Die Zukunft der generativen KI: 8 Prognosen, die Sie im Blick behalten sollten

Generative KI begann als Nischenprojekt einiger weniger Technologieunternehmen, entwickelte sich jedoch schnell zu einem globalen Phänomen und zu einer der derzeit heißesten Technologieinitiativen. Es ist unwahrscheinlich, dass sie das Rampenlicht so bald wieder abgibt. Wie sieht also die Zukunft der generativen KI aus?

Während sie sich in atemberaubend rasantem Tempo weiterentwickelt, wird sie zunehmend leistungsfähiger und präziser für eine Vielzahl geschäftlicher Anwendungsfälle eingesetzt und verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Arbeit erledigen und betrachten. Das müssen Sie über die Anwendungen, Tools und Herausforderungen wissen, die die Zukunft der generativen KI bestimmen.

DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE

• •Generative KI entwickelt sich rasant weiter und kann mehrere Eingabe- und Ausgabeformate verarbeiten, darunter Text, Bilder, Sprache und Video. Dadurch werden KI-Tools vielseitiger und für unterschiedlichste Anwendungen unverzichtbar. (Zum Abschnitt springen)
• •Unternehmen setzen zunehmend auf KI-as-a-Service-Modelle, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Dieser Wandel ermöglicht es ihnen, fortschrittliche KI-Funktionen zu nutzen, ohne erheblich in die Infrastruktur investieren zu müssen. (Zum Abschnitt springen)
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• Generative KI verändert die Arbeitswelt, indem sie Routineaufgaben automatisiert. Das steigert zwar die Produktivität, weckt aber auch Sorgen über den Wegfall von Arbeitsplätzen sowie den Bedarf an Weiterbildung und Umschulung. (Zum Abschnitt springen)

Die Zukunft der generativen KI: 8 Prognosen

Mit Blick auf die Zukunft ist mit Trends bei der generativen KI zu rechnen, die sich auf drei Hauptbereiche konzentrieren: schnelle und umfassende technologische Fortschritte, schneller als erwartete digitale Transformationen sowie eine zunehmende Fokussierung auf die gesellschaftlichen und globalen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz.

Zunahme der Multimodalität

Multimodalität – also die Idee, dass ein generatives KI-Tool so konzipiert ist, dass es Eingaben akzeptiert und Ausgaben in mehreren Formaten erzeugt – wird für Verbraucher zunehmend zu einer hohen Priorität, und die KI-Anbieter reagieren darauf. OpenAI gehörte zu den ersten Anbietern, die Nutzern über GPT-4 Zugang zu multimodalen Modellen ermöglichten. Googles Gemini und Anthropics Claude 3 zogen nach. Bisher haben die meisten KI-Unternehmen multimodale Modelle jedoch noch nicht öffentlich verfügbar gemacht; selbst viele Anbieter solcher Modelle schränken die möglichen Ein- und Ausgaben erheblich ein.

In naher Zukunft dürfte multimodale generative KI weniger ein Alleinstellungsmerkmal als vielmehr eine Erwartung der Verbraucher an Modelle generativer KI werden – zumindest bei allen kostenpflichtigen LLM-Abonnements.

Außerdem ist damit zu rechnen, dass die multimodale Modellierung selbst an Komplexität und Genauigkeit gewinnt, um den Anforderungen der Verbraucher an ein All-in-one-Tool gerecht zu werden. Das könnte etwa eine bessere Qualität von Bild- und anderen Nicht-Text-Ausgaben oder verbesserte Funktionen für Videos, Dateianhänge (wie Claude sie bereits bietet) und Widgets für die Internetsuche (wie Gemini sie bereits bietet) bedeuten.

ChatGPT ermöglicht Nutzern derzeit die Arbeit mit Text (einschließlich Code), Sprache sowie Bild-Ein- und -Ausgaben. In ChatGPT sind jedoch keine Funktionen für Video-Ein- oder -Ausgaben integriert. Das könnte sich bald ändern: OpenAI experimentiert mit Sora, seinem Tool zur Umwandlung von Text in Videos, und wird wahrscheinlich einige seiner Funktionen in ChatGPT integrieren, wie es bereits bei DALL-E.

geschehen ist. Googles Gemini unterstützt derzeit ebenfalls Text-, Code-, Bild- und Spracheingaben sowie entsprechende Ausgaben. Bei den Bildmöglichkeiten gibt es jedoch erhebliche Einschränkungen, da das Tool derzeit keine Bilder mit Menschen erzeugen kann.

Immer mehr Modelle für generative KI bieten Kunden Funktionen zur Erstellung multimodaler Inhalte.

Weitere Verbreitung von KI as a Service

KI as a Service erfreut sich bei geschäftlichen Anwendungsfällen im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bereits wachsender Beliebtheit, beginnt für generative KI jedoch gerade erst, sich durchzusetzen. Da die Verbreitung generativer KI weiter zunimmt, werden viele weitere Unternehmen den Rückstand gegenüber ihren Wettbewerbern schmerzlich zu spüren bekommen. In diesem Fall werden sich Unternehmen, die nicht in die Infrastruktur für den Aufbau eigener KI-Modelle und interner KI-Teams investieren können oder wollen, wahrscheinlich an Beratungs- und Managed-Services-Unternehmen wenden, die auf generative KI spezialisiert sind und Erfahrung mit ihrer Branche oder der jeweiligen Projektart haben.

Insbesondere sollte beobachtet werden, wie KI-Modellierung als Service (AIMaaS) Marktanteile gewinnt. Immer mehr KI-Unternehmen werden öffentliche Angebote für anpassbare, schlanke und/oder Open-Source-Modelle entwickeln, um neue Zielgruppen zu erreichen. Initiativen für generative KI as a Service könnten sich außerdem stark auf das Support-Framework konzentrieren, das Unternehmen benötigen, um generative KI erfolgreich einzusetzen. Dies wird zwangsläufig dazu führen, dass sich mehr Unternehmen spezialisieren und andere beispielsweise in Services für KI-Governance und das Management der KI-Sicherheit investieren.

Hinwendung zu AGI und verwandter Forschung

Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) – das Konzept, dass KI einen Punkt erreicht, an dem sie Menschen bei den meisten Arbeitsaufgaben und Aufgaben des kritischen Denkens übertreffen kann – ist heute ein großes Schlagwort unter KI-Unternehmen. Bisher ist sie allerdings kaum mehr als das. Googles Deepmind gehört neben OpenAI, Meta, Adept AI und anderen zu den führenden Unternehmen bei der Definition und Weiterentwicklung dieses Bereichs. Derzeit besteht wenig Einigkeit darüber, was AGI ist, wie sie aussehen wird und woran KI-Führungskräfte erkennen werden, ob der Punkt der AGI erreicht ist.

Bisher fanden die meisten Forschungsarbeiten und Entwicklungen zu AGI isoliert statt. Auch künftig wird AGI eine Priorität für Forschung und Entwicklung bleiben. Ähnlich wie bei anderen wichtigen Technologie- und KI-Initiativen der Vergangenheit dürfte die Arbeit daran jedoch stärker kollaborativ werden – schon allein, um eine einheitliche Definition und einen gemeinsamen Rahmen für das Konzept zu entwickeln. Auch wenn KI-Führungskräfte in den kommenden Jahren möglicherweise keine echte AGI oder etwas annähernd Vergleichbares erreichen, wird sich die generative KI diesem Ziel weiter annähern, während KI-Unternehmen an einer klareren Definition arbeiten.

Erfahren Sie mehr über die besten derzeit verfügbaren Tools und Apps für generative KI.

Erhebliche Umwälzung und Neuordnung der Arbeitswelt

Die meisten Experten und Technologieführungskräfte sind sich einig, dass generative KI das Erscheinungsbild der Arbeitswelt und der Arbeitsplätze erheblich verändern wird. Uneinig sind sie sich jedoch darüber, ob dies für die Beschäftigten selbst insgesamt positiv oder negativ ausfallen wird. In dieser frühen Phase ihrer Auswirkungen auf die Arbeitswelt unterstützt generative KI vor allem Büroangestellte durch Automatisierung, KI-gestützte Inhalte und Empfehlungen, Analysen sowie andere Hilfsmittel, die ihnen bei alltäglichen und routinemäßigen Aufgaben helfen.

Obwohl es sowohl auf Unternehmens- als auch auf Beschäftigtenebene Skepsis gibt, entdecken neue Nutzer weiterhin, wie generative KI sie bei der Arbeit unterstützen kann – etwa beim Verfassen und Versenden von E-Mails, beim Erstellen von Berichten und bei der Produktion interessanter Social-Media-Inhalte. All das verschafft ihnen mehr Zeit für strategische Aufgaben auf höherer Ebene. Selbst bei diesen eher einfachen Anwendungsfällen hat generative KI bereits ihr frühes Potenzial gezeigt, die Arbeitsweise in Branchen, Sektoren, Abteilungen und Rollen grundlegend zu verändern. Frühe Prognosen gingen davon aus, dass generative KI vor allem an Fließbändern, in der Fertigung und bei anderen körperlichen Tätigkeiten zum Einsatz kommen würde. Bislang hat sie jedoch die unmittelbarsten und weitreichendsten Auswirkungen auf kreative, administrative und kundendienstbezogene Aufgaben und Rollen.

Beschäftigte wie Marketingfachleute, Vertriebsmitarbeiter, Designer, Entwickler, Kundenbetreuer, Büroleiter und Assistenten spüren die Auswirkungen dieser technologischen Innovation bereits und befürchten, dass sie ihre Arbeitsplätze letztlich an generative KI verlieren. Tatsächlich sind sich die meisten Experten einig, dass diese und andere Tätigkeiten schon in wenigen Jahren nicht mehr so aussehen werden wie heute. Uneinigkeit besteht jedoch darüber, wie die „neu strukturierte“ Arbeitswelt für diese Menschen aussehen wird: Wird sich ihr Job lediglich verändern oder vollständig wegfallen?

Angesichts all dieser Ungewissheiten und Ängste arbeiten Unternehmen und Universitäten derzeit daran, Lehrveranstaltungen, Zertifizierungen für generative KI und Schulungsprogramme für den professionellen Einsatz von KI und generativer KI anzubieten. Studiengänge für KI auf Bachelor- und Masterniveau entstehen zunehmend. In den kommenden Monaten und Jahren könnte dieser Bildungsweg so verbreitet werden wie Studiengänge in Daten- oder Informatikwissenschaften.

Zunehmender regulatorischer, ethischer und gesellschaftlicher Druck

Im März 2024 verabschiedete das EU-Parlament offiziell das viel diskutierte EU-KI-Gesetz. In den kommenden Monaten und Jahren müssen Organisationen, die KI in der EU oder im Zusammenhang mit Daten von EU-Bürgern einsetzen, diese neue Verordnung und ihre Bestimmungen einhalten. Dies ist die erste wichtige Regulierung, die sich auf generative KI und ihre Auswirkungen auf den Datenschutz konzentriert. Angesichts wachsender Bedenken von Verbrauchern und Gesellschaft sollte man jedoch nicht erwarten, dass sie die letzte sein wird.

In Kalifornien, Virginia und Colorado gibt es bereits bundesstaatliche Regelungen, und mehrere Branchen haben eigene Rahmenwerke und Vorschriften für den Einsatz generativer KI. Auf globaler Ebene hat die UNO begonnen, über die Bedeutung von KI-Governance, internationaler Zusammenarbeit und Kooperation sowie einer verantwortungsvollen Entwicklung und Einführung von KI im Rahmen etablierter globaler Rahmenwerke zu beraten. Auch wenn daraus wahrscheinlich keine durchsetzbare globale Regulierung entstehen wird, handelt es sich um eine wichtige Debatte, die vermutlich den Umgang verschiedener Länder und Regionen mit ethischer KI und Regulierung prägen wird.

Stärkerer Fokus auf Sicherheit, Datenschutz und Governance

Angesichts der bereits geltenden und weiterer erwarteter Vorschriften sowie der öffentlichen Nachfrage werden KI-Unternehmen und Unternehmen, die diese Technologie einsetzen, bald stärker in Technologien für KI-Governance, Services und Richtlinien investieren – ebenso wie in Sicherheitsressourcen, die sich direkt mit den Schwachstellen generativer KI befassen. Eine kleine Zahl von Unternehmen konzentriert sich bereits darauf, ihre KI-Governance zu verbessern. Mit zunehmender Nutzung von KI und wachsenden Ängsten wird dies jedoch immer notwendiger werden.

Unternehmen werden dedizierte Plattformen für KI-Governance und -Sicherheit in größerem Umfang einsetzen. Die Überprüfung von KI-Modellen und -Inhalten durch Menschen im Regelkreis wird zum Standard werden, und alle Unternehmen, die generative KI in irgendeiner Form nutzen, werden mit einer Art KI-Richtlinie arbeiten, um sich vor größeren Haftungsrisiken und Schäden zu schützen.

Tools wie OpenScale von Watson dürften entstehen, da Nutzer eine bessere Erklärbarkeit, Transparenz, Datenschutz und allgemeine Governance von KI verlangen.

Stärkerer Fokus auf Qualität und das Management von Halluzinationen

Wenn Regierungen, Aufsichtsbehörden, Unternehmen und Nutzer gefährliche, gestohlene, ungenaue oder anderweitig mangelhafte Ergebnisse in den mit generativer KI erstellten Inhalten aufdecken, werden sie weiterhin Druck auf KI-Unternehmen ausüben, ihre Datenbeschaffungs- und Trainingsprozesse, die Ausgabequalität und Strategien zum Management von Halluzinationen zu verbessern. Die Fokussierung auf hochwertige Ergebnisse ist zwar bereits Bestandteil der Strategien vieler KI-Unternehmen, doch dieser Ansatz und die Transparenz gegenüber der Öffentlichkeit werden weiter zunehmen. So können KI-Führungskräfte ihren Ruf und ihre Marktanteile schützen.

Wie wird also das Qualitätsmanagement generativer KI aussehen? Einige der heutigen Marktführer geben Hinweise auf die Zukunft. So hat OpenAI die Genauigkeit mit jeder Generation seiner Modelle verbessert und die Häufigkeit von KI-Halluzinationen reduziert. Neben der eigentlichen Arbeit daran hat das Unternehmen auch ausführliche Dokumentationen und Forschungsdaten veröffentlicht, die zeigen, wie seine Modelle funktionieren und sich im Laufe der Zeit verbessern.

Google verfügt bei Gemini bereits über ein relativ umfassendes Feedback-Managementsystem. Nutzer können mit einem einfachen Klick einen Daumen nach oben oder unten vergeben und zusätzliches Feedback an Google senden. Sie können Antworten auch bearbeiten, rechtliche Probleme melden und generierte Inhalte mit einem einfachen Klick anhand von Internetquellen überprüfen. Diese Funktionen geben Nutzern die Gewissheit, dass ihr Feedback zählt – ein Gewinn für alle Seiten: Die Nutzer sind mit dem Produkt zufrieden, und Google erhält regelmäßig nutzergeneriertes Feedback zur Leistung des Tools. Es ist damit zu rechnen, dass weitere Unternehmen für generative KI diesen Ansatz für eine bessere gemeinschaftsbasierte Qualitätssicherung bei generativer KI übernehmen.

Flächendeckend integrierte KI für bessere Kundenerlebnisse

Viele Unternehmen integrieren generative KI bereits in ihre Unternehmens- und kundenorientierten Tools, um interne Abläufe und externe Nutzererlebnisse zu verbessern. Dies geschieht am häufigsten mit etablierten Modellen für generative KI wie GPT-3.5 und GPT-4, die entweder unverändert eingebettet oder in bereits vorhandene Apps, Websites und Chatbots der Nutzer integriert werden.

In den kommenden Jahren dürfte dieser Ansatz der eingebetteten generativen KI zu einem nahezu universellen Bestandteil des Managements von Online-Erlebnissen werden. Kunden werden erwarten, dass generative KI ein Kernbestandteil ihrer Sucherlebnisse ist, und Tools zurückstellen, die bei der Recherche, beim Einkaufen und bei der Planung eigener Erlebnisse keine maßgeschneiderten Antworten und Empfehlungen liefern können.

Vertrauen der Verbraucher und ethische Erwägungen

Die öffentliche Meinung zu generativer KI ist derzeit geteilt. Besonders in Nordamerika herrschen Begeisterung und Interesse an der Technologie. Dort experimentieren mehr Nutzer mit Tools für generative KI als in den meisten anderen Teilen der Welt. Doch selbst unter denjenigen, die generativer KI gegenüber aufgeschlossen sind, besteht eine allgemeine Vorsicht in Bezug auf Datensicherheit, Ethik und die allgemeine Vertrauenslücke, die durch mangelnde Transparenz, Missbrauchs- und Ausbeutungsmöglichkeiten wie Deepfakes sowie Ängste um die künftige Arbeitsplatzsicherheit entsteht.

Laut den Ergebnissen der Forrester Consumer Pulse Survey vom Dezember 2023 stimmten nur 29 Prozent der Befragten der Aussage zu, dass sie Informationen von GenAI vertrauen würden, während 45 Prozent der Erwachsenen im Internet angaben, dass sie darin eine ernsthafte Bedrohung für die Gesellschaft sehen. Allerdings erklärten 50 Prozent der Befragten, sie glaubten, die Technologie könne ihnen helfen, die benötigten Informationen effektiver zu finden.

Um das Vertrauen der Verbraucher zu gewinnen, müssen auf regulatorischer und Unternehmensebene weitere Maßnahmen für eine ethische KI ergriffen werden. Das EU-KI-Gesetz ist ein wichtiger Schritt in diese Richtung, da es verbotene Apps und Anwendungsfälle, Pflichten für Hochrisikosysteme, Transparenzpflichten und weitere Vorgaben festlegt, um den Schutz privater Daten zu gewährleisten. Es liegt jedoch auch in der Verantwortung von KI-Unternehmen und Unternehmen, die KI einsetzen, über die Anforderungen dieser Verordnung hinaus transparent, ethisch und verantwortungsvoll zu handeln. Schritte hin zu einer ethischeren KI stärken nicht nur den Ruf und den Kundenstamm, sondern schaffen auch Schutzvorkehrungen, die verhindern, dass schädliche KI in Zukunft die Kontrolle übernimmt.

Erfahren Sie mehr über die Probleme und Herausforderungen der Ethik generativer KI.

Strategien für den Umgang mit der Zukunft der generativen KI

Generative KI wird bleiben. Der Schlüssel zur Arbeit mit dieser Technologie, ohne die geschäftlichen Prioritäten aus dem Blick zu verlieren, liegt in klar definierten, wirksamen KI-Strategien und eindeutigen Zielen für einen sinnvollen Einsatz von KI. Die folgenden Strategien helfen dabei:

• Entwickeln Sie eine auf Ihr Unternehmen zugeschnittene KI-Strategie: Legen Sie fest, welche Technologien eingesetzt werden können, wer sie nutzen darf, wie sie eingesetzt werden können und mehr. Halten Sie Strategien und Richtlinien flexibel und iterativ, da sich Technologien, Prioritäten und Vorschriften verändern.
• Unterstützen Sie Beschäftigte bei Übergängen in neue Rollen und Arbeitsumgebungen: Angesichts des Tempos, mit dem sich generative KI weiterentwickelt, besteht kaum ein Zweifel daran, dass bestehende Arbeitsplätze verdrängt oder vollständig umgestaltet werden. Unterstützen Sie Ihre Belegschaft und lindern Sie einen Teil dieser Belastung, indem Sie ein Arbeitgeber sind, der Weiterbildungs- und Schulungsangebote bereitstellt, von denen Beschäftigte und Unternehmen langfristig profitieren.
• Denken Sie global und kooperativ: Wenn Sie über Macht oder Einfluss verfügen, sollten Sie dazu beitragen, die wachsenden globalen Ungleichheiten abzumildern, die sich wahrscheinlich aus der weitverbreiteten Einführung generativer KI ergeben werden. Arbeiten Sie mit Unternehmen in Entwicklungsländern zusammen, setzen Sie sich für Innovationen bei generativer KI ein, die Menschen und dem Planeten zugutekommen, und unterstützen Sie mehrsprachige Lösungen sowie ein weltweit unvoreingenommenes Datentraining.
• Gehen Sie vorsichtig mit KI-Innovationen um: Seien Sie insbesondere beim Streben nach AGI vorsichtig damit, wie Sie generative KI einsetzen und wie diese Tools mit Ihren Daten und Ihrem geistigen Eigentum interagieren. Generative KI birgt zwar ein enormes positives Potenzial, doch ihr Schadenspotenzial ist ebenso groß. Beobachten Sie Innovationen aufmerksam und scheuen Sie sich nicht, KI-Unternehmen für einen verantwortungsvolleren Umgang mit KI zur Rechenschaft zu ziehen.

3 Tools für generative KI zum Ausprobieren

Tools für generative KI wie Jasper, Midjourney und AlphaCode verändern die Arbeitsweise von Unternehmen, indem sie die Inhaltserstellung automatisieren, das visuelle Design verbessern und komplexe Programmierherausforderungen bewältigen. Diese Tools nutzen fortschrittliche KI, um Arbeitsabläufe zu verbessern, Kosten zu senken und Innovationen in verschiedenen Branchen zu fördern.

Jasper

Jasper wurde für die Erstellung hochwertiger Inhalte wie Artikel, Produktbeschreibungen, Blogbeiträge, E-Mails und anderer Marketingtexte entwickelt. Das Tool kann die Prozesse der Inhaltserstellung beschleunigen, sodass sich Marketingfachleute stärker auf analytische und komplexe Aufgaben konzentrieren können. Jasper kann textbasierte Inhalte erstellen, die dem Tonfall und der Markenidentität eines Unternehmens entsprechen, sofern es mit den richtigen Anweisungen versehen wird.

Jasper bietet für alle Tarife eine kostenlose Testphase an, sodass Sie prüfen können, welcher Tarif am besten zu Ihnen passt. Der Creator-Tarif kostet 39 US-Dollar pro Monat und bietet eine Markenstimme für KI-generierte Inhalte, den SEO-Modus und Zugriff auf Jasper Chat. Der Pro-Tarif erlaubt fünf Nutzer und umfasst alle Funktionen des Creator-Tarifs sowie drei Markenstimmen, 10 Wissensressourcen und drei Sofortkampagnen.

Midjourney

Midjourney ist ein KI-Bildgenerator, auf den über einen Discord-Chatbot zugegriffen wird. Dadurch ist das Tool für die Erstellung individueller Bilder leicht zugänglich und einfach zu bedienen. Nutzer können hochwertige Bilder erstellen, ohne professionelle Grafikdesignkenntnisse zu benötigen. Durch die Eingabe detaillierter Prompts interpretiert der Midjourney-Discord-Chatbot diese und erzeugt einzigartige Kunstwerke, Illustrationen oder Designs.

Midjourney hat kürzlich angekündigt, dass neue Nutzer 25 kostenlose, KI-generierte Bilder erstellen können, bevor sie ein kostenpflichtiges Abonnement abschließen. Der Basic-Tarif kostet 10 US-Dollar pro Monat, der Standard-Tarif 30 US-Dollar pro Monat, der Pro-Tarif 60 US-Dollar pro Monat und der Mega-Tarif 120 US-Dollar pro Monat. Abonnements ermöglichen eine schnellere GPU-Zeit und eine bevorzugte Bearbeitung in der Auftragswarteschlange.

AlphaCode

AlphaCode von DeepMind ist ein kostenloses KI-Tool zum Programmieren, das komplexe Programmierprobleme löst und aus natürlichsprachlichen Beschreibungen Code generiert. Es ist besonders für Unternehmen der Technologie- und Softwarebranche nützlich, da es bei der Entwicklung von Algorithmen helfen, sich wiederholende Programmieraufgaben automatisieren und sogar am Competitive Programming teilnehmen kann. AlphaCode steigert die Produktivität, da es komplexe Programmierprobleme schneller löst und Entwicklern so mehr Zeit für anspruchsvollere Aufgaben lässt.

3 einsteigerfreundliche Kurse zum Erlernen generativer KI

Ein Zertifizierungs- oder Schulungskurs bei einem Online-Bildungsanbieter kann Ihnen grundlegende Kenntnisse über generative KI vermitteln, Ihre vorhandenen Fähigkeiten erweitern oder Ihnen die praktische Erfahrung verschaffen, die Sie benötigen, um in diesem Bereich erfolgreich zu sein oder einfach mehr über diese spannende Technologie zu lernen.

Generative KI für alle

Dieser von DeepLearning.AI angebotene Kurs auf Coursera vermittelt grundlegende Informationen und ein tieferes Verständnis dafür, wie generative KI funktioniert, welche verschiedenen LLMs es gibt und wie webbasierte Benutzeroberflächen für LLMs im Alltag genutzt werden. Der Kurs kostet über das Monatsabonnement von Coursera 49 US-Dollar pro Monat und bietet selbstgesteuerte Lesematerialien, Quizze und praktische Übungen, die Ihnen anhand konkreter Aktivitäten helfen, Ihr Wissen über generative KI zu vertiefen.

Generative KI für Anfänger

Der Kurs von Udemy vermittelt ein tieferes Verständnis der generativen KI und behandelt LLMs, Prompt Engineering und weitere Themen. Er bietet praktische Erfahrung bei der Erstellung eines Chatbots und gibt Einblicke in aktuelle und künftige Trends der generativen KI. Der Kurs kostet 10 US-Dollar und umfasst ein Abschlusszertifikat.

Generative KI für Anfänger

Microsoft bietet Kurse für Studierende mit grundlegenden Kenntnissen oder einem grundlegenden Verständnis von Python oder TypeScript an. Jede Lektion behandelt unterschiedliche Themen, darunter das Einrichten einer Entwicklungsumgebung, das Verständnis der Funktionsweise generativer KI und von LLMs, das Erstellen fortgeschrittener Prompts sowie das Erstellen von Texten für Anwendungen zur Textgenerierung. Dieser Kurs wird von Microsoft erstellt und regelmäßig aktualisiert und kann von Studierenden kostenlos absolviert werden.

Häufig gestellte Fragen

Fazit: Vorbereitung auf die Zukunft der generativen KI

Generative KI hat bereits ihr bemerkenswertes Potenzial unter Beweis gestellt, Branchen, Volkswirtschaften und Gesellschaften noch stärker als zunächst angenommen umzugestalten. Mit dieser beeindruckenden technologischen Entwicklung sollten jedoch auch ein hohes Maß an Vorsicht und eine sorgfältige Planung einhergehen. Entwickler und Nutzer müssen gleichermaßen die ethischen Auswirkungen dieser Technologie berücksichtigen und weiter daran arbeiten, sie transparent und erklärbar zu halten und an den Präferenzen und Ansichten der Öffentlichkeit darüber auszurichten, wie diese Technologie eingesetzt werden sollte.

Sie müssen auch einige der weitreichenderen Folgen berücksichtigen – etwa größere globale Ungleichheiten zwischen Arm und Reich sowie eine stärkere Belastung der Umwelt – und nach kreativen Wegen suchen, generative KI so zu entwickeln, dass sie tatsächlich mehr Nutzen als Schaden bringt. Der beste Weg in eine hoffnungsvolle Zukunft für GenAI ist Zusammenarbeit. Führungskräfte, Nutzer und Skeptiker aus aller Welt müssen die Herausforderungen und Chancen generativer KI gemeinsam bewältigen, um eine Zukunft sicherzustellen, von der alle profitieren.

Unsere Rezensionen zu den besten verfügbaren Tools für generative KI zu durchsuchen, um die passende Software für Ihre individuellen Interessen, Bedürfnisse oder Ihr Budget zu finden.