Geoffrey Hinton a vu l’avenir du travail… et il ne l’édulcore pas.
Le « parrain de l’IA » affirme que la technologie qu’il a contribué à créer pourrait bientôt s’en prendre à beaucoup plus d’emplois que les gens ne l’imaginent. Sa dernière mise en garde intervient alors que les entreprises accélèrent l’adoption d’outils d’automatisation à grande échelle dans tous les secteurs.
Hinton a averti que l’expansion rapide de l’IA pourrait déplacer un grand nombre de travailleurs, affirmant qu’il « semble très probable » que cette technologie provoque un chômage massif.
La croissance rapide de l’IA redessine le débat sur la main-d’œuvre
Des dirigeants du secteur technologique, dont Bill Gates et Elon Musk, ont prédit un avenir dans lequel les humains seront beaucoup moins souvent nécessaires pour « la plupart des choses », voire plus du tout. Selon Fortune, Hinton a déclaré que ces projets n’étaient pas seulement plausibles, mais « probables », estimant que l’IA progresse rapidement suffisamment pour automatiser des catégories entières de tâches.
S’exprimant à l’université Georgetown aux côtés de Bernie Sanders, Hinton a déclaré qu’un grand nombre de personnes jugeaient très probable que l’IA provoque un chômage massif. Il a évoqué les sommes colossales que les Big Tech consacrent aux centres de données et aux puces, ajoutant que les entreprises technologiques comptaient tirer profit de la vente de systèmes d’IA capables d’effectuer les tâches des travailleurs pour une fraction du coût. « Ces types misent vraiment sur le remplacement d’un grand nombre de travailleurs par l’IA, » a déclaré Hinton.
Hinton a également déclaré à Fortune que le secteur de l’IA était davantage mû par les profits à court terme que par les avancées scientifiques, une tendance qui, selon lui, accélère la volonté d’automatiser les rôles humains.
Les signes d’une inquiétude croissante des entreprises et des marchés
Les observateurs du secteur et les récentes enquêtes vont dans le sens de la mise en garde de Hinton. BearingPoint a relevé que de nombreuses organisations constataient déjà une surcapacité de leurs effectifs à mesure que les outils d’IA entraient en service. Un rapport récent cité par TechRadar Pro a révélé qu’environ la moitié des dirigeants du monde entier interrogés estimaient que leurs effectifs actuels étaient en sureffectif de 10 % à 19 % en raison de l’adoption précoce de l’IA, ce qui laisse présager un besoin imminent de réduire les effectifs.
Selon BearingPoint, cela souligne un double défi : gérer la surcapacité des fonctions historiques tout en remédiant aux pénuries de talents essentiels dans le domaine de l’IA. Comme l’a souligné Frédéric Gigant, the Partner and Global Leader of Customer & Growth at BearingPoint, « Les gagnants de l’ère agentique seront ceux qui agiront avec urgence. Chaque mois perdu est un mois pendant lequel les concurrents progressent. »
Gigant a également ajouté que l’écart de maturité se creusait et que les organisations qui attendraient ne prendraient pas seulement du retard en matière d’efficacité, mais pourraient aussi perdre leur capacité à montrer la voie en matière d’innovation, de résilience et de confiance des clients.
Pendant ce temps, la couverture médiatique de The Times of India souligne que les récentes prévisions de Hinton divergent des analyses plus optimistes, comme celles de Jensen Huang, le PDG de Nvidia. Huang a insisté sur le fait que l’IA n’entraînerait pas de licenciements massifs mais modifierait la nature de divers emplois.
Se préparer à un avenir incertain de l’IA
Hinton a déclaré qu’il était difficile de prédire la trajectoire de l’IA à long terme. Il a comparé les prévisions sur l’impact de l’IA au fait de « conduire dans le brouillard », avec une visibilité qui disparaît au-delà du court terme. « Nous pouvons voir clairement pendant un an ou deux, mais à 10 ans, nous n’avons aucune idée de ce qui va se passer », a déclaré Hinton.
Malgré tout, les signaux à court terme deviennent de plus en plus difficiles à ignorer. De la surcapacité des effectifs signalée par les enquêtes mondiales aux dépenses de Big Tech dans l’infrastructure de l’IA, qui se chiffrent en milliers de milliards de dollars, les indicateurs économiques et technologiques laissent entrevoir une accélération de l’automatisation et de possibles bouleversements du marché du travail.
Pour les DSI et les dirigeants d’entreprise, se préparer à l’avenir est essentiel. Investir dans des programmes de reconversion, évaluer quelles tâches peuvent être automatisées en toute sécurité et mettre en place des cadres de gouvernance autour des décisions pilotées par l’IA deviennent des étapes essentielles. Si l’évolution à long terme de l’IA reste opaque, son impact à court terme sur le marché du travail est déjà visible. Les organisations qui anticipent seront donc mieux placées pour absorber les bouleversements et préserver leur stabilité.
Pour davantage de contexte sur l’ampleur des perturbations potentielles de l’emploi, consultez le rapport d’eWEEK sur l’impact de l’IA sur l’emploi aux États-Unis.