Echtzeit-Datenmanagement bedeutet, Daten unmittelbar nach ihrer Erstellung oder Erfassung mit intelligenten Verfahren zu verarbeiten, statt sie für eine spätere Analyse zu speichern. Die Daten werden sofort nach ihrer Erfassung verarbeitet und an die Nutzer weitergeleitet – unmittelbar und ohne Verzögerung. Dieses extrem schnelle Datenmanagement gilt als entscheidend, um Entscheidungen in Echtzeit und im jeweiligen Moment zu unterstützen.
Echtzeitdaten sind für Unternehmen aus vielen Gründen besonders wertvoll. Sie können sofortige Einblicke in Verkaufstrends liefern und ebenso unmittelbare Erkenntnisse über Sicherheitslücken oder eine Verschlechterung der unternehmensweiten IT-Infrastruktur ermöglichen.
Da Initiativen zur digitalen Transformation weit fortgeschritten sind, investieren Unternehmen in Strategien zur Aufnahme großer Datenmengen, die es ihnen ermöglichen, in entscheidenden Momenten die richtigen Entscheidungen zu treffen. Die schiere Menge und Komplexität dieses Datenspeichers zu bewältigen, ist eine außerordentliche Herausforderung.
Während Unternehmen diesen datenintensiven digitalen Anforderungen gerecht werden, zeichnen sich für das kommende Jahr fünf Trends im Echtzeit-Datenmanagement ab.
Siehe auch: 7 Trends der digitalen Transformation, die 2022 prägen
Datenvisualisierung zur Erkennung von Mustern und Trends
Ob Daten in Echtzeit verarbeitet werden oder in einer Datenbank ruhen: Ohne Visualisierung sind sie nichts weiter als Zahlen. Um Echtzeitdaten zum Leben zu erwecken, benötigen Sie eine Echtzeit-Datenvisualisierung. Visualisierungen wie Diagramme, Grafiken, Karten oder andere farbenfrohe Darstellungen können Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem sie nicht nur die Daten abbilden, sondern auch zeigen, wohin sie sich hinsichtlich ihrer Aktivität entwickeln.
Am besten hilft die Datenvisualisierung Unternehmen dabei, zu erkennen, ob etwas abnormal oder ungewöhnlich ist. So würde beispielsweise ein Anstieg des ausgehenden Netzwerkverkehrs auf dem Messgerät sichtbar und jedem, der es beobachtet, einen visuellen Hinweis darauf geben, dass plötzlich Datenverkehr fließt, der untersucht werden sollte.
Sie hat jedoch auch positive Auswirkungen. Wenn ein Unternehmen zu bestimmten Tageszeiten einen Anstieg der Verkaufszahlen feststellt, würde sich das ebenfalls in einem Diagramm zeigen und sofortige Aufmerksamkeit erregen. Echtzeitvisualisierung ermöglicht es, bei sich abzeichnenden Chancen zu handeln, ein potenzielles Geschäft zu nutzen oder einem möglichen negativen Ergebnis entgegenzuwirken.
So können Entscheidungsträger der Entwicklung zuvorkommen und schnell sowie frühzeitig reagieren, statt erst im Nachhinein, wenn eine Chance verpasst oder bereits Schaden angerichtet wurde. Außerdem fördert sie die Interaktion mit Daten, denn niemand möchte dasitzen und sich durch Zahlenkolonnen arbeiten. Im Gegensatz dazu ist die Betrachtung eines Diagramms oder einer Grafik, die 24 Stunden Aktivität in einem Bild zusammenfasst, deutlich zugänglicher.
Mithilfe der Echtzeit-Datenanalyse können Unternehmen Trends erkennen und überwachen, wie gut sie ihre Ziele erreichen. Sie können aus der Ferne auf Daten zugreifen, Einkäufe überwachen, Ressourcen verwalten und dazu beitragen, ihr Netzwerk zu schützen.
Siehe auch: Die besten Tools zur Datenvisualisierung
Datensicherheit ist wichtiger denn je
Die US-Bundesregierung hat eine Bundesstrategie für Zero Trust herausgegeben, die unter anderem die Einführung von Zero-Trust-Sicherheitsmaßnahmen in der US-Bundesregierung und im privaten Sektor verlangt.
Die Zero-Trust-Strategie ermöglicht es Behörden, Cybersicherheitsbedrohungen und -angriffe schneller zu erkennen, zu isolieren und darauf zu reagieren. Das Office of Management and Budget (OMB) hat eine Reihe konkreter Sicherheitsziele für Behörden herausgegeben, die auf die Unterstützung bestehender Zero-Trust-Modelle ausgerichtet sind.
Für diejenigen, die damit nicht vertraut sind: Zero Trust ist ein neues Netzwerkdesign, dessen Name wörtlich zu verstehen ist. Ein Kritikpunkt an der Cybersicherheit lautet, dass Angreifer sich nach dem Durchbrechen der Firewalls ungehindert innerhalb des Netzwerks bewegen können. Ein Zero-Trust-Netzwerk verlangt für jede Bewegung innerhalb des Netzwerks eine Validierung und entsprechende Zugangsdaten. Es handelt sich um ein deutlich strengeres Netzwerkprotokoll, das jeden, der die äußere Schutzmauer durchbricht, im Zaum halten soll.
Aufgrund dieses Designs legt die Bundesstrategie großen Wert auf Identitäts- und Zugriffskontrollen im Unternehmen, einschließlich Multi-Faktor-Authentifizierung, sowie auf Verschlüsselung und umfassende Prüfungen.
Siehe auch: Die besten Tools zur Datenanalyse
Investieren Sie in digitale Tools, die das Kundenerlebnis verbessern
Eine Studie von Boston Digital ergab, dass 83 % der Kunden bereit sind, zu einer Marke mit einem besseren digitalen Erlebnis zu wechseln, und 70 % der Kunden Marken eher vertrauen, die ein hervorragendes digitales Erlebnis bieten.
Das bedeutet, dass Kunden zunehmend Marken treu bleiben, die eine direkte Beziehung zu ihnen aufbauen und ihre Wünsche und Bedürfnisse kennen. Es bedeutet auch, dass sie nicht zögern werden, Sie zu verlassen, wenn sie nicht das von Ihnen gewünschte Erlebnis erhalten – und heutzutage ist es äußerst einfach, die Markentreue zu wechseln.
Daher ist es wichtig, in die richtigen Tools zu investieren, um die eigene digitale Präsenz kontinuierlich und aktiv zu optimieren, den Kundenbedürfnissen gerecht zu werden und den Überblick über sich ständig wandelnde Trends zu behalten.
Siehe auch: Leitfaden zu Datenpipelines
Unternehmen werden Kundenprofile mithilfe von Echtzeitdaten neu gestalten
Jahrelang konnten Unternehmen die Identität ihrer Kunden und weitere Informationen problemlos aus Cookies abrufen. Mit dem Ende der Cookies im Jahr 2022 und angesichts der Tatsache, dass Datenschutzvorschriften für mehr als 70 Prozent der Weltbevölkerung gelten, müssen sich Unternehmen an neue Targeting-Strategien anpassen, um schnell ein Produkt zu empfehlen oder festzustellen, ob eine Transaktion betrügerisch ist.
Da die Identität zu einem weniger feststehenden oder bekannten Datenpunkt wird, müssen Unternehmen eine riesige Datenmenge sofort analysieren, nach Mustern suchen und eine wahrscheinliche Persona für das Targeting ableiten. Sie müssen in Echtzeit Muster finden, um Personen anhand anderer Merkmale oder Verhaltensweisen als einer durch Cookies erfassten Identität anzusprechen.
Da die Datenmengen kontinuierlich wachsen und die Nachfrage nach Echtzeittransaktionen steigt, werden sich diese Trends durch alle Branchen ziehen, in denen Skalierung für das Überleben entscheidend ist. So erlebt beispielsweise die Ad-Tech-Branche eine Renaissance und zieht erhebliche Investitionen, Innovationen und Aufmerksamkeit an, während Plattformen mit Hochdruck versuchen, Werbung im Petabyte-Maßstab an Zielgruppen auszuspielen.
Ebenso müssen Telekommunikationsunternehmen angesichts der enormen Datenmengen, die von Mobilgeräten, 5G, und IoT-Sensoranwendungen, schnell Daten aufnehmen und sie anschließend mit praktisch keiner Latenz im Petabyte-Maßstab verarbeiten.
Auf dem weiteren Weg müssen Unternehmen die vor ihnen liegenden Chancen und Herausforderungen annehmen und Echtzeitdaten auf neue Weise verwalten, um erfolgreiche Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Fazit: Echtzeit-Datenmanagement im Jahr 2023
Echtzeit-Datenmanagement ist die neue Normalität in der Geschäftswelt. Die Zeiten, in denen Daten nachts im Batch-Verfahren auf einem Mainframe verarbeitet und am nächsten Tag analysiert wurden, sind längst vorbei und kaum noch anzutreffen. Die gute Nachricht: Es gibt zahlreiche Tools, die dies ermöglichen – von Open-Source-Software von Apache bis hin zu kommerzieller Software von führenden Anbietern wie IBM und SAP.
Daten stammen außerdem aus vielen neuen Quellen, die es vor 10 oder 20 Jahren noch nicht gab. Dazu gehören soziale Medien, Edge/IoT und mobile Nutzer. Echtzeit-Datenanalysen umfassen daher nicht nur Ihre Datenbanken und Netzwerksicherheit, sondern das gesamte Unternehmen.
Gleichzeitig unterliegen Daten heute mehr Vorschriften denn je. In den vergangenen Jahren kam es zu erheblichen Datenschutzverletzungen, und Unternehmen mussten für ihre Nachlässigkeit massive Geldstrafen zahlen. Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und der Schutz Ihrer Daten sind daher ebenso wichtig wie die Wertschöpfung aus den Daten.
Über den Autor:
Lenley Hensarling, Chief Strategy Officer, Aerospike
Zusätzlich hat der Tech-Journalist Andy Patrizio diesen Artikel 2023 aktualisiert.