Guide pour maîtriser la croissance explosive des données de l’Edge Computing

Le volume de données généré à la périphérie Edge constitue déjà un défi pour les responsables informatiques. Mais il devient un problème encore plus épineux pour les responsables de l’infrastructure informatique, à mesure que les volumes de données augmentent de façon exponentielle.

En effet, la tendance majeure de l’Edge Computing est l’augmentation des volumes de données. IDC prévoit qu’en 2025, un total de 55,7 milliards d’appareils IoT (Internet des objets) généreront 73,1 zettaoctets (ZB) de données dans le monde. IDC prévoit que les revenus mondiaux de l’Edge atteindront 250,6 milliards de dollars US en 2024, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 12,5 % sur cette période.

Par conséquent, les entreprises du monde entier vont « subir de plein fouet » les transferts incontrôlés de données vers le Cloud et les centres de données centraux cette année. Il est clair que les données distribuées générées à la périphérie ne peuvent pas — et ne doivent pas — être envoyées au siège de l’entreprise pour y être stockées et traitées. Elles sont tout simplement trop nombreuses. La gestion des données doit désormais s’étendre à la périphérie.

Il faut décider où et comment stocker et gérer toutes ces données. Parmi les éléments à prendre en compte figure une stratégie de gestion des données provenant de plusieurs silos : données informatiques, données opérationnelles, données réseau et données IoT, fondées sur des capteurs. En outre, les types de données varient selon les applications — données en blocs, données fichiers et données objets — et couvrent une grande diversité, reflet de l’évolution des technologies informatiques des années 1960 aux années 2020.

Pour compliquer encore la situation, les catégories de données de périphérie sont innombrables — et certaines entreprises en utilisent plusieurs. Elles comprennent :

• Périphérie d’entreprise : agences bancaires, magasins de détail
• Périphérie industrielle : usines, équipements automatisés, robots
• Périphérie des villes intelligentes : véhicules autonomes, capteurs intégrés dans les routes
• Périphérie des opérateurs télécoms : équipements télécoms, données 5G, antennes-relais
• Périphérie tactique : applications militaires, défense contre les menaces informatiques, systèmes durcis

Examinons les meilleures façons de gérer la croissance explosive des données issues de l’Edge Computing.

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Gérer les données de périphérie avec plusieurs partenaires

La périphérie n’est pas un environnement standardisé et reproductible pour le stockage et la gestion des données. C’est un autre défi pour les responsables informatiques et les dirigeants d’entreprise qui élaborent leur stratégie de données pour 2022.

La complexité du défi posé par la gestion des données exige de faire appel à plusieurs partenaires pour mener à bien cette tâche. En outre, le recours à ces fournisseurs pour assister l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (AA) permettra d’automatiser la découverte des données et les mises à jour logicielles. Les méthodes manuelles ne seront pas assez rapides pour suivre l’ampleur des changements affectant les données de périphérie.

On constate que les CSP et les ISV nouent déjà davantage de partenariats pour assurer une gestion des données de bout en bout, jusqu’aux sites de périphérie. Parmi les partenariats notables figurent :

• IBM et Cloudera (logiciel IBM Cloud Pak avec Cloudera CDP)
• Equinix et Microsoft Azure
• AWS Outposts et VMware
• Google Distributed Cloud (Anthos) avec les solutions de stockage HPE et NetApp
• HPE GreenLake et VMware

La sécurité et la protection des données doivent être assurées — à plusieurs niveaux de l’infrastructure sur site — et doivent désormais s’étendre au Cloud et à la périphérie. Ce n’est pas une tâche simple. Pour la plupart des entreprises, l’extension de la gestion des données exige une stratégie cohérente de bout en bout, assortie d’un ensemble de bonnes pratiques uniformes, de déploiements cohérents de logiciels de sécurité et de politiques de données harmonisées. Sans outils de gestion intelligents et logiciels avancés, la distribution des données vers plusieurs clouds et l’ensemble des sites de périphérie serait chaotique.

Simplifier les données de périphérie pour mieux les gérer

La simplification des données à la périphérie est essentielle pour éviter les goulets d’étranglement qui ralentiraient le réseau. Lorsque les transferts de données sont lents — et qu’ils portent sur de gros volumes — les embouteillages provoqués par la « latence » du réseau ralentissent considérablement l’activité. C’est pourquoi la simplification des données et l’analyse locale des données de périphérie sont essentielles à une bonne gestion des données à la périphérie.

Dresser l’inventaire des données. La première étape consiste à découvrir les données, en veillant à répertorier et à comprendre tous les silos de données associés aux différents usages de la périphérie, puis à les rendre disponibles pour le suivi et la surveillance par l’entreprise ainsi que pour la gestion des données.

Compte tenu de la diversité des scénarios de données de périphérie, le service informatique ne peut pas tout faire pour chaque donnée — quel que soit son emplacement, qu’il s’agisse de données au repos, en transit ou en cours de traitement. Heureusement, les organisations informatiques disposent de nombreuses options pour accroître leurs capacités de gestion des données à la périphérie.

Obtenir une visibilité unifiée. Le service informatique doit garder le contrôle grâce à des outils logiciels capables de fournir ensemble une visibilité unifiée des données dans toute l’organisation. Pour cela, il lui faudra un tableau de bord unifié affichant les journaux de surveillance des données sur les sites de périphérie, ainsi qu’une « clé » de sécurité client préservant la confidentialité des données distantes et des données circulant vers et depuis la périphérie. Nombre de ces clés de sécurité sont en réalité des clés « privées » contrôlées par les clients informatiques, et non par les éditeurs de logiciels, afin de garantir le contrôle du client final et l’application des politiques de confidentialité des données de l’entreprise.

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Développer la gestion des données : sécurité, protection, gestion

La croissance rapide des données de périphérie fait émerger une nouvelle vague de défis en matière de gestion des données auxquels les organisations informatiques doivent s’attaquer dès maintenant. C’est pourquoi la simplification des données, l’analyse des données, la gestion des données, la sécurité et la protection des données à la périphérie seront si importantes en 2022.

Ces critères ont été évoqués par le PDG d’Intel, Pat Gelsinger, dans une vidéo de fin d’année envoyée aux employés d’Intel. À propos de la périphérie, il a déclaré que « les principales exigences sont l’IA, la faible latence et la sécurité ». Il a également reconnu l’émergence de l’informatique à l’échelle du zetta et des zettaoctets de données dans les années 2020.

Voici donc trois domaines clés que les responsables informatiques doivent prendre en compte pour la gestion mondiale des données de périphérie :

Sécurité des données à la périphérie. À la périphérie, il n’existe aucun « périmètre » de sécurité traditionnel à protéger, ce qui oblige les équipes informatiques à trouver de nouvelles façons de sécuriser les données distantes. La sécurité de bout en bout, assurée par le chiffrement des données, protège contre les attaques — menaces informatiques et attaques par rançongiciel — qui ont paralysé certaines entreprises en 2021. En cas de faille de sécurité des données, leur restauration peut prendre plusieurs heures ou plusieurs jours, tout comme le rétablissement de la continuité d’activité.

Protection des données à la périphérie. Il faut adopter une approche cohérente de la protection des données, reposant sur une stratégie globale et une mise en œuvre solide pour protéger les données du cœur du réseau au Cloud, puis à la périphérie. Les responsables informatiques devront assurer une surveillance rigoureuse des données sur les sites de périphérie, prévoir plusieurs scénarios de réplication des données critiques pour l’entreprise et envisager plusieurs voies de restauration des données, si nécessaire.

Stratégies de gestion des données pour la périphérie. Pour étendre la gestion des données distribuées d’une organisation jusqu’à la périphérie, aux clouds hybrides, aux environnements multiclouds et aux emplacements centraux, les responsables informatiques trouveront de nombreux logiciels de gestion des données proposés par un large éventail de fournisseurs. Les fonctionnalités précises varieront, mais c’est la stratégie informatique qui compte le plus lors de l’élaboration d’un plan de gestion des données pour l’organisation. De plus en plus, les organisations cherchent à travailler avec des partenaires dans les secteurs de la colocation et des CSP afin d’étendre leur portée et de gagner en efficacité dans la gestion des données. Cela vaut particulièrement pour les PME disposant de ressources informatiques limitées sur leurs sites de périphérie. 

La liste des tâches informatiques s’allonge pour la gestion de la périphérie

Prenons donc du recul pour examiner où nous mène l’essor rapide des données distribuées et comment les responsables informatiques peuvent faire face à l’augmentation rapide des ressources de données à la périphérie.

Les responsables informatiques doivent communiquer avec les dirigeants de l’entreprise. Nous disposons tous des produits spécialisés nécessaires pour créer l’infrastructure de données d’entreprise de nouvelle génération. Il est essentiel que les dirigeants de l’entreprise et les responsables informatiques soient sur la même longueur d’onde afin que les grandes initiatives puissent être financées en temps voulu et suivre la croissance rapide des données de notre organisation en 2022. Nous devons le faire en veillant à respecter les réglementations sur la confidentialité des données dans toutes les zones géographiques (par exemple, le RGPD dans l’Union européenne et le CCPA en Californie).

« Combler les lacunes » de l’infrastructure de données. Recherchez les lacunes de votre stratégie de gestion des données de bout en bout et corrigez-les une par une. Échangez avec les unités opérationnelles, les data scientists et les utilisateurs finaux de toute votre organisation afin d’identifier les aspects de la gestion des données distribuées qui ne fonctionnent tout simplement pas bien actuellement. Ils sauront où les lacunes nuisent à leur capacité à suivre la qualité des données et à analyser la croissance de votre activité.

Les responsables informatiques doivent créer une stratégie unifiée. Recherchez des partenaires capables de vous aider dans la découverte, la sécurité, la protection et la gestion des données. Tournez-vous vers plusieurs partenaires spécialisés dans les données, notamment des éditeurs de logiciels, des fournisseurs cloud, des opérateurs de colocation, des entreprises de télécommunications et des sociétés de services. Leurs solutions sont déjà utiles dans leur mise en œuvre actuelle, mais il revient aux responsables informatiques de réunir une stratégie unifiée et cohérente pour l’expansion, la gestion et la sécurité des données.

Quelle sera la prochaine étape pour gérer les données de périphérie ?

Il n’y a pas de temps à perdre. Les responsables informatiques ne peuvent pas se permettre d’attendre le deuxième trimestre pour définir leurs actions de gestion des données pour 2022 ; ils doivent s’y atteler dès maintenant.

Ces réunions de planification des données — qu’elles se tiennent à distance ou en présentiel — doivent avoir lieu immédiatement. Les responsables doivent identifier toutes les données qui doivent être consignées et surveillées à la périphérie, puis rassembler et analyser toutes les métadonnées — les données sur les données — afin d’élaborer un plan plus unifié, cohérent et homogène pour gérer de bout en bout l’ensemble du portefeuille de données de l’entreprise.