L’essor de l’adoption de l’IA ne montre guère de signes d’essoufflement : un nouveau rapport de la société de capital-risque Menlo Ventures révèle que les organisations de santé adoptent l’IA 2,2 fois plus rapidement que l’économie dans son ensemble.
« Pendant des années, l’IA dans la santé a semblé être une promesse en attente de preuves », a déclaré Greg Yap, Partner chez Menlo Ventures, dans un communiqué. « Nous disposons désormais de preuves à grande échelle que les outils d’IA peuvent réellement s’intégrer aux flux de travail cliniques, faciliter le travail et améliorer les résultats. »
Les chiffres le confirment : les conclusions du State of AI in Healthcare Report font état de dépenses record de 1,4 milliard de dollars dans l’IA en 2025 — près de trois fois le total de 2024 — soulignant le rôle de l’IA dans la transformation des flux de travail cliniques, de l’engagement des patients et de la découverte de médicaments.
Les prestataires de santé tirent l’essentiel des investissements dans l’IA
Selon le rapport, les prestataires de santé représentent environ 75 % des investissements dans l’IA, soit près de 1 milliard de dollars sur le total dépensé. La majeure partie de ces financements a servi à alléger les tâches administratives, notamment la documentation clinique (600 millions de dollars) ainsi que l’automatisation du codage et de la facturation (450 millions de dollars). Les outils d’engagement des patients et d’autorisation préalable affichent les taux de croissance les plus rapides, avec respectivement 20 fois et 10 fois leur niveau d’une année sur l’autre.
Le rapport souligne également que les cycles d’achat des outils d’IA dans le secteur raccourcissent, les prestataires se dépêchant de tirer parti des gains opérationnels. Les cycles d’achat sont désormais 18 % plus rapides pour les systèmes de santé, tandis que ceux des prestataires de soins ambulatoires se sont accélérés de 22 %. Les payeurs restent toutefois prudents et conservent des cycles d’adoption plus lents, alors qu’ils continuent de tester les applications d’IA.
Les grands gagnants de cette frénésie de dépenses dans l’IA sont les startups, qui captent 85 % du total dépensé. Cependant, les fournisseurs historiques de dossiers de santé électroniques (DSE) restent les prestataires privilégiés de nombreuses organisations de santé souhaitant investir dans des outils d’IA, ce qui indique que la notoriété de la marque et la facilité d’intégration continuent de peser lourd dans les décisions d’achat.
Par ailleurs, 67 % des prestataires de soins ambulatoires utilisant des outils de transcription ambiante — des systèmes d’IA en langage naturel qui fonctionnent en arrière-plan pendant les consultations entre médecins et patients — devraient changer de fournisseur dans les trois ans, ce qui met en lumière la bataille permanente pour fidéliser les clients.
Enfin, 66 % des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques interrogées sont à l’avant-garde de l’expérimentation de l’IA tout au long du cycle de développement des médicaments, en se concentrant sur la création ou le perfectionnement de modèles propriétaires, ainsi que sur le développement d’outils d’analyse de données qui serviront à terme à concevoir ou à mener des expériences médicales.
L’intégration aux flux de travail s’impose comme le nouveau défi
Le rapport paraît à un moment charnière pour l’IA dans la santé. Cette semaine encore, la plateforme d’IA médicale OpenEvidence, surnommée « le ChatGPT des médecins », a levé 200 millions de dollars lors d’un tour de financement mené par Google Ventures, portant sa valorisation à 6 milliards de dollars — un signal que le secteur délaisse les projets pilotes pour se concentrer davantage sur des modèles d’IA spécialisés et entraînés dans des domaines précis.
Les conclusions de Menlo suggèrent que l’intégration de l’IA, où la conception des produits et leur adéquation avec les flux de travail peuvent créer des goulets d’étranglement, constitue la prochaine phase de croissance du secteur. Alors que les organisations passent de l’expérimentation à la mise en production, l’enjeu n’est plus de prouver la valeur de l’IA, mais de garantir son fonctionnement fluide au sein des flux de travail complexes qui font tourner les hôpitaux, les laboratoires et les systèmes des payeurs.
« Ce qui est intéressant dans cette phase de l’IA dans la santé, c’est que les problèmes difficiles ne sont plus des problèmes de modèles », a déclaré Derek Xiao, Principal chez Menlo Ventures, dans un communiqué. « Ce sont des problèmes de produit et de flux de travail, qu’il s’agisse d’intégrer l’IA dans un hôpital très sollicité ou d’intégrer des agents aux processus de laboratoire humide pour la découverte de médicaments. Les entreprises qui trouveront la solution sont bien placées pour redéfinir la manière dont les soins et la science progresseront. »
En mars dernier, Microsoft a dévoilé son nouvel assistant vocal d’IA Dragon Copilot pour aider les professionnels de santé à gérer la charge de travail administratif.