Tesla a mis fin à son projet interne de superordinateur Dojo, marquant un tournant majeur dans les ambitions de l’automobiliste en matière d’intelligence artificielle. Cette décision intervient après le départ de plusieurs responsables clés du projet et témoigne de la volonté du PDG Elon Musk de se concentrer sur le développement des puces d’IA de nouvelle génération de Tesla.
Bloomberg a été le premier à rapporter que le responsable de Dojo, Peter Bannon, quittait Tesla, et que les membres restants de l’équipe seraient réaffectés à d’autres projets de centres de données et de calcul. Cette annonce fait suite au départ, plus tôt, d’environ 20 ingénieurs de Dojo, qui ont depuis lancé DensityAI, une start-up développant des puces, du matériel et des logiciels pour les applications d’IA dans la robotique, la conduite autonome et les centres de données.
DensityAI a été cofondée par Ganesh Venkataramanan, l’ancien responsable de Dojo, avec les ex-ingénieurs de Tesla Bill Chang et Ben Floering.
Musk met l’accent sur les puces d’IA
Elon Musk a réagi à cette annonce sur X, expliquant que Tesla se concentrerait désormais sur ses puces d’IA de nouvelle génération plutôt que de répartir ses ressources entre deux architectures de puces.
« Il n’est pas logique que Tesla répartisse ses ressources et développe à grande échelle deux architectures de puces d’IA très différentes », a écrit Musk. « Les puces Tesla AI5, AI6 et les suivantes seront excellentes pour l’inférence et au moins plutôt performantes pour l’entraînement. Tous les efforts sont concentrés là-dessus. »
Il a ajouté que l’utilisation de ces puces dans un cluster de superordinateurs pourrait « réduire la complexité et le coût du câblage réseau de plusieurs ordres de grandeur » et a laissé entendre qu’un tel système pourrait être envisagé comme un futur « Dojo 3 ». Musk a également souligné que le bond de performances entre AI4 et AI5 était sans commune mesure avec tout ce qu’il avait vu auparavant.
Un tournant soudain pour un projet très médiatisé
Présenté au public lors de la première journée consacrée à l’IA de Tesla, en 2021, Dojo reposait sur la puce D1 conçue par Tesla. Le système devait traiter d’immenses volumes de données vidéo afin d’entraîner les algorithmes de conduite autonome et d’alimenter le robot humanoïde Optimus. En 2023, les analystes de Morgan Stanley estimaient qu’il pourrait contribuer à hauteur de 500 milliards de dollars à la valeur boursière de Tesla grâce aux recettes potentielles des robotaxis et des logiciels d’IA.
Cependant, le projet s’est heurté à plusieurs difficultés, notamment des retards et des départs très médiatisés. Dojo ayant disparu, Tesla s’appuiera davantage sur des fournisseurs comme NVIDIA, AMD et Samsung pour son matériel d’IA. Le mois dernier, Tesla a signé un accord de 16,5 milliards de dollars avec Samsung pour fabriquer ses puces AI6 jusqu’en 2033, tandis que Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) prendra en charge la production des puces AI5.
Un virage stratégique dans un contexte de pression du marché
Ce virage intervient à un moment délicat pour Tesla, dont le conseil d’administration a approuvé une rémunération de 29 milliards de dollars pour que Musk reste concentré sur les ambitions de l’entreprise dans l’IA et la robotique.
Si les investisseurs peuvent voir d’un bon œil les économies réalisées grâce à l’abandon de l’initiative de superordinateur interne, Tesla doit encore répondre aux interrogations sur sa capacité à retenir ses meilleurs talents. Plusieurs dirigeants clés, notamment des responsables des divisions consacrées au robot Optimus et à l’ingénierie logicielle, ont quitté l’entreprise cette année.
Cette décision intervient également alors que Tesla s’efforce de renforcer sa position de leader de l’IA et de la robotique, tout en faisant face à une concurrence croissante sur le marché des véhicules électriques, à une baisse de ses ventes et aux controverses politiques entourant Musk.
L’ère des robots humanoïdes est peut-être plus proche que vous ne le pensez. Découvrez comment Optimus de Tesla s’impose sur le devant de la scène.