Le pari d’un milliard de dollars d’OpenAI pour alimenter la prochaine révolution de l’IA

A smartphone sitting on top of a laptop computer with the OpenAI logo on screen.

Image: Levart_Photographer/Unsplash

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Liz Ticong
Liz Ticong
Oct 5, 2025
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OpenAI mise un milliard de dollars sur l’énergie. L’entreprise délaisse la location de capacités cloud au profit de centres de calcul à l’échelle industrielle qu’elle détiendra en propre, en évaluant des sites à travers les États-Unis pour ses centres de données Stargate, afin d’alimenter la prochaine génération de modèles d’IA.

Selon CNBC, ce déploiement marque un tournant pour OpenAI, qui considère désormais l’infrastructure comme un pilier stratégique de sa croissance et cherche des gigawatts d’énergie ainsi que des sites soutenus par les collectivités pour établir la prochaine fondation américaine de l’IA.

L’énergie, l’échelle et la vitesse guident la recherche de sites d’OpenAI à travers le pays

Depuis janvier, OpenAI a examiné quelque 800 propositions de villes et de fournisseurs d’énergie désireux d’accueillir ses centres de données de nouvelle génération. L’entreprise d’IA a depuis réduit la liste à une vingtaine de finalistes, répartis dans le Sud-Ouest, le Midwest et le Sud-Est, des régions riches en terrains disponibles et bien desservies en énergie.

Les dirigeants à la tête de l’initiative Stargate affirment que l’entreprise s’intéresse moins aux avantages fiscaux qu’à la capacité d’augmenter rapidement l’approvisionnement énergétique et au soutien des collectivités.

« Pouvons-nous construire rapidement, la montée en puissance de l’approvisionnement électrique peut-elle être rapide, et est-ce un projet qui a du sens pour la collectivité ? » a déclaré Keith Heyde, responsable de l’infrastructure chez OpenAI, à CNBC.

Heyde a décrit cette recherche comme un équilibre entre urgence et pragmatisme.

« La perfection n’était pas l’objectif : nous voulions une montée en puissance convaincante de l’approvisionnement électrique », a-t-il déclaré, illustrant la priorité de l’entreprise : sécuriser des sites capables de répondre aux immenses besoins énergétiques des futurs systèmes d’IA.

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Alimenter la prochaine frontière de l’IA

OpenAI a présenté les détails d’un plan de déploiement énergétique de 17 gigawatts destiné à alimenter sa prochaine génération de systèmes d’IA. Développé en collaboration avec Oracle et Nvidia, ainsi qu’avec Softbank, le projet illustre l’ampleur de l’infrastructure nécessaire pour entraîner et déployer l’IA à l’échelle industrielle.

Pour répondre à ces besoins, l’entreprise étudie un bouquet de sources d’énergie comprenant des fermes solaires équipées de batteries, des turbines à gaz remises à neuf et de petits réacteurs nucléaires modulaires. Chaque site aura une conception différente, mais tous formeront ensemble ce qu’OpenAI décrit comme la colonne vertébrale de sa stratégie de calcul à long terme.

L’opération bénéficie de capitaux importants. Nvidia s’est engagé à investir jusqu’à 100 milliards de dollars dans cette expansion, en finançant à la fois l’infrastructure et l’achat de millions de GPU qui feront fonctionner les centres de données une fois ceux-ci opérationnels.

Construire en interne pour réduire les coûts et protéger les secrets industriels

Les dirigeants d’OpenAI affirment que posséder sa propre infrastructure permet de mieux contrôler les coûts, les capacités et la propriété intellectuelle.

Sarah Friar, directrice financière, a déclaré à CNBC que les centres de données détenus en propre permettent de réduire les marges des fournisseurs et de protéger les technologies exclusives, selon le même raisonnement qui avait autrefois conduit Amazon à construire AWS plutôt qu’à dépendre de prestataires externes.

Cette approche permet à OpenAI de se développer de manière indépendante, alors que la complexité des modèles et la demande en capacités de calcul continuent d’augmenter. Heyde a déclaré qu’il n’existait « aucun mode d’emploi » pour des projets de cette envergure, tout en soulignant que l’entreprise était convaincue de pouvoir les mener à bien.

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La course à la suprématie de l’IA se joue désormais en volts

Aux États-Unis, les géants de la tech investissent des milliards dans des centres de données conçus pour fournir une capacité électrique considérable. 

Meta développe par exemple ce qui pourrait devenir le plus grand centre de données de l’hémisphère occidental en Louisiane. De leur côté, Amazon et Anthropic construisent un campus d’IA de 1 200 acres dans l’Indiana, tandis que les États accélèrent la mise en place d’incitations pour attirer la prochaine vague de pôles de calcul à l’échelle industrielle.

Les projecteurs se sont déplacés des laboratoires vers les sous-stations électriques. L’énergie est le nouveau carburant, et la capacité à la fournir durablement déterminera qui prendra la tête du prochain bond technologique mondial.

Les vastes projets d’infrastructure d’OpenAI interviennent après une nouvelle valorisation de 500 milliards de dollars, la plus élevée jamais atteinte par une entreprise privée spécialisée dans l’IA.

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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