Ethik generativer KI: 10 ethische Herausforderungen (mit Best Practices)

Die Ethik generativer KI wird für Nutzer, Unternehmen und Regulierungsbehörden zunehmend zu einem dringlichen Thema, da die Technologie immer stärker zum Mainstream wird und leistungsfähiger ist. Obwohl generative KI (GenAI) noch eine junge Form künstlicher Intelligenz ist, hat sie aufgrund ihrer bemerkenswerten Fähigkeit, auf Basis riesiger Datensätze und neuronaler Netzwerktechnologie originelle, menschenähnliche Inhalte zu erzeugen, bereits enorme Investitionen angezogen. Diese Fähigkeit wirft schwierige Fragen dazu auf, wie Entwickler und Nutzer generativer KI die Vorschriften zu Datenschutz, Sicherheit und geistigem Eigentum einhalten können. Daher ist es entscheidend, klare Leitplanken und ethische Grundsätze zu etablieren.

Unternehmen benötigen ein klares Verständnis davon, wie sie generative KI verantwortungsvoll einsetzen und ihre Ziele für die Technologie mit den Unternehmenswerten in Einklang bringen können, um Kunden, Daten und Geschäftsabläufe zu schützen. Anbieter wiederum brauchen rechtliche und ethische Rahmenbedingungen für die Entwicklung und das Training von GenAI-Tools, damit sie künftig zu einer angemessenen Nutzung der Technologie beitragen. Das müssen Sie wissen.

DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE

• •Ethik ist bei generativer KI wichtig, weil diese Form der KI ein enormes Potenzial besitzt, aber auch enorm disruptive Auswirkungen haben kann. (Zum Abschnitt)
• •Da der EU AI Act und verschiedene weitere internationale, nationale und branchenspezifische Vorschriften zur Bewältigung ethischer Probleme generativer KI eingeführt werden, müssen Unternehmen Schritt halten, um die Compliance sicherzustellen. (Zum Abschnitt)
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• Neben der Befolgung konventioneller Best Practices beim Einsatz von Unternehmenstechnologie können Führungskräfte von einem wachsenden Angebot an Onlinekursen und Zertifizierungsprogrammen zur Ethik generativer KI profitieren. (Zum Abschnitt)

Ethik generativer KI: 10 zentrale ethische Herausforderungen

Angesichts der vergleichsweise kurzen Geschichte und des bemerkenswerten Potenzials dieser Form der künstlichen Intelligenzgibt es bei generativer KI zahlreiche ethische Herausforderungen. Dazu gehören Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Sicherheit, Verantwortlichkeit, Umweltauswirkungen und mehr. Der Schwierigkeitsgrad dieser Herausforderungen variiert erheblich. In ihrer Gesamtheit erfordern sie jedoch beträchtliche Ressourcen zur Bewältigung.

Verzerrungen in Datensätzen verhindern

Wie bei anderen Formen künstlicher Intelligenz ist ein generatives KI-Modell nur so gut, wie seine Trainingsdaten vielfältig und frei von Verzerrungen sind. Verzerrte Trainingsdaten können KI-Modelle dazu bringen, bestimmte Personengruppen respektlos zu behandeln, Propaganda oder Fake News zu verbreiten und anstößige Bilder oder Inhalte zu erstellen, die sich gegen marginalisierte Gruppen richten. Weniger direkt schädliche, aber dennoch problematische inhaltliche Ungenauigkeiten können veraltete kulturelle Stereotype als Fakten fortschreiben.

Die Privatsphäre der Nutzer schützen

Unabhängig davon, ob Sie generative KI nutzen oder nicht, besteht die Möglichkeit, dass Ihre personenbezogenen Daten ohne Ihr Wissen als Teil des Trainingsdatensatzes eines Modells verwendet werden. Einige Modelle beziehen ihre Trainingsdaten beispielsweise aus nicht autorisierten oder ungeprüften Bereichen des Internets, in denen Ihre Informationen möglicherweise ohne Ihre Zustimmung vorhanden sind. Häufiger erstellen Nutzer von Chatbot-Tools wie ChatGPT ein kostenloses Konto und verwenden die kostenlose Version des Tools, ohne vollständig zu verstehen, wann und wie ihre Daten erfasst und verwendet werden. Je nach Art der Daten, die Sie in diese Tools eingeben, kann deren Offenlegung zu Identitätsdiebstahl, Kreditkartendiebstahl und anderen Verletzungen Ihrer persönlichen Rechte führen.

OpenAI hat kürzlich eine neue ChatGPT-Funktion hinzugefügt, mit der Nutzer des kostenlosen Tarifs einen temporären Chat aktivieren können, der ihre Daten nicht zu Trainingszwecken speichert. Das ist zwar ein wichtiger Schritt zum Schutz der Privatsphäre, doch viele Nutzer kennen diese Funktion noch nicht und wissen nicht, dass ChatGPT ihre Eingaben als Trainingsdaten speichern kann und dies häufig auch tut, wenn sie die Funktion nicht aktivieren.

OpenAI hat kürzlich eine neue ChatGPT-Funktion für Nutzer des kostenlosen Tarifs hinzugefügt.

Die Transparenz von Trainingsprozessen erhöhen

Unternehmen wie OpenAI arbeiten intensiv daran, ihre Trainingsprozesse transparenter zu machen. Größtenteils ist jedoch unklar, welche Arten von Daten verwendet werden, wo Trainingsdatensätze erhoben werden und wie sie zum Training von generativen KI-Modellen eingesetzt werden. Diese eingeschränkte Transparenz führt nicht nur zu Bedenken hinsichtlich eines möglichen Datendiebstahls oder -missbrauchs, sondern erschwert auch die Prüfung der Qualität und Genauigkeit der Ausgaben eines generativen KI-Modells sowie der Quellen, auf denen sie basieren.

Neben der Aktualisierung ihrer Richtlinien und der Veröffentlichung ihrer Entwicklungspläne fügen einige führende Anbieter generativer KI zusätzliche Funktionen hinzu, mit denen Nutzer die Quellen generierter Informationen überprüfen können. Bei Google Gemini können Nutzer beispielsweise auf ein Symbol klicken, um Quellen anzuzeigen, wenn sie unsicher sind, wie und woher Informationen stammen. In manchen Fällen hebt Gemini Inhalte orange hervor, wenn die Quelle nicht eindeutig nachgewiesen werden kann.

Nutzer können in der Haupttextleiste auf das Google-Symbol klicken, um Gemini dazu zu zwingen, seine Quellen anzuzeigen.

Entwickler für Inhalte zur Verantwortung ziehen

Verantwortlichkeit ist bei generativer KI gerade aufgrund ihrer Funktionsweise schwer zu erreichen. Da KI auf Algorithmen basiert, die es der Technologie ermöglichen, funktional eigenständige Entscheidungen zu treffen, argumentieren KI-Entwickler und -Unternehmen häufig, dass sie KI-Halluzinationen oder andere rücksichtslose Entscheidungen, die ein KI-Tool algorithmisch trifft, nicht kontrollieren können. Bisher hat diese mangelnde Transparenz KI-Unternehmen effektiv vor der Verantwortung für anstößige Inhalte bewahrt, da sie behaupten, nicht zu wissen, wie sich diese Modelle im Laufe der Zeit weiterentwickeln.

KI-gestützte Cyberbedrohungen verhindern

Obwohl generative KI-Tools zur Unterstützung von Cybersicherheitsmaßnahmen eingesetzt werden können, lassen sie sich auch jailbreaken und/oder auf eine Weise verwenden, die die Sicherheit gefährdet. So brachte beispielsweise ChatGPT einen TaskRabbit-Mitarbeiter dazu, ein CAPTCHA-Rätsel im Auftrag des Tools zu lösen, indem es sich „als blinde Person ausgab“, die Unterstützung benötigte, um diese Hilfe zu erhalten.

Das fortgeschrittene Training, das diese Tools zur Erzeugung menschenähnlicher Inhalte erhalten, verleiht ihnen die Fähigkeit, Menschen durch Phishing-Angriffe überzeugend zu manipulieren. Dadurch kommt eine nichtmenschliche und unberechenbare Komponente zu einer ohnehin volatilen Cybersicherheitslandschaft hinzu. Viele dieser Tools verfügen außerdem über wenige oder gar keine integrierten Schutzmechanismen und Infrastrukturen für Cybersicherheit. Wenn sich Ihr Unternehmen daher nicht gezielt dem Schutz der von Ihnen ausgewählten generativen KI-Tools als Teil seiner gesamten Angriffsfläche widmet, können die in diesen Tools verwendeten Daten leichter von Angreifern gestohlen und kompromittiert werden.

Die Umweltauswirkungen von KI eindämmen

Generative KI-Modelle verbrauchen sowohl während des Trainings als auch bei der Verarbeitung von Nutzeranfragen in sehr kurzer Zeit enorme Mengen an Energie. Der CO₂-Fußabdruck der neuesten generativen KI-Tools wurde noch nicht so gründlich untersucht wie der anderer Technologien. Bereits 2019 deuteten Forschungsergebnisse jedoch darauf hin, dass BERT-Modelle (eine Form von Large Language Models) ungefähr so viele CO₂-Emissionen verursachten wie ein Hin- und Rückflug einer Person im Flugzeug. Dabei handelt es sich lediglich um die Emissionen eines einzelnen Modells während des Trainings auf einer GPU. Da diese Modelle weiter an Größe, Einsatzmöglichkeiten und Komplexität zunehmen, werden auch ihre Umweltauswirkungen sicherlich steigen, wenn keine strengen Vorschriften eingeführt werden.

Missbrauch von KI verhindern

Unabhängig davon, ob dies absichtlich geschieht oder nicht, lässt sich ein generatives KI-Tool sehr leicht auf eine Weise missbrauchen, die die Datensicherheit und den Datenschutz beeinträchtigt oder anderweitig Schaden verursacht. So könnte ein Mitarbeiter im Gesundheitswesen versehentlich wichtige Patienten- oder Zahlungsinformationen an ein generatives KI-Tool übermitteln und dadurch die Daten gefährden und einen Diebstahl ermöglichen.

In anderen, weniger gut gemeinten Fällen kann generative KI dazu verwendet werden, KI-Deepfakes zu erzeugen, also realistisch wirkende Videos, Bilder, Audioclips und Texte, die fälschlicherweise einer Person zugeschrieben werden, um sie schlecht dastehen zu lassen oder Fehlinformationen zu verbreiten. In diesen und vielen weiteren Fällen ist generative KI eine allzu eifrige Helferin im Chaos. Viele KI-Unternehmen arbeiten jedoch daran, die Wahrscheinlichkeit schädlicher Inhaltserzeugung und Fehlverhaltens durch Nutzer zu verringern.

Rechte am geistigen Eigentum schützen

Insbesondere im Zusammenhang mit KI-Tools zur Bild- und Videogenerierung haben sich mehrere Künstler und Kreative mit Anschuldigungen und Klagen zu Wort gemeldet. Sie behaupten, KI-Unternehmen würden ihre Originalkunstwerke und ihr geistiges Eigentum ohne ihre Erlaubnis verwenden. Stability AI, Midjourney und DeviantArt gehören in dieser Hinsicht zu den bekanntesten KI-Unternehmen. Nutzer verklagen sie gemeinschaftlich, weil sie ihre Bildmodelle ohne Zustimmung mit urheberrechtlich geschützten Bildern trainiert haben. Die meisten dieser und ähnlicher Fälle sind noch im Justizsystem anhängig. Daher ist unklar, wie sie ausgehen und welche Auswirkungen sie künftig auf Fälle zum geistigen Eigentum haben werden.

Die Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung verstehen

Da Einsatzmöglichkeiten generativer KI ausgereifter werden und die Technologie Aufgaben am Arbeitsplatz bewältigen kann, wächst die Befürchtung, dass künstliche Intelligenz große Teile der Erwerbsbevölkerung ersetzen wird. Zumindest derzeit gibt es praktisch keinen Schutz für menschliche Arbeitskräfte vor KI-Bots. Mit dem Fortschritt dieser Technologie müssen sich Menschen daher weiterqualifizieren oder in eine andere Branche wechseln, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Es ist sehr wahrscheinlich, dass generative KI in den kommenden Jahren bestimmte kreative, administrative und technische Tätigkeiten ersetzen oder teilweise grundlegend verändern wird.

Den Bedarf an mehr Regulierung angehen

Einige grundlegende KI-Vorschriften existieren bereits, doch nur wenige berücksichtigen die Komplexität und Nuancen von generativer KI im Vergleich zu herkömmlicher KI und maschinellem Lernen. Darüber hinaus wurden nur wenige nationale oder internationale Gesetze und Vorschriften tatsächlich verabschiedet. Der EU AI Act bildet die bemerkenswerteste Ausnahme. Größtenteils gibt es lediglich Best Practices und empfohlene Nutzungsrichtlinien. Dadurch bleibt KI- und Technologiekonzernen mehr oder weniger freie Hand im Umgang mit ihrer Technologie und den Daten ihrer Nutzer.

Warum ist die Ethik generativer KI wichtig?

Die Entwicklung eines ethischen Rahmens für generative KI ist für eine Technologie, die menschliche Ergebnisse auf so vielfältige Weise nachbilden kann, von entscheidender Bedeutung. Ihr Potenzial lässt sich allzu leicht unbeabsichtigt missbrauchen. Ein solcher Missbrauch kann erhebliche Probleme verursachen, darunter rechtliche Haftungsrisiken. Die Entwicklung von Richtlinien zur Überwachung und Verwaltung generativer KI ist notwendig, damit Ihr Unternehmen Folgendes erreichen kann:

• Kunden und ihre personenbezogenen Daten schützen
• Geschützte Unternehmensdaten schützen
• Kreative sowie deren Eigentum und Rechte an ihren Werken schützen
• Verhindern, dass gefährliche Verzerrungen und Falschinformationen verbreitet werden
• Bestehende Cybersicherheitsrahmen und Best Practices ergänzen
• Mit sich entwickelnden staatlichen Vorschriften zur KI- und Daten-Compliance in Einklang stehen

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Unternehmen Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI entwickeln, lesen Sie unseren Leitfaden zu KI-Richtlinien und Governance.

Best Practices für den ethischen Einsatz generativer KI

Für ein Unternehmen ist es offensichtlich riskant, generative KI ohne klare Richtlinien einzuführen. Die wichtigsten Best Practices für den ethischen Einsatz generativer KI konzentrieren sich auf die Schulung von Mitarbeitern, die Implementierung von Datensicherheitsverfahren, die kontinuierliche Überprüfung der Ausgaben eines KI-Systems auf Fakten sowie die Festlegung akzeptabler Nutzungsrichtlinien.

Mitarbeiter im ethischen Umgang mit KI schulen

Wenn Mitarbeiter generative KI bei ihrer täglichen Arbeit nutzen dürfen, ist es wichtig, sie darin zu schulen, welche Einsatzszenarien für KI-Technologie angemessen sind und welche nicht. Für bestmögliche Ergebnisse sollten Sie Ihre Mitarbeiter darüber informieren, welche Daten sie als Eingaben in generativen KI-Modellen verwenden dürfen und welche keinesfalls. Dies ist besonders wichtig, wenn Ihr Unternehmen regionalen oder branchenspezifischen Vorschriften unterliegt.

Wenn generative KI außerdem Teil der internen Arbeitsabläufe oder Prozesse Ihres Unternehmens ist, sollten Ihre Kunden darüber informiert sein – insbesondere im Hinblick auf ihre personenbezogenen Daten und deren Verwendung. Schulen Sie Ihre Mitarbeiter darin, transparent darüber zu sprechen, und erklären Sie auf Ihrer Website sowie direkt gegenüber Ihren Kunden, wie Sie generative KI einsetzen, um Ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Am wichtigsten ist: Legen Sie klar dar, welche Schritte Sie zum weiteren Schutz der Kundendaten unternehmen.

Starke Datensicherheit und Datenverwaltung implementieren

Wenn Ihr Team generative KI nutzen möchte, um mehr Erkenntnisse aus sensiblen Unternehmens- oder Verbraucherdaten zu gewinnen, sollten bestimmte Maßnahmen zur Datensicherheit und Datenverwaltung ergriffen werden. Sie schützen die Daten, die als Eingaben in einem generativen KI-Modell verwendet werden. Datenverschlüsselung, digitale Zwillinge, Datenanonymisierung und ähnliche Datensicherheitstechniken können hilfreiche Methoden sein, um Ihre Daten zu schützen und gleichzeitig das Potenzial generativer KI optimal auszuschöpfen. Besonders leistungsfähige moderne Cybersicherheitslösungen, etwa Tools für Extended Detection and Response (XDR), können ebenfalls dazu beitragen, diese unkonventionelle, aber äußerst anfällige Angriffsfläche zu schützen.

KI-Antworten auf Genauigkeit und Angemessenheit prüfen

Generative KI-Tools können den Eindruck erwecken, sie würden „denken“ und wahrheitsbasierte Antworten erzeugen. Tatsächlich sind sie darauf trainiert, auf Grundlage der Eingaben der Nutzer und der Algorithmen, mit denen sie trainiert wurden, die logischste Abfolge von Inhalten zu erzeugen. Obwohl generative KI-Modelle durch dieses Training im Allgemeinen genaue und hilfreiche Antworten liefern, können sie weiterhin falsche Informationen erzeugen, die wahr klingen.

Stellen Sie sicher, dass Ihr Team diese Schwäche kennt und sich bei Recherchen nicht auf das Tool verlässt. Onlinequellen und branchenspezifische Ressourcen sollten zur Faktenprüfung aller Antworten verwendet werden, die von generativen KI-Tools stammen – insbesondere, wenn Sie Ihre Recherche, Produktentwicklung oder neue Kundeninitiativen auf den mithilfe dieser Technologie erzeugten Inhalten aufbauen möchten.

Akzeptable Nutzungsrichtlinien festlegen und durchsetzen

Eine Richtlinie zur akzeptablen Nutzung sollte detailliert regeln, wie Ihre Mitarbeiter künstliche Intelligenz am Arbeitsplatz verwenden dürfen. Sie muss sowohl die ethischen Erwartungen Ihres Unternehmens als auch alle regionalen oder branchenspezifischen Vorschriften enthalten, die einzuhalten sind.

Wichtig ist, dass diese Richtlinie zur akzeptablen Nutzung verschiedene Manager und Unternehmensverantwortliche als zuständige Personen benennt. Sie sollen die Organisation kontinuierlich überwachen und die jeweiligen Abteilungen für die Einhaltung der schriftlich festgelegten KI-Richtlinien zur Verantwortung ziehen. Durchsetzungsverfahren und Sanktionen für Missbrauch und Nichteinhaltung sollten sorgfältig festgelegt und den Mitarbeitern fortlaufend mitgeteilt werden.

Gesetze und Rahmenwerke zur Ethik generativer KI

Ihr Unternehmen kann seine Richtlinie für den ethischen Einsatz generativer KI nicht losgelöst von anderen Entwicklungen erstellen. Eine Reihe nationaler und internationaler Vorschriften und Richtlinienstandards sollte als Orientierung untersucht werden. Dauerhafte tatsächliche Compliance setzt voraus, dass Sie diese Vorschriften im Blick behalten, da sie sich voraussichtlich schnell weiterentwickeln werden.

EU AI Act

Bis heute ist die einzige bedeutende internationale KI-Regulierung, die Gesetzeskraft erlangt hat, der AI Act der Europäischen Union. Er reguliert künstliche Intelligenz und die damit verbundene Datennutzung in der gesamten EU. Das Gesetz schreibt Regeln für KI-Systeme vor, die ein Risiko für die Privatsphäre von Verbrauchern darstellen, und umfasst verschiedene Regeln und Pflichten für Entwickler, Betreiber und Verbraucher von KI-Produkten. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Transparenz und Risikominderung.

Der EU AI Act wurde im Mai 2024 vom Europäischen Parlament und vom Rat der Europäischen Union verabschiedet und zwei Monate später im Amtsblatt der EU veröffentlicht. Er wird schrittweise durchgesetzt. Einige Bestimmungen traten innerhalb eines Monats nach der Veröffentlichung in Kraft, während andere möglicherweise erst zwei oder drei Jahre später durchgesetzt werden.

Zu den aktuellen Durchsetzungsmechanismen gehört ein rechtlich nicht bindender Verhaltenskodex. Er verpflichtet KI-Unternehmen dazu, den zuständigen Behörden technische Dokumentationen bereitzustellen, nachgelagerten Anbietern Informationen über Fähigkeiten und Einschränkungen zu geben, die verwendeten Trainingsdaten zusammenzufassen sowie Richtlinien einzurichten und zu befolgen, die den EU-Urheberrechtsgesetzen entsprechen. Da der Kodex nicht rechtlich bindend ist, lässt sich nur schwer sagen, was mit Organisationen geschieht, die ihn nicht einhalten. Strengere rechtliche Konsequenzen werden jedoch wahrscheinlich folgen, sobald die Standards des EU AI Act vollständig in Kraft sind.

Weitere internationale Vorschriften

Zahlreiche Standardisierungsorganisationen auf der ganzen Welt haben Ressourcen zur Orientierung und Unterstützung veröffentlicht. Zu den bekanntesten gehören:

• Die Ethikleitlinien der Europäischen Union für vertrauenswürdige KI
• Die „KI-Prinzipien der OECD”
• Die „Richtlinie von SHRM zur Nutzung generativer künstlicher Intelligenz (KI)-Chatbots”

US-amerikanische Richtlinien und Standards

Die Regierung der Vereinigten Staaten hat Bedenken hinsichtlich der raschen Entwicklung und des ungezügelten Wachstums von KI-Unternehmen geäußert. Größtenteils sind KI-Vorschriften jedoch noch kein geltendes Recht. Stattdessen konzentriert sich die Regierung auf die Veröffentlichung freiwilliger Rahmenwerke und ethischer Dokumente, deren Befolgung Organisationen freisteht. Dies sind zwei der bekanntesten:

• NISTs „Rahmenwerk für das Risikomanagement bei künstlicher Intelligenz”
• des Weißen Hauses „Blueprint für eine KI-Grundrechtecharta”

Branchenspezifische Rahmenwerke

Während mehrere Branchen eigene Rahmenwerke für den Einsatz von KI entwickelt haben, geschieht dies größtenteils auf Organisations- und Einzelfallbasis. Einige stark regulierte Branchen nutzen jedoch bestehende Gesetze und Rahmenwerke, um sicherzustellen, dass sensible Daten bei der Verwendung in KI-Systemen geschützt sind:

• Gesundheitswesen: Sowohl die FDA-Vorschriften als auch die Bestimmungen im Rahmen von HIPAA werden genutzt, um sicherzustellen, dass KI-gestützte Medizinprodukte und alle anderen im Gesundheitswesen eingesetzten KI-Anwendungen bestehende Protokolle zum Datenschutz und zur Datensicherheit einhalten.
• Finanzwesen: SEC-Vorschriften und Gesetze zur fairen Kreditvergabe werden auf KI-Technologien angewendet, um sicherzustellen, dass von KI beeinflusste Entscheidungen über Handel, Investitionen und Kreditvergabe bestimmte Verbraucher nicht diskriminieren und offenlegen, wann und wie KI für diese Entscheidungen eingesetzt wird.
• Verkehr: Insbesondere bei KI-Technologien für autonome Fahrzeuge verlangen die National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) und mehrere einzelstaatliche Verkehrsvorschriften von Unternehmen für generative KI, umfassende Sicherheits- und Leistungstests nachzuweisen, bevor ihre Fahrzeuge für den Straßenverkehr zugelassen werden können.

Neue Trends bei den Vorschriften zur KI-Ethik

KI-Ethik ist im juristischen Bereich schnell zu einem beliebten Thema geworden, insbesondere da Klagen im Zusammenhang mit Diebstahl geistigen Eigentums, Datenschutzverletzungen und weiteren Problemen in den Vordergrund rücken. Zu den aktuellen Schwerpunkten der KI-Ethik im Rechtssystem gehören die Haftung für KI, algorithmische Rechenschaftspflicht, Rechte am geistigen Eigentum sowie Unterstützung für Beschäftigte, deren berufliche Laufbahn durch die Entwicklung von KI aus der Bahn geworfen wird. Je mehr KI-Vorschriften in geltendes Recht übergehen, desto wahrscheinlicher ist es, dass auch Standards für den individuellen Umgang mit diesen Fragen gesetzlich verankert werden.

3 Top-Kurse zur Ethik generativer KI

Angesichts der zahlreichen ethischen Komplexitäten, die durch den Aufstieg generativer KI entstehen, suchen Entscheidungsträger in Unternehmen zunehmend nach formalen Kursen, um den nötigen Hintergrund zu erwerben und diese Herausforderungen bewältigen zu können. Wir haben drei Onlinekurse identifiziert, die Theorie und Praxis verbinden und Fachleuten aus der Industrie helfen, die zentralen Fragen rund um Ethik und generative KI bestmöglich zu verstehen.

Generative KI: Auswirkungen und Chancen für Unternehmen

Dieser Kurs zu generativer KI von Class Central, der RMIT University und FutureLearn richtet sich an Einsteiger und konzentriert sich darauf, ein grundlegendes Verständnis der Technologie, ihrer Anwendung in verschiedenen Branchen und Einsatzszenarien sowie der Herausforderungen bei der Einführung und Nutzung dieser Technologie im großen Maßstab zu vermitteln. In der letzten Woche des vierwöchigen Kurses befassen sich die Teilnehmenden hauptsächlich mit den Herausforderungen und ethischen Dilemmata der Technologie. Dabei geht es um bewährte Verfahren für ihre Einführung und Nutzung, rechtliche und regulatorische Aspekte sowie die neuesten Trends und Kontroversen rund um die Technologie. Der Kurs kostet 189 US-Dollar.

Cornell-Kurs zu Recht und Ethik generativer KI

Der Cornell-Kurs zu Recht und Ethik generativer KI ist ein Onlinekurs der Cornell University, der sich mit den neuesten Gesetzen sowie ethischen Bedenken und Lösungsansätzen in der Welt der generativen KI befasst. Der Kurs dauert zwei Wochen und erfordert sechs bis acht Stunden Arbeitsaufwand pro Woche. Er richtet sich in erster Linie an Führungskräfte, Unternehmer und andere Beschäftigte, die KI effektiv in ihrer Organisation einsetzen möchten. Der Kurs wird von einem Jura-Professor der Cornell University gehalten und behandelt Leistungsgarantien für KI, die Folgen des Einsatzes von KI, die rechtliche Haftung für KI-Ergebnisse sowie die konkrete Anwendung von Urheberrechtsgesetzen auf KI. Die Cornell University veröffentlicht die Kosten nicht, doch ein KI-Bot auf der Website gab an, dass Kurse typischerweise etwa 3.600 US-Dollar kosten.

Generative KI: Auswirkungen, Überlegungen und ethische Fragen

„Generative KI: Auswirkungen, Überlegungen und ethische Fragen“ ist ein Coursera-Kurs, der in Zusammenarbeit mit IBM Nutzer über die Grenzen generativer KI, ethische Fragen und Bedenken hinsichtlich eines Missbrauchs, den verantwortungsvollen Einsatz generativer KI sowie die wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Auswirkungen generativer KI informiert. Der Kurs richtet sich an Einsteiger, umfasst etwa fünf Stunden Online-Unterricht und sechs Leistungsüberprüfungen. Nach Abschluss können die Teilnehmenden ein teilbares LinkedIn-Zertifikat erhalten und/oder den Kurs auf eine Spezialisierung zu den Grundlagen generativer KI anrechnen lassen. Der Kurs ist kostenlos.

den besten Zertifizierungen für generative KI für einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Kurse zu dieser Form künstlicher Intelligenz.

Fazit: Die Ethik generativer KI bleibt eine Herausforderung

Es ist oft schwierig zu wissen, ob man generative KI ethisch vertretbar einsetzt, weil die Technologie noch so neu ist und die Entwickler dahinter weiterhin neue Einsatzmöglichkeiten für generative KI entdecken, von denen viele eigene Bedenken aufwerfen. Und obwohl sich die Technologie der generativen KI gefühlt täglich verändert, gibt es nach wie vor nur wenige gesetzlich vorgeschriebene Regelungen für diese Art von Technologie und ihren angemessenen Einsatz.

Trotz dieser Herausforderungen sind Sie es Ihren Kunden, Ihren Beschäftigten und dem langfristigen Erfolg Ihrer Organisation schuldig, eigene Richtlinien für den ethischen Einsatz generativer KI festzulegen – und zwar lange bevor Vorschriften diese Verpflichtung verlangen.

Weitere Informationen über die Leistungsfähigkeit und das Potenzial dieser neuartigen Anwendungen finden Sie im Leitfaden von eWeek zu Tools und Anwendungen für generative KI.