Dans une première pour les géants de la tech, Meta évalue désormais ses employés sur leur capacité à utiliser l’IA. La politique, mise en œuvre pour la première fois l’an dernier, est désormais pleinement appliquée.
Le déploiement a commencé en 2025, lorsque Meta a demandé à ses employés de commencer à documenter leur « impact porté par l’IA ». Selon des communications internes, Janelle Gale, responsable des ressources humaines de Meta, en a posé les bases :
« Alors que nous avançons vers un avenir fondé sur l’IA, nous voulons mettre à l’honneur les personnes qui nous aident à y parvenir plus rapidement », a-t-elle écrit.
En 2026, cette utilisation est devenue une composante officielle de l’évaluation des employés. Elle influence désormais les promotions, les primes et les trajectoires professionnelles. Les managers s’appuient désormais sur des lignes directrices pour évaluer dans quelle mesure les employés exploitent efficacement la suite d’outils d’IA internes de Meta, comme son assistant de programmation, Metamate, ainsi que d’autres robots de productivité, afin d’accélérer le travail et d’améliorer les résultats.
Un nouveau rapport de The Information, relayé par WebProNews, explique que « les responsables de l’ingénierie de l’entreprise basée à Menlo Park évaluent désormais en partie les employés sur leur capacité à exploiter ces systèmes pour accélérer les cycles de développement et améliorer la qualité du code ».
L’approche de Meta peut sembler agressive, mais elle met en lumière une réalité plus large : les compétences en IA deviennent rapidement aussi indispensables dans la tech que la programmation ou la capacité à collaborer.
Les employés protestent… mais Meta estime que cette offensive en faveur de l’IA est nécessaire
Certains employés ont indiqué que cette nouvelle politique s’apparentait à de la microgestion. Ils craignent qu’elle pénalise les personnes occupant des postes spécialisés où les outils d’IA sont moins pertinents, ainsi que les collaborateurs les plus expérimentés, habitués aux méthodes traditionnelles.
La direction de Meta y voit toutefois une impulsion nécessaire. L’entreprise a investi des sommes considérables dans l’IA, en l’intégrant à ses produits phares. Dans une récente mise à jour de l’entreprise, Meta a déclaré que l’IA était essentielle pour « transformer notre façon de travailler » et qu’elle produisait des résultats tels qu’une « hausse de 3,5 % des clics sur les publicités de Facebook ».
Pourtant, l’adoption était inégale. WebProNews a rapporté que « des enquêtes internes ont révélé qu’une part importante de ses équipes d’ingénierie n’utilisait pas régulièrement les outils disponibles ». Le lien avec l’évaluation des performances constitue une réponse directe à ce retard.
Pour faciliter la transition, Meta a mis en place des formations et un système de ludification. Il existe un jeu interne, « Level Up », dans lequel les employés gagnent des badges en franchissant des étapes dans l’usage de l’IA. L’entreprise fournit également un « AI Performance Assistant » qui associe Metamate à Gemini de Google pour aider les employés à rédiger leurs évaluations, comme l’a signalé WinBuzzer.
Mais ce soutien s’accompagne d’un volet de suivi. L’entreprise dispose de tableaux de bord qui surveillent l’adoption des outils d’IA dans les équipes, créant une couche de données qui nourrit la gestion.
Une nouvelle norme d’entreprise pour l’IA ?
Toute la Silicon Valley observe la situation et évalue potentiellement les avantages et les inconvénients d’une telle politique. Des géants comme Microsoft et Google poussent fortement à l’adoption de l’IA, mais ne l’ont pas encore officiellement liée aux évaluations.
Si l’initiative offensive de Meta produit des innovations plus rapides et des résultats commerciaux concrets sans provoquer une forte chute du moral des équipes, elle pourrait devenir le nouveau modèle de référence du secteur technologique — et, à terme, du monde de l’entreprise américain.
Il apparaîtra plus clairement, à mesure que l’obligation prendra pleinement effet en 2026, si cette approche permet d’obtenir des gains de productivité mesurables ou si elle suscite des résistances.
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