Ein neuer Bericht von Tangoe beleuchtet FinOps-Implementierungen, künstliche Intelligenz und die Verbesserung von Cloud-Kosten und finanzieller Planbarkeit.
Die Cloud hat jede Branche im Sturm erobert. Doch der Bericht zeigt, dass „eine Reihe von Herausforderungen ihnen weiterhin im Weg steht, vor allem bei Kostenkontrolle, Sicherheitsexpertise und einer Qualifikationslücke.“ Darüber hinaus hat die anhaltende „Cloud-Ausbreitung“ diese Probleme nicht gelöst. Tatsächlich haben sie sich verschärft. Es mangelt an Transparenz, Verantwortlichkeit und Governance bei den Kosten für SaaS und IaaS.
Der Bericht, der auf einer Umfrage von Foundry unter 200 IT-Entscheidungsträgern aus Unternehmen verschiedener Branchen basiert, untersuchte die Vorteile von FinOps – einem Framework, das den geschäftlichen Nutzen von Cloud Computing maximiert.
Cloud-Herausforderungen mit FinOps überwinden
FinOps kann ein Weg sein, um Herausforderungen bei Cloud-Kosten zu bewältigen. Die Befragten nannten diese Hauptgründe für den Einsatz von FinOps:
- 70 % geben an, dass sie an einer höheren Performance von Cloud-Ressourcen interessiert sind.
- 60 % sagen, dass sie ihr Budget kürzen wollen.
- 58 % geben an, dass sie steigende Kosten und den makroökonomischen Druck bewältigen wollen.
Bei den Vorteilen standen laut Umfrage eine höhere Produktivität (44 %), Kosteneinsparungen (43 %) und ein geringeres Sicherheitsrisiko (43 %) ganz oben auf der Liste.
Die Implementierungen unterscheiden sich erheblich. Laut Foundry erhöhen jedoch drei Faktoren die Erfolgswahrscheinlichkeit: der Implementierungsansatz, der Einsatz von künstlicher Intelligenz und weitreichende Optimierungsprogramme, die sowohl IaaS als auch SaaS abdecken.
Für ein umfassenderes Bild des Cloud-Marktes lesen Sie unsere ausführliche Übersicht: Top Cloud Service Providers and Companies
Intern oder ausgelagert
Bei internen und ausgelagerten Implementierungen liegt die Auslagerung klar vorn: Interne FinOps-Lösungen erzielen Einsparungen von weniger als 10 %, während ausgelagerte Lösungen 20 % Einsparungen bringen.
Chris Ortbals, Chief Product Officer von Tangoe, wird in dem Bericht mit den Worten zitiert, dass DIY zwar der Weg ist, den die meisten Unternehmen wählen, sie aber nicht am besten dafür geeignet sind, diese Implementierungen zu optimieren. „Strategische Partner sind unverzichtbar, weil sie Nutzung und Ausgaben aus einer anderen Perspektive betrachten“, sagte er. Dieser vielfältige Blickwinkel verschafft ihnen „den Kontext und das Verständnis dafür, wie Hunderte von Unternehmen Millionenbeträge ihrer IT-Ausgaben optimieren.“
KI in FinOps
Da KI heutzutage für alle im Mittelpunkt steht, enttäuscht dieser Bericht nicht. Die Umfrage zeigt, dass 71 % der Befragten KI in ihren Programmen einsetzen oder dies planen.
Das leuchtet ein, wenn man sieht, dass Unternehmen, die KI in FinOps einsetzen, mit 53 % höherer Wahrscheinlichkeit mehr als 20 % einsparen. Auf der anderen Seite erzielen Unternehmen, die keine KI einsetzen, lediglich Einsparungen von 6 % bis 10 %.
Ortbals ergänzt, dass jeder FinOps-Experte KI in sein Repertoire aufnehmen sollte. „Ohne KI ist es schlicht unmöglich, riesige Datenmengen anhand aller möglichen Konfigurationsoptionen zu bewerten und Was-wäre-wenn-Szenarien durchzuspielen, um schnell zu ermitteln, welche Maßnahme die größten Einsparungen bringt“, sagte er.
„KI kann dies im Unternehmensmaßstab leisten. Außerdem kann sie IT-Ingenieuren dabei helfen, nach der Genehmigung Empfehlungen zur Kostensenkung umzusetzen. Das führt zu schnelleren Einsparungen und Programmen, die höhere Renditen erzielen können.“
Laut Bericht betrachten 63 % der Befragten Analytics als wichtigsten Anwendungsfall für KI in FinOps. 50 % sagen, dass dadurch der Verwaltungsaufwand für FinOps sinkt, und 48 % haben Produktivitätssteigerungen durch KI-Automatisierung.
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SaaS und IaaS
Bei SaaS und IaaS zeigt der Bericht, dass SaaS-Nutzer 20 % oder mehr einsparen können, während IaaS-Nutzer weniger als 10 % einsparen.
Ortbals sagte, dass sich die Einsparungen bei einer Anwendung mit hohem Volumen oder bei einigen wenigen kleineren Anwendungen summieren können, die ein Budget sprengen würden.
„Doch CIOs und CFOs sollten einen umfassenderen Cloud-ROI vorantreiben“, sagte er. „FinOps wurde entwickelt, um die Vorteile von SaaS und IaaS zu maximieren. Beginnen Sie mit Anwendungen, weiten Sie den Ansatz auf die Cloud-Infrastruktur aus und überlegen Sie, wie Sie FinOps-Prinzipien auf andere Bereiche der IT-Ausgaben wie Mobilfunk und Telekommunikation anwenden können.“
Die richtige FinOps-Lösung auswählen
Was sollten Sie also bei der Auswahl einer Lösung berücksichtigen? Laut Bericht sind dies die fünf wichtigsten Kriterien:
- 70%: Branchenexpertise. Kunden wünschen sich einen Partner, der mit den komplexen Anforderungen der Cloud-Optimierung vertraut ist, aber auch die spezifischen Besonderheiten der jeweiligen Branche versteht, da deren Übertragung auf FinOps für den Erfolg unerlässlich ist.
- 69%: KI- und Automatisierungsfunktionen. Keine andere transformative Technologie hat heute eine größere Bedeutung als KI, die einen enormen Einfluss auf FinOps haben wird. Zu den grundlegenden Anwendungsfällen gehört die Automatisierung einfacher Aufgaben. Langfristig wird generative KI den Zugriff auf Informationen in natürlicher Sprache ermöglichen.
- 68%: Vollständig verwaltete Services. Nicht alle Unternehmen wollen FinOps selbst betreiben – insbesondere, da KI den Wandel beschleunigt. Managed Services sind eine hervorragende Option für Unternehmen, die von FinOps profitieren, aber den Bereitstellungs- und Verwaltungsprozess nicht selbst durchlaufen möchten.
- 63%: Flexibilität der Lösung. Unternehmen wünschen sich Auswahlmöglichkeiten. Anbieter, die nur für einen oder zwei Cloud-Service-Provider oder eine begrenzte Anzahl von Anwendungen Optimierungen anbieten, sind schnell überholt, wenn Kunden ihre Kosten über ihre sich rasch verändernden Multicloud-Umgebungen hinweg senken wollen.
- 62%: Zertifizierungen, Lizenzen, Auszeichnungen. Diese bestätigen, dass die Lösungen des Anbieters wie beworben funktionieren und über führende Funktionen verfügen, die Kunden einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Fazit: Der Wert von FinOps
Dieser Bericht liefert einige faszinierende Einblicke für Cloud-Nutzer. FinOps ist ein hervorragender Anwendungsfall für KI, und die Verwaltung der Auslastung von Cloud-Ressourcen könnte eine der interessantesten Implementierungen dieser Technologie sein – mit potenziell erheblichen Einsparungen für Unternehmen in naher Zukunft.
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