12 entreprises d’IA en tant que service incontournables : les moteurs du progrès

Les entreprises d’intelligence artificielle en tant que service (AIaaS) combinent des technologies d’IA et le modèle « en tant que service » pour proposer des solutions avancées aux entreprises qui ne seraient autrement pas en mesure de gérer la complexité, les coûts et les compétences nécessaires à la mise en œuvre de l’IA.

De nombreuses entreprises utilisent au moins un service d’IA dans le cloud et, comme peu de ces organisations disposent en interne de l’expertise nécessaire pour mener efficacement ce travail, elles externalisent leurs besoins en IA auprès de fournisseurs tiers. Par conséquent, les entreprises d’IAaaS sont devenues un élément essentiel de la mise en place d’une stratégie d’IA performante.

Voici ma sélection des meilleures entreprises d’IA en tant que service :

• IBM: idéal pour automatiser les processus complexes
• Amazon Web Services (AWS): idéal pour ses fonctionnalités et sa présence mondiale
• Microsoft: idéal pour les développeurs et les data scientists
• Google: idéal pour les ressources de préparation et de gestion des données
• OpenAI: idéal pour l’IA générative
• NVIDIA: idéal pour son expertise en matériel et en infrastructure d’IA
• ServiceNow: idéal pour les workflows informatiques et métier
• Salesforce: idéal pour les équipes marketing et commerciales
• MonkeyLearn: idéal pour l’analyse de texte
• DataRobot: idéal pour son accompagnement personnalisé
• H2O.ai: idéal pour ses solutions de services adaptées aux secteurs d’activité
• Oracle: idéal pour les cas d’usage métier personnalisés

Principale entreprise d’IAaaS Comparatif

IBM

Idéal pour automatiser les processus complexes

Longtemps à la pointe de la technologie, IBM s’est imposé très tôt comme un leader de l’IA grâce aux services proposés sous les marques IBM Watson et watsonx. Watson est un système d’IA qui combine le traitement automatique du langage naturel, l’apprentissage automatique, ainsi que d’autres technologies avancées, pour analyser et comprendre de grandes quantités de données. Il est utilisé dans différents secteurs, notamment la santé, la finance, la vente au détail et le service client, afin de fournir des informations, de formuler des recommandations et d’aider à la prise de décision.

Vous pouvez choisir parmi diverses applications préconfigurées d’IBM Watson, notamment watsonx Orchestrate, pour automatiser les processus complexes. Grâce à la profondeur et à la maturité de son offre, IBM excelle dans l’automatisation des systèmes complexes, même lorsqu’ils sont fortement configurés.

L’offre d’IAaaS d’IBM est complétée par l’IA conversationnelle reposant sur des instructions en langage naturel, watsonx Assistant pour créer et mettre en service des agents virtuels, watsonx Code Assistant pour aider les développeurs à produire du code généré par l’IA, et Watson Discovery pour analyser le contenu des documents professionnels. IBM Garage est une solution qui permet de co-créer des solutions avec des professionnels d’IBM et ses clients.

IBM Garage est un espace de travail collaboratif où les équipes abonnées peuvent travailler en étroite collaboration avec des experts d’IBM pour développer des produits et services d’IA.

Avantages et inconvénients

Tarification

IBM applique des tarifs différents pour ses divers produits et services proposés dans le cadre de son offre d’IAaaS :

• L’édition de base d’IBM watsonx Orchestrate coûte environ 1 500 dollars US par mois
• watsonx Assistant est disponible dans une version gratuite jusqu’à une version d’entreprise plus complète, facturée sur devis
• Le forfait Watson Discovery Plus de base commence à 500 dollars US ; le forfait Enterprise commence à 5 000 dollars US
• Contactez l’équipe commerciale d’IBM pour connaître le tarif réel des services ou produits d’IA que vous avez sélectionnés

Fonctionnalités clés

• Traitement du langage naturel (NLP) et développement de modèles
• Outils et API pour les développeurs en IA
• Fonctionnalités de gouvernance des données et des modèles
• Analyses avancées de texte, d’images et de vidéos reposant sur l’IA
• IBM Garage pour la cocréation entre experts d’IBM et clients

Amazon Web Services (AWS)

Idéal pour ses fonctionnalités et sa présence mondiale

Amazon Web Services (AWS) est un fournisseur majeur de cloud computing et de services d’IAaaS. L’entreprise propose divers services d’IA et de ML, qui peuvent être répartis en différentes catégories, notamment des services de vision par ordinateur comme Amazon Rekognition, un outil d’analyse d’images et de vidéos, et Amazon Lookout for Vision, qui permet de détecter les défauts et d’automatiser les inspections. AWS propose également des outils d’IA linguistique tels qu’Amazon Lex, un outil destiné à créer des chatbots et des agents virtuels, ainsi qu’Amazon Transcribe pour la reconnaissance automatique de la parole et d’autres projets de transcription audio en texte.

L’entreprise a également beaucoup œuvré pour faire progresser ses produits d’IA générative et services, notamment Amazon Bedrock et Amazon Q. Plus précisément, avec l’annonce d’Amazon Q, AWS a clairement indiqué travailler au développement de services et de fonctionnalités couvrant les trois couches de la pile d’IA générative : l’infrastructure de la couche inférieure, la couche intermédiaire dédiée à la création et la couche supérieure regroupant des applications utiles.

AWS propose des centaines de services dans le monde entier, avec des centres de données répartis dans plusieurs régions ; sa vaste couverture soutient son offre d’IAaaS. Les projets stratégiques de l’entreprise en matière d’innovation IA sur l’ensemble de la pile en font un choix idéal pour les entreprises à la recherche d’un fournisseur de services d’IA doté d’une véritable présence adaptée aux besoins des entreprises. L’entreprise propose également ses produits et services à des niveaux de prix très variés. Par exemple, l’offre gratuite AWS Free Tier est l’une des plus généreuses du marché : elle permet aux entreprises disposant de budgets très différents de travailler avec des experts et des partenaires de niveau entreprise.

Aperçu des nombreux services et produits d’IA et de ML proposés gratuitement par AWS ou dans le cadre de longues périodes d’essai gratuit

Avantages et inconvénients

Tarification

Le montant que vous payez pour les produits et services d’IAaaS d’AWS dépend du service sélectionné :

• Un niveau gratuit limité de solutions est disponible
• Utilisez le calculateur AWS pour obtenir une estimation
• Contactez l’équipe commerciale d’AWS pour les services et mises en œuvre personnalisés

Fonctionnalités clés

• Boutique en ligne AWS Marketplace proposant des logiciels et des applications
• AWS Free Tier avec des solutions d’IA, de ML et d’autres technologies d’entreprise
• Accès aux modèles tiers et aux outils de création d’IA générative dans Amazon Bedrock
• Assistant d’IA générative Amazon Q pour le développement logiciel et la gestion des données d’entreprise
• Services de code et DevOps pour l’optimisation des applications et du code

Microsoft

Idéal pour les développeurs et les data scientists

Azure AI est un portefeuille de services d’IA de Microsoft conçu pour les data scientists disposant des connaissances en programmation nécessaires pour créer des versions personnalisées et uniques des solutions Azure existantes. Ces experts des données, ainsi que les développeurs, les ingénieurs et les spécialistes du ML, utilisent les modèles d’IA et les API personnalisables de l’entreprise pour accomplir diverses tâches complexes. Celles-ci comprennent les recherches fondées sur l’exploration des connaissances, la synthèse vocale et la traduction de contenus, l’analyse d’images par vision par ordinateur, ainsi que la création de contenus d’IA générative et le développement de modèles reposant sur OpenAI.

Azure AI Search, qui permet aux utilisateurs d’extraire des informations de différents types de contenus, notamment des documents, des images et des médias, fait partie de ses services les plus remarquables. Les entreprises peuvent également rendre leurs processus de service client plus efficaces en utilisant les services de bots Azure multilingues et multimodaux pour prendre en charge certains flux de communication, afin que les agents humains puissent se concentrer sur les tâches d’assistance plus complexes. Microsoft entretient également un partenariat étroit avec OpenAI, comme en témoignent ses nombreux services et offres avancés d’IA générative.

Les clients de Microsoft Azure AI peuvent bénéficier directement des technologies, services et innovations d’OpenAI grâce à Azure OpenAI Service.

Avantages et inconvénients

Tarification

Les tarifs de Microsoft Azure varient selon le service sélectionné :

• Un niveau gratuit limité est disponible
• Azure AI Search coûte jusqu’à 7,68 dollars US de l’heure
• Les tarifs d’Azure OpenAI Service varient selon le modèle, la taille du contexte, la quantité de jetons et d’autres variables
• Contactez un représentant commercial pour obtenir des devis détaillés

Fonctionnalités clés

• Azure OpenAI Service pour le développement d’applications et de services reposant sur des LLM
• Azure AI Search pour les recherches d’entreprise et les tâches de développement d’applications
• Azure AI Document Intelligence
• Fonctionnalités de reconnaissance vocale, de traitement du langage et de traduction
• Analyse et catégorisation d’images avec Azure AI Vision

Google

Idéal pour les ressources de préparation et de gestion des données

Google, leader de l’IA et de l’analyse des données, est depuis longtemps à l’avant-garde de la recherche et du développement en IA, et ce de manière déterminante. En fait, c’est un groupe de technologues de Google qui a imaginé et inventé le premier l’architecture Transformer, une conception de réseau neuronal pour l’intelligence artificielle qui alimente aujourd’hui bon nombre des plus grands modèles d’IA et d’IA générative disponibles sur le marché. Google a également apporté des contributions majeures au domaine de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond avec le développement du framework TensorFlow, une bibliothèque open source largement utilisée pour créer et déployer des modèles d’apprentissage automatique.

Si Google est clairement à l’origine de nombreuses innovations en IA, l’entreprise est également un fournisseur efficace de divers services d’IA et de données, avec une plateforme riche en outils idéale pour la préparation et la gestion des données — le socle même de l’IAaaS.

Nombre de ces outils sont proposés via Google Cloud et Vertex AI, la plateforme entièrement gérée de Google destinée au développement d’applications et de solutions d’IA. Pour l’IA générative en particulier, Google donne accès à Gemini, une collection de modèles et de solutions d’IA générative multimodaux qui mettent l’accent sur les retours des utilisateurs et les améliorations au fil du temps. Pour les utilisateurs qui se préoccupent surtout de la gestion du cycle de vie des données et de la fiabilité des données fournies à leurs modèles d’IA, Google propose plusieurs outils et solutions utiles, notamment des partenariats stratégiques avec Acxiom, CoreLogic, Shutterstock, TransUnion et Dun & Bradstreet, qui fournissent tous de vastes jeux de données aux utilisateurs de Google ayant besoin de différents types de données pour entraîner leurs modèles d’IA.

L’écosystème étendu de partenaires de Google comprend plusieurs entreprises et partenaires de premier plan dans les domaines des données et de l’IA, notamment DataRobot, C3.ai, CoreLogic, ElevenLabs et Anthropic.

Avantages et inconvénients

Tarification

Les tarifs des services d’IAaaS de Google varient considérablement selon le produit, la plateforme et le service :

• Google AI Studio est utilisable gratuitement pour certaines versions de différents produits et services Google, notamment la version gratuite de l’API Gemini
• La version payante de l’API Gemini facture selon les limites de débit, les quantités d’entrées, les quantités de sorties et les quantités de mise en cache du contexte des prompts
• Vertex AI est tarifé en fonction des produits, des modèles et des machines, des quantités de données, de la région et d’autres variables

Fonctionnalités clés

• Écosystème Gemini de modèles de langage multimodaux et d’interface de chat
• Vertex AI et Vertex AI Studio pour une plateforme et des ressources de développement en IA entièrement gérées
• Mécanismes de retour des utilisateurs et de vérification des faits
• Réseau de partenaires pour les logiciels open source et les modèles fondamentaux, l’infrastructure, la plateforme, l’assistance au code, les données, les SaaS et applications, ainsi que les intégrateurs de systèmes
• Outils de développement Google AI et Android

OpenAI

Idéal pour l’IA générative

Comparé à bon nombre des autres entreprises présentées dans ce guide, OpenAI est une start-up d’IA générative relativement récente et de petite taille, qui a pris le monde d’assaut lors de la mise à disposition de ChatGPT au grand public, fin 2022. Mais c’est l’innovateur et le chef de file des produits le plus impressionnant du paysage de l’IA générative, fournissant aux entreprises comme aux particuliers des solutions multimodales pour générer du texte, du code, des images et même des vidéos.

Toute personne disposant d’une connexion Internet peut accéder aux fonctionnalités et fonctions d’entrée de gamme de ChatGPT, mais les utilisateurs professionnels bénéficient de fonctionnalités et d’avantages supplémentaires grâce aux produits et services d’OpenAI destinés aux entreprises. ChatGPT Enterprise élargit les fenêtres de contexte, améliore la gestion et la confidentialité des données d’entreprise, renforce les capacités d’analyse et étend l’assistance prioritaire ainsi que les fonctionnalités de gestion des comptes pour les utilisateurs professionnels.

Les différentes versions d’API de l’entreprise permettent aux utilisateurs d’affiner, d’intégrer et, de manière générale, de personnaliser de puissants modèles génératifs existants en fonction de leurs besoins spécifiques. Même si OpenAI n’est pas nécessairement un partenaire d’IAaaS traditionnel, puisqu’il se concentre davantage sur la recherche et le développement, le pôle commercial de l’organisation veille à ce que les entreprises de tous types bénéficient de l’assistance nécessaire pour développer des modèles génératifs dans le cadre d’une approche d’IAaaS.

Le compte OpenAI gratuit donne accès à un environnement de test impressionnant permettant d’expérimenter le chat, l’assistance, la complétion, l’affinage et d’autres tâches avancées de modélisation de l’IA.

Avantages et inconvénients

Tarification

Le plan tarifaire de l’entreprise varie selon que les clients l’utilisent via une API.

Tarification de l’API

Les tarifs indiqués ci-dessous concernent les modèles phares d’OpenAI disponibles via API :

• GPT-4o : 5 $ par million de jetons d’entrée et 15 $ par million de jetons de sortie
• GPT-4 Turbo : 10 $ par million de jetons d’entrée et 30 $ par million de jetons de sortie
• GPT-3.5 Turbo : 0,50 $ par million de jetons d’entrée et 1,50 $ par million de jetons de sortie

Retrouvez des informations sur les autres modèles disponibles via API, notamment les modèles historiques et les modèles de réglage fin, sur la page tarifaire d’OpenAI.

Tarification de ChatGPT

• Gratuit : Accès limité aux fonctionnalités et fonctions de ChatGPT, sans frais
• Plus : 20 $ par mois, principalement pour les particuliers qui ont besoin de fonctionnalités plus avancées
• Team : 25 $ par utilisateur facturés annuellement, ou 30 $ par utilisateur facturés mensuellement
• Enterprise : Les informations tarifaires sont disponibles sur demande

Fonctionnalités principales

• Modèles phares GPT-4o, GPT-4 Turbo et GPT-3.5 Turbo disponibles via API
• Modèles d’IA générative multimodaux
• Gestion des comptes et audits de sécurité personnalisés réalisés par les experts d’OpenAI
• Développement d’applications d’IA générative et intégration dans les applications professionnelles
• Environnement de test pour expérimenter la modélisation par IA

NVIDIA

Idéal pour l’expertise en matériel et infrastructure d’IA

NVIDIA est largement reconnue comme une entreprise leader de l’IA, ce qui est amplement mérité au vu des investissements impressionnants, des partenariats stratégiques et des recherches innovantes qu’elle a fait progresser ces dernières années. NVIDIA est un leader à part dans cette liste, car l’entreprise fournit des produits et services couvrant presque tous les aspects du développement, du stockage et de l’hébergement des modèles d’IA ; surtout, elle est l’un des principaux fournisseurs de GPU capables de gérer des modèles d’IA et des volumes de données plus importants.

Les GPU de NVIDIA sont sans doute le fondement même du matériel d’IA, qui soutient bien sûr les infrastructures. Sans ces GPU ultrarapides, le développement de l’IA serait bien plus lent.

En ce qui concerne ses services, la plupart sont proposés via la plateforme NVIDIA AI, qui comprend plusieurs couches d’infrastructure, de logiciels et d’applications pour répondre aux besoins de différents utilisateurs. Il s’agit d’une option AIaaS particulièrement intéressante pour les besoins spécifiques de certains secteurs. Les clients des secteurs de la santé et de l’industrie pharmaceutique en sont un excellent exemple : la solution BioNeMo propose une technologie mature et facile à utiliser pour les flux de travail et processus complexes de découverte de médicaments.

BioNeMo est le service de plateforme d’IA générative de NVIDIA, conçu spécifiquement pour l’entraînement et le développement de modèles dans le domaine de la découverte de médicaments.

Avantages et inconvénients

Tarification

• Les produits et services de NVIDIA ne sont pas proposés avec des tarifs affichés
• Contactez directement l’équipe commerciale de NVIDIA pour obtenir des informations tarifaires
• Les informations tarifaires sont disponibles sur NVIDIA Marketplace pour les utilisateurs souhaitant investir dans des GPU ou d’autres composants matériels destinés au développement de l’IA

Fonctionnalités principales

• Microservices d’inférence NIM dans NVIDIA AI Enterprise
• Approche multicouche de la plateforme NVIDIA AI
• Accès aux modèles d’IA de NVIDIA et de fournisseurs tiers
• Solutions et offres d’IA propres à chaque secteur, notamment BioNeMo
• Service d’entraînement à l’IA proposé via NVIDIA DGX Cloud

ServiceNow

Idéal pour les flux de travail informatiques et métiers

ServiceNow est connue pour mettre fortement l’accent sur l’automatisation des flux de travail et l’amélioration de la prestation de services dans les différents services des organisations clientes. Grâce à l’intégration continue de l’IA à son portefeuille de produits et services, ServiceNow a notamment pu optimiser ses services de gestion des opérations informatiques (ITOM) et d’AIOps prédictives pour ses utilisateurs. Avec cette évolution, ServiceNow utilise l’IA pour aider les utilisateurs métier à identifier et prévoir les problèmes dans leurs flux de travail, puis à automatiser des solutions informatiques qui respectent les règles métier et les bonnes pratiques de gouvernance, sans perturber gravement les opérations de l’entreprise.

Les services de ServiceNow basés sur l’ITOM comprennent Now Assist, propulsé par l’IA générative, la découverte de l’empreinte opérationnelle, la cartographie des services, la gestion des certificats, les audits et rapports de pare-feu, les connecteurs Service Graph, la base de données de gestion des configurations, la surveillance et les métriques communautaires, la gestion des événements, l’intelligence des métriques, l’analyse des journaux d’état et la prestation automatisée de services. Les fonctionnalités de service d’IA en dehors de l’ITOM comprennent l’IA générative, les agents virtuels, l’intelligence des tâches, l’AIOps prédictive, la découverte de l’automatisation et l’exploration des processus. En somme, les clients peuvent composer une offre AIaaS robuste à partir de ses nombreux outils.

Le service Agent Assist proposé via la plateforme de ServiceNow fournit non seulement des réponses aux questions posées par les utilisateurs, mais formule souvent aussi des recommandations utiles et contextuelles.

Avantages et inconvénients

Tarification

• ServiceNow ne fournit pas directement d’informations tarifaires
• Les acheteurs potentiels doivent réserver une démonstration pour en savoir plus sur la plateforme
• Les exigences des clients servent à établir des tarifs personnalisés

Fonctionnalités principales

• IA générative Now Assist intégrée à tous les flux de travail ServiceNow
• Agents d’IA et solutions de service client
• Applications d’IA complémentaires pour l’IA générative, l’exploration des processus, l’AIOps prédictive, la recherche par IA et l’optimisation des effectifs
• Gestion des opérations informatiques (ITOM) automatisée par l’IA
• Compatibilité avec les environnements sur site et cloud

Salesforce

Idéal pour les équipes marketing et commerciales

Salesforce est le principal fournisseur de technologies CRM cloud et a conforté cette position en s’engageant à développer une plateforme AIaaS innovante pour les cas d’utilisation marketing et commerciaux. La plateforme Einstein 1 regroupe des solutions spécifiques à l’IA, aux données et au cloud, qui permettent aux utilisateurs de créer des applications d’IA générative et d’intégrer l’IA à différents flux de travail métier. La plateforme est intégrée à tous les volets de l’écosystème Salesforce, notamment Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud et Heroku.

L’association de Salesforce et d’Einstein permet aux entreprises de créer des applications optimisées par l’IA, d’automatiser les processus et de recueillir des informations pour transformer l’expérience client à toutes les étapes du cycle de vie client. Einstein AI peut accomplir des tâches complexes telles que le traitement automatique du langage naturel, l’analyse prédictive et l’apprentissage automatique pour automatiser les opérations et dégager des informations sur les données et le comportement des clients. Il peut également contribuer à générer du contenu multimodal pour les campagnes marketing par IA et les supports commerciaux, ce qui permet à ces équipes de consacrer moins de temps à la création de contenu et de supports, et davantage à l’élaboration de la stratégie qui les sous-tend.

Einstein Copilot Assistant peut faire gagner beaucoup de temps aux spécialistes du marketing et aux autres créatifs lors de la conception de supports marketing et commerciaux.

Avantages et inconvénients

Tarification

Bien que la plupart des produits et niveaux de Salesforce incluent certaines fonctionnalités d’IA de base, seuls les niveaux supérieurs comprennent les fonctionnalités Einstein AI ou d’autres services d’IA avancés. Voici les meilleures options d’abonnement pour les utilisateurs intéressés :

• Einstein 1 Sales : 500 $ par utilisateur et par mois, facturés annuellement
• Einstein 1 Service : 500 $ par utilisateur et par mois, facturés annuellement
• Marketing Cloud Growth Edition : 1 500 $ par mois, facturés annuellement
• Einstein 1 Platform Starter : 25 $ par utilisateur et par mois, facturés annuellement
• Einstein 1 Platform Plus : 100 $ par utilisateur et par mois, facturés annuellement

Fonctionnalités principales

• Einstein Copilot pour une assistance et des flux de travail intégrés reposant sur l’IA
• Personnalisation de Copilot et de l’IA via Einstein 1 Studio
• Applications et cas d’utilisation Einstein propres à Sales Cloud, Marketing Cloud, Service Cloud et Commerce Cloud
• Outils de création d’IA low-code
• Einstein Trust Layer pour assurer des garde-fous en matière de sécurité et de confidentialité

Pour découvrir en détail comment l’IA de Salesforce aide les entreprises, consultez le guide d’eWeek : Salesforce et l’IA : comment Einstein de Salesforce transforme les ventes

MonkeyLearn

Idéal pour l’analyse de texte

MonkeyLearn est l’un des meilleurs outils d’analyse de texte et fournisseurs de services du marché. L’entreprise propose non seulement des services de haute qualité, mais répond également aux besoins des petites et moyennes entreprises en matière de coût et d’accessibilité de l’AIaaS. Avec MonkeyLearn, les utilisateurs peuvent accéder à un référentiel de modèles d’IA préentraînés ou entraîner leurs propres modèles pour effectuer différentes tâches, comme l’analyse des sentiments, la classification thématique, l’extraction de mots-clés et la catégorisation de contenu.

Grâce à l’analyse du sentiment des clients, les utilisateurs peuvent connaître plus en profondeur l’opinion de leurs clients sur leurs produits et services, généralement avec une meilleure capacité d’anticipation. Ce niveau de compréhension peut servir à améliorer l’expérience client et à définir les orientations futures de l’entreprise. MonkeyLearn facilite également l’analyse de grandes quantités de données non structurées, comme les publications sur les réseaux sociaux et les avis clients.

Les outils d’analyse de texte de MonkeyLearn offrent des visualisations particulièrement riches et détaillées, en répartissant les données sur le sentiment et les mots-clés en plusieurs sous-catégories et graphiques afin d’aider les utilisateurs à mieux comprendre ce qui se passe.

Avantages et inconvénients

Tarifs

• MonkeyLearn ne communique pas ses tarifs sur son site web
• Des sites tiers indiquent que les forfaits commencent à 299 $US par mois pour 10 000 requêtes mensuelles
• MonkeyLearn Studio et l’accès à des fins éducatives peuvent également être disponibles gratuitement ou à très faible coût

Fonctionnalités clés

• Visualisations de données multiformats avec code couleur
• Analyse de texte sans code et modèles pour les entreprises
• Classificateurs et extracteurs de texte
• Analyse des NPS, des avis, du CSAT, du support, des enquêtes et de la VoC
• Modèles d’apprentissage automatique préconstruits et personnalisés

DataRobot

Idéal pour bénéficier d’un accompagnement personnalisé

DataRobot est un fournisseur de services d’IA pour les entreprises qui aide les sociétés à concevoir et à déployer des modèles d’IA et d’apprentissage automatique. Il propose un accompagnement ciblé et personnalisé, essentiel pour naviguer dans la complexité du développement de l’IA.

La plateforme DataRobot utilise des techniques d’apprentissage automatique automatisé pour rationaliser le processus de développement des modèles et automatise différentes étapes, comme le prétraitement des données, l’ingénierie des caractéristiques, la sélection des modèles et l’optimisation des hyperparamètres. Les utilisateurs apprécient l’approche réfléchie de ce fournisseur en matière de gouvernance de l’IA, de gouvernance des données et de gestion stratégique du cycle de vie des modèles d’IA. La plateforme est également conçue spécifiquement pour répondre aux exigences des entreprises : elle peut donc gérer des charges de travail d’IA plus importantes sans introduire de ralentissements majeurs ni de problèmes de performances.

Grâce à l’approche AIaaS de DataRobot, les utilisateurs peuvent commencer avec son Foundational Package, qui comprend un accompagnement guidé à l’intégration, un accès continu au support en IA appliquée et à DataRobot University, ainsi qu’une assistance technique en temps réel. Moyennant un coût supplémentaire, les clients peuvent également souscrire aux services Specialty Packages, qui couvrent aussi bien les formations complémentaires et les hackathons que la gouvernance des modèles et la planification stratégique de l’IA . Dernièrement, DataRobot a lancé le DataRobot Generative AI Catalyst Program, un nouveau programme de services axé sur la montée en compétences, la construction et le développement d’initiatives stratégiques d’IA pour votre organisation.

Les Specialty Packages de DataRobot permettent aux utilisateurs de personnaliser rapidement leurs services en fonction exacte des attentes et des besoins de leur équipe.

Avantages et inconvénients

Tarifs

• Contactez directement l’équipe de DataRobot pour obtenir des informations tarifaires

Fonctionnalités clés

• Écosystème ouvert pour les données, les API et les applications
• Gouvernance de l’IA avec des fonctionnalités d’enregistrement, d’audit et de documentation
• Partenaires cloud, technologiques et de services, notamment NVIDIA, Google, Microsoft et AWS
• Accélérateurs d’IA privilégiant le code pour le développement d’IA générative et prédictive
• Forfaits de services spécialisés pour la formation, la planification de feuilles de route en IA et en ML, la mise en œuvre de cas d’usage, la migration de modèles, la gouvernance des modèles et les hackathons

H2O.ai

Idéal pour les solutions de services propres à chaque secteur

H2O.ai fournit des technologies et des services d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, principalement alimentés par AutoML et des moteurs d’apprentissage profond sans code. En plus de modèles et de services traditionnels entièrement gérés et à code source fermé, l’entreprise propose également des logiciels open source, ainsi que des services d’assistance et de développement de modèles d’apprentissage automatique complexes et personnalisés.

Pour véritablement se distinguer en tant que fournisseur d’AIaaS, H2O.ai a investi massivement dans la recherche et le développement de forfaits de services complets pour des secteurs précis, notamment la finance, la santé publique, l’assurance, l’industrie manufacturière, le marketing, la distribution et les télécommunications. Parmi ses solutions et cas d’usage spécialisés par secteur figurent des fonctionnalités de gestion des sinistres, de simulation de la capacité hospitalière, de détection des fraudes, de maintenance prédictive des flottes, de scoring des prospects et de gestion des flux de travail cliniques.

H2O AI Cloud prend en charge l’expérimentation et le développement entièrement gérés de projets de science des données et d’apprentissage automatique.

Avantages et inconvénients

Tarifs

• H2O.ai ne communique pas ses tarifs sur son site web
• Les acheteurs potentiels doivent contacter le service commercial pour obtenir un devis
• Les données accessibles au public indiquent que H2O.ai Cloud coûte 50 000 $US par unité
• Chez certains fournisseurs tiers, comme AWS, les utilisateurs doivent payer au moins quatre unités d’IA pour accéder à la plateforme

Fonctionnalités clés

• H2O AI Cloud avec plusieurs options de déploiement
• H2O.ai Hospital Occupancy Simulator
• GenAI App Store et Gov GenAI App Store pour des solutions destinées spécifiquement au secteur public
• h2oGPTe et H2O LLM Studio pour les entreprises
• Solutions d’IA générative et prédictive disponibles en formats à code source fermé et open source

Oracle

Idéal pour les cas d’usage métier personnalisés

Oracle est un acteur historique des technologies d’entreprise. La société propose depuis longtemps des technologies de bases de données et de cloud adaptées à différents types de données et cas d’usage. Il semble donc naturel qu’Oracle ait rejoint ce groupe de fournisseurs d’AIaaS de premier plan, notamment avec sa plateforme Oracle Cloud Infrastructure (OCI), qui fournit les fondations nécessaires au développement d’une IA étendu et personnalisé.

OCI est la plateforme Oracle qui héberge ses solutions les plus avancées en matière de logiciels d’IA et de services, notamment plusieurs fonctionnalités et services d’IA générative multimodale qui se concentrent spécifiquement sur la génération de textes et de paroles, ainsi que sur l’analyse d’images et de documents à partir des données fournies par les utilisateurs. La diversité des outils d’IA d’OCI fait d’Oracle une excellente solution pour les entreprises qui souhaitent utiliser l’IA afin d’analyser plusieurs formats de données dans leur contexte métier. En dehors d’OCI, Machine Learning in Oracle Database fournit également des informations et une assistance approfondies pilotées par l’IA aux utilisateurs de divers produits de bases de données Oracle.

OCI Generative AI Agents est un service proposé par Oracle pour fournir aux utilisateurs une assistance intelligente et contextualisée concernant différentes questions métier.

Avantages et inconvénients

Tarifs

De nombreux services Oracle, notamment ceux proposés via OCI, sont facturés à l’unité utilisée :

• Selon les produits et services sélectionnés, les unités peuvent correspondre à des heures d’entraînement, des transactions, des heures de transcription, des heures d’utilisation d’unités d’inférence ou des requêtes
• Plusieurs services d’IA et de ML d’Oracle sont également disponibles dans le cadre de l’offre tarifaire gratuite d’Oracle
• Contactez l’équipe commerciale d’Oracle pour plus d’informations

Fonctionnalités clés

• Fonctionnalité OCI Generative AI Agents
• OCI Digital Assistant avec IA conversationnelle et chatbots préconstruits
• Services d’analyse de texte, de conversion de la parole en texte et de synthèse vocale
• OCI Vision pour l’analyse d’images et OCI Document Understanding pour l’analyse de documents
• Machine Learning in Oracle Database avec des notebooks d’apprentissage automatique, des outils de supervision, des solutions spécifiques aux langues et bien plus encore

L’avenir de l’AIaaS

Avec plusieurs tendances et évolutions majeures, l’avenir de l’IA en tant que service est prometteur. Voici quelques orientations possibles pour l’avenir de l’AIaaS :

• Adoption et démocratisation accrues : À mesure que les technologies d’IA gagneront en maturité et démontreront leur valeur dans différents secteurs, l’adoption de l’AIaaS devrait progresser dans des domaines comme la santé, la finance, la distribution et l’industrie manufacturière. À mesure que l’AIaaS deviendra plus accessible et simple d’utilisation, il permettra aux non-spécialistes d’exploiter efficacement les technologies d’IA. Cette démocratisation permettra à un éventail plus large d’utilisateurs et d’entreprises de tirer parti de l’IA pour diverses applications.
• Essor des modèles d’IA avancés : Les fournisseurs d’AIaaS continueront à développer et à déployer des modèles d’IA plus avancés et spécialisés pour résoudre des problèmes complexes. À l’avenir, l’AIaaS pourrait ainsi être capable d’automatiser davantage de tâches.
• Intégration de l’IA en périphérie et de l’IoT : Avec la multiplication des appareils de l’Internet des objets (IoT), l’AIaaS devrait s’intégrer plus étroitement aux capacités de l’informatique en périphérie afin de rapprocher le traitement et l’inférence de l’IA de la source des données. Cette évolution réduira la latence, améliorera les temps de réponse et renforcera la confidentialité et la sécurité.
• Davantage d’offres et de spécialisations propres à chaque secteur : Alors que la plupart des fournisseurs d’AIaaS proposent actuellement des services plus généralistes en matière d’IA générative et d’IA prédictive ou de développement de modèles d’apprentissage automatique, un nombre croissant d’entre eux se spécialisent dans des secteurs et cas d’usage précis. Cette tendance devrait se poursuivre et s’amplifier, notamment à mesure que la concurrence pour les parts de marché s’intensifiera.
• Un accent accru sur une IA éthique et explicable : La demande des consommateurs et le corpus croissant de réglementations sur l’IA — notamment l’AI Act de l’UE — incitent les entreprises d’IA de tous horizons à travailler sur une IA plus transparente, éthique et explicable. Cette question sera particulièrement importante pour les fournisseurs d’AIaaS, aujourd’hui comme demain, car leurs parties prenantes comprennent à la fois les entreprises qui souscrivent à leurs services et les utilisateurs finaux ou consommateurs susceptibles d’être touchés par des cas d’usage opaques ou contraires à l’éthique.

Comment choisir le meilleur fournisseur d’IA en tant que service

Choisir la meilleure entreprise d’AIaaS avec laquelle s’associer peut être difficile si vous ne connaissez pas bien les services qu’elle propose ni ceux dont vous avez réellement besoin.

Une spécialisation ou une expérience propres au secteur

Plusieurs entreprises d’AIaaS se spécialisent dans certains secteurs et cas d’usage, ou peuvent au moins démontrer leur expérience dans ces domaines. Si vous évoluez dans un secteur fortement réglementé, comme la santé ou le secteur public, veillez tout particulièrement à identifier des partenaires disposant de l’expérience et des stratégies adaptées à vos besoins.

Gamme de produits et de services

En règle générale, privilégiez un fournisseur proposant un large éventail de fonctionnalités d’IA, comme le traitement automatique du langage naturel, vision par ordinateur, apprentissage automatique ou apprentissage profond, selon vos besoins.

Budget et approche tarifaire

Évaluez le modèle tarifaire et la structure des coûts du fournisseur d’IAaaS. Prenez en compte des facteurs tels que les frais d’abonnement, la tarification à l’usage ou les éventuels coûts supplémentaires liés à la personnalisation, à la formation ou à l’assistance continue.

Compatibilité avec les données et les exigences en matière d’infrastructure

Selon le partenaire que vous choisissez, vous pouvez héberger vous-même les solutions ou les héberger dans ses environnements, fournir vos propres données ou bénéficier des sources de données qu’il met à disposition, ou encore prendre plusieurs autres décisions concernant la façon dont les services choisis fonctionneront avec vos besoins spécifiques en matière de données et d’infrastructure. Vérifiez si le fournisseur que vous privilégiez est compatible avec ce mode de fonctionnement et demandez-vous également si leur gestion de certains de ces composants entraînera des coûts supplémentaires.

Personnalisation

De nombreuses offres d’IAaaS peuvent être personnalisées ou ajustées pour répondre aux besoins de votre activité ou de votre application. Si cette fonctionnalité est importante pour vous, échangez avec vos partenaires potentiels sur la manière dont ils favorisent une personnalisation fluide et conviviale, ainsi que les possibilités de co-création.

Plateformes et ressources évolutives

À mesure que les besoins de votre organisation en matière d’IA augmentent, vous voudrez vous associer à un fournisseur d’IAaaS capable d’évoluer avec vous. Recherchez des fournisseurs proposant des structures tarifaires et de ressources élastiques, et veillez à discuter dès le départ avec les fournisseurs potentiels de tout autre avantage en matière d’évolutivité, afin de savoir à quoi vous attendre et ce qui est possible.

Capacité à s’intégrer à votre écosystème technologique existant

Il y a fort à parier que vous disposez déjà d’applications et de plateformes cloud, de sécurité et SaaS qui jouent un rôle essentiel dans votre environnement d’outils. Le meilleur fournisseur d’IAaaS pour votre entreprise sera probablement celui qui saura mettre en place des intégrations fluides entre ses produits et services et les composants les plus importants de votre environnement d’outils existant.

Un support client accessible et convivial

L’IAaaS ne se résume pas à la technologie, mais concerne aussi la prestation de services. Il est donc important d’évaluer la disponibilité et la qualité du support client, en examinant les détails des pages d’assistance du fournisseur et les avis des clients sur leurs expériences en la matière.

Réputation du fournisseur

Le fournisseur d’IAaaS que vous choisissez n’a pas besoin d’être le plus grand ni le plus cher du marché. Souvent, les fournisseurs d’IAaaS plus modestes et plus débrouillards proposent davantage de solutions spécialisées et d’accompagnement personnalisé, en fonction de vos besoins. Il est toutefois important de trouver un fournisseur jouissant d’une solide réputation et répondant systématiquement aux attentes de ses clients. Pour déterminer si les fournisseurs que vous évaluez sont des partenaires de qualité, prenez le temps de discuter avec leurs clients actuels, d’examiner des études de cas et des témoignages, et de consulter d’autres sources d’information tierces sur le fonctionnement de ces fournisseurs.

En résumé : les entreprises d’IA en tant que service démocratisent l’accès à l’IA

Les entreprises d’intelligence artificielle en tant que service offrent aux entreprises un accès facilité aux technologies d’IA basées dans le cloud, une prouesse que la plupart d’entre elles ne pourraient pratiquement pas accomplir seules, faute de ressources et d’expertise interne. Alors que la demande pour ce type de service augmente, les entreprises d’IAaaS démocratisent l’accès à l’intelligence artificielle et aident les entreprises à découvrir de nouvelles informations et à automatiser les processus numériques sans se soucier des investissements dans l’infrastructure ou le matériel.

À mesure que davantage d’entreprises prennent conscience de l’intérêt d’investir dans l’IA pour rester compétitives dans tous les secteurs et domaines d’activité, attendez-vous à ce que les entreprises d’IA en tant que service et leurs offres continuent de gagner en maturité et en capacités.

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