12 führende KI-as-a-Service-Unternehmen: Wegbereiter des Fortschritts

Unternehmen für künstliche Intelligenz als Dienstleistung (AIaaS) kombinieren KI-Technologie mit dem „As-a-Service“-Modell, um Unternehmen fortschrittliche Lösungen bereitzustellen, die andernfalls möglicherweise nicht in der Lage wären, die Komplexität, Kosten und erforderlichen Kompetenzen bei der Implementierung von KI zu bewältigen.

Viele Unternehmen nutzen mindestens einen cloudbasierten KI-Dienst, und da nur wenige dieser Organisationen über das nötige interne Fachwissen verfügen, um diese Aufgabe effektiv zu erledigen, lagern sie ihren KI-Bedarf an Drittanbieter aus. Daher sind AIaaS-Unternehmen zu einem wichtigen Bestandteil einer erfolgreichen KI-Strategie geworden.

Hier sind meine Empfehlungen für die besten KI-as-a-Service-Unternehmen:

• IBM: Am besten für die Automatisierung komplexer Prozesse
• Amazon Web Services (AWS): Am besten bei Funktionsumfang und globaler Präsenz
• Microsoft: Am besten für Entwickler und Datenwissenschaftler
• Google: Am besten für Ressourcen zur Datenaufbereitung und -verwaltung
• OpenAI: Am besten für generative KI
• NVIDIA: Am besten bei KI-Hardware und Infrastrukturkompetenz
• ServiceNow: Am besten für IT- und Geschäfts-Workflows
• Salesforce: Am besten für Marketing- und Vertriebsteams
• MonkeyLearn: Am besten für Textanalyse
• DataRobot: Am besten bei persönlicher Unterstützung
• H2O.ai: Am besten für branchenspezifische Servicelösungen
• Oracle: Am besten für individuelle geschäftliche Anwendungsfälle

Führendes AIaaS-Unternehmen Vergleich

IBM

Am besten für die Automatisierung komplexer Prozesse

IBM, seit Langem ein Technologieführer, hat sich mit den unter dem Dach von IBM Watson und watsonx angebotenen Diensten früh als führendes KI-Unternehmen etabliert. Watson ist ein KI-System, das Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, und andere fortschrittliche Technologien kombiniert, um große Datenmengen zu analysieren und zu verstehen. Es wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, im Einzelhandel und im Kundenservice, um Erkenntnisse zu liefern, Empfehlungen auszusprechen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Sie können aus einer Vielzahl vorgefertigter Apps von IBM Watson wählen, darunter watsonx Orchestrate zur Automatisierung komplexer Prozesse. Aufgrund der Tiefe und Reife des Angebots ist IBM besonders gut darin, selbst hochgradig konfigurierte komplexe Systeme zu automatisieren.

Das AIaaS-Angebot von IBM wird durch dialogorientierte KI mittels Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache, watsonx Assistant zum Erstellen und Inbetriebnehmen virtueller Agenten, watsonx Code Assistant zur Unterstützung von Entwicklern mit KI-generiertem Code sowie Watson Discovery zur Inhaltsanalyse in Geschäftsdokumenten abgerundet. IBM Garage ist eine Lösung, die die gemeinsame Entwicklung von Lösungen durch IBM-Fachleute und Kunden ermöglicht.

IBM Garage ist ein kollaborativer Arbeitsbereich, in dem abonnierende Teams eng mit IBM-Experten zusammenarbeiten können, um KI-Produkte und -Dienstleistungen zu entwickeln.

Vor- und Nachteile

Preise

IBM berechnet für die verschiedenen Produkte und Dienstleistungen seines AIaaS-Angebots unterschiedliche Preise:

• Die Basisversion von IBM watsonx Orchestrate kostet ungefähr 1.500 US-Dollar pro Monat
• watsonx Assistant ist in einer kostenlosen Version bis hin zu einer höherpreisigen, individuell bepreisten Enterprise-Version verfügbar
• Der Watson Discovery Plus-Basistarif beginnt bei 500 US-Dollar; der Enterprise-Tarif beginnt bei 5.000 US-Dollar
• Wenden Sie sich an das IBM-Vertriebsteam, um den tatsächlichen Preis für die ausgewählten KI-Dienste oder -Produkte zu erfahren

Wichtige Funktionen

• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Modellentwicklung
• KI-Entwicklertools und APIs
• Funktionen für Daten- und Modell-Governance
• Fortschrittliche, KI-gestützte Text-, Bild- und Videoanalysen
• IBM Garage für die gemeinsame Entwicklung durch IBM-Experten und Kunden

Amazon Web Services (AWS)

Am besten für Funktionen und globale Präsenz

Amazon Web Services (AWS) ist ein führender Anbieter von Cloud Computing- und AIaaS-Diensten. Das Unternehmen bietet verschiedene KI- und ML-Dienste an, die sich in unterschiedliche Kategorien einteilen lassen, darunter Computer-Vision-Dienste wie Amazon Rekognition, ein Tool zur Bild- und Videoanalyse, sowie Amazon Lookout for Vision zur Erkennung von Fehlern und Automatisierung von Inspektionen. AWS bietet außerdem KI-Tools für Sprache wie Amazon Lex, ein Tool zum Erstellen von Chatbots und virtuellen Agenten, sowie Amazon Transcribe zur automatischen Spracherkennung und für andere Projekte zur Umwandlung von Sprache in Text.

Das Unternehmen hat außerdem umfangreiche Arbeit geleistet, um seine generativen KI-Produkte und -Dienstleistungen weiterzuentwickeln, darunter Amazon Bedrock und Amazon Q. Insbesondere mit der Ankündigung von Amazon Q machte AWS deutlich, dass das Unternehmen an der Entwicklung von Diensten und Funktionen für alle drei Ebenen des Stacks für generative KI arbeitet: Infrastruktur auf der unteren Ebene, die mittlere Ebene zum Erstellen und die oberste Ebene mit nützlichen Anwendungen.

AWS bietet weltweit Hunderte von Diensten an und verfügt über Rechenzentren in mehreren Regionen; seine große Reichweite unterstützt das AIaaS-Angebot. Die strategischen Pläne des Unternehmens für Innovationen im gesamten KI-Stack machen AWS zur idealen Wahl für Unternehmen, die einen KI-Dienstleister mit echter Enterprise-tauglicher Präsenz suchen. Außerdem bietet AWS seine Produkte und Dienstleistungen zu einer großen Bandbreite an Preisen an. So ist die AWS Free Tier eine der großzügigsten Servicestufen auf dem Markt und gibt Unternehmen mit Budgets jeder Größe die Möglichkeit, mit Experten und Partnern auf Enterprise-Niveau zu arbeiten.

Ein Einblick in die zahlreichen KI- und ML-Dienste und -Produkte, die AWS kostenlos oder über umfangreiche kostenlose Testzeiträume anbietet

Vor- und Nachteile

Preise

Wie viel Sie für die AIaaS-Produkte und -Dienstleistungen von AWS bezahlen, hängt vom ausgewählten Dienst ab:

• Eine begrenzte kostenlose Servicestufe ist verfügbar
• Verwenden Sie den AWS calculator für eine Schätzung
• Wenden Sie sich bezüglich individueller Dienste und Implementierungen an das AWS-Vertriebsteam

Wichtige Funktionen

• Online-Shop des AWS Marketplace für Software und Anwendungen
• AWS Free Tier mit KI-, ML- und anderen Technologielösungen für Unternehmen
• Zugriff auf Modelle von Drittanbietern und Tools zum Erstellen generativer KI in Amazon Bedrock
• Generativer KI-Assistent Amazon Q für Softwareentwicklung und Verwaltung von Geschäftsdaten
• Code- und DevOps-Dienste zur Optimierung von Anwendungen und Code

Microsoft

Am besten für Entwickler und Datenwissenschaftler

Azure AI ist ein Portfolio von KI-Diensten von Microsoft, das für Datenwissenschaftler entwickelt wurde, die über die erforderlichen Programmierkenntnisse verfügen, um individuelle und einzigartige Versionen bestehender Azure-Lösungen zu erstellen. Diese Datenexperten nutzen gemeinsam mit Entwicklern, Ingenieuren und ML-Experten die anpassbaren KI-Modelle und APIs des Unternehmens, um eine Vielzahl komplexer Aufgaben zu erledigen. Dazu gehören wissensbasiert gesteuerte Suchvorgänge, Text-in-Sprache- und Inhaltsübersetzungsaufgaben, Bildanalysen mit Computer Vision sowie die Erstellung generativer KI-Inhalte und die Modellentwicklung mit OpenAI.

Zu den beeindruckenden Diensten gehört Azure AI Search, mit dem Nutzer Erkenntnisse aus verschiedenen Inhaltstypen gewinnen können, darunter Dokumente, Bilder und Medien. Unternehmen können ihre Kundenserviceprozesse außerdem effizienter gestalten, indem sie mehrsprachige und multimodale Azure-Bot-Dienste einsetzen, um bestimmte Kommunikationsabläufe zu übernehmen, sodass sich menschliche Mitarbeiter auf komplexere Supportaufgaben konzentrieren können. Microsoft unterhält außerdem eine enge Partnerschaft mit OpenAI, die sich in den zahlreichen fortschrittlichen Diensten und Angeboten für generative KI widerspiegelt.

Kunden von Microsoft Azure AI können über den Azure OpenAI Service direkt von OpenAI-Technologien, -Diensten und -Innovationen profitieren.

Vor- und Nachteile

Preise

Die Preise von Microsoft Azure variieren je nach ausgewähltem Dienst:

• Begrenzte kostenlose Servicestufe verfügbar
• Azure AI Search kostet bis zu 7,68 US-Dollar pro Stunde
• Die Preise für den Azure OpenAI Service variieren je nach Modell, Kontextgröße, Tokenanzahl und weiteren Variablen
• Wenden Sie sich für detaillierte Angebote an einen Vertriebsmitarbeiter

Wichtige Funktionen

• Azure OpenAI Service für die Entwicklung von LLM-gestützten Anwendungen und Diensten
• Azure AI Search für unternehmensweite Such- und Anwendungsentwicklungsaufgaben
• Azure AI Document Intelligence
• Sprach-, Text- und Übersetzungsfunktionen
• Bildanalyse und -kategorisierung mit Azure AI Vision

Google

Am besten für Ressourcen zur Datenaufbereitung und -verwaltung

Google, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Datenanalyse, steht seit Langem und in erheblichem Maß an der Spitze der KI-Forschung und -entwicklung. Tatsächlich war es eine Gruppe von Google-Technologen, die die Transformer-Architektur konzipierte und erstmals entwickelte – das neuronale Netzwerkdesign für künstliche Intelligenz, das heute viele der größten KI-Modelle und generativen KI-Modelle auf dem Markt antreibt. Google hat außerdem durch die Entwicklung des TensorFlow-Frameworks bedeutende Beiträge auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und des Deep Learning geleistet, einer Open-Source-Bibliothek, die häufig zum Erstellen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen eingesetzt wird.

Google ist zwar eindeutig ein Vordenker hinter zahlreichen KI-Innovationen, zugleich aber auch ein leistungsfähiger Anbieter verschiedener KI- und Datendienste mit einer Plattform voller Tools, die sich ideal für die Datenaufbereitung und -verwaltung eignet – dem eigentlichen Fundament von AIaaS.

Viele dieser Tools werden über Google Cloud und Vertex AI angeboten, Googles vollständig verwalteter Plattform für die Entwicklung von KI-Anwendungen und -Lösungen. Für generative KI bietet Google insbesondere Zugriff auf Gemini, eine Sammlung multimodaler generativer KI-Modelle und -Lösungen, bei denen nutzerorientiertes Feedback und kontinuierliche Verbesserungen im Mittelpunkt stehen. Für Nutzer, die besonders auf das Datenlebenszyklusmanagement und die Qualität der Daten achten, die sie in ihre KI-Modelle einspeisen, bietet Google zahlreiche hilfreiche Tools und Lösungen, darunter strategische Partnerschaften mit Acxiom, CoreLogic, Shutterstock, TransUnion und Dun & Bradstreet. Diese stellen Google-Nutzern, die unterschiedliche Datentypen zum Trainieren ihrer KI-Modelle benötigen, große Datensätze bereit.

Zum umfangreichen Partner-Ökosystem von Google gehören zahlreiche führende Daten- und KI-Unternehmen und -Partner, darunter DataRobot, C3.ai, CoreLogic, ElevenLabs und Anthropic.

Vor- und Nachteile

Preise

Die Preise von Googles AIaaS-Angeboten variieren je nach Produkt, Plattform und Dienst erheblich:

• Google AI Studio kann für bestimmte Versionen verschiedener Google-Produkte und -Dienste kostenlos genutzt werden, darunter die kostenlose Version der Gemini API
• Bei der kostenpflichtigen Version der Gemini API richtet sich die Abrechnung nach Ratenlimits, Eingabemengen, Ausgabemengen und Mengen des Prompt-Kontext-Cachings
• Vertex AI wird auf Grundlage von Produkten, Modellen und Maschinen, Datenmengen, Region und weiteren Variablen berechnet

Wichtige Funktionen

• Gemini-Ökosystem multimodaler Sprachmodelle und Chat-Oberfläche
• Vertex AI und Vertex AI Studio als vollständig verwaltete Plattform und Ressourcen für die KI-Entwicklung
• Mechanismen für Nutzerfeedback und Faktenprüfung
• Partnernetzwerk für OSS- und Foundation-Modelle, Infrastruktur, Plattform, Code Assist, Daten, SaaS und Anwendungen sowie Systemintegratoren
• Google-KI- und Android-Entlwicklertools

OpenAI

Am besten für generative KI

Nach den Maßstäben vieler anderer in diesem Leitfaden aufgeführter Unternehmen ist OpenAI ein vergleichsweise junges und kleines Unternehmen, ein Start-up für generative KI, das die Welt erstmals Ende 2022 mit der Veröffentlichung von ChatGPT für die Öffentlichkeit im Sturm eroberte. Dennoch ist das Unternehmen der beeindruckendste Innovator und Produktführer in der Landschaft der generativen KI und liefert multimodale Lösungen für die Generierung von Text, Code, Bildern und sogar Videos für Geschäftsanwender und Privatanwender gleichermaßen.

Während jeder mit einer Internetverbindung auf die Funktionen und Möglichkeiten der niedrigeren ChatGPT-Tarife zugreifen kann, erhalten Geschäftsanwender zusätzliche Funktionen und Vorteile durch die Business-Produkte und -Dienste von OpenAI. ChatGPT Enterprise erweitert Kontextfenster, verbessert die Verwaltung von Unternehmensdaten und Datenschutzfunktionen, optimiert Analysen und bietet Geschäftsanwendern erweiterten priorisierten Support sowie bessere Funktionen für die Kontoverwaltung.

Die verschiedenen API-Versionen des Unternehmens ermöglichen es Nutzern, leistungsstarke bestehende generative Modelle für ihre spezifischen Anforderungen zu optimieren, einzubetten und anderweitig anzupassen. OpenAI ist zwar nicht unbedingt ein traditioneller AIaaS-Partner, da der Schwerpunkt stärker auf Forschung und Entwicklung liegt, doch der Geschäftsbereich der Organisation stellt sicher, dass Unternehmen aller Art die nötige Unterstützung erhalten, um generative Modelle auf AIaaS-Basis zu entwickeln.

Das kostenlose OpenAI-Konto bietet Zugriff auf eine beeindruckende Playground-Umgebung, in der sich Chat-, Assistenz-, Completion-, Fine-Tuning- und andere fortschrittliche KI-Modellierungsaufgaben testen lassen.

Vor- und Nachteile

Preise

Der Preisplan des Unternehmens variiert je nachdem, ob Kunden den Dienst über eine API nutzen.

API-Preise

Die unten aufgeführten Preise gelten für die führenden OpenAI-Modelle, die über eine API verfügbar sind:

• GPT-4o: 5 US-Dollar pro 1 Million Eingabe-Token und 15 US-Dollar pro 1 Million Ausgabe-Token
• GPT-4 Turbo: 10 US-Dollar pro 1 Million Eingabe-Token und 30 US-Dollar pro 1 Million Ausgabe-Token
• GPT-3.5 Turbo: 0,50 US-Dollar pro 1 Million Eingabe-Token und 1,50 US-Dollar pro 1 Million Ausgabe-Token

Informationen zu weiteren über die API verfügbaren Modellen, darunter ältere Modelle und Modelle zur Feinabstimmung, finden Sie auf der Preisseite von OpenAI.

ChatGPT-Preise

• Kostenlos: Eingeschränkter Zugriff auf ChatGPT-Funktionen und -Features ohne Kosten
• Plus: 20 US-Dollar pro Monat, vor allem für Einzelpersonen, die fortschrittlichere Funktionen benötigen
• Team: 25 US-Dollar pro Nutzer bei jährlicher Abrechnung oder 30 US-Dollar pro Nutzer bei monatlicher Abrechnung
• Enterprise: Preisinformationen sind auf Anfrage erhältlich

Wichtige Funktionen

• GPT-4o, GPT-4 Turbo und GPT-3.5 Turbo als führende Modelle, die über die API verfügbar sind
• Multimodale generative KI-Modelle
• Kontoverwaltung und individuelle Sicherheitsüberprüfungen durch OpenAI-Experten
• Entwicklung generativer KI-Anwendungen und Einbettung in Geschäftsanwendungen
• Playground zum Experimentieren mit KI-Modellen

NVIDIA

Am besten für KI-Hardware und Infrastrukturkompetenz

NVIDIA gilt weithin als führendes KI-Unternehmen, was angesichts der beeindruckenden Investitionen, strategischen Partnerschaften und innovativen Forschungsarbeit, die das Unternehmen in den vergangenen Jahren vorangetrieben hat, durchaus verdient ist. NVIDIA nimmt in dieser Liste eine einzigartige Führungsposition ein, da das Unternehmen Produkte und Dienstleistungen für nahezu alle Aspekte der Entwicklung, Speicherung und des Hostings von KI-Modellen anbietet; vor allem ist NVIDIA einer der führenden Anbieter von GPUs, die größere KI-Modelle und Datenmengen verarbeiten können.

Die NVIDIA-GPUs bilden wohl das eigentliche Fundament der KI-Hardware, die wiederum die Infrastruktur unterstützt. Ohne diese ultraschnellen GPUs würde sich die Entwicklung von KI deutlich langsamer vollziehen.

Was die Dienstleistungen betrifft, werden die meisten über die NVIDIA AI-Plattform angeboten, die mehrere Ebenen von Infrastruktur, Software und Anwendungen umfasst, um die Anforderungen verschiedener Nutzer zu erfüllen. Für die speziellen Anforderungen bestimmter Branchen ist dies eine besonders leistungsstarke AIaaS-Option. Kunden aus dem Gesundheits- und Pharmabereich sind ein gutes Beispiel dafür: Die Lösung BioNeMo bietet ausgereifte und benutzerfreundliche Technologie für komplexe Workflows und Prozesse in der Wirkstoffforschung.

BioNeMo ist der generative KI-Plattformdienst von NVIDIA, der speziell für das Training und die Entwicklung von Modellen im Bereich der Wirkstoffforschung konzipiert wurde.

Vor- und Nachteile

Preise

• Für NVIDIA-Produkte und -Dienstleistungen werden keine Preise angegeben
• Wenden Sie sich für Preisinformationen direkt an das NVIDIA-Vertriebsteam
• Preisinformationen finden Nutzer im NVIDIA Marketplace, wenn sie in GPUs oder andere Hardware für die KI-Entwicklung investieren möchten

Wichtige Funktionen

• NIM-Inferenz-Microservices in NVIDIA AI Enterprise
• Mehrschichtiger Ansatz der NVIDIA AI-Plattform
• Zugriff auf KI-Modelle von NVIDIA und Drittanbietern
• Branchenspezifische KI-Lösungen und Angebote, darunter BioNeMo
• KI-Trainingsdienst über NVIDIA DGX Cloud

ServiceNow

Am besten für IT- und Geschäfts-Workflows

ServiceNow ist für seinen starken Fokus auf die Automatisierung von Workflows und die Verbesserung der Servicebereitstellung in verschiedenen Abteilungen seiner Kundenorganisationen bekannt. Durch die fortlaufende Integration von KI in sein Produkt- und Serviceportfolio konnte ServiceNow insbesondere sein IT-Operations-Management (ITOM) und seine prädiktiven AIOps-Dienste für Nutzer optimieren. Mit dieser Weiterentwicklung setzt ServiceNow KI ein, um Geschäftsnutzern dabei zu helfen, Probleme in ihren Geschäfts-Workflows zu erkennen und vorherzusagen und anschließend IT-Lösungen zu automatisieren, die Geschäftsregeln und Best Practices der Governance folgen, ohne den Geschäftsbetrieb erheblich zu beeinträchtigen.

Zu den ITOM-basierten Diensten von ServiceNow gehören das von generativer KI unterstützte Now Assist, die Erkennung des Betriebsumfangs, Service-Mapping, Zertifikatsverwaltung, Firewall-Audits und -Berichte, Service-Graph-Konnektoren, eine Configuration Management Database, Community-Monitoring und -Metriken, Ereignismanagement, Metrikintelligenz, Zustandsprotokollanalysen und automatisierte Servicebereitstellung. Zu den KI-Servicefunktionen außerhalb von ITOM gehören generative KI, virtuelle Agenten, Aufgabenintelligenz, prädiktive AIOps, Automatisierungserkennung und Process Mining. Insgesamt können Kunden aus den zahlreichen Tools ein leistungsstarkes AIaaS-Angebot zusammenstellen.

Der über die ServiceNow-Plattform angebotene Agent Assist-Dienst liefert nicht nur Antworten auf Fragen von Nutzern, sondern bietet häufig auch nützliche, kontextbezogene Empfehlungen.

Vor- und Nachteile

Preise

• ServiceNow stellt keine direkten Preisinformationen bereit
• Interessenten sollten eine Demo buchen, um mehr über die Plattform zu erfahren
• Auf Grundlage der Kundenanforderungen werden individuelle Preise erstellt

Wichtige Funktionen

• Generative KI mit Now Assist, eingebettet in alle ServiceNow-Workflows
• KI-Agenten und Kundenservicelösungen
• Unterstützende KI-Anwendungen für generative KI, Process Mining, prädiktive AIOps, KI-Suche und Workforce-Optimierung
• KI-automatisiertes IT-Operations-Management (ITOM)
• Kompatibilität mit On-Premises- und Cloud-Umgebungen

Salesforce

Am besten für Marketing- und Vertriebsteams

Salesforce ist der führende Anbieter cloudbasierter CRM-Technologie und hat diese Führungsposition durch sein Engagement bei der Entwicklung einer innovativen AIaaS-Plattform für Marketing- und Vertriebsanwendungsfälle gefestigt. Die Einstein 1 Platform ist eine Sammlung von KI-, Daten- und cloudbasierten Lösungen, mit denen Nutzer generative KI-Anwendungen erstellen und KI in verschiedene Geschäfts-Workflows integrieren können. Die Plattform ist in alle Bereiche der Salesforce-Plattform integriert, darunter Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud und Heroku.

Die Kombination aus Salesforce und Einstein ermöglicht es Unternehmen, KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln, Prozesse zu automatisieren und Erkenntnisse zu gewinnen, um Kundenerlebnisse in allen Phasen des Kundenlebenszyklus zu verbessern. Einstein AI kann komplexe Aufgaben wie Verarbeitung natürlicher Sprache, Predictive Analytics und maschinelles Lernen übernehmen, um Abläufe zu automatisieren und Erkenntnisse über Kundendaten und -verhalten zu gewinnen. Zudem kann die Lösung multimodale Inhalte für KI-Marketingkampagnen und Vertriebskanäle erstellen. All dies hilft diesen Teams, weniger Zeit mit der Erstellung von Inhalten und Begleitmaterialien und mehr Zeit mit der Entwicklung der Strategie hinter diesen Materialien zu verbringen.

Der Einstein Copilot Assistant kann Marketern und anderen Kreativen bei der Entwicklung von Marketing- und Geschäftsmaterialien viel Zeit sparen.

Vor- und Nachteile

Preise

Während die meisten Salesforce-Produkte und -Tarife grundlegende KI-Funktionen enthalten, bieten nur höherwertige Tarife Einstein-KI-Funktionen oder andere fortschrittliche KI-Dienste. Dies sind die besten Abonnementoptionen für interessierte Nutzer:

• Einstein 1 Sales: 500 US-Dollar pro Nutzer und Monat, jährliche Abrechnung
• Einstein 1 Service: 500 US-Dollar pro Nutzer und Monat, jährliche Abrechnung
• Marketing Cloud Growth Edition: 1.500 US-Dollar pro Monat, jährliche Abrechnung
• Einstein 1 Platform Starter: 25 US-Dollar pro Nutzer und Monat, jährliche Abrechnung
• Einstein 1 Platform Plus: 100 US-Dollar pro Nutzer und Monat, jährliche Abrechnung

Wichtige Funktionen

• Einstein Copilot für integrierte KI-Unterstützung und Workflows
• Anpassung von Copilot und KI über Einstein 1 Studio
• Auf Sales Cloud, Marketing Cloud, Customer Service und Commerce Cloud zugeschnittene Einstein-Anwendungen und Anwendungsfälle
• KI-Builder mit Low-Code
• Einstein Trust Layer für Sicherheits- und Datenschutzvorgaben

Einen ausführlichen Überblick darüber, wie Salesforce AI Unternehmen unterstützt, bietet der eWeek-Leitfaden: Salesforce und KI: Wie Einsteins Salesforce den Vertrieb transformiert

MonkeyLearn

Am besten für Textanalyse

MonkeyLearn ist eines der besten Tools zur Textanalyse und Anbieter entsprechender Dienste auf dem Markt. Das Unternehmen bietet nicht nur hochwertige Dienstleistungen, sondern erfüllt auch die AIaaS-Anforderungen kleiner und mittelständischer Unternehmen in Bezug auf Kosten und Zugänglichkeit. Mit MonkeyLearn können Nutzer auf ein Repository vortrainierter KI-Modelle zugreifen oder eigene Modelle trainieren, um verschiedene Aufgaben wie Sentimentanalyse, Themenklassifizierung, Schlüsselwortextraktion und Inhaltskategorisierung zu bewältigen.

Mithilfe der Kundenstimmungsanalyse können Nutzer die Meinungen ihrer Kunden zu ihren Produkten und Dienstleistungen detaillierter und in der Regel auch proaktiver erfassen. Diese Erkenntnisse können dazu genutzt werden, das Kundenerlebnis zu verbessern und die künftige Ausrichtung des Unternehmens zu bestimmen. MonkeyLearn erleichtert außerdem die Analyse großer Mengen unstrukturierter Daten, etwa aus Beiträgen in sozialen Medien und Kundenbewertungen.

Die Textanalysen von MonkeyLearn sind äußerst visuell und granular. Sie schlüsseln Stimmungs- und Keyword-Daten in mehrere Unterkategorien und Diagramme auf, damit Nutzer besser verstehen, was vor sich geht.

Vor- und Nachteile

Preise

• MonkeyLearn macht auf seiner Website keine Angaben zu den Preisen
• Websites von Drittanbietern geben an, dass die Tarife für 10.000 Abfragen pro Monat bei 299 US-Dollar pro Monat beginnen
• MonkeyLearn Studio und der Zugang für Bildungseinrichtungen sind möglicherweise ebenfalls kostenlos oder zu geringen Kosten verfügbar

Wichtige Funktionen

• Farbcodierte Datenvisualisierungen in mehreren Formaten
• No-Code-Textanalysen und Geschäftsvorlagen
• Textklassifikatoren und Extraktoren
• NPS-, Bewertungs-, CSAT-, Support-, Umfrage- und VoC-Analysen
• Vorgefertigte und kundenspezifische Machine-Learning-Modelle

DataRobot

Am besten für persönliche Unterstützung

DataRobot ist ein Anbieter von Enterprise-KI-Diensten, der Unternehmen beim Erstellen und Bereitstellen von KI- und Machine-Learning-Modellen unterstützt. Das Unternehmen bietet gezielte, persönliche Unterstützung, die für die Bewältigung der Komplexität der KI-Entwicklung unerlässlich ist.

Die DataRobot-Plattform nutzt automatisierte Machine-Learning-Techniken, um den Prozess der Modellentwicklung zu optimieren, und automatisiert verschiedene Schritte wie Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modellauswahl und Hyperparameter-Optimierung. Nutzer schätzen den durchdachten Ansatz dieses Anbieters in Bezug auf KI-Governance, Data Governance und strategisches Lebenszyklusmanagement für KI-Modelle. Die Plattform wurde außerdem speziell für die Anforderungen von Unternehmen entwickelt und kann daher größere KI-Workloads bewältigen, ohne dabei erhebliche Verzögerungen oder Leistungseinbußen zu verursachen.

Über den AIaaS-Ansatz von DataRobot können Nutzer mit dem Foundational Package starten. Dieses umfasst eine begleitete Einführung, fortlaufenden Zugriff auf angewandte KI-Unterstützung und die DataRobot University sowie technischen Support in Echtzeit. Gegen Aufpreis können Kunden auch die Dienstleistungen der Specialty Packages abonnieren, die von zusätzlichen Schulungen und Hackathons bis hin zu Modell-Governance und strategischer KI-Roadmap alles abdecken. Zuletzt hat DataRobot das DataRobot Generative AI Catalyst Program eingeführt, ein neues Serviceprogramm zur Weiterbildung sowie zum Aufbau und zur Entwicklung strategischer KI-Initiativen für Ihre Organisation.

Mit den Specialty Packages von DataRobot können Nutzer ihre Dienstleistungen schnell und unkompliziert genau an die Wünsche und Bedürfnisse ihres Teams anpassen.

Vor- und Nachteile

Preise

• Wenden Sie sich direkt an das DataRobot-Team, um Informationen zu den Preisen zu erhalten

Wichtige Funktionen

• Offenes Ökosystem für Daten, APIs und Anwendungen
• KI-Governance mit Funktionen zur Registrierung, Prüfung und Dokumentation
• Cloud-, Technologie- und Servicepartner wie NVIDIA, Google, Microsoft und AWS
• Code-first-KI-Beschleuniger für die Entwicklung generativer und prädiktiver KI
• Spezielle Servicepakete für Schulungen, KI- und ML-Roadmaps, die Bereitstellung von Anwendungsfällen, die Migration von Modellen, Modell-Governance und Hackathons

H2O.ai

Am besten für branchenspezifische Servicelösungen

H2O.ai ist ein Anbieter von Technologien und Dienstleistungen für künstliche Intelligenz und Machine Learning, die größtenteils auf AutoML- und No-Code-Deep-Learning-Engines basieren. Neben traditionelleren, proprietären und vollständig verwalteten Modellen und Diensten bietet das Unternehmen auch Open-Source-Software, Support und Dienstleistungen für die Entwicklung komplexer und individueller Machine-Learning-Modelle.

Um sich als AIaaS-Anbieter wirklich zu differenzieren, hat H2O.ai umfangreiche Ressourcen in die Erforschung und Entwicklung umfassender Servicepakete für bestimmte Branchen investiert, darunter Finanzwesen, öffentliche Verwaltung, Gesundheitswesen, Versicherungen, Fertigung, Marketing, Einzelhandel und Telekommunikation. Zu den spezialisierten, branchenspezifischen Lösungen und Anwendungsfällen gehören Funktionen für Schadensmanagement, die Simulation von Krankenhauskapazitäten, Betrugserkennung, vorausschauende Fuhrparkwartung, Lead-Bewertung und das Management klinischer Workflows.

Diese H2O AI Cloud unterstützt vollständig verwaltete Experimente und die Entwicklung von Data-Science- und Machine-Learning-Projekten.

Vor- und Nachteile

Preise

• H2O.ai macht auf seiner Website keine Angaben zu den Preisen
• Interessenten sollten sich für ein Angebot an den Vertrieb wenden
• Öffentlich verfügbare Daten zeigen, dass die H2O.ai Cloud 50.000 US-Dollar pro Einheit kostet
• Bei einigen Drittanbietern wie AWS müssen Nutzer für mindestens vier KI-Einheiten bezahlen, um auf die Plattform zugreifen zu können

Wichtige Funktionen

• H2O AI Cloud mit mehreren Bereitstellungsoptionen
• H2O.ai Hospital Occupancy Simulator
• GenAI App Store und Gov GenAI App Store für Lösungen speziell für den öffentlichen Sektor
• Enterprise h2oGPTe und H2O LLM Studio
• Generative und prädiktive KI-Lösungen sowohl in proprietären als auch in Open-Source-Formaten

Oracle

Am besten für individuelle geschäftliche Anwendungsfälle

Oracle ist ein Veteran im Geschäft mit Unternehmenstechnologien und bietet seit Langem Datenbank- und Cloud-Technologien für verschiedene Datentypen und Anwendungsfälle an. Daher ist es nur folgerichtig, dass Oracle in die Gruppe der führenden AIaaS-Anbieter vorgestoßen ist – insbesondere mit seiner Plattform Oracle Cloud Infrastructure (OCI), die die erforderliche Grundlage für eine umfangreiche, individuelle KI-Entwicklung bietet.

OCI ist die Oracle-Plattform, auf der die fortschrittlichste KI-Software und -dienste des Unternehmens zu finden sind. Dazu gehören mehrere multimodale Funktionen und Dienste für generative KI, die sich speziell auf die Erstellung von Texten, Sprachanalysen, Bildanalysen und Dokumentanalysen auf Grundlage von Benutzereingaben konzentrieren. Die Vielfalt der OCI-KI-Tools macht Oracle zu einer hervorragenden Lösung für Unternehmen, die mehrere Datenformate in ihrem Geschäft kontextbezogen analysieren möchten. Außerhalb von OCI gibt es außerdem Machine Learning in Oracle Database – eine Lösung, die Nutzern verschiedener Oracle-Datenbankprodukte detaillierte KI-basierte Erkenntnisse und Unterstützung bietet.

OCI Generative AI Agents ist ein von Oracle angebotener Dienst, der Nutzern intelligente und kontextbezogene Unterstützung bei verschiedenen geschäftlichen Fragen bietet.

Vor- und Nachteile

Preise

Viele Oracle-Dienste, insbesondere die über OCI angebotenen, werden nach genutzten Einheiten abgerechnet:

• Bei den Einheiten kann es sich je nach ausgewählten Produkten und Diensten um Schulungsstunden, Transaktionen, Transkriptionsstunden, Stunden für Inference-Einheiten oder Anfragen handeln
• Mehrere Oracle-KI- und ML-Dienste sind auch über die kostenlose Preisstufe von Oracle verfügbar
• Weitere Informationen erhalten Sie beim Vertriebsteam von Oracle

Wichtige Funktionen

• Funktion OCI Generative AI Agents
• OCI Digital Assistant mit vorgefertigter konversationeller KI und Chatbots
• Dienste für Textanalyse, Speech-to-Text und Text-to-Speech
• OCI Vision für Bildanalysen und OCI Document Understanding für Dokumentanalysen
• Machine Learning in Oracle Database mit Machine-Learning-Notebooks, Monitoring, sprachspezifischen Lösungen und mehr

Die Zukunft von AIaaS

Angesichts mehrerer wichtiger Trends und Entwicklungen ist die Zukunft von AI-as-a-Service vielversprechend. Hier sind einige mögliche Entwicklungen für die Zukunft von AIaaS:

• Zunehmende Verbreitung und Demokratisierung: Da KI-Technologien weiter ausgereift sind und ihren Nutzen in verschiedenen Branchen unter Beweis stellen, dürfte die Verbreitung von AIaaS in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Einzelhandel und Fertigung zunehmen. Da AIaaS zugänglicher und benutzerfreundlicher wird, können auch Nichtfachleute KI-Technologien effektiv einsetzen. Diese Demokratisierung wird es einer größeren Bandbreite von Nutzern und Unternehmen ermöglichen, KI für verschiedene Anwendungen zu nutzen.
• Wachstum fortschrittlicher KI-Modelle: AIaaS-Anbieter werden weiterhin fortschrittlichere und spezialisiertere KI-Modelle entwickeln und bereitstellen, um komplexe Probleme zu lösen. Das könnte bedeuten, dass AIaaS künftig zu autonomeren Aufgaben fähig ist.
• Integration von Edge-KI und IoT: Angesichts der zunehmenden Verbreitung von Geräten des Internets der Dinge (IoT) wird AIaaS wahrscheinlich enger mit Edge-Computing-Funktionen integriert, um die KI-Verarbeitung und Inferenz näher an die Datenquelle zu bringen. Dieser Wandel wird die Latenz reduzieren, die Reaktionszeiten verbessern und Datenschutz sowie Sicherheit erhöhen.
• Mehr branchenspezifische Angebote und Spezialisierung: Während die meisten AIaaS-Anbieter derzeit eher allgemeine Dienste für generative und prädiktive KI oder die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen anbieten, spezialisieren sich immer mehr dieser Anbieter auf bestimmte Branchen und Anwendungsfälle. Es ist davon auszugehen, dass sich dieser Trend fortsetzt und verstärkt, insbesondere da der Wettbewerb um Marktanteile härter wird.
• Stärkere Fokussierung auf ethische und erklärbare KI: Die Nachfrage der Verbraucher und eine wachsende Zahl von KI-Vorschriften – insbesondere der EU AI Act – veranlassen KI-Unternehmen aller Art, an einer transparenteren, ethischen und erklärbaren KI zu arbeiten. Dies wird für AIaaS-Anbieter heute und in Zukunft besonders wichtig sein, da zu ihren Stakeholdern sowohl die Unternehmen gehören, die ihre Dienste abonnieren, als auch alle Endnutzer oder Verbraucher, die von unklaren oder unethischen Anwendungsfällen betroffen sein könnten.

So wählen Sie das beste AI-as-a-Service-Unternehmen aus

Die Wahl des besten AIaaS-Unternehmens für eine Partnerschaft kann schwierig sein, wenn Sie mit den angebotenen Diensten und den Diensten, die Sie tatsächlich benötigen, nicht vertraut sind.

Branchenspezifische Spezialisierung oder Erfahrung

Mehrere AIaaS-Unternehmen sind auf bestimmte Branchen und Anwendungsfälle spezialisiert oder können zumindest Erfahrungen in diesen Branchen vorweisen. Insbesondere wenn Sie in einer stark regulierten Branche wie dem Gesundheitswesen oder dem öffentlichen Sektor tätig sind, sollten Sie unbedingt Partner auswählen, die über die richtige Erfahrung und geeignete Strategien für Ihre Anforderungen verfügen.

Umfang von Produkten und Dienstleistungen

Als Faustregel sollten Sie einen Anbieter in Betracht ziehen, der ein breites Spektrum an KI-Funktionen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, maschinellem Lernen oder Deep Learning, je nach Ihren Anforderungen.

Budget- und Preisgestaltung

Bewerten Sie das Preismodell und die Kostenstruktur des KIaaS-Anbieters. Berücksichtigen Sie Faktoren wie Abonnementgebühren, nutzungsbasierte Preise oder zusätzliche Kosten für Anpassungen, Schulungen oder laufenden Support.

Kompatibilität mit Daten- und Infrastrukturanforderungen

Je nach dem von Ihnen ausgewählten Partner hosten Sie Lösungen möglicherweise selbst oder in dessen Umgebungen, stellen Ihre eigenen Daten bereit oder profitieren von den bereitgestellten Datenquellen des Partners – oder treffen andere Entscheidungen darüber, wie die von Ihnen ausgewählten Dienste mit Ihren spezifischen Daten- und Infrastrukturanforderungen funktionieren. Prüfen Sie, ob Ihr bevorzugter Anbieter in dieser Hinsicht kompatibel ist, und berücksichtigen Sie auch, ob zusätzliche Kosten dafür anfallen, dass er diese Komponenten für Sie verwaltet.

Anpassbarkeit

Viele KIaaS-Angebote können an Ihren geschäftlichen Anwendungsfall oder Ihre Anwendungsanforderungen angepasst oder dafür feinabgestimmt werden. Wenn dies für Sie ein wichtiges Merkmal ist, sprechen Sie mit potenziellen Partnern darüber, wie sie eine reibungslose, benutzerfreundliche Anpassbarkeit und Möglichkeiten zur gemeinsamen Entwicklung unterstützen.

Skalierbare Plattformen und Ressourcen

Wenn der KI-Bedarf Ihres Unternehmens wächst, sollten Sie mit einem KIaaS-Anbieter zusammenarbeiten, der mit Ihnen skalieren kann. Suchen Sie nach Anbietern mit elastischen Preis- und Ressourcenstrukturen und besprechen Sie von Anfang an alle weiteren Skalierungsvorteile mit potenziellen Anbietern, damit Sie wissen, was Sie erwartet und was möglich ist.

Fähigkeit zur Integration in den bestehenden Tech-Stack

Wahrscheinlich verfügen Sie bereits über bestehende Cloud-, Sicherheits- und SaaS-Anwendungen und -Plattformen, die ein entscheidender Bestandteil Ihres Tool-Stacks sind. Der beste KIaaS-Anbieter für Ihr Unternehmen ist vermutlich einer, der reibungslose Integrationen zwischen seinen Produkten und Diensten und den wichtigsten Komponenten Ihres bestehenden Tool-Stacks einrichten kann.

Zugänglicher und benutzerfreundlicher Kundensupport

Bei KIaaS geht es nicht nur um die Technologie, sondern auch um die Bereitstellung der Dienste. Deshalb ist es wichtig, die Verfügbarkeit und Qualität des Kundensupports zu bewerten – sowohl anhand der Details auf den Supportseiten des Anbieters als auch durch die Prüfung von Kundenbewertungen zu ihren Erfahrungen mit dem Kundensupport.

Ruf des Anbieters

Ihr ausgewählter KIaaS-Anbieter muss nicht der größte und teuerste Anbieter auf dem Markt sein. Oft verfügen die kleineren und weniger etablierten KIaaS-Anbieter über mehr spezialisierte Lösungen und die persönliche Betreuung, die Sie benötigen. Wichtig ist jedoch, einen Anbieter mit einem guten Ruf zu finden, der die Erwartungen seiner Kunden kontinuierlich erfüllt. Um festzustellen, ob die von Ihnen bewerteten Anbieter hochwertige Partner sind, sollten Sie sich die Zeit nehmen, mit bestehenden Kunden zu sprechen, Fallstudien und Erfahrungsberichte zu prüfen und andere Informationsquellen von Drittanbietern dazu heranzuziehen, wie der Anbieter arbeitet.

Fazit: KI-as-a-Service-Unternehmen demokratisieren den Zugang zu KI

Unternehmen, die KI als Service anbieten, ermöglichen Geschäftskunden einen einfacheren Zugang zu cloudbasierten Technologien der künstlichen Intelligenz – eine Leistung, die für die meisten Unternehmen aufgrund fehlender Ressourcen und begrenzter interner Expertise sonst kaum eigenständig zu erbringen wäre. Da die Nachfrage nach dieser Art von Dienstleistung wächst, demokratisieren KIaaS-Unternehmen den Zugang zu künstlicher Intelligenz und helfen Unternehmen dabei, neue Erkenntnisse zu gewinnen und digitale Prozesse zu automatisieren, ohne sich um Infrastruktur- oder Hardwareinvestitionen kümmern zu müssen.

Da immer mehr Unternehmen den Wert von Investitionen in KI erkennen, um branchen- und sektorübergreifend mit dem Wettbewerb Schritt zu halten, ist damit zu rechnen, dass sich Unternehmen, die KI als Service anbieten, und ihr Angebot hinsichtlich Reifegrad und Leistungsumfang weiterentwickeln.

Um ein tieferes Verständnis der derzeit führenden großen Sprachmodelle zu erlangen, lesen Sie unseren Leitfaden zu Die besten großen Sprachmodelle