Looker vs. Tableau : comparaison des logiciels

Looker et Tableau sont deux applications de premier plan de business intelligence et d’analytique des données. Toutes deux proposent un éventail remarquable de fonctionnalités et de capacités puissantes, notamment une ingestion performante des données, des tableaux de bord sophistiqués, de riches visualisations de données et des fonctionnalités de pointe faisant appel à l’apprentissage automatique (ML).

En outre, Looker et Tableau sont tous deux très bien notés par leurs communautés d’utilisateurs, notamment dans des domaines clés tels que la sécurité et les contrôles d’accès, la qualité de l’assistance technique et la solidité de la communauté d’utilisateurs pairs.

Il existe toutefois des différences importantes entre les deux plateformes. Comme pour tout logiciel, il est important de comprendre comment votre organisation consomme et traite les données, quels sont vos objectifs et ce que propose chacun de ces progiciels. Dans cette optique, voici un aperçu des points forts, des faiblesses et des cas d’utilisation potentiels de Looker et de Tableau.

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Looker vs. Tableau : comparaison des principales fonctionnalités

Ce qui rend Tableau si attrayant pour tant d’entreprises, c’est la possibilité d’examiner un éventail riche et varié de visualisations de données.

La plateforme offre une flexibilité inégalée ainsi que des outils avancés capables de traiter presque tous les types de données et tous les niveaux de complexité, quel que soit le secteur. Les visualisations sont présentées dans une application de bureau sous forme de graphiques, de diagrammes, d’infographies, de cartes thermiques, de grappes et de nombreuses autres représentations.

Les images sont faciles à modifier, à ajuster et à adapter au gré de l’évolution des tendances. Si la plateforme est idéale pour les data scientists et les utilisateurs les plus techniques, elle reste suffisamment simple pour être utilisée par les équipes métier. Tableau prend l’avantage sur Looker dans des domaines tels que l’exploration visuelle interactive et les tableaux de bord analytiques.

La plateforme de BI Looker, qui fait désormais partie de Google Cloud, propose une modélisation des données sophistiquée mais conviviale, basée sur le glisser-déposer, modélisation des données, même si l’application tend à se concentrer davantage sur les besoins des équipes informatiques et des analystes BI.

Exclusivement dans le cloud Looker extrait les données d’une base de données centralisée et dédiée, offrant ainsi une visibilité en temps réel et une source unique de vérité. La solution propose un tableau de bord (Looks) visuellement attrayant et flexible, qui se connecte à de nombreuses sources de données et infrastructures cloud. Elle fournit un vaste éventail de visualisations très adaptables et attrayantes pour les utilisateurs techniques comme pour les équipes métier, ainsi qu’un langage de modélisation complet. Looker s’impose face à Tableau dans deux catégories clés : la création et la consommation de contenu.

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Looker vs. Tableau : comparaison de l’intégration et de la modélisation des données 

La solution Tableau propose des collecteurs natifs pour un large éventail de sources et d’applications, notamment Microsoft Excel, SQL Server, Google BigQuery, Snowflake, SAP HANA, Salesforce, Splunk et Amazon Redshift. Elle peut également extraire des données de Dropbox, Box, Google Drive, OneDrive et de nombreux autres référentiels de fichiers et de stockage de données.

En tant que filiale de Salesforce, Tableau propose une BI intégrée à la célèbre plateforme CRM. Elle s’intègre également à Slack. Des intégrations avec la data science, des intégrations d’applications de tableaux de bord et des capacités d’analytique embarquée peuvent être reliées à des portails web et à des produits destinés aux clients.

En outre, la plateforme propose des modèles de données Snowflake et dimensionnels qui se connectent aux entrepôts de données et à d’autres référentiels. Elle peut ainsi prendre en charge de grands volumes de données. Tableau est clairement le meilleur choix pour une utilisation sur ordinateur de bureau ainsi que sur les appareils mobiles iOS et Android. Il propose des applications très bien notées, dont une dédiée au CRM.

Un avantage évident de Looker est son intégration aux produits Google, notamment BigQuery. Cependant, grâce à un ensemble riche et ouvert d’API et de connecteurs natifs, Looker extrait les données de toute base SQL ainsi que de plateformes et applications populaires comme Magento, GSuite, LinkedIn, Shopify, ADP, Snowflake et Zendesk. Il autorise également les connexions via des applications tierces telles que Green Plum et Amazon Athena.

La modélisation des données repose sur LookML, un framework d’apprentissage automatique qui fournit des fonctionnalités puissantes et un cadre flexible pour l’analytique. LookML comprend plus de 100 modèles de modélisation prédéfinis appelés Looker Blocks.

La plateforme Looker peut analyser et découvrir intelligemment les données, puis déduire les relations entre les tables d’un schéma afin d’automatiser la création des modèles. Looker propose une application mobile pour iOS et Android. Un inconvénient : le produit peut poser certaines difficultés aux utilisateurs habitués à travailler avec des cubes OLAP. Les utilisateurs doivent s’appuyer sur un navigateur mobile. Looker l’emporte toutefois pour la préparation des données en libre-service et la possibilité d’intégrer du contenu analytique.

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Looker vs. Tableau : comparaison des performances 

Une partie de l’attrait de Tableau tient à son utilisation efficace des ressources système. Le logiciel ne sollicite pas excessivement la mémoire du système et traite relativement rapidement de gros volumes de données.

Les utilisateurs sont attirés par Tableau pour plusieurs autres raisons : le logiciel offre d’excellentes fonctionnalités, prend en charge des volumes de données importants et variés, fonctionne bien avec un grand nombre d’utilisateurs simultanés et s’intègre à pratiquement toutes les infrastructures, notamment Windows et Mac. Tableau obtient de meilleurs résultats que Looker dans des catégories telles que la création de rapports et le partage de données.

La plateforme Looker obtient des notes assez élevées auprès des utilisateurs pour ses fonctionnalités et ses performances globales. Elle fonctionne sur les systèmes Windows, Mac et Linux. Elle s’intègre bien à d’autres logiciels d’entreprise, notamment à divers outils d’analytique.

Looker utilise généralement les ressources système de manière efficace, même si certains utilisateurs se plaignent des temps de chargement des données et de la vitesse de traitement des jeux de données extrêmement volumineux. Certains déplorent également la présence de bugs dans le tableau de bord et d’autres parties de l’application. Looker devance nettement Tableau dans un domaine : la BI cloud. Comme l’application est native du cloud et conçue spécifiquement pour le traitement dans le cloud, elle offre un environnement plus flexible aux organisations axées sur le cloud. 

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Looker vs. Tableau : comparaison de la sécurité et de la gouvernance

La plateforme BI Tableau obtient des notes relativement élevées pour son cadre de sécurité et d’administration des utilisateurs. Tableau fournit un vaste ensemble d’outils et de fonctionnalités conçus pour simplifier la sécurité et l’administration des comptes. Ceux-ci comprennent le contrôle des méthodes d’authentification, divers filtres et des restrictions concernant la disponibilité de la sécurité au niveau des lignes.

En outre, la plateforme propose des extensions en bac à sable, des extensions compatibles avec le réseau et un éventail d’autres protections, notamment le chiffrement au repos. En matière de gouvernance, Tableau inclut des outils permettant de définir et de gérer les données et le contenu. Il peut adopter des schémas basés sur Snowflake et Star, ainsi que des modèles multifaits plus complexes.

Les communautés d’utilisateurs de Looker

attribuent à la plateforme d’excellentes notes pour son cadre de sécurité et de gouvernance. Looker intègre les principes du cycle de développement sécurisé (SDLC), qui comprennent des analyses statiques et dynamiques ainsi que de nombreuses revues de code.HIPAA conforme, et offre une solide prise en charge du RGPD et d’autres réglementations relatives aux données.

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Tableau ou Looker : quel service est le meilleur ?

Les communautés d’utilisateurs indiquent que Tableau offre un service et une assistance de premier ordre. L’entreprise obtient de très bonnes évaluations pour la rapidité de ses réponses et la qualité de son assistance technique. En outre, plus de 90 % des utilisateurs de Gartner Peer Review estiment qu’une offre d’assistance supplémentaire qu’ils ont achetée en valait le prix.

Le support client est assuré pendant les heures ouvrées standard (de 8 h à 17 h), mais les clients peuvent acheter une assistance étendue ou premium. Cette dernière promet une réponse sous 30 minutes et une assistance téléphonique 24 × 7 pour les incidents critiques. Tableau propose un vaste site d’assistance en ligne, avec des liens faciles à trouver vers le support, les pilotes et les problèmes connus. Les utilisateurs apprécient également la qualité de la communauté d’utilisateurs pairs.

Comme Looker fait désormais partie de Google, les organisations qui utilisent des produits Google, notamment BigQuery, pourront gérer plus facilement le service et l’assistance de manière centralisée.

Looker dispose toutefois d’un cadre d’assistance quelque peu atypique. Son Department of Customer Love (DCL) n’utilise pas de système standard de gestion des tickets ; il s’appuie principalement sur le chat et la messagerie intégrés à l’application pour résoudre les problèmes. En revanche, le centre d’aide en ligne propose de nombreux articles et documents consacrés au développement, aux API, à l’administration, au dépannage et à bien d’autres sujets. Les utilisateurs jugent la communauté de pairs utile. 

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Comment les prix de Looker et de Tableau se comparent-ils ?

Une version d’essai gratuite de Tableau est disponible. Le prix varie selon le produit concerné et son mode de déploiement. Par exemple, Tableau Creator (qui comprend Tableau Desktop, Tableau Prep Builder et une licence unique pour Tableau Server ou Tableau Online) coûte 70 dollars US par mois et par utilisateur avec une facturation annuelle.

De même, une version d’essai gratuite de Looker est disponible. Looker propose une tarification par abonnement qui dépend de plusieurs facteurs, notamment de la taille de l’organisation. En général, la licence coûte 300 dollars US par mois et par utilisateur pour un maximum de 10 utilisateurs, puis 50 dollars US par mois et par utilisateur au-delà de 10 utilisateurs.

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Looker vs. Tableau : utilisateurs cibles idéaux

Les deux progiciels offrent des capacités BI de premier ordre ainsi que des informations riches et approfondies, de riches visualisations et de puissantes fonctionnalités de reporting. Les deux solutions BI proposent une sécurité et une assistance solides, ainsi que de grandes communautés d’utilisateurs. Si votre organisation tire parti d’une solution extrêmement puissante et facile à utiliser, conçue pour les utilisateurs non techniques, envisagez Tableau.

Si votre entreprise s’appuie davantage sur un framework de data science ou sur une infrastructure cloud intégrant Google (tout en s’étendant à d’autres services et applications), Looker vous paraîtra probablement plus intéressant.