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La Chine a mis en patrouille une gigantesque boule de bowling alimentée par l’IA.
Le robot autonome, baptisé RT-G, a été développé par Logon Technology, basée à Shenzhen, et patrouille déjà dans les rues urbaines aux côtés d’agents humains. Équipé de caméras, de capteurs et d’une technologie de reconnaissance faciale, le RT-G peut détecter des criminels, alerter les forces de l’ordre ou même immobiliser des suspects grâce à son arsenal non létal intégré, qui comprend notamment des lanceurs de filets, des grenades lacrymogènes, des dispositifs de dispersion par ondes sonores et des grenades.
Des vidéos tournées en 2024 et récemment devenues virales en ligne montrent le robot se déplacer sur des terrains accidentés, dans la boue et dans l’eau, démontrant ses capacités amphibies et sa remarquable robustesse. Avec ses 125 kilogrammes et sa résistance à des chocs pouvant atteindre quatre tonnes, sa conception sphérique permet au RT-G de continuer à rouler même dans des environnements difficiles, sans rester bloqué ni basculer.
Au-delà de sa robustesse à toute épreuve, le RT-G apporte une IA avancée aux patrouilles urbaines. Il peut identifier des criminels connus grâce à la reconnaissance faciale, détecter des troubles et intervenir de manière autonome ou appeler des renforts humains. Des images montrent le robot poursuivre des suspects, les faire tomber et se coordonner avec des policiers dans la rue, donnant un aperçu de la manière dont la robotique pourrait transformer la sécurité publique en Chine.
Selon des chercheurs du State Key Laboratory of Industrial Control Technology de Zhejiang University, le RT-G a initialement été conçu pour explorer des environnements extrêmes ou inconnus, notamment des zones incendiées, des grottes souterraines et même d’autres planètes.
Une mobilité polyvalente
Le RT-G est conçu pour être polyvalent. Il peut rouler à une vitesse maximale de 22 mi/h (35 km/h) sur terre, se déplacer dans l’eau et résister à des chocs violents. Son lourd système de pendule interne lui permet d’avancer en douceur sur des surfaces irrégulières. Parallèlement, sa forme sphérique l’empêche d’être immobilisé s’il est retourné sur le dos, une limite courante des robots humanoïdes ou à roues.
La Chine a de plus en plus expérimenté la police robotique. Des modèles comme les robots-chiens de Deep Robotics peuvent franchir des pentes, des escaliers et des obstacles, en combinant mobilité sur roues et mobilité quadrupède pour opérer dans des conditions extrêmes. Ces robots sont utilisés dans des opérations de sécurité, de sauvetage et de surveillance, illustrant la volonté du pays d’intégrer la robotique à la sécurité publique.
Des modèles comme le RT-G laissent entrevoir une évolution vers une police robotique, dans laquelle des dispositifs assistés par l’IA pourraient réduire les risques encourus par les agents humains tout en améliorant l’efficacité de la prévention de la criminalité. Les développeurs du RT-G affirment que le robot peut fonctionner jusqu’à 10 heures avec une seule charge, ce qui permet de prolonger les patrouilles sans interruption. Sa conception amphibie lui permet d’être efficace dans les zones urbaines sujettes aux inondations ou caractérisées par un terrain difficile, tandis que ses réactions pilotées par l’IA promettent une intervention plus rapide que les méthodes conventionnelles.
Pour l’instant, le RT-G doit surtout être considéré comme un signal très visible de la direction que pourrait prendre la police robotique, et non comme la preuve que les opérations autonomes sont prêtes pour un déploiement quotidien. Les questions les plus difficiles ne sont pas de savoir si le robot peut rouler dans la boue ou l’eau, mais plutôt jusqu’où les villes sont prêtes à laisser les machines exercer leur autorité dans les espaces publics.
Le RT-G n’est qu’un exemple de l’ambition plus vaste de la Chine dans le domaine de l’IA incarnée, un secteur qui gagne du terrain dans toute la région, tandis que des start-up comme Spirit AI gagnent en reconnaissance pour leurs avancées dans les systèmes d’IA opérant dans le monde physique.