Si 2025 a semblé bien remplie pour l’intelligence artificielle, Microsoft estime que 2026 sera l’année où l’IA appuiera sur le bouton « monde réel ».
Dans une nouvelle analyse prospective, l’entreprise met en avant sept grandes tendances qui, selon elle, définiront la prochaine étape de l’adoption de l’IA, de la santé et de la recherche au développement logiciel et à l’informatique quantique.
- L’IA devient un véritable partenaire, pas un substitut
- La sécurité devient incontournable pour les agents d’IA
- Réduire les inégalités en matière de santé
- L’IA entre dans le laboratoire de recherche
- L’infrastructure de l’IA devient plus intelligente, pas seulement plus imposante
- Une IA qui comprend le « pourquoi » du code
- L’informatique quantique entre dans l’ère des « années, et non des décennies »
L’IA devient un véritable partenaire, pas un substitut
Microsoft affirme que le rôle de l’IA au travail est en train d’évoluer : elle ne se contente plus de répondre aux questions, mais aide les collaborateurs à accomplir davantage ensemble. Aparna Chennapragada, directrice produit en chef de l’entreprise pour les expériences d’IA, explique que l’accent sera mis l’année prochaine sur la collaboration entre les humains et l’IA.
« L’avenir ne consiste pas à remplacer les humains », déclare-t-elle dans le rapport de Microsoft. « Il s’agit de les amplifier. » Elle ajoute que les équipes qui apprendront à travailler avec l’IA « tireront le meilleur des deux mondes ».
La sécurité devient incontournable pour les agents d’IA
À mesure que les agents d’IA se généralisent sur les lieux de travail, Microsoft insiste sur le fait que la confiance et la sécurité doivent progresser au même rythme qu’eux.
Vasu Jakkal, vice-présidente d’entreprise chargée de la sécurité chez Microsoft, prévient que tous les assistants d’IA d’une organisation doivent bénéficier des mêmes protections que les employés humains. « Chaque agent doit disposer de protections de sécurité comparables à celles des humains », affirme-t-elle, ajoutant qu’en l’absence de contrôles adéquats, les agents pourraient devenir des « agents doubles » s’ils étaient compromis. « La confiance est la monnaie de l’innovation », déclare Jakkal.
Réduire les inégalités en matière de santé
Microsoft estime que l’IA pourrait contribuer à alléger la pression exercée sur les systèmes de santé dans le monde. Le Dr Dominic King, vice-président chargé de la santé chez Microsoft AI, a déclaré que le rôle de l’IA en médecine s’élargissait rapidement. « Nous verrons l’IA dépasser le cadre de l’expertise diagnostique pour s’étendre à des domaines comme le triage des symptômes et la planification des traitements », a-t-il déclaré.
King a cité Microsoft’s Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), qui a affiché une précision de 85,5 % dans la résolution de cas médicaux complexes. Il a souligné que ces progrès intervenaient à un moment où les besoins mondiaux sont considérables et ne cessent d’augmenter.
L’IA entre dans le laboratoire de recherche
Peter Lee, président de Microsoft Research, a décrit 2026 comme un tournant pour les découvertes scientifiques. Il a déclaré que l’IA ne se contenterait pas de résumer les travaux de recherche, mais qu’elle participerait aux découvertes. Selon ses propres termes, « l’IA formulera des hypothèses, utilisera des outils et des applications qui contrôlent les expériences scientifiques, et collaborera avec des collègues chercheurs humains et artificiels ».
Cela nous conduit, selon lui, vers une époque où les chercheurs pourront compter sur des assistants d’IA qui suggèrent des expériences et contribuent même à leur réalisation, accélérant les progrès dans des domaines comme les sciences du climat et la recherche moléculaire.
L’infrastructure de l’IA devient plus intelligente, pas seulement plus imposante
Mark Russinovich, directeur technique et directeur adjoint de la sécurité des systèmes d’information chez Microsoft Azure, a déclaré que la course à la construction de centres de données toujours plus grands était terminée. Selon lui, l’efficacité sera désormais prioritaire. « Les infrastructures d’IA les plus efficaces concentreront davantage de puissance de calcul sur des réseaux distribués », a-t-il déclaré.
Russinovich a ajouté que les systèmes d’IA commenceraient à fonctionner davantage comme un réseau de contrôle du trafic aérien, en répartissant les charges de travail afin qu’aucune puissance de calcul ne soit gaspillée. Il a souligné que l’IA serait « évaluée selon la qualité de l’intelligence qu’elle produit, et pas seulement selon sa taille brute ».
Une IA qui comprend le « pourquoi » du code
La synthèse de Microsoft met également en lumière une évolution au sein du développement logiciel. Mario Rodriguez, directeur produit en chef de GitHub, a déclaré que l’année prochaine mettrait l’accent sur la « compréhension des dépôts ». Il explique qu’il s’agit d’une IA qui ne se contente pas de lire le code, mais qui en comprend aussi l’historique et la structure, ce qui permet de formuler de meilleures suggestions et de réduire le nombre d’erreurs.
Ce contexte lui permet de formuler des suggestions plus pertinentes et de détecter les erreurs plus tôt, ouvrant la voie à des logiciels de meilleure qualité conçus à un rythme effréné.
« Il est évident que nous sommes à un point d’inflexion », a déclaré Rodriguez, prédisant que ce contexte approfondi donnerait naissance à une IA « plus intelligente, plus fiable » qui accompagne les développeurs.
L’informatique quantique entre dans l’ère des « années, et non des décennies »
L’informatique quantique pourrait être plus proche qu’on ne le pense. Jason Zander, vice-président exécutif de Microsoft Discovery and Quantum, estime que le monde entre dans une période de « quelques années, et non de quelques décennies » avant l’arrivée de machines capables de dépasser les ordinateurs classiques.
Zander déclare : « L’avantage quantique ouvrira la voie à des avancées dans les matériaux, la médecine et bien d’autres domaines. L’avenir de l’IA et de la science ne sera pas seulement plus rapide : il sera fondamentalement redéfini. »
Il met en avant l’essor de systèmes hybrides dans lesquels l’IA, les superordinateurs et le quantique fonctionnent de concert. La puce Majorana 1 de Microsoft, qui utilise des qubits topologiques conçus pour corriger les erreurs, est présentée comme une avancée majeure.
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