KI-Rennen: Übertrifft Alibaba OpenAI und DeepSeek?

Sam Altman and the logo of OpenAI on blue background.

Image: Creative Commons

Written By
Liz Ticong
Liz Ticong
Mar 6, 2025
2 minute read
eWeek content and product recommendations are editorially independent. We may make money when you click on links to our partners. Learn More

Alibaba hat QwQ-32B vorgestellt, ein KI-Modell, das nach eigenen Angaben die Modelle von DeepSeek und OpenAI übertreffen kann und dabei deutlich weniger Ressourcen benötigt. Die Einführung ließ Alibabas Aktie steigen und verschärfte den Wettbewerb im KI-Sektor.

Die Veröffentlichung von Alibabas QwQ-32B stärkt die Marktposition des Unternehmens und verändert die Kräfteverhältnisse zwischen den großen Akteuren im KI-Bereich. Während DeepSeek und OpenAI hohe Standards gesetzt haben, präsentiert Alibaba nun eine potenzielle Herausforderung. Unternehmen erhalten Zugang zu einer leistungsstarken Alternative, die bei gleichbleibender Performance die Kosten senken könnte. Angesichts der Milliardeninvestitionen, die in den Sektor fließen, könnte Alibabas mutiger Schritt die Entwicklung von KI dauerhaft verändern.

Alibabas KI-Modell QwQ-32B im Detail

QwQ-32B ist ein generatives KI-Modell, das einen großen Schritt nach vorn bei der Balance zwischen Leistung und Effizienz darstellt. Alibaba führte es im November 2024 unter dem Namen QwQ ein (kurz für Qwen-with-Questions), und seither wurde das Modell weiterentwickelt, um seine Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung, Mathematik und Problemlösung zu verbessern. Sein Design ist bemerkenswert kompakt: Mit nur 32 Milliarden Parametern erzielt es beachtliche Ergebnisse und senkt den Ressourcenbedarf.

QwQ-32B ist auf einen minimalen Ressourcenverbrauch optimiert und senkt die hohen Infrastrukturkosten, die typischerweise mit KI-Modellen verbunden sind. Dadurch wird fortschrittliche Technologie für Unternehmen ohne hohe Investitionen zugänglicher.

Wie sich Alibabas KI-Modell gegen DeepSeek und OpenAI schlägt

Alibabas Modell QwQ-32B übertrifft DeepSeek und OpenAI bei der Effizienz deutlich. Während DeepSeeks R1 1.600 GB VRAM benötigt, um seine 671 Milliarden Parameter auszuführen, kommt QwQ 32B mit nur 24 GB aus – eine Reduzierung um 98 %. Im Vergleich zu OpenAIs o1-mini benötigt Alibabas KI-Modell deutlich weniger Rechenleistung. Im AIME24-Benchmark zeigte es außerdem bessere Fähigkeiten beim Lösen mathematischer Aufgaben und erreichte 79,5 Punkte, während OpenAIs o1-mini auf 63,6 Punkte kam.

Dieser Durchbruch macht Alibaba zu einem ernstzunehmenden Akteur im KI-Rennen und bietet eine tragfähige Alternative zu den derzeitigen Branchenführern.

Advertisement

Alibabas Aktie steigt nach Einführung des KI-Modells um 8 %

Alibabas Aktie stieg um 8 %, nachdem der Markt das KI-Modell QwQ-32B positiv aufgenommen hatte. Dies stärkte das Vertrauen der Anleger in den wachsenden Einfluss des Unternehmens in der KI-Branche. Der Erfolg des Modells trug außerdem zum Anstieg des China Enterprises Index des Hang Seng bei und unterstrich damit den Einfluss neuer KI-Fortschritte auf den gesamten Technologiesektor. Dieser Schritt stärkt Alibabas Position unter den führenden KI-Unternehmen und schürt die Erwartungen an künftige Entwicklungen.

Intelligentere, schlankere KI: Ein Wettbewerbsvorteil

Die Veröffentlichung des KI-Modells von Alibaba könnte die Art und Weise verändern, wie Ihr Unternehmen an künstliche Intelligenz herangeht. Dank seiner Fähigkeit, komplexe Aufgaben mit geringeren Kosten und weniger Ressourcen zu bewältigen, ist KI zugänglicher und skalierbarer als je zuvor. Die Einführung solcher Technologien könnte Ihrem Unternehmen helfen, wettbewerbsfähig zu bleiben, ohne das Budget überzustrapazieren. Modelle wie QwQ-32B könnten Ihnen die Flexibilität und Effizienz bieten, die Sie benötigen, um in Ihrer Branche erfolgreich zu sein.

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

eWeek Logo

eWeek has the latest technology news and analysis, buying guides, and product reviews for IT professionals and technology buyers. The site's focus is on innovative solutions and covering in-depth technical content. eWeek stays on the cutting edge of technology news and IT trends through interviews and expert analysis. Gain insight from top innovators and thought leaders in the fields of IT, business, enterprise software, startups, and more.

Property of TechnologyAdvice. © 2026 TechnologyAdvice. All Rights Reserved

Advertiser Disclosure: Some of the products that appear on this site are from companies from which TechnologyAdvice receives compensation. This compensation may impact how and where products appear on this site including, for example, the order in which they appear. TechnologyAdvice does not include all companies or all types of products available in the marketplace.