Meta crée une nouvelle organisation d’ingénierie en IA alors que l’entreprise intensifie ses efforts pour développer des systèmes d’intelligence artificielle plus avancés. Le nouveau groupe se concentrera sur la construction de l’infrastructure d’ingénierie qui soutient l’entraînement, l’évaluation et l’amélioration des modèles d’IA de Meta.
L’équipe travaillera aux côtés de Meta Superintelligence Labs, la division de recherche de l’entreprise chargée de développer les derniers modèles d’IA de pointe de Meta. Selon une note interne, l’organisation se concentrera sur la création d’outils, de pipelines de données et de systèmes d’évaluation conçus pour aider les modèles à progresser grâce à des données et des retours issus du monde réel.
Meta crée de nouvelles équipes d’ingénierie en IA appliquée
Voici ce que nous savons actuellement sur ces nouvelles équipes :
- The Wall Street Journal a rapporté que Meta formait une nouvelle organisation d’ingénierie en IA appliquée destinée à soutenir le développement de ses systèmes d’IA avancés et son initiative plus vaste en matière de superintelligence.
- Le groupe sera dirigé par Maher Saba, actuellement vice-président de la division Reality Labs de Meta, et rendra directement compte au directeur technique de Meta, Andrew Bosworth.
- Business Insider a indiqué que l’équipe travaillerait en étroite collaboration avec Meta Superintelligence Labs, dirigé par l’ancien PDG de Scale AI, Alexandr Wang.
- Selon la note citée par The Wall Street Journal, l’équipe d’ingénierie construira « le moteur de données qui aide nos modèles à progresser, plus rapidement ».
Saba a également souligné que l’amélioration des modèles d’IA exigeait davantage que des avancées dans la recherche ou des progrès en matière de puissance de calcul.
« Construire d’excellents modèles ne consiste pas seulement à mobiliser des chercheurs et de la puissance de calcul ; cela nécessite des données issues du monde réel, des retours et des évaluations », a-t-il écrit dans la note.
Deux équipes soutiendront les outils et les pipelines de données
L’organisation d’ingénierie en IA appliquée sera composée de deux équipes principales chargées de soutenir le développement des modèles de Meta.
« Elle sera composée de deux équipes : la première sera chargée de créer des interfaces et des outils, et la seconde d’exécuter des tâches, de générer des données et de fournir des évaluations qui seront transmises aux équipes chargées de la modélisation », a déclaré Saba à The Wall Street Journal.
Ces systèmes sont censés créer une boucle de rétroaction continue entre les performances des modèles et les données du monde réel utilisées pour les améliorer. Selon la note interne, ce processus contribue à transformer des modèles d’IA performants en systèmes plus compétitifs grâce à de meilleures données d’entraînement et à des workflows d’évaluation améliorés.
Une structure plus horizontale pour les équipes d’ingénierie
Business Insider a souligné que la nouvelle organisation d’ingénierie fonctionnerait avec une structure exceptionnellement horizontale. Selon des employés au fait du projet, les équipes pourraient compter jusqu’à 50 contributeurs individuels pour un seul responsable.
Cette structure s’inscrit dans la ligne des propos tenus récemment par le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, sur la valorisation des contributeurs individuels et l’aplanissement des équipes d’ingénierie. Lors d’une récente intervention devant des investisseurs, Zuckerberg a déclaré que l’entreprise voyait certains projets qui nécessitaient autrefois de grandes équipes être désormais réalisés par un seul ingénieur hautement qualifié.
Certaines entreprises technologiques utilisent également des structures hiérarchiques relativement horizontales. Nvidia, par exemple, est connue pour compter un grand nombre de subordonnés directs sous la direction de son PDG Jensen Huang.
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