Sisense vs. Tableau: Vergleich von Analytics-Software

Tableau und Sisense sind zwei hoch angesehene Business-Intelligence- und Datenanalyseplattformen. Beide wurden von Gartner in seinem neuesten „Magic Quadrant (MQ) für Analytics- und Business-Intelligence-Plattformen“ gut bewertet. Gartner stufte Tableau als Leader und Sisense als Visionary ein.

BI- und Analytics-Anwendungen sind in der IT-Welt weiterhin ein heißes Thema. Tatsächlich gehören Datenanalyse-Anwendungen seit zwanzig Jahren zu dieser Kategorie, und es gibt keinerlei Anzeichen dafür, dass ihre Beliebtheit in absehbarer Zeit nachlässt. Warum? Mehr denn je verlangen Unternehmen danach, die riesigen Datenmengen zu nutzen, die ihnen zur Verfügung stehen.

Ob aus relationalen Datenbanken, Unternehmensanwendungen, unstrukturierten Daten, sozialen Medien oder anderen Quellen – es werden mehr Informationen denn je mittels Data Mining ausgewertet. Statt dass ein kleines Team von Datenwissenschaftlern Daten analysiert und aufschlüsselt, sehen wir heute, dass Teams aus Management, Marketing, Vertrieb und IT Analytics in ihren täglichen Aktivitäten einsetzen.

Als zwei beliebte Analytics-Plattformen sehen sich Nutzer häufig gezwungen, zwischen Sisense und Tableau zu wählen. Beide haben wichtige Stärken. Es ist schwer zu behaupten, dass man mit einer der beiden Lösungen für Datenanalyse etwas falsch machen könnte. Doch welche ist die beste für Ihr Unternehmen?

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Tableau vs. Sisense: Vergleich der wichtigsten Funktionen 

Tableau konzentriert sich stark darauf, Analytics mit künstlicher Intelligenz, Datenmanagement, und Zusammenarbeit bereitzustellen. Das Herzstück von Tableau ist eine proprietäre Technologie namens VizQL, die interaktive Datenvisualisierung zu einem integralen Bestandteil des Datenverständnisses macht. Damit unterscheidet sie sich deutlich von herkömmlichen Tools, bei denen der Nutzer Daten in Zeilen und Spalten analysieren, eine Teilmenge der darzustellenden Daten auswählen, diese Daten in einer Tabelle organisieren und anschließend aus dieser Tabelle ein Diagramm erstellen muss. VizQL überspringt diese Schritte und erstellt sofort eine visuelle Darstellung, die während der Analyse direktes visuelles Feedback liefert.

Sisense ermöglicht es Nutzern, Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen. Die Palette an Analytics-Tools und Dashboards bietet zahlreiche Anpassungsmöglichkeiten für Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel, Personalwesen, Kundenservice, Fertigung, Technologie, Finanzdienstleistungen, Pharmaindustrie, Biowissenschaften und Marketing. Das Unternehmen kann diese Anpassungen bis auf Abteilungsebene ausweiten, auf der Sisense eine Reihe verschiedener Visualisierungen anbietet. Dazu gehören interaktive Visualisierungen, die Nutzer an ihre gewünschte Art der Datensatzerkundung anpassen können.

Wie sieht es mit den neuesten Funktionen und Updates aus? Tableau hat in letzter Zeit Funktionen wie Ask Data in Slack (Fragen in natürlicher Sprache stellen und automatisch Datenvisualisierungen erhalten), Einstein Discovery in Slack (Prognosen im Arbeitsablauf) und Model Builder (gemeinsam mit Einstein prädiktive Modelle erstellen und nutzen) hinzugefügt.

Die neueste größere Ergänzung von Sisense ist Sisense Fusion. Dabei handelt es sich um eine anpassbare, KI-gestützte Analytics-Cloud-Plattform, die auf Workflows und Apps angewendet werden kann. Nutzer können mit oder ohne Code analysieren, Daten erkunden und zusammenarbeiten sowie Self-Service-Dashboards und Apps mit integrierten Analytics erstellen.

Beide bieten zahlreiche Funktionen, aber Tableau liegt knapp vorn.

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Tableau vs. Sisense: Vergleich der Benutzerfreundlichkeit 

Tableau-Nutzer sollten sich gut mit der Arbeit mit der Programmiersprache R auskennen, die intensiv in der statistischen Programmierung und Datenanalyse eingesetzt wird. Tableau arbeitet jedoch daran, benutzerfreundlicher zu werden. Die KI-gestützten Analytics-Funktionen senken die Einstiegshürden für Data-Science-Techniken. Tableau funktioniert besonders gut, wenn Excel- und Statistikdaten als Rohmaterial verwendet werden. Bei anderen Formaten kann die Benutzerfreundlichkeit leiden.

Sisense lag bei der Benutzerfreundlichkeit knapp vor Tableau. Nutzer heben typischerweise die intuitive Bedienung der verschiedenen Funktionen hervor. In dieser Kategorie gewinnt Sisense daher.

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Tableau vs. Sisense: Vergleich der Analytics-Funktionen 

Tableau versucht, sich mit dem abzuheben, was das Unternehmen als intuitive Analytics-Erfahrung mit umfangreicheren Funktionen beschreibt, die auf seiner patentierten VizQL-Engine basiert. Es kann eine Live-Verbindung zu Daten herstellen (Abfragen in der Datenbank ausführen und Ergebnisse in Echtzeit zurückgeben) oder Daten im Arbeitsspeicher verarbeiten (Daten aus Quellsystemen in Tableau einlesen). Dadurch können Nutzer Performance, Kosten und Aktualität der Daten steuern. Tableau erzielt auch bei Live-Abfragen und Extrakten sehr gute Ergebnisse, sodass Analysten schneller Abfragen durchführen können. Durch den Einsatz der Sprache R ist Tableau bei den statistischen Funktionen der Sieger.

Wie Tableau bietet Sisense eine gute Auswahl an Visualisierungsoptionen, um die Ergebnisse von Analysen zu präsentieren, sowie die Möglichkeit, Analytics in verschiedene Anwendungen einzubetten, und zahlreiche Funktionen für Data Governance. Auch sehr große und verteilte Datensätze lassen sich verarbeiten.

In dieser Kategorie gibt es kaum Unterschiede zwischen Sisense und Tableau.

Tableau vs. Sisense: Vergleich von Cloud und On-Premises

Tableau stammt aus der On-Premises-Welt und hat kontinuierlich weitere Cloud-Funktionen hinzugefügt. Das Unternehmen bietet cloudgehostete Lösungen wie Tableau Online und Tableau CRM an, doch seine Stärke liegt in On-Premises-Bereitstellungen, und dort befindet sich auch ein großer Teil seiner enormen installierten Basis. Daher kann es schwierig sein, Tableau-Workloads in der Cloud.

zu skalieren. Sisense hingegen bleibt auf die Cloud fokussiert, und dort liegt seine Stärke. Das Unternehmen bietet jedoch eine breite Palette von Datenkonnektoren, die die Analyse von On-Premises-Daten vereinfachen. Bei On-Premises-Systemen und -Daten gewinnt Tableau. In der Cloud liegt Sisense vorn.

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Tableau vs. Sisense: CRM-Vergleich 

CRM und BI gehören häufig zusammen. Da Tableau Salesforce gehört, bietet es hervorragende Funktionen für Marketing und Unternehmensprodukte. Derzeit wird die Integration mit Salesforce Einstein Analytics (bekannt als Tableau CRM) vorangetrieben. Eine Erweiterung für ein Einstein-Discovery-Dashboard bringt beispielsweise Funktionen für prädiktive Modellierung von Einstein zu Tableau.

Bei Sisense müssen Sie Sisense Infusion Apps implementieren. Diese ermöglichen es Nutzern, Fragen mit Abfragen in natürlicher Sprache zu stellen, Informationen zu analysieren und zu teilen sowie in anderen Tools fundierte Entscheidungen zu treffen. Diese Funktionen lassen sich in Slack, Google Slides, Google Sheets, Microsoft Teams, Salesforce und andere Tools einbetten.

Insgesamt gewinnt Tableau in dieser Kategorie, da es CRM in einem Gesamtpaket bereitstellen kann.

Tableau vs. Sisense: Integrationsvergleich 

Tableau hat alle Hände voll damit zu tun, sich in Salesforce zu integrieren. Dadurch entsteht eine etwas fragmentierte Erfahrung zwischen Einstein Analytics und Tableau, doch bei der Zusammenführung beider Lösungen werden stetig Fortschritte erzielt. Es wird nicht mehr lange dauern, bis diese Probleme gelöst sind. Infolgedessen werden Salesforce-Kunden Tableau angeboten – und umgekehrt.

Sisense lässt sich in eine breite Palette von Plattformen, Anwendungen und Datenquellen integrieren. Insgesamt liegt Tableau bei der Integration jedoch knapp vorn.

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Tableau vs. Sisense: Preisvergleich 

Tableau hat den Ruf, teuer zu sein. Nach manchen Schätzungen belaufen sich die Kosten für eine solide Analytics-Funktionalität auf etwa 75 US-Dollar pro Nutzer und Monat. Wer jedoch nur mit einigen grundlegenden Dashboards interagieren möchte, kann Tableau deutlich günstiger erhalten. Allerdings bedeutet die Erweiterung um Tableau CRM zu einem Listenpreis von bis zu 150 US-Dollar pro Nutzer und Monat, dass die neuen Funktionen und die Salesforce-Integration nicht günstig zu haben sind.

Sisense liegt mit 83 US-Dollar pro Mitarbeiter und Monat aufwärts in einer ähnlichen Preisklasse wie Tableau. Nutzerbewertungen stufen das Preis-Leistungs-Verhältnis jedoch höher ein als bei Tableau. Das könnte mit dem insgesamt einfacheren Preismodell von Sisense zusammenhängen.

Das ist knapp. Es gibt keinen eindeutigen Sieger.

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Tableau vs. Sisense: Fazit 

Tableau verfügt über eine begeisterte Nutzerbasis und eine sehr treue Nutzergemeinschaft. Die Nutzerkonferenzen ziehen große Menschenmengen an. Auch seine Beliebtheit wächst, teilweise durch die Verbreitung einer kostenlosen Plattform namens Tableau Public. Dort können Menschen Datenvisualisierungen online teilen und erkunden. Die Plattform enthält über 3 Millionen interaktive Visualisierungen. Doch in den Märkten für Datenwissenschaftler, Analytics-Spezialisten und Power User erhält Tableau für seinen Funktionsumfang die größten Anerkennungen.

Dennoch scheint Tableau auch besser für kleine und mittlere Unternehmen geeignet zu sein. Im Mittelstand und im Bereich großer Unternehmen gibt es kaum Unterschiede zwischen den beiden Lösungen. Tableau fehlen die mobilen Anwendungsfunktionen von Sisense, daher sind mobil geprägte Anwendungen mit Sisense besser umsetzbar.

Wer Apps mit integrierten Analytics erstellen oder Analytics in andere Apps einbetten möchte, ist mit Sisense wahrscheinlich besser aufgestellt als mit Tableau. Für allgemeine BI- und Analytics-Anwendungen wird Tableau von Gartner jedoch höher bewertet als Sisense.