L’industrie pharmaceutique se porte beaucoup mieux.
Soutenue par OpenAI, Chai Discovery a obtenu 130 millions de dollars de financement pour améliorer la manière dont sont créés les médicaments qui sauvent des vies.
Selon le rapport de Bloomberg, l’opération, qui valorise l’entreprise à 1,3 milliard de dollars, intervient trois mois après la dernière levée de fonds de la start-up et porte son financement total à 225 millions de dollars. Cette levée de série B a été codirigée par Oak HC/FT et General Catalyst. Des investisseurs comme Thrive Capital, Menlo Ventures et OpenAI ont également participé au tour de table.
La plateforme Chai-2 de Chai Discovery a atteint un taux de réussite de 16 % dans la création d’anticorps fonctionnels à partir de zéro — plus de 100 fois supérieur à tout ce qui existait auparavant. Les implications sont vertigineuses : des maladies qui ont déjoué les chercheurs pendant des décennies pourraient enfin trouver leur adversaire.
Les chiffres et les grandes entreprises pharmaceutiques
L’approche de Chai-2 a conçu 20 anticorps pour 52 cibles différentes en moins de deux semaines, avec au moins une correspondance réussie pour la moitié de toutes les cibles testées.
Les données du mois dernier montrent que les entreprises natives de l’IA atteignent désormais des taux de réussite de 80 à 90 % en phase I (l’étape où commencent les premiers essais sur l’être humain), contre 40 à 65 % pour les approches conventionnelles. Des calendriers de développement qui s’étalaient autrefois sur plus d’une décennie se réduisent désormais à trois à six ans. L’évolution économique est tout aussi favorable : le marché pharmaceutique de l’IA est passé de 1,8 milliard de dollars en 2023 à 13,1 milliards de dollars selon les projections pour 2034.
Il y a quatre semaines, la plateforme Chai-2 a réussi à concevoir des anticorps fonctionnels contre six GPCRs difficiles, notamment des cibles qui ont frustré les chercheurs pendant des années.
Les maladies et les médecins
Le système d’IA de Chai-2 génère des conceptions complètes d’anticorps et prédit précisément la manière dont ils se lieront aux cibles pathologiques avant même le début des essais en laboratoire.
Les chercheurs peuvent ainsi concevoir des anticorps thérapeutiques avec un niveau de confiance raisonnable avant de consacrer des mois à de coûteux travaux en laboratoire. C’est comme disposer d’une boule de cristal montrant exactement comment un médicament potentiel se comportera dans le corps humain — avant même de le fabriquer.
Plus de 86 % des anticorps conçus présentent des profils de qualité comparables à ceux des médicaments thérapeutiques existants. Cela répond à l’un des principaux goulets d’étranglement du développement de médicaments : s’assurer que les molécules conçues puissent réellement devenir des traitements sûrs et efficaces, capables d’atteindre les patients qui luttent contre le cancer, les maladies auto-immunes et d’autres pathologies dévastatrices.
La dynamique du financement illustre la transformation du secteur. Après que le capital-risque a atteint un sommet à 1,8 milliard de dollars répartis sur plus de 40 opérations en 2021, cette année a enregistré moins de 20 opérations représentant environ la moitié de ce montant — ce qui rend la levée de fonds massive de Chai Discovery encore plus significative.
La course
Naturellement, chaque secteur connaît la concurrence.
Des entreprises comme AstraZeneca, Bayer, GSK, Roche et Moderna investissent des milliards dans l’IA et l’apprentissage automatique afin d’accroître la productivité de leur R&D, tandis que le développement de médicaments dopé par l’IA est devenu un secteur de 18 milliards de dollars.
Maintenant que Chai-2 est disponible et que les partenaires potentiels peuvent demander directement à y accéder, des milliers de chercheurs dans le monde entier ont accès à une technologie susceptible de concevoir des traitements contre des maladies comme le myélome multiple, les troubles auto-immuns et certaines cibles liées au cancer.
Ce n’est pas le secteur pharmaceutique, mais Alibaba se lance à plein régime dans la conquête du commerce électronique et élargit sa présence future en relançant ses efforts dans l’IA.