L’intelligence artificielle (IA) transforme les opérations des entreprises, du dépannage des réseaux et de la cybersécurité au service client et aux communications. Alors que les investissements dans l’IA atteignent de nouveaux sommets, les organisations doivent mettre en balance ses avantages avec son coût, son impact environnemental, les questions éthiques et les difficultés de mise en œuvre.
L’intégrateur de systèmes mondial World Wide Technology (WWT) a récemment organisé une conférence technologique avec des dirigeants de Cisco, Intel et NetApp afin d’examiner les principaux enjeux liés à l’adoption de l’IA en entreprise. Ils ont étudié différentes options d’investissement dans l’IA et défini une stratégie efficace en la matière. Cela comprenait notamment des moyens de combler le déficit de compétences en IA, ainsi que des approches pour intégrer la sécurité et la durabilité à une stratégie d’IA. Voici les principaux enseignements de cette discussion.
Transformer les opérations et renforcer la sécurité et la confidentialité grâce à l’investissement dans l’IA
L’impact de l’intelligence artificielle sur l’efficacité opérationnelle et la sécurité est considérable, et ses applications sont diverses. Cisco exploite l’IA dans le domaine de la sécurité grâce à l’analyse prédictive et à la reconnaissance des schémas. Cette application de l’IA permet à Cisco d’identifier de manière proactive les cybermenaces potentielles avant qu’elles ne puissent causer de dommages. En analysant les schémas de données et en détectant les anomalies, l’approche de sécurité pilotée par l’IA de Cisco permet d’accélérer les temps de réaction et d’améliorer l’atténuation des menaces dans les réseaux.
NetApp se concentre sur l’utilisation éthique de l’IA et son déploiement afin de renforcer la sécurité, notamment pour protéger la propriété intellectuelle (PI) et les données sensibles. L’entreprise interdit l’utilisation de services publics d’IA générative au sein du réseau interne et a développé sa propre version sécurisée. Cela garantit la protection des données de NetApp ainsi que de celles de ses clients.
« Quand je regarde Twitter, Facebook et Instagram, je crains que l’IA puisse être utilisée comme une arme », a déclaré Paras Kikani, directeur principal de l’ingénierie des solutions chez NetApp. « Nous devons donc agir de manière responsable et veiller non seulement à mettre en œuvre l’IA correctement, mais aussi à nous protéger simultanément. La propriété intellectuelle que vous détenez tous ne peut tout simplement pas se retrouver dans le domaine public. »
Intel travaille avec des partenaires au développement de grands modèles de langage adaptés à des secteurs spécifiques comme la finance, la santé et l’industrie manufacturière. L’objectif est de rendre l’IA intuitive et pratique, en se concentrant sur les problèmes concrets et les domaines dans lesquels les clients ont véritablement besoin de solutions.
Par exemple, Boston Consulting Group (BCG) et Intel se sont associés pour créer un modèle d’IA entraîné sur les données confidentielles de BCG, couvrant plus de 50 ans. Les employés de BCG peuvent désormais retrouver et synthétiser des informations auparavant difficiles à trouver grâce à un chatbot fonctionnant avec du matériel et des logiciels d’IA Intel, tout en préservant la confidentialité des données.
Cisco fait également preuve de prudence et déconseille l’utilisation de services publics d’IA générative. L’entreprise dispose par exemple de sa propre plateforme d’IA interne, qui exploite les capacités d’Azure AI de Microsoft. Cela reflète une tendance plus générale observée par Cisco chez ses clients. Les entreprises de services financiers ont tendance à se montrer méfiantes à l’égard de l’IA, tandis que les entreprises manufacturières y sont plus ouvertes. Cisco estime qu’il est essentiel de proposer aux employés des solutions alternatives viables et sécurisées aux outils publics d’IA.
« On ne peut pas dire non », a déclaré Eric Knipp, vice-président de l’ingénierie des systèmes pour les Amériques chez Cisco. « Comme avec la sécurité, ils trouveront des moyens de contourner les règles si vous rendez les choses difficiles. Mieux vaut leur fournir un outil avec lequel ils peuvent travailler, encadré par vos propres politiques internes. »
Pour découvrir l’intégralité de la discussion entre ces dirigeants du secteur technologique sur l’investissement dans l’IA, rendez-vous sur la page WWT.
Durabilité et coûts liés au déploiement de l’IA
Les dirigeants du secteur sont parfaitement conscients des défis liés à la durabilité, notamment de la forte consommation d’énergie associée à l’IA générative. Celle-ci nécessite de vastes espaces au sol et des systèmes de refroidissement, à une époque où l’on cherche à réduire la consommation électrique et à créer des environnements plus compacts et hybrides.
Les organisations risquent de se montrer excessivement enthousiastes à l’égard de l’investissement dans l’IA et de l’adopter sans en comprendre pleinement la finalité ou l’impact environnemental. Une stratégie d’investissement dans l’IA doit donc prendre en compte la durabilité et l’efficacité des coûts.
« L’IA générative n’est pas vraiment une technologie verte. Une recherche sur ChatGPT consomme environ 100 fois plus d’électricité qu’une recherche Google classique. Lorsque nous réfléchissons à l’intégration de ce type de solutions dans les environnements de nos clients ou dans nos propres environnements d’entreprise, nous devons être conscients de leur impact potentiel », a déclaré Knipp.
La mise en œuvre de l’IA est coûteuse en raison du besoin d’unités de traitement graphique (GPU) haut de gamme, de solutions de stockage hautes performances et de jeux de données volumineux. L’équilibre à trouver entre ces dépenses exerce une pression supplémentaire sur des budgets informatiques déjà serrés. Selon Kikani, l’IA doit démontrer sa valeur en « aidant l’activité principale » à générer des revenus, stimuler la croissance, réduire les risques, diminuer les coûts ou optimiser l’utilisation des ressources. Il est important de bien comprendre l’IA, notamment sa finalité et la manière de l’utiliser de façon optimale, efficace, responsable et sécurisée.
« Tout le monde est tellement séduit par l’IA que nous nous emballons sans vraiment comprendre ce qu’est l’IA. C’est un outil. C’est un marteau, c’est un clou. Elle ne va pas tout remplacer », a déclaré Travis Palena, directeur mondial des ventes indirectes pour les centres de données et l’IA chez Intel.
La main-d’œuvre de demain : combler le déficit de compétences
Les personnes qui ont passé des années dans des fonctions spécifiques doivent désormais s’adapter à de nouvelles exigences et technologies, comme l’ont montré les récents licenciements dans de grandes entreprises technologiques. Cisco, Intel et NetApp reconnaissent le besoin, à l’échelle du secteur, de programmes d’apprentissage, de stages et d’initiatives éducatives pour contribuer à former la prochaine génération de professionnels à l’aise avec les technologies.
NetApp propose par exemple un programme appelé Sales, Support and Services (S3) Academy, qui dispense une formation aux jeunes diplômés de l’enseignement supérieur et aux personnes ayant quelques années d’expérience. NetApp reconnaît toutefois également l’importance de la formation continue pour permettre aux professionnels en milieu de carrière de réussir dans le monde technologique actuel, qui évolue rapidement.
« Au titre de notre responsabilité d’entreprise, nous devons mettre en place des programmes qui aident non seulement les personnes en début de carrière, mais aussi celles qui travaillent dans le secteur depuis cinq à 10 ans et n’ont pas eu l’occasion d’apprendre quelque chose de nouveau », a déclaré Kikani.
Cisco s’attaque au déficit de compétences en s’appuyant sur son programme Network Academy pour recruter des personnes qui n’ont peut-être pas de diplôme universitaire en quatre ans, mais qui sont capables d’acquérir des compétences technologiques pertinentes. Cette initiative témoigne d’une approche plus large de l’acquisition des talents et de l’importance de regarder au-delà des titulaires de diplômes universitaires classiques en quatre ans. Le programme SkillBridge du Department of Defense est un exemple de dispositif qui aide les anciens combattants à rejoindre des emplois dans le secteur privé. Cisco a recruté plus de 120 anciens combattants grâce à ce programme jusqu’à présent.
En résumé : l’investissement dans l’IA
Les décisions relatives à l’investissement dans l’IA sont complexes et difficiles. Toutefois, en s’intéressant aux personnes en début de carrière, aux viviers de talents non traditionnels et aux anciens combattants, les organisations ont la possibilité d’élargir leurs stratégies de recrutement et d’investir dans la main-d’œuvre actuelle afin de relever les défis posés par des technologies qui évoluent rapidement, comme l’IA.