La plupart des opérateurs télécoms sont en activité depuis de nombreuses années et disposent donc de nombreux systèmes disparates répartis dans toute l’organisation. Ceux-ci comprennent les systèmes front-end qui font fonctionner les réseaux, ainsi que les systèmes back-end qui gèrent les interactions avec les clients et la facturation.
Mais, comme la plupart des opérateurs télécoms le savent bien, ils ne peuvent pas continuer à exploiter des systèmes obsolètes, conçus parfois il y a plusieurs décennies, qui fonctionnent de manière isolée et sans l’intégration des données nécessaire pour comprendre pleinement l’ensemble des activités de l’entreprise. Ils doivent, et c’est déjà le cas pour la plupart, passer à un environnement cloud . Cela permet d’obtenir une vision multidimensionnelle de tous les systèmes qui interagissent avec le client, ainsi que des systèmes internes nécessaires pour optimiser pleinement les opérations réseau.
Si l’expérience des opérateurs télécoms n’est pas unique — de nombreux secteurs opèrent cette transition —, elle illustre ce qui doit être fait lorsque des systèmes existants doivent être modernisés.
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La transformation n’est pas une solution miracle : se concentrer d’abord sur les systèmes les plus critiques
La transformation numérique s’est imposée, mais il est peu probable que tous les systèmes puissent être migrés rapidement ou facilement. Nous estimons en effet que, pour beaucoup, cette évolution prendra au moins 3 à 5 ans, et encore davantage pour certains systèmes.
Il est donc impératif que les opérateurs télécoms identifient et mettent d’abord à jour les systèmes les plus critiques, puis passent aux autres systèmes, afin de mettre en place une capacité unique de traitement des données et de collecte d’informations pour toutes les données de l’entreprise. Le passage d’une capacité de stockage big data existante, mise en œuvre par certains opérateurs, à une plateforme complète de gestion et de traitement des données n’est pas toujours facile ni rapide. Il n’en demeure pas moins indispensable pour que les entreprises restent compétitives.
L’itinéraire suivi par MTN, dont le siège se trouve en Afrique du Sud, en est un exemple. Avec plus de 300 millions d’abonnés et 50 millions de clients réalisant des transactions financières, MTN devait définir une trajectoire de transformation. L’entreprise souhaitait offrir davantage de valeur à ses clients pour leur argent, ainsi qu’une meilleure protection de la vie privée et gouvernance de l’ensemble des données collectées, notamment parce que les réglementations varient d’un pays à l’autre parmi les nombreux pays où elle opère.
Certains pays imposant des exigences de résidence des données, MTN a mis en place une infrastructure de cloud hybride, à l’aide des outils de Google Cloud Platform. Pour se transformer et se moderniser, MTN est passée de systèmes et d’ensembles de données indépendants dans chacune des zones géographiques desservies à un modèle dans lequel les données elles-mêmes sont considérées comme l’actif de valeur de l’entreprise. Cela impliquait d’adopter une approche fondée sur un cloud de données à l’échelle de l’entreprise.
En créant un « établi » qui leur permettait de concevoir des composants déployables via une structure Kubernetes et en utilisant un plan unique de gestion des données grâce à la mise en œuvre d’une plateforme de données de premier plan, ils sont capables de traiter les données recueillies dans l’ensemble de leurs systèmes à une vitesse pouvant atteindre 3 millions d’enregistrements par seconde.
En outre, comme ils utilisent une plateforme de données intégrée unique située au siège de l’entreprise, ils peuvent rapidement mettre en œuvre les exigences propres à chaque pays sans avoir à « toucher » à plusieurs systèmes locaux. Cette approche permet de réaliser d’importantes économies et de réduire considérablement le délai de mise en œuvre des changements nécessaires.
MTN étudie désormais la manière de se transformer en un environnement entièrement virtualisé afin de pouvoir fonctionner sur une infrastructure multicloud, tout en restant contrôlée au moyen d’une interface unique.
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Passer à la prochaine génération de réseaux
L’ensemble du secteur des télécommunications est en pleine mutation. Nous estimons en effet que seulement 40 à 50 % environ des infrastructures des opérateurs sont entièrement virtualisées, l’essentiel de ces efforts étant consacré aux opérations réseau afin de mieux prendre en charge le vRAN (et, à terme, l’O-RAN) pour les opérations 5G.
Mais les systèmes de back-office doivent souvent encore être modernisés. Une grande partie de l’analyse des données clients, qui pourrait permettre de mieux comprendre ces derniers et d’alimenter les campagnes marketing ainsi que d’améliorer les interactions avec eux, reste inutilisée.
Si une grande quantité de données issues des interactions avec les clients proviendra de centres de données centralisés, le passage imminent au traitement en périphérie signifie que les données devront être collectées et intégrées depuis un large éventail de sites déployés en périphérie. La seule manière efficace et efficiente d’y parvenir consiste à créer une plateforme de données déployée dans un environnement multicloud, capable d’ingérer et de traiter les données provenant de toutes les sources.
Amdocs et Nokia en sont un exemple : ces entreprises exécutent leur cloud de données d’entreprise sur une plateforme de données afin d’effectuer des traitements analytiques et d’obtenir des informations sur les tendances d’utilisation par les clients et l’optimisation des opérations. Cette approche intégrée permet d’obtenir des analyses et des informations bien plus efficaces.
À mesure que les opérateurs adoptent des systèmes plus intelligents exécutant des processus IA/AA, il devient encore plus impératif que toutes les données soient accessibles et gérables depuis un point d’accès unique. Et comme de nombreux opérateurs se tournent vers la fourniture de services gérés aux entreprises clientes, il est essentiel que la gouvernance de toutes les données soit optimisée au moyen d’une plateforme unique, tout en répondant aux besoins variés de chaque client.
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Utiliser un cloud de données d’entreprise optimisé
Les opérateurs du monde entier peinent à migrer entièrement leurs systèmes back-end vers le cloud afin de mieux comprendre le comportement des clients et de proposer de nouveaux services tels que les paiements, les divertissements, les applications payantes, les services de sécurité et l’informatique en périphérie. Cela nécessite un environnement de cloud de données géré de manière centralisée, capable non seulement de fournir les analyses nécessaires à la gestion des opérations, mais aussi d’assurer la supervision requise en matière de conformité réglementaire et de protection de la vie privée.
Comme ces exigences peuvent évoluer fréquemment, il est essentiel de les gérer depuis un point central. Sans un cloud de données d’entreprise totalement optimisé, les entreprises ne pourront pas rester compétitives sur un marché fortement réglementé, mais en évolution rapide. Et si l’exemple ci-dessus concerne les opérateurs de réseaux, de nombreux secteurs ont des exigences similaires et devraient s’en inspirer pour mettre en œuvre les solutions adaptées.
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