’IA et les données peuvent combler le déficit en matière d’ESG
Lors des discours d’ouverture du deuxième jour, John Granger, Senior Vice President IBM Consulting, a présenté une donnée selon laquelle 95 % des dirigeants déclarent que leur entreprise dispose d’un plan ESG, mais que seulement 10 % des entreprises ont progressé dans sa mise en œuvre. C’est un écart de la taille du Grand Canyon.
Granger a expliqué que le principal obstacle à l’exécution des plans ESG est que les organisations ne savent pas par où commencer, faute de données. Il leur faut des données précises, mesurables et gérables, sur lesquelles elles peuvent ensuite agir afin d’évaluer leurs performances et de responsabiliser les équipes. Il a expliqué que, dans de nombreux services grand public, les utilisateurs voient souvent l’empreinte carbone d’éléments tels que les options de livraison, mais que nous ne disposons pas de cette capacité dans le monde de l’entreprise.
Cela dit, les entreprises disposent de données réparties dans un large éventail de systèmes. Il existe actuellement des centaines de référentiels ESG à la disposition des entreprises, mais les silos de données compliquent les choses. Christina Shim, Vice President and Global Head of Product Management & Strategy for IBM Sustainability Software, a expliqué comment l’IA pouvait ingérer et interpréter les données de ces référentiels, puis automatiser l’exploitation des informations qui en sont tirées.
Par ailleurs, l’intelligence artificielle réduira le traitement manuel en automatisant la classification, l’extraction et la validation de milliers de factures, de documents et d’autres données provenant de plusieurs activités. Les consommateurs suivent les progrès de leurs marques au regard des objectifs ESG, et les entreprises doivent utiliser l’IA et les données pour contribuer à combler cet écart.
Les centres de contact sont un terrain idéal pour l’IA
Par où commencer avec l’IA ? C’est une question que me posent souvent les dirigeants d’entreprise et les responsables informatiques. Je recommande toujours un domaine qui dispose déjà d’indicateurs clés de performance fiables et dans lequel une petite amélioration peut générer un gain important. Cela désigne tout naturellement le centre de contact.
Aujourd’hui, les entreprises se livrent concurrence sur l’expérience client, qui commence souvent au centre de contact. Dans l’espace consacré à l’IA, à l’automatisation et aux données du Think Forum, IBM avait installé une démonstration de centre de contact intégrant Watson Assistant. Elle prenait la forme d’un jeu dans lequel le participant incarnait un agent et voyait combien de demandes entrantes il pouvait résoudre sans IA. La même séquence était ensuite exécutée avec l’IA activée : l’agent virtuel alimenté par l’IA prenait en charge des tâches simples, comme la réinitialisation de mots de passe et la consultation des soldes de comptes, permettant à l’agent de s’occuper de demandes plus complexes.
À la fin du jeu, les résultats étaient affichés afin de mesurer l’amélioration. Sans Watson Assistant, seulement 3 % des demandes étaient résolues, contre 65 % avec Watson Assistant. Les entreprises qui souhaitent obtenir rapidement des résultats grâce à l’IA devraient commencer par le centre de contact. Voici une ressource pratique pour créer rapidement et facilement une plateforme de chatbot.
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En conclusion : IBM Think 2023
En conclusion, IBM Think 2023 a apporté de précieux éclairages sur l’avenir des technologies et leur impact sur les entreprises.
Premièrement, si l’IA générative présente des atouts, ChatGPT s’impose comme un outil puissant pour les consommateurs, tandis que les entreprises doivent appliquer l’IA de différentes manières.
Deuxièmement, l’approche du cloud hybride gagne du terrain, les organisations reconnaissant l’intérêt de tirer parti des clouds publics et privés. Red Hat OpenShift joue un rôle essentiel pour assurer la cohérence entre plusieurs clouds et soutenir la croissance d’IBM sur le marché du cloud.
Troisièmement, la relation symbiotique entre l’IA et la sécurité est indispensable pour contrer les menaces en constante évolution auxquelles les entreprises sont confrontées. La QRadar Suite d’IBM Security utilise l’IA pour transformer la détection et la réponse aux menaces.
Quatrièmement, l’IA et les données peuvent potentiellement combler le déficit en matière d’ESG, en donnant aux entreprises les moyens de mesurer, gérer et mettre en œuvre leurs objectifs de développement durable.
Enfin, le centre de contact apparaît comme le terrain idéal pour la mise en œuvre de l’IA, révolutionnant l’expérience client et permettant d’obtenir un retour sur investissement significatif.
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