L’éducation à l’IA en Chine commence à 6 ans — Les États-Unis sont-ils à la traîne ?

Teacher assisting students in class.

Image: bluejeanimages/Envato Elements

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Liz Ticong
Liz Ticong
Mar 13, 2025
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Dans le cadre d’une initiative pilotée par le gouvernement, la Chine met en place un enseignement de l’IA pour des enfants dès l’âge de six ans, avec pour objectif de former une nouvelle génération de pionniers des technologies. Cette décision soulève des questions sur les efforts déployés par les États-Unis pour rester dans la course à la domination de l’IA.

À partir de 2025, cette initiative plongera les élèves dans les fondamentaux de l’IA, de la compréhension des algorithmes à l’exploration des enjeux éthiques. Parallèlement, les principales universités chinoises développent leurs formations liées à l’IA, conscientes de la nécessité de disposer d’une expertise avancée pour former une main-d’œuvre de classe mondiale dans ce domaine.

Le plan ambitieux de la Chine pour l’éducation à l’IA

La Commission municipale de l’éducation de Pékin a rendu obligatoire l’enseignement de l’IA pour tous les élèves du primaire et du secondaire à partir de cet automne. Cette politique impose au moins huit heures d’enseignement annuel consacrées à l’intelligence artificielle, sous la forme de cours autonomes ou intégrées aux matières existantes. Cette directive de grande ampleur dote les plus jeunes Chinois de compétences en IA, alors que le pays poursuit avec détermination sa suprématie technologique.

Le ministre chinois de l’Éducation, Huai Jinpeng, a qualifié l’IA de « clé d’or » de l’avenir de la Chine. Déjà 184 établissements ont mis en place des programmes pilotes qui serviront de modèles à l’échelle nationale. Cette démarche témoigne de la volonté de Pékin d’imiter le succès de Zhejiang University, connue pour avoir formé des personnalités de premier plan du secteur de l’IA, comme Liang Wenfeng, le fondateur de DeepSeek.

La promotion de la culture de l’IA dans les salles de classe américaines

Aux États-Unis, l’enseignement de l’IA se développe au gré d’initiatives portées par les États, plutôt que dans le cadre d’une stratégie nationale unifiée. La Californie est devenue le premier État à rendre obligatoire la maîtrise des notions fondamentales de l’IA, en exigeant des établissements scolaires qu’ils intègrent l’intelligence artificielle aux programmes de mathématiques, de sciences et d’histoire d’ici 2025. Le New Jersey et l’Indiana ont consacré des millions à la formation des enseignants à l’IA, tandis que l’Utah a créé des postes spécialisés dans les technologies afin de déployer des outils d’IA.

en classe. Les établissements américains utilisent également des assistants pédagogiques dotés d’IA de Code.org, qui fournissent instantanément des retours aux élèves et libèrent du temps pour que les enseignants puissent proposer un accompagnement personnalisé. Cependant, l’enseignement de l’IA reste fortement décentralisé dans le pays, ce qui entraîne des disparités en matière d’accès et de mise en œuvre. Un rapport de TE Connectivity met en évidence cette fracture : plus de la moitié des dirigeants américains déclarent que leur organisation ne dispose pas de programmes de formation à l’IA, un chiffre supérieur à la moyenne mondiale.

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Les stratégies d’éducation à l’IA détermineront la domination mondiale de demain

Les États-Unis doivent renforcer leurs initiatives dispersées d’éducation à l’IA, menées État par État, pour rivaliser avec le programme national complet de la Chine. Le pays qui préparera le mieux ses élèves aux technologies de l’IA prendra la tête de la prochaine génération de géants de l’IA et bénéficiera d’avantages économiques décisifs. Un leadership fédéral et de nouvelles ressources sont des priorités urgentes si les États-Unis espèrent préserver leur avance concurrentielle sur la scène technologique internationale.

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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