Beide Snowflake und Informatica sind Datenmanagementplattformen, die in der Branche hohes Ansehen genießen.
Diese Datenmanagementanwendungen sind stark gefragt, da Unternehmen die riesigen Datenbestände nutzen möchten, die ihnen zur Verfügung stehen. Ohne diese Datenanalysetools hätten Analysten und Data Scientists mit Problemen wie der Verteilung von Daten über das gesamte Unternehmen in mehreren Repositories, fehlender Datenintegration und einer Vielzahl weiterer Herausforderungen im Datenmanagement zu kämpfen.
Da Snowflake und Informatica führende Datenmanagementplattformen sind, müssen sich Nutzer mitunter zwischen ihnen entscheiden. Für und gegen beide gibt es Argumente.
Welche dieser angesehenen Plattformen ist die beste? Beide bieten das Volumen, die Geschwindigkeit und die Qualität, die von den typischerweise unterstützten Datenanalyseanwendungen gefordert werden. Es gibt ebenso viele Gemeinsamkeiten wie Unterschiede. Dennoch verfolgen sie jeweils unterschiedliche Ansätze. Daher läuft die Auswahl oft auf eine Präferenz für eine Plattform und ihre Eignung für die Datenstrategie des Unternehmens hinaus.
Siehe auch: Die besten Datenanalysetools
Snowflake vs. Informatica: Die wichtigsten Funktionen
Die Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) unterstützt Unternehmen bei der Verarbeitung verteilter und fragmentierter Daten auf jeder Plattform und in jeder Cloud sowie in Multi-Cloud- und Multi-Hybrid-Umgebungen. Sie ist cloudnativ, KI-gestützt und bietet mehr als 200 Datendienste. Pro Monat verarbeitet sie mehr als 17 Billionen Transaktionen.
Unternehmen können Informatica verwenden, um Daten über Geschäftsbereiche und andere Unternehmen hinweg zu teilen, bereitzustellen und zu demokratisieren. Datenkataloge durchsuchen Metadaten, um Unternehmensdaten zu erkennen und zu verstehen. Die Datenintegration greift mithilfe serverlosen Computings in großem Maßstab auf Daten zu und integriert sie.
Die API- und App-Integration von Informatica verbindet Anwendungen und automatisiert Geschäftsprozesse. MDM- und 360-Grad-Anwendungen bieten eine Rundumsicht auf Geschäftsdaten. Informatica IDMC wird von einer KI- und ML-Engine namens Claire unterstützt. Sie kann dazu verwendet werden, alle Daten innerhalb und außerhalb des Unternehmens zu erkennen und zu verstehen, auf alle Datentypen zuzugreifen und sie aufzunehmen sowie Daten im Self-Service-Verfahren aufzubereiten und vorzubereiten.
Zuletzt kündigte das Unternehmen eine neue Suite von Cloud-Datenmanagementdiensten für AWS an, die Anwendern in Abteilungen, Entwicklern, Data Scientists und Data Engineers aller Kenntnisstufen ein umfassenderes Datenmanagement ermöglichen soll. Informatica Data Loader on AWS ist direkt in die Amazon-Redshift-Konsole eingebettet und ermöglicht den Weg von der Datenaufnahme zu Erkenntnissen innerhalb weniger Minuten.
Informatica Data Marketplace unterstützt AWS Data Exchange als Teil des Self-Service-Datenmarktplatzes. Informatica INFACore unterstützt Amazon SageMaker Studio, um die Verwaltung komplexer Datenpipelines für die Erstellung und Bereitstellung von ML-Modellen zu vereinfachen.
Snowflake hingegen ist ein relationales Datenbankmanagementsystem und ein analytisches Data Warehouse für strukturierte und semistrukturierte Daten. Es wird über das Software-as-a-Service-Modell (SaaS) angeboten und verwendet eine SQL-Datenbank-Engine, um die Speicherung von Informationen in der Datenbank zu verwalten und Abfragen auf virtuellen Warehouses innerhalb des gesamten Warehouses zu verarbeiten. Jeder Clusterknoten arbeitet dabei unabhängig von den anderen und teilt keine Rechenressourcen.
Darauf aufbauend gibt es Cloud-Dienste für Authentifizierung, Infrastrukturverwaltung, Abfragen, Zugriffskontrollen und vieles mehr. Das Snowflake Elastic Data Warehouse ermöglicht es Nutzern, Daten mithilfe von Amazon-S3- oder Azure-Ressourcen zu analysieren und zu speichern.
Insgesamt sollte Snowflake eher als Data Lake oder Data Warehouse betrachtet werden, das Analysen ermöglicht, und weniger als voll ausgestattete Analyseanwendung. Daher eignet es sich besonders gut für die Verwaltung, Verarbeitung, Aggregation und gemeinsame Nutzung großer Datenmengen im gesamten Unternehmen. Auch gute Archivierungsfunktionen sind vorhanden.
Gegen Ende des Jahres 2022 veröffentlichte Snowflake einige Plattformupdates. Dazu gehörten Leistungsverbesserungen an der einzelnen elastischen Engine, die sie schneller machen und gleichzeitig die Wirtschaftlichkeit für Nutzer verbessern. Darüber hinaus ermöglicht Snowflakes Snowgrid-Technologie Kunden den Betrieb im globalen Maßstab – mit Verbesserungen bei der Cloud-übergreifenden Zusammenarbeit, dem Cloud-übergreifenden Datenmanagement und der Cloud-übergreifenden Geschäftskontinuität.
Insgesamt gibt es zwischen den beiden wenig Unterschiede. Hier gibt es keinen klaren Gewinner.
Snowflake vs. Informatica: Support und Benutzerfreundlichkeit
Informatica Data Loader ist ein schnelles, kostenloses und einfaches Tool ohne erforderliche Einrichtung für datenaffine Anwender in Fachabteilungen, die eine reibungslose Datenübertragung großer Datenmengen wünschen und innerhalb weniger Minuten Erkenntnisse aus Daten gewinnen möchten. Die neue Funktionalität ermöglicht es Kunden, Informatica Data Loader mit wenigen Klicks über die Amazon-Redshift-Konsole zu starten und Daten aus AWS, On-Premises- und Legacy-Systemen, Drittanbieteranwendungen sowie anderen Quellen problemlos aufzunehmen. Über eine geführte Benutzeroberfläche können Kunden Daten in ihrem Data Warehouse laden und kombinieren, um Erkenntnisse über ihr Geschäft zu gewinnen, ohne eine individuelle Lösung entwickeln zu müssen. Bei der Benutzerfreundlichkeit schneidet es gut ab.
Das Snowflake Data Warehouse gilt laut Nutzern als benutzerfreundlich und verfügt über eine intuitive SQL-Oberfläche, die Einrichtung und Inbetriebnahme erleichtert. Es automatisiert die Datenbereinigung, Komprimierung, Diagnose und weitere Funktionen. Bei Skalierungsvorgängen mit Snowflake müssen Daten nicht kopiert werden. Für die gemeinsame Nutzung von Daten Dritter und den Zugriff darauf zur Durchführung von Analysen macht Snowflake den gesamten Prozess deutlich einfacher.
Snowflake unterstützt strukturierte und semistrukturierte Daten. Nutzer berichten außerdem, dass die Verarbeitung vieler Spalten gut funktioniert. Einige meinen jedoch, die Dokumentation sei schwach und fehlende integrierte Analysefunktionen würden das Produkt ausbremsen. In den Gartner Peer Reviews erhält es gute Bewertungen für die einfache Bereitstellung und Administration.
Informatica gewinnt diese Kategorie knapp.
Siehe auch: Trends in der Datenanalyse
Snowflake vs. Informatica: Sicherheit
Informatica legt großen Wert darauf, Sicherheit und Vertrauen als zentrale Designprinzipien zu verankern. Damit soll ein Höchstmaß an Sicherheit sowie ein einheitliches Niveau bei Datenqualität, durchgängigem Datenmanagement und Datenschutz im gesamten Unternehmen gewährleistet werden. Für Unternehmenskunden verringert dies das regulatorische Risiko, indem die Richtigkeit und der Schutz sensibler Daten sichergestellt werden.
Snowflake bietet eine ständig aktive Verschlüsselung sowie Netzwerkisolierung, sichere zugriffsbasierte Anfragen und weitere robuste Sicherheitsfunktionen. Die Sicherheitsfunktionen sind nach Stufen gegliedert, wobei jede höhere Stufe mehr kostet. Dadurch bezahlen Nutzer nicht für Sicherheitsfunktionen, die sie weder benötigen noch wünschen.
In dieser Kategorie gibt es keinen klaren Gewinner.
Snowflake vs. Informatica: Integration
Informatica gehört zu den wenigen Anbietern, die kundeneigene Datensätze und Datensätze Dritter aus AWS Data Exchange bündeln, damit sie über Informatica Data Marketplace genutzt werden können. Dies unterstützt die Suche, Bündelung und Bereitstellung von Daten Dritter aus AWS Data Exchange. Außerdem können Unternehmenskonsumenten interne Daten und Daten Dritter nutzen, die auf AWS Data Exchange gehostet werden. Dort gibt es mehr als 3.500 Datenprodukte und mehr als 300 Datenanbieter. Dies ermöglicht die Nutzung im Self-Service-Modell. Die Lösung kann in Multi-Cloud-, Multi-Hybrid- und On-Premises-Infrastrukturen betrieben werden.
Snowflake ist im AWS Marketplace vertreten, was die Integration in dieses Ökosystem erleichtert. Einige Nutzer sagen, dass die Integration von Snowflake in bestimmte Analyseanwendungen schwierig sein kann. In anderen Analyseanwendungsfällen ist Snowflake jedoch hervorragend integriert. Tableau, Apache Spark, IBM Cognos und Qlik sind vollständig integriert. Nutzer dieser Tools können Analysen problemlos durchführen. Unabhängig davon bewerten die Gartner Peer Reviews Snowflake bei Integration und Bereitstellung sehr gut.
Integration: Informatica gewinnt knapp.
Snowflake vs. Informatica: Preise
Snowflake kostet etwa 40 US-Dollar pro Monat. Die Nutzungsrate variiert jedoch je nach Workload erheblich. Einige Nutzer sagen, dass große Datensätze bei Snowflake aufgrund der getrennten Abrechnung von Rechenleistung und Speicher mehr kosten.
Die On-Demand-Abrechnung ist ein Merkmal von Snowflake. Außerdem bietet Snowflake bei allen Editionen automatisch eine Skalierung der Parallelität ohne zusätzliche Kosten. Die Preisgestaltung kann allerdings aufgrund der vier verschiedenen Editionen – von der Basisversion aufwärts – komplex sein, und die Preise steigen mit den höheren Stufen. Für den Speicher kann entweder die Kapazität im Voraus bezahlt oder ein Pay-as-you-go-Modell gewählt werden.
Das Preismodell der Informatica Processing Unit (IPU) basiert darauf, nur die benötigte Kapazität für verschiedene Dienste zu erwerben, etwa Datenintegration, Massendatenaufnahme, Datenqualität, API- und App-Integration sowie Katalogisierung und Governance. Die Preise sind jedoch schwer zu finden.
Daher erschweren die Unterschiede zwischen den beiden einen vollständigen Vergleich. Nutzern wird empfohlen, die Ressourcen zu ermitteln, die sie voraussichtlich benötigen, um ihr erwartetes Datenvolumen, den Verarbeitungsumfang und ihre Analyseanforderungen zu unterstützen.
Das ist eine knappe Entscheidung, da es vom jeweiligen Anwendungsfall abhängt – bei den Preisen gewinnt Snowflake jedoch äußerst knapp.
Siehe auch: Data-Mining-Techniken
Snowflake vs. Informatica: Fazit
Snowflake und Informatica sind hervorragende Datenmanagementtools für Analysezwecke. Beide haben ihre Vor- und Nachteile. Letztlich kommt es auf Nutzungsmuster, Datenvolumen, Workloads und Datenstrategien.
an. Beide sind eine gute Wahl, wenn Datenmanagement, Integration und gemeinsame Datennutzung im Mittelpunkt stehen. Wer Daten über mehrere Repositories hinweg zentralisieren möchte und mit großen Datenmengen arbeitet, wird beide Lösungen als äußerst wertvoll empfinden. Hochwertige Analysefunktionen können über andere Plattformen ergänzt werden.
Manche sagen, Snowflake sei besser geeignet, wenn man klein anfängt und schrittweise skaliert.
Das sind jedoch Verallgemeinerungen, die sich nicht immer bewahrheiten. Jedes Unternehmen muss selbst untersuchen, wie sich die Kosten entwickeln werden. Im aktuellen Gartner Magic Quadrant (MQ) für Datenintegrationstools erzielt Informatica unter allen Anbietern die höchste Bewertung. Gartner hat Snowflake nicht in diesen MQ aufgenommen. Das deutet darauf hin, dass Informatica bei besonders hohen Anforderungen an die Datenintegration die naheliegende Wahl ist. Für umfassendere Anforderungen an das Cloud-Datenmanagement könnte Snowflake jedoch die bessere Wahl sein.
Siehe auch: Was ist Datenvisualisierung