Unternehmen aus allen Branchen erfassen Daten von nahezu allem. Potenziell verfügen alle Kassensysteme, Autotüren, vernetzten Kaffeebecher und Geschirrspüler über Sensoren, die kontinuierlich Daten erzeugen.
Diese Erkenntnisse könnten Lieferketten grundlegend verändern, sichere selbstfahrende Autos ermöglichen oder lebensverändernde Produkte und Dienstleistungen für Verbraucher inspirieren. Unternehmen haben allen Grund, Daten zum Vorteil von sich selbst und ihren Kunden zu nutzen, doch die optimale Nutzung schnell wachsender Datensätze ist leichter gesagt als getan.
Im Folgenden werden drei zentrale Punkte vorgestellt, die die gemeinsamen Herausforderungen bei der Aktivierung von Daten im großen Maßstab skizzieren.
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1) Edge-Datenquellen verschärfen das Problem
Vernetzte Geräte beginnen, Branchen wie die Automobilindustrie, die Fertigung, den Energiesektor und die Versorgungswirtschaft zu dominieren. Statista prognostiziert , dass die Zahl der vernetzten Geräte weltweit bis 2025 auf 30,9 Milliarden steigen wird und die von diesen Geräten erzeugte Datenmenge im selben Jahr schätzungsweise 79,4 Zettabyte (ZB) betragen wird.
Diese Explosion der Sensordaten hat zum Aufstieg von Edge-Rechenzentren geführt, in denen Daten außerhalb von lokalen oder Cloud-Umgebungen gespeichert und verarbeitet werden können. Laut Gartner werden Edge-Rechenzentren in den nächsten drei Jahren 75 % der von Unternehmen erzeugten Daten hosten.
Edge Computing hat zwar für Unternehmen, die eine Echtzeitverarbeitung für Endnutzer benötigen, einen enormen Wert geschaffen, doch Edge-Daten bleiben außerhalb der Cloud stecken, wo sie andernfalls im Laufe der Zeit zusätzlichen Wert schaffen könnten. Edge Computing ermöglicht keine gemeinsame Analyse von Daten, die über zahlreiche Edge-Rechenzentren verteilt sind – also jene Art von Analyse, die Produkt-Roadmaps beeinflussen oder neue Geschäftsmodelle hervorbringen könnte.
Daher werden Datensätze, die in Edge-Umgebungen exponentiell wachsen, nur unzureichend genutzt. Eine aktuelle Studie von Wakefield Research ergab sogar, dass 69 % der Führungskräfte für Daten und Analysen in Großunternehmen angeben, ihre Daten seien gefangen und könnten nicht vollständig genutzt werden.
Siehe auch: Die besten Tools für Datenanalyse
2) Hindernisse werden sichtbar
Die Aktivierung von Daten, die über Edge- und lokale Rechenzentren verteilt sind, erfordert eine Vielzahl von Ressourcen: Infrastruktur, Zeit, Geld und – wohl die wichtigste Ressource – Fachkräfte.
Daten wachsen schneller als der Pool an technischen Fachkräften. Die Wakefield-Studie ergab, dass ein Mangel an technischen Kompetenzen einer der Hauptgründe dafür war, dass Datenverantwortliche mit dem Tempo des Datenwachstums nicht Schritt halten konnten. Ebenso nannte die Gartner-Umfrage unter CDOs aus dem Jahr 2022 den Fachkräftemangel als einen Hauptgrund dafür, dass sie ihre Daten- und Analyseziele nicht erreichen konnten.
Knappe IT-Teams stehen vor der zunehmend anspruchsvollen Aufgabe, verteilte Unternehmensdaten zu verstehen. Sie müssen Hunderte von Rechenzentren überwachen, die wichtigsten zu verschiebenden und zu analysierenden Daten identifizieren und die effektivsten und geeignetsten Umgebungen für die Ausführung von Machine-Learning-Modellen auswählen. Das ist eine erhebliche Aufgabe. Daher überrascht es nicht, dass die meisten Unternehmen technische Fachkräfte als Hemmnis für ihre Datenziele nennen.
Leider sind Fachkräfte nicht das einzige verbreitete Hindernis für Unternehmen, die Daten in Wert verwandeln wollen. Laut Wakefield sind weitere Gründe, warum Datenverantwortliche Schwierigkeiten haben, ihre Daten vollständig in der Cloud zu nutzen:
- Der für die Übertragung erforderliche Zeitaufwand (46 %)
- Risiko von Störungen (44 %)
- Finanzieller Aufwand (44 %)
Siehe auch: Die beste Business-Intelligence-Software
3) Die Dringlichkeit nimmt zu
Diese Hindernisse abzubauen, ist entscheidend. Wenn Daten lokal oder am Edge ungenutzt bleiben, verlangsamt das nicht nur die digitale Transformation , sondern öffnet auch die Tür für mögliche negative Folgen. Wakefield stellte fest, dass zu den wichtigsten Konsequenzen einer fehlenden Nutzung der Cloud oder des Cloud Computing gehören:
- Compliance-Risiken (36 %)
- Datensicherheit (36 %)
- Kostspielige Infrastruktur (33 %)
- Entgangene Geschäftschancen (33 %)
Wichtig ist: Unberührte Daten bedeuten, dass Geld verschenkt wird. Nahezu alle leitenden Datenverantwortlichen (96 %) haben Wege gefunden, mithilfe von Daten Umsätze zu steigern, und 56 % haben mehrere neue Umsatzquellen aus ihren Daten erschlossen. Diese Berichte sind äußerst vielversprechend. Trotz aller Herausforderungen, die mit der Übertragung und Verwaltung verteilter Unternehmensdaten verbunden sind, führen die Daten, die es in die Cloud schaffen, zu greifbaren Ergebnissen.
Um einer Welt näherzukommen, in der jeder Datenpunkt einen Mehrwert schafft, müssen IT-Teams von Unternehmen diese häufigen Herausforderungen erkennen und angehen. Die möglichen Ergebnisse werden den gesamten Aufwand lohnenswert machen.
Siehe auch: Top-Edge-Unternehmen
Über den Autor:
David Richards, CEO von WANdisco