Die meisten Telekommunikationsanbieter sind seit vielen Jahren im Geschäft und haben daher zahlreiche heterogene Systeme, die über das gesamte Unternehmen verteilt sind. Dazu gehören Frontend-Systeme, die die Netze betreiben, ebenso wie Backend-Systeme, die sich um Kundenkontakte und Abrechnung kümmern.
Doch wie die meisten Telcos sehr genau wissen, können sie nicht weiterhin veraltete Systeme betreiben, die in manchen Fällen vor Jahrzehnten entwickelt wurden und isoliert arbeiten, ohne die erforderliche Datenintegration für ein vollständiges Verständnis der gesamten Geschäftsabläufe. Sie müssen – und tun dies in den meisten Fällen bereits – in eine moderne cloudbasierte Umgebung wechseln. Dies ermöglicht einen facettenreichen Blick auf alle Systeme, die mit dem Kunden interagieren, sowie auf die internen Systeme, die erforderlich sind, um den Netzbetrieb vollständig zu optimieren.
Die Erfahrungen der Telcos sind dabei nicht einzigartig – viele Branchen vollziehen diesen Wandel –, veranschaulichen aber, was geschehen muss, wenn Legacy-Systeme zur Modernisierung gezwungen werden.
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Transformation ist keine schnelle Lösung: Zuerst auf die kritischsten Systeme konzentrieren
Die digitale Transformation hat sich durchgesetzt, doch es ist unwahrscheinlich, dass alle Systeme schnell oder problemlos migriert werden können. Wir gehen vielmehr davon aus, dass die Reise für viele mindestens 3–5 Jahre dauern wird und bei einigen Systemen sogar länger.
Daher ist es unerlässlich, dass die Telcos zunächst die kritischsten Systeme identifizieren und aktualisieren und sich anschließend den anderen Systemen zuwenden, um eine einheitliche Datenverarbeitung und Gewinnung von Erkenntnissen für sämtliche Unternehmensdaten zu implementieren. Der Weg von einer Legacy-Big-Data-Speicherlösung, die einige bereits implementiert haben, zu einer vollständigen Plattform für Datenmanagement und -verarbeitung ist nicht immer einfach oder schnell zu bewältigen. Dennoch ist er unerlässlich, wenn Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben wollen.
Ein Beispiel für den Weg eines Unternehmens ist MTN mit Sitz in Südafrika. Mit über 300 Mio. Abonnenten und 50 Mio. Kunden für Finanztransaktionen musste MTN einen Transformationspfad definieren. Das Unternehmen wollte seinen Kunden mehr Gegenwert für ihr Geld bieten und zugleich einen besseren Datenschutz und eine bessere Data Governance für alle erhobenen Daten gewährleisten, insbesondere da die Vorschriften in den zahlreichen Ländern, in denen das Unternehmen tätig ist, unterschiedlich sind.
Da in einigen Ländern Anforderungen an den Datenstandort gelten, hat MTN eine Hybrid-Cloud-Infrastruktur mit Tools der Google Cloud Platform aktiviert. Für die Transformation und Modernisierung wechselte MTN vom Betrieb unabhängiger Systeme und Datensätze in den einzelnen bedienten Regionen zu einem Modell, in dem die Daten selbst als wertvollstes Unternehmensgut betrachtet werden. Dies bedeutete, eine unternehmensweite Data-Cloud-Denkweise zu übernehmen.
Durch die Einrichtung einer „Workbench“, mit der Komponenten erstellt und über eine Kubernetes-Struktur bereitgestellt werden konnten, sowie durch die Nutzung einer einzigen Datenmanagementebene mittels Implementierung einer führenden Datenplattform kann das Unternehmen Daten aus all seinen Systemen mit einer Geschwindigkeit von bis zu 3 Mio. Datensätzen pro Sekunde verarbeiten.
Da sie außerdem auf einer einzigen integrierten Datenplattform arbeiten, die sich am Unternehmenssitz befindet, können sie länderspezifische Anforderungen schnell umsetzen, ohne mehrere lokale Systeme „anfassen“ zu müssen. Dies ermöglicht erhebliche Kosteneinsparungen und eine deutlich kürzere Implementierungszeit für erforderliche Änderungen.
MTN prüft nun, wie das Unternehmen in eine vollständig virtualisierte Umgebung wechseln kann, um auf einer Multi-Cloud-Infrastruktur zu laufen und dennoch über eine einzige Schnittstelle gesteuert zu werden.
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Der Wechsel zur nächsten Netzgeneration
Der gesamte Telekommunikationssektor befindet sich im Wandel. Wir schätzen, dass derzeit nur etwa 40–50 % der Infrastruktur von Carriern vollständig virtualisiert ist. Der größte Teil dieser Anstrengungen findet im Netzwerkbetrieb statt, um vRAN (und letztlich O-RAN) für den 5G-Betrieb besser zu unterstützen.
Doch die Backoffice-Systeme müssen häufig noch aktualisiert werden. Ein großer Teil der Datenanalyse von Kunden, die zu einem besseren Verständnis der Kunden sowie zu Erkenntnissen für Marketingkampagnen und verbesserten Kundeninteraktionen beitragen könnte, bleibt ungenutzt.
Während große Datenmengen aus Kundeninteraktionen von zentralisierten Rechenzentren stammen werden, bedeutet der bevorstehende Übergang zur Edge-Verarbeitung, dass Daten aus einer Vielzahl von an den Edge-Standorten eingesetzten Systemen erfasst und integriert werden müssen. Die einzige effiziente und effektive Möglichkeit dafür besteht darin, eine über eine Multi-Cloud-Umgebung verteilte Datenplattform zu schaffen, die Daten aus allen Quellen aufnehmen und verarbeiten kann.
Ein Beispiel dafür sind Amdocs und Nokia, die ihre Enterprise Data Cloud auf einer Datenplattform betreiben, um Analyseprozesse durchzuführen und Erkenntnisse zu Nutzungstrends der Kunden sowie zur Optimierung des Betriebs zu gewinnen. Dieser integrierte Ansatz führt zu deutlich effektiveren Analysen und Erkenntnissen.
Je mehr Betreiber auf intelligentere Systeme umsteigen, die KI/ML-Prozesse ausführen, desto wichtiger ist es, dass alle Daten über einen einzigen Zugriffspunkt verfügbar und verwaltbar sind. Und da viele Carrier dazu übergehen, Unternehmenskunden Managed Services anzubieten, ist es entscheidend, dass die gesamte Data Governance über eine einzige Plattform optimiert wird und gleichzeitig die unterschiedlichen Anforderungen einzelner Kunden erfüllt werden.
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Nutzung einer optimierten Enterprise Data Cloud
Carrier weltweit tun sich schwer damit, Backend-Systeme vollständig cloudfähig zu machen, um das Kundenverhalten besser zu verstehen und neue Dienste wie Zahlungen, Unterhaltung, kostenpflichtige Apps, Sicherheitsdienste und Edge-Computing anzubieten. Dafür ist eine zentral verwaltete Data-Cloud-Umgebung erforderlich, die nicht nur die nötigen Analysen zur Verwaltung des Betriebs bereitstellen, sondern auch die erforderliche Aufsicht für die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben und den Datenschutz gewährleisten kann.
Da sich diese Anforderungen häufig ändern können, ist es entscheidend, sie von einer zentralen Managementstelle aus umzusetzen. Ohne eine vollständig optimierte Enterprise Data Cloud werden Unternehmen in einem stark regulierten, aber sich schnell verändernden Markt nicht wettbewerbsfähig bleiben können. Und obwohl sich das obige Beispiel auf Netzbetreiber konzentriert, haben viele Branchen ähnliche Anforderungen, aus denen sie lernen und entsprechend handeln sollten.
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