La croissance de l’IA compromet les objectifs climatiques des géants de la tech.
La course à la construction d’infrastructures d’intelligence artificielle complique le respect des engagements climatiques des plus grandes entreprises technologiques mondiales : de nouveaux rapports sur le développement durable montrent que les émissions de gaz à effet de serre ont fortement augmenté en 2025, tandis que l’expansion des centres de données s’accélérait.
Amazon et Google ont tous deux fait état d’une hausse de leurs émissions au cours de l’année écoulée, largement liée à la construction rapide d’infrastructures d’IA et à la demande croissante d’énergie des systèmes d’IA avancés.
Amazon a indiqué que ses émissions de gaz à effet de serre avaient augmenté de 16 % sur un an, pour atteindre environ 80,8 millions de tonnes métriques d’équivalent dioxyde de carbone. Selon l’entreprise, cette hausse est en grande partie due à l’expansion des centres de données et aux émissions de sa chaîne d’approvisionnement, ainsi qu’au carburant utilisé pour les livraisons.
Google a fait état d’une hausse de 18 % de ce qu’il décrit comme ses émissions « fondées sur ses ambitions », tandis que les émissions directement liées à ses activités, hors électricité achetée, ont augmenté de 20 %. L’entreprise a attribué une partie de cette hausse à la croissance de son portefeuille de centres de données d’IA.
L’IA complique l’atteinte des objectifs climatiques
Ces rapports mettent en évidence la difficulté croissante à concilier la croissance fulgurante de l’IA et les objectifs de réduction des émissions carbone à long terme dans l’ensemble du secteur technologique.
Amazon vise la neutralité carbone d’ici 2040, tandis que Google s’est fixé l’objectif de 2030.
La consommation d’électricité de Google a bondi de 37 % en 2025, même si l’entreprise a indiqué que le recours accru à une électricité décarbonée avait légèrement réduit les émissions associées à l’électricité achetée. Amazon a pour sa part fait état d’une hausse de 34 % des émissions liées à l’électricité achetée.
Google a reconnu que le rythme du déploiement de l’IA créait de nouveaux obstacles, déclarant dans son rapport sur le développement durable : « Le déploiement de nos infrastructures d’IA s’accélère actuellement plus vite que la décarbonation du réseau électrique. »
Amazon a également prévenu que les progrès ne suivraient pas une trajectoire linéaire. « Alors que la vitesse et l’ampleur de l’adoption de l’IA sont uniques — et que le changement se produit plus vite et à une échelle plus large que tout ce que nous avons connu au cours de notre vie — la nécessité de rester inflexibles sur notre vision et souples sur les détails nous est familière », a déclaré la directrice du développement durable Kara Hurst dans le rapport de l’entreprise.
Un défi qui touche l’ensemble du secteur
La tendance ne se limite pas à Amazon et Google.
Les précédents rapports sur le développement durable montraient que les émissions de Microsoft avaient augmenté de 23 %, tandis que Meta faisait état d’une hausse de 64 %, les deux entreprises continuant d’investir massivement dans les infrastructures d’IA, a rapporté Bloomberg.
La construction d’installations d’IA modernes nécessite d’énormes quantités d’acier, de béton, de matériel informatique et d’électricité, ce qui génère des émissions bien supérieures à celles liées à l’exploitation des centres eux-mêmes. Google a fait état d’une hausse de 25 % des émissions de sa chaîne d’approvisionnement, principalement due à la fabrication de matériel et à la construction de centres de données.
Les organisations environnementales estiment que la trajectoire des émissions du secteur évolue dans la mauvaise direction. « Nous sommes en pleine crise climatique et nous ne devrions absolument pas voir les émissions augmenter — c’est du moins ce que l’on pourrait dire — et pourtant les centres de données évoluent dans la direction opposée », a déclaré Sasha Luccioni, cofondatrice et directrice scientifique de Sustainable AI Group, selon Bloomberg.
Pourquoi c’est important
Les derniers rapports soulignent que les coûts environnementaux de l’IA deviennent autant un enjeu commercial qu’un enjeu climatique.
Les entreprises technologiques investissent des milliards dans de nouvelles infrastructures d’IA tout en consacrant d’importantes sommes aux énergies renouvelables et à d’autres efforts de décarbonation. Cependant, une grande partie de l’électricité qui alimente les nouveaux centres de données provient encore des combustibles fossiles, notamment du gaz naturel, ce qui signifie que les émissions pourraient continuer d’augmenter avant que les approvisionnements en énergie plus propre ne rattrapent leur retard.
Pour les investisseurs, les clients et les régulateurs, les objectifs de développement durable sont de plus en plus confrontés aux réalités de l’expansion de l’IA, plutôt qu’à la croissance traditionnelle de l’informatique en nuage.
Le prochain goulet d’étranglement de l’IA pourrait être l’énergie
Depuis plusieurs années, la course à l’IA se concentre sur l’obtention d’un nombre suffisant de processeurs et la construction de centres de données toujours plus grands. Les derniers rapports sur le développement durable suggèrent qu’une autre contrainte se profile : l’accès à une électricité propre. Les entreprises peuvent accroître leurs capacités de calcul plus rapidement que les réseaux électriques ne peuvent abandonner les combustibles fossiles, créant un écart entre les ambitions de l’IA et les engagements climatiques.
Ce problème ne devrait pas disparaître rapidement. Même si les grandes entreprises technologiques continuent d’investir dans les énergies renouvelables, la construction d’infrastructures d’IA possède en elle-même une empreinte carbone considérable. Les progrès futurs dépendront donc non seulement de meilleurs équipements pour l’IA, mais aussi de la rapidité avec laquelle les systèmes énergétiques et les chaînes d’approvisionnement deviendront plus propres.
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