Le peuple a parlé ! Enfin, d’accord… une partie du public s’est exprimée sur l’IA.
Les résultats de la troisième enquête annuelle auprès des DSI menée par Andreessen Horowitz (a16z) suggèrent qu’au lieu de se fragmenter, le marché se consolide autour d’un petit groupe de fournisseurs de modèles dominants, tandis que les acteurs historiques continuent d’exercer une influence disproportionnée au niveau des applications.
L’enquête, menée auprès de 100 entreprises du Global 2000, montre qu’OpenAI reste pour l’instant en tête auprès des entreprises, tandis qu’Anthropic et Google progressent rapidement.
Elle brosse également le tableau d’une accélération des dépenses, d’un déplacement des parts de marché et d’un écart croissant entre les progrès techniques et la valeur effectivement créée pour les entreprises. Si aucun fournisseur ne peut encore revendiquer une position de leader durable, les données font clairement apparaître des gagnants, des suiveurs rapides et plusieurs tendances qui remettent en question les récits dominants des discussions en ligne sur l’IA.
Un marché qui refuse de se fragmenter
Les observateurs du secteur prédisent depuis longtemps que les solutions open source et le ralentissement des progrès des modèles rétabliraient l’équilibre concurrentiel. C’est pourtant l’inverse qui semble se produire. Le marché de l’IA d’entreprise est de plus en plus dominé par un petit groupe de laboratoires de pointe, dont l’échelle, le rythme d’innovation et la confiance des entreprises renforcent la position de leader.
Selon l’enquête, OpenAI reste le fournisseur de modèles le plus largement déployé dans les grandes entreprises. Soixante-dix-huit pour cent des DSI ont déclaré utiliser les modèles d’OpenAI en production, directement ou par l’intermédiaire de fournisseurs de services cloud. Cet avantage lié à sa position historique commence toutefois à s’éroder à mesure que ses concurrents réduisent l’écart.
Anthropic et Google ont tous deux enregistré des progrès significatifs au cours de l’année écoulée, la progression d’Anthropic étant particulièrement remarquable. Depuis mai 2025, Anthropic a augmenté sa pénétration auprès des entreprises de 25 points de pourcentage, atteignant 44 % dans les déploiements en production et plus de 63 % si l’on inclut les environnements de test. Les données sur la part des dépenses reflètent cette tendance : OpenAI détient toujours la majorité, avec environ 56 %, mais cède régulièrement du terrain aux modèles Gemini d’Anthropic et de Google.
Des données tierces de Yipit, qui suit environ 1 000 entreprises de taille intermédiaire et grandes entreprises, montrent des profils d’adoption étroitement alignés sur ceux de l’enquête, confortant l’idée que ces évolutions sont structurelles plutôt qu’anecdotiques.
Le leadership dépend de la charge de travail
L’un des constats les plus nets est que l’IA d’entreprise ne constitue pas un marché unique. La position de leader varie considérablement selon les cas d’usage, et la plupart des grandes organisations réagissent en diversifiant leur portefeuille de modèles.
OpenAI continue de dominer les premiers cas d’usage horizontaux, comme les assistants conversationnels généralistes, la gestion des connaissances en entreprise et le service client. Ces charges de travail figuraient parmi les premières à être déployées par les entreprises, et les coûts de changement ont augmenté au fil du temps.
Anthropic, en revanche, s’est imposé comme un leader dans le développement logiciel et l’analyse de données. Les DSI ont régulièrement cité les gains rapides de capacités enregistrés depuis le second semestre 2024 comme un facteur clé de l’adoption. Les modèles Gemini de Google ont affiché de bonnes performances sur un large éventail de tâches, même si leur pénétration dans les entreprises pour les charges de travail liées au code reste inférieure à celle de leurs concurrents.
En conséquence, les stratégies mult modèles deviennent la norme. Quatre-vingt-un pour cent des entreprises utilisent désormais au moins trois familles de modèles en test ou en production, contre 68 % il y a moins d’un an. Cette évolution reflète à la fois une démarche de gestion des risques et la prise de conscience croissante que les différents modèles excellent dans des tâches différentes.
La R&D comme outil d’acquisition client
L’enquête souligne que les sorties de modèles avancés servent de plus en plus d’outils d’acquisition client. La croissance d’Anthropic, par exemple, a été principalement portée par ses modèles les plus performants. Soixante-quinze pour cent des clients d’Anthropic ont déclaré avoir Sonnet 4.5 ou Opus 4.5 en production, tandis que l’adoption des modèles plus anciens et moins coûteux accusait du retard.
OpenAI, de son côté, continue d’enregistrer une utilisation importante de générations antérieures de modèles, adoptées tôt et qui continuent de « fonctionner suffisamment bien » pour de nombreuses charges de travail. Quarante-six pour cent des clients d’OpenAI ont déclaré exécuter GPT 5.2 ou 5.2 Pro en production, ce qui souligne à la fois les avantages et l’inertie des déploiements précoces en entreprise.
Les modèles de raisonnement, largement encensés au début de 2025, semblent produire une valeur concrète. Cinquante-quatre pour cent des répondants ont indiqué que ces modèles avaient accéléré l’adoption en réduisant l’ingénierie des prompts, en améliorant la précision et en permettant des flux de travail agentiques plus complexes, notamment l’automatisation en plusieurs étapes et l’ingénierie de la fiabilité des sites pilotée par l’IA.
La domination discrète de Microsoft au niveau des applications
L’écart le plus frappant par rapport aux récits en ligne est peut-être la domination continue de Microsoft dans les applications d’IA d’entreprise. Alors que les débats font rage autour d’OpenAI et d’Anthropic ainsi que des mérites des assistants de programmation concurrents, une grande partie de l’adoption de l’IA dans le Global 2000 passe encore par l’écosystème de Microsoft.
Microsoft 365 Copilot domine les déploiements d’assistants conversationnels en entreprise, même si ChatGPT a réduit l’écart. GitHub Copilot reste le principal assistant de programmation dans les grandes entreprises. Soixante-cinq pour cent des répondants ont déclaré préférer les solutions des acteurs historiques lorsqu’elles sont disponibles, invoquant la confiance, l’intégration aux systèmes existants et la simplicité des achats.
Conclusion
La conclusion de l’enquête est claire : le marché de l’IA d’entreprise est immense, continue de croître plus vite que prévu et est loin d’être stabilisé.
Si des leaders émergent, les vainqueurs ultimes seront probablement déterminés non seulement par la qualité des modèles, mais aussi par la capacité des organisations à adapter leurs collaborateurs, leurs processus et leurs flux de travail à une technologie en évolution rapide.
Près de 90 % des travailleurs utilisent désormais des outils d’IA au travail, souvent sans bénéficier de directives claires, de formation ou d’un accompagnement officiel de la part de leur employeur.