Die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Welt sind bereits auf vielfältige Weise spürbar – von Schachcomputern über Suchmaschinen-algorithmen bis hin zu einem Chatbot, der so überzeugend ist, dass ein Google-Forscher glaubt, er sei empfindungsfähig. Wie sieht also die Zukunft der KI aus?
Offensichtlich lässt sich die Zukunft der KI genauso wenig vorhersagen wie die Lottozahlen von morgen. Doch selbst während die Forschung auf diesem Gebiet die Technologie immer weiter vorantreibt, können wir unsere Zukunftsforscherkappen aufsetzen und darüber spekulieren, wie die Welt in einer von KI geprägten Zukunft aussehen könnte.
Der Übersichtlichkeit halber konzentrieren wir uns auf die Fortschritte der KI in der Geschäftswelt, zeichnen aber auch ein Bild der Welt insgesamt.
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Die Zukunft der KI in der Popkultur
Fiktion kann die wissenschaftliche Forschung in der realen Welt beeinflussen. Isaac Asimovs drei Gesetze der Robotik – dargelegt in seiner Kurzgeschichte Runaround – sind seit den Anfängen des Fachgebiets Teil der Diskussion über Ethik in der KI, auch wenn moderne ethische Debatten Asimovs Gesetze eher als fairen, aber unzureichenden Ausgangspunkt betrachten.
In diesen fiktionalen Darstellungen herrscht große Angst vor dem Einsatz von KI als Waffe. Das wohl berühmteste fiktive Beispiel für KI ist entweder HAL 9000 aus 2001: Odyssee im Weltraum oder die Terminatoren aus der gleichnamigen Reihe. In beiden Werken versucht die KI, Menschen mit allen notwendigen Mitteln zu töten.
Allerdings wird KI ebenso häufig als heldenhaft wie als monströs dargestellt, auch wenn ihr Waffenstatus oft weiterhin im Vordergrund steht. Viele Leser erinnern sich vielleicht an The Iron Giant, in dem ein 15 Meter großer außerirdischer Roboter mit seiner Identität und dem US-Militär ringt, bevor er sich letztlich dafür entscheidet, lieber Superman als eine Waffe zu sein.
Diese Ängste vor KI als Waffe – ob begründet oder nicht – beeinflussen die moderne Politik im Zusammenhang mit KI. Noch 2019 diskutierten die Vereinten Nationen über ein Verbot tödlicher autonomer Waffensysteme (LAWS), was an genau jene Ängste vor „Killerrrobotern“ erinnert, die in unseren fiktionalen Werken präsent sind.
KI heute: Ein Überblick
KI ist zu einem festen Bestandteil des modernen Lebens geworden. Wenn Sie etwas bei Google suchen, nutzen Sie dessen KI-Algorithmus Multitask Unified Model (MUM), das neueste einer Reihe von KI-Systemen im Kern der Google-Suchmaschine. Wenn Sie Amazons Alexa oder einen ähnlichen virtuellen Heimassistenten besitzen, haben Sie eine KI in Ihr Zuhause geholt.
Mit Blick auf die geschäftliche Nutzung ist KI praktisch überall zu finden. Technologien wie Chatbots für den Kundenservice, autonome Betrugserkennung und automatisierte Rechnungsverarbeitung werden von Unternehmen jeder Größe weltweit eingesetzt. Tatsächlich wurde dieser Artikel in Google Docs geschrieben, das über die KI-gestützte Funktion Smart Compose verfügt, die von vielen Menschen genutzt wird.
Fast jedes größere Technologieunternehmen der Welt hat eine Abteilung, die aktiv KI erforscht oder implementiert – wenn nicht sogar mehrere Abteilungen. Weltweit gibt es unzählige neue KI-Start-ups, die KI-gestützte Software-as-a-Service-Plattformen anbieten und versprechen, Unternehmen Geld sparen zu können. Die Geschäftswelt, insbesondere die Technologiebranche, ist von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen geradezu überschwemmt.
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Anwendungen als Treiber der KI-Zukunft
Warum also nutzen diese Unternehmen KI so stark, und warum entstehen so viele Start-ups, die solche KI-gestützten Dienste für Verbraucher und Führungskräfte gleichermaßen anbieten? Die einfache Antwort lautet: KI ist ein Trend mit Höhen und Tiefen und liegt derzeit, was das Interesse an ihr als zukunftsfähiger Geschäftstechnologie betrifft, im Aufwärtstrend.
Tatsächlich prognostiziert Grand View Research, dass die KI von 2022 bis 2030 jährlich mit einer durchschnittlichen Wachstumsrate von 38,1 % wachsen wird.
Jenseits von Trends gibt es tragfähige Einsatzmöglichkeiten für KI, die ihre Zukunft vorantreiben. Bereits in den 1980er-Jahren setzten große US-Unternehmen Expertensysteme ein, um bestimmte Aufgaben äußerst effektiv zu automatisieren.
Beispielsweise nutzt die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) KI oder maschinelles Lernen, um einfache, sich wiederholende Aufgaben wie die bereits erwähnte Rechnungsverarbeitung zu automatisieren. Bei korrekter Implementierung kann sie ein äußerst wirksames Instrument zur Kosteneinsparung sein, insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU), die es sich nicht leisten können, einen Menschen für dieselben Aufgaben zu bezahlen. Es ist zu erwarten, dass diese Anwendung in Zukunft stark wachsen wird.
Darüber hinaus nutzen viele Unternehmen Algorithmen, um die Benutzererfahrung zu optimieren, etwa Kundenservice-Chatbots oder die automatische Bildverbesserungsfunktion von Google Photos. Im ersten Fall ermöglicht dies einen Rund-um-die-Uhr-Service, den keine Einzelperson allein anbieten könnte. Im zweiten Fall lassen sich menschliche Fehler bei der manuellen Bildverbesserung in Photos vermeiden, was zu konsistenteren Verbesserungen der Bilder führt.
Kundenorientierte KI kann jedoch auch Nachteile haben. Der Algorithmus zur Verschlagwortung von Fotos in Google Photos war in der Vergangenheit berüchtigt ungenau, und wer schon einmal mit einem Chatbot beim IT-Support sprechen musste, weiß, wie wenig hilfreich diese sein können, wenn man nicht genau weiß, wie man mit ihm kommunizieren muss. Fortschritte in dieser Technologie werden die weitere Entwicklung der KI jedoch sicherlich vorantreiben.
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Auf dem Weg zu menschenähnlichem Lernen in der KI
Jede Diskussion über die Zukunft der künstlichen Intelligenz führt unweigerlich zur Idee, dass KI menschenähnliche Lern- und Entwicklungsmuster nachbilden oder eine Form von Empfindungsfähigkeit erreichen könnte. Seit das Fachgebiet in den 1950er-Jahren erstmals an Bedeutung gewann, beherrscht dieses Konzept die Diskussion über KI – innerhalb wie außerhalb des Fachgebiets.
Der preisgekrönte Informatiker und Chief AI Scientist bei Meta, Yann LeCun, veröffentlichte Ende Juni 2022 eine Abhandlung, in der er seine eigene Vision davon erörterte, wie Maschinen beginnen können, wie Menschen zu denken. Darin schlägt LeCun vor, das psychologische Konzept von Weltmodellen zu nutzen, damit KI die Fähigkeit des Menschen nachbilden kann, die Folgen bestimmter Handlungen intuitiv vorherzusagen.
Als Beispiel führt LeCun den Unterschied zwischen einem selbstfahrenden Auto und einem menschlichen Fahrer an. Ein selbstfahrendes Auto müsste möglicherweise mehrfach scheitern, um zu lernen, dass zu schnelles Fahren in einer Kurve keine gute Idee ist. Das intuitive physikalische Verständnis eines menschlichen Fahrers würde ihm jedoch sagen, dass zu hohe Geschwindigkeit in einer Kurve wahrscheinlich kein gutes Ende nimmt.
Im Verlauf der Abhandlung entwickelt LeCun, wie dieses Konzept für eine KI nachgebildet werden könnte. Er schlägt eine Architektur mit sechs Modulen für die KI vor, bei der jedes Modul in die anderen einspeist, um nachzubilden, wie alle Teile des menschlichen Gehirns ineinandergreifen und unsere Wahrnehmungen und Weltmodelle erzeugen.
LeCun räumt selbst ein, dass sein Vorschlag Einschränkungen und Schwächen aufweist. Die Abhandlung wurde jedoch für Leser mit minimalen technischen oder mathematischen Vorkenntnissen geschrieben, sodass Menschen aus jeder Branche das Potenzial der KI mit menschenähnlichen Denkmustern verstehen können.
LeCun ist offensichtlich nicht der Einzige, der in die Zukunft der KI blickt. Tatsächlich ist es einigen Forschern der Google-Tochter DeepMind AI gelungen, PLATO, eine KI zu entwickeln, die ungefähr nachbildet, wie Kleinkinder einfache physikalische Konzepte erlernen.
Externe Fortschritte als Treiber der KI-Zukunft
Wenn wir nur die Fortschritte innerhalb der KI betrachten, ergibt sich kein vollständiges Bild. Technologischer Fortschritt findet nicht in voneinander abgeschotteten Silos statt, und ein interdisziplinäres Feld wie die KI wird vom Zustand der umgebenden Technologie besonders stark beeinflusst.
Cloud Computing beispielsweise hat wesentlich dazu beigetragen, KI zugänglicher zu machen. Die durch Cloud Computing bereitgestellte Infrastruktur und die entsprechenden Dienste bedeuten, dass Praktiker keine separate Infrastruktur für ihre KI-Plattformen mehr aufbauen und warten müssen.
Das funktioniert auch in die andere Richtung: Einige Entwickler haben KI eingesetzt, um Cloud Computing voranzubringen. Eine solche Integration ermöglicht einen optimierten Datenzugriff, automatisiertes Data Mining von Cloud-Servern und weitere Vorteile.
Quantencomputing, das auf den Prinzipien der Quantenphysik beruht, kann es der KI ermöglichen, größere und komplexere Datensätze zu verarbeiten, als dies mit herkömmlichen Rechenmethoden möglich ist.
IBM ist auf diesem Gebiet führend und stellte im Mai 2022 seine Roadmap vor zum Bau quantenzentrierter Computer mit einigen der ersten quantenbasierten Software-Apps, deren Entwicklung voraussichtlich 2025 beginnen soll. Mit der Weiterentwicklung und zunehmenden Zugänglichkeit des Quantencomputings ist es wahrscheinlich, dass auch die KI große Entwicklungssprünge macht.
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Das potenzielle Ausmaß der Auswirkungen von KI auf die Welt
KI hat im 21. Jahrhundert bereits erhebliche Auswirkungen auf die Welt um uns herum gehabt. Da jedoch mehr Forschung und Ressourcen in die Weiterentwicklung des Fachgebiets fließen, werden wir zunehmend weitere Einflüsse der KI auf unseren Alltag beobachten.
Im Gesundheitswesen ermöglicht KI medizinischem Fachpersonal, immer größere Datensätze zu verarbeiten. Forscher nutzten bereits KI-Modelle zur Unterstützung der Entwicklung von COVID-19-Impfstoffen zu Beginn der Pandemie. Mit dem Fortschritt und der zunehmenden Zugänglichkeit von KI wird sie wahrscheinlich auch zur Bekämpfung anderer Krankheiten und Beschwerden eingesetzt werden.
Die Fertigung ist ein klassisches Beispiel dafür, wie KI und Automatisierung die Welt verändern. Die Vorstellung, dass Computer in dieser Branche Arbeitsplätze für Arbeiter übernehmen, ist in den USA tief im Bewusstsein vieler Menschen verankert. Und tatsächlich hat die Automatisierung in einigen industriellen Bereichen zum Abbau von Arbeitsplätzen geführt.
In Wirklichkeit übernehmen Computer nicht massenhaft die Arbeitsplätze aller Menschen, doch Fortschritte bei der KI könnten den Automatisierungsgrad weiter erhöhen. Gut möglich, dass KI nicht nur gefertigte Güter produziert, sondern auch Qualitätskontrollen durchführt, um sicherzustellen, dass Produkte mit minimaler menschlicher Überwachung versandfertig sind.
Da viele Unternehmen auf Arbeit im Homeoffice und hybride Arbeitsmodelle umstellen, kann KI (insbesondere RPA) eingesetzt werden, um einige der repetitiveren Aufgaben im Büro zu automatisieren, etwa im Kundensupport. Dadurch erhalten menschliche Mitarbeiter mehr Zeit, die komplexen Probleme, zu deren Lösung sie eingestellt wurden, zu analysieren und kreative Lösungen dafür zu entwickeln.
Banken und Finanzdienstleister setzen bereits KI ein. Ihre Auswirkungen zeigen sich jedoch darin, wie diese Unternehmen Daten analysieren, Finanzberatung anbieten und Betrug erkennen. Mit zunehmender Weiterentwicklung der KI könnten Banken sie noch stärker nutzen, um die zahlreichen von ihnen angebotenen Dienste wie Kredite und Hypotheken aufrechtzuerhalten und zu ermöglichen.
Der wachsende Einfluss der KI
Die Technologiebranche als Ganzes treibt den Fortschritt ständig voran, und künstliche Intelligenz ist im 21. Jahrhundert eine der Säulen dieses Fortschritts gewesen. Mit weiteren Fortschritten und Forschungsarbeiten wird der Einfluss der KI auf die Branche und die Welt wahrscheinlich nur noch zunehmen.
Wie bereits erwähnt, begegnet uns KI im Alltag über Suchmaschinenalgorithmen und virtuelle Assistenten. Wenn Branchen wie das Bankwesen und das Gesundheitswesen jedoch immer mehr KI-gestützte Software und Lösungen einsetzen, könnte KI heute das wichtigste Technologiefeld unserer Welt sein – vorausgesetzt, es kommt nicht erneut zu einem KI-Winter, der das Fachgebiet wieder abkühlt.
Ob nun Quantencomputing seine Fähigkeiten auf neue Höhen hebt oder der anhaltende Traum einer menschenähnlichen Intelligenz verfolgt wird: Es wird erwartet, dass die Zukunft der KI eine außerordentlich wichtige Rolle auf Verbraucher- und Geschäftsmärkten spielen wird.
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