Domo et Tableau sont toutes deux des plateformes de veille stratégique (BI) et d’analyse de données. Toutes deux ont obtenu de bons résultats dans le dernier « Magic Quadrant (MQ) for Analytics and Business Intelligence Platforms » de Gartner. Tableau est arrivé en tête : Gartner a classé Tableau parmi les leaders et Domo parmi les challengers.
Les applications d’analyse de données sont très demandées de nos jours, car les organisations cherchent à améliorer la qualité de leur exploration de données. Qu’il s’agisse de bases de données relationnelles, d’applications d’entreprise, de données non structurées, de réseaux sociaux ou d’autres sources, les informations susceptibles d’être analysées n’ont jamais été aussi nombreuses. Au lieu d’être effectuée par une petite équipe de data scientists qui découpent et recoupent les données, l’analyse est aujourd’hui menée par les équipes de direction, le marketing, les responsables opérationnels, les ventes et l’informatique : tous utilisent l’analytique dans leurs activités quotidiennes.
En tant que deux plateformes d’analytique populaires, Domo et Tableau sont souvent mis en concurrence. Chaque solution a ses arguments pour et contre. Il est difficile d’affirmer que l’on ferait un mauvais choix avec l’une ou l’autre. Mais quelle est la meilleure plateforme d’analytique ?
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- Domo vs. Tableau : comparaison des principales fonctionnalités
- Domo est-il plus facile à utiliser que Tableau ?
- Domo vs. Tableau : comparaison des capacités d’analytique
- Domo vs. Tableau : comparaison cloud et sur site
- Domo ou Tableau : quel CRM intégré est le meilleur ?
- pourrait être une meilleure option.
- Domo vs. Tableau : comparaison des prix
- Domo vs. Tableau : le verdict
Domo vs. Tableau : comparaison des principales fonctionnalités
Tableau se concentre fortement sur la fourniture de solutions d’analytique dotées d’IA, et de gestion des données, ainsi que sur la collaboration. Au cœur de Tableau se trouve une technologie propriétaire appelée VizQL, qui fait de la , et de la collaboration. Au cœur de Tableau se trouve une technologie propriétaire appelée VizQL, qui fait de la visualisation des données une composante essentielle de la compréhension des données. Elle se distingue nettement des outils de BI traditionnels, qui demandent à l’utilisateur d’analyser les données en lignes et en colonnes, de sélectionner un sous-ensemble à présenter, de les organiser dans un tableau, puis de créer un graphique à partir de celui-ci. VizQL saute ces étapes et crée immédiatement une représentation visuelle, fournissant un retour visuel au fil de l’analyse.
Domo est une plateforme dans le cloud qui propose des visualisations et des tableaux de bord productifs et efficaces, ainsi qu’un environnement low-code/no-code pour développer des applications de BI — ce qui étend considérablement les fonctionnalités de la plateforme. Plus récemment, l’entreprise a amélioré son back-end afin de renforcer ses fonctions de préparation et de gestion des données, dans le but de conquérir une plus grande part du marché des utilisateurs avancés.
Tableau, de son côté, a récemment ajouté des fonctionnalités telles qu’Ask Data dans Slack (poser des questions en langage naturel et obtenir automatiquement des visualisations de données), Einstein Discovery dans Slack (des prédictions intégrées au flux de travail) et Model Builder (créer et exploiter des modèles prédictifs de manière collaborative avec Einstein).
Quelle solution offre les meilleures fonctionnalités ? La dernière mise à jour de Domo est Sandbox, un nouvel environnement de développement et de test construit sur sa propre plateforme. Il aide les clients à créer et à promouvoir plus facilement du contenu vers la production dans toute l’entreprise. L’objectif est de renforcer les capacités de Domo pour les entreprises et de l’orienter vers la BI et l’analytique à grande échelle. Tableau l’emporte en matière de profondeur d’analyse et pour les fonctionnalités recherchées par les data scientists, les analystes et les utilisateurs avancés.
Cependant, Domo l’emporte en matière de facilité d’utilisation pour les dirigeants qui ne font pas partie de la catégorie des utilisateurs avancés — un groupe d’utilisateurs vaste et important.
Domo est-il plus facile à utiliser que Tableau ?
Les nouveaux utilisateurs semblent trouver Domo un peu plus facile à utiliser que Tableau. Certains se plaignent de la courbe d’apprentissage abrupte de Tableau. Les utilisateurs doivent bien maîtriser le langage de programmation R, très utilisé en programmation statistique et en analyse de données.
Mais Tableau s’efforce de devenir plus facile à utiliser. Ses fonctionnalités d’analytique fondées sur l’IA abaissent le seuil d’accès aux techniques de data science. Tableau fonctionne particulièrement bien lorsque des données Excel et statistiques sont utilisées comme matière première. Avec d’autres formats, la facilité d’utilisation peut en pâtir.
Domo est plus performant pour traiter des ensembles de données variés. En outre, il ne nécessite pas de connaître les langages de programmation grâce à son approche no-code/low-code. Tout ce qui est nécessaire est intégré à l’outil.
En conclusion : Domo l’emporte pour un usage étendu auprès d’un public non technique, tandis que Tableau séduit davantage les utilisateurs techniques et avancés. À retenir : Domo s’efforce de combler cet écart et, de même, Tableau tente également de se rendre plus facile à utiliser pour les utilisateurs inexpérimentés.
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Domo vs. Tableau : comparaison des capacités d’analytique
Tableau cherche à se différencier avec ce qu’il décrit comme une expérience d’analytique intuitive, dotée de capacités plus riches grâce à son moteur VizQL breveté. Il peut se connecter aux données en direct (en exécutant des requêtes dans la base de données et en renvoyant les résultats en temps réel) ou en mémoire (en ingérant les données des systèmes sources dans Tableau). Les utilisateurs peuvent ainsi contrôler les performances, les coûts et la fraîcheur des données. Tableau obtient également de très bons résultats en matière de requêtes en direct et d’extractions, ce qui aide les analystes à effectuer des requêtes plus rapidement. Son utilisation du langage R en fait le vainqueur sur le plan des capacités statistiques.
Domo possède lui aussi de solides qualités analytiques. Il n’égale pas Tableau sur ce point. Mais de nombreux utilisateurs n’ont pas besoin de toutes les fonctionnalités et subtilités analytiques intégrées à Tableau. La communauté très active des utilisateurs de Tableau, elle, ne jure que par elles.
Domo vs. Tableau : comparaison cloud et sur site
Domo l’emporte haut la main dans le cloud. Il est entièrement hébergé dans le cloud, tandis que Tableau est issu du monde des déploiements sur site. Tableau propose bien des solutions hébergées dans le cloud telles que Tableau Online et Tableau CRM, mais sa force réside dans les déploiements sur site, où se trouve une grande partie de son immense base installée. Il peut donc être difficile de faire évoluer les charges de travail Tableau dans le cloud.
Certains utilisateurs ont indiqué que le chargement et l’enregistrement des données dans Domo pouvaient prendre du temps. Tableau est meilleur sur ce point, mais le chargement d’ensembles de données massifs reste long. Par conséquent, Domo est privilégié pour l’analytique dans le cloud, et Tableau pour les déploiements sur site.
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Domo ou Tableau : quel CRM intégré est le meilleur ?
Le CRM et la veille stratégique vont souvent de pair. Depuis que Tableau
appartient à Salesforce, cette catégorie de comparaison dépasse le simple duel entre David et Goliath. Tableau dispose d’excellentes capacités en matière de marketing et de produits d’entreprise et est en cours d’intégration avec Salesforce Einstein Analytics (connu sous le nom de Tableau CRM). Une extension de tableau de bord Einstein Discovery, par exemple, apporte à Tableau les capacités de modélisation prédictive d’Einstein.Domo propose de nombreuses excellentes visualisations et de nombreux tableaux de bord pour les équipes commerciales et marketing. Mais il s’arrête avant le CRM. Ainsi, pour ceux qui souhaitent un CRM intégré, Tableau l’emporte. Pour ceux qui ne font pas partie de l’univers Salesforce, en revanche, Domo
pourrait être une meilleure option.
Tableau a fort à faire pour s’intégrer à Salesforce. Cela crée une expérience quelque peu fragmentée entre Einstein Analytics et Tableau, même si des progrès constants sont réalisés pour rapprocher les deux solutions. Ces problèmes devraient être résolus prochainement. Les clients Salesforce se verront donc proposer Tableau, et inversement.
Domo est largement épargné par les difficultés d’intégration. Son approche fondée sur le cloud simplifie son déploiement et son utilisation. Domo l’emporte sur ce point.
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Domo vs. Tableau : comparaison des prix
Tableau a la réputation d’être cher. Selon certaines estimations, il revient à environ 75 dollars US par mois et par utilisateur pour des fonctionnalités d’analytique correctes. Mais ceux qui souhaitent seulement interagir avec quelques tableaux de bord de base peuvent l’obtenir à bien moindre coût. Cela dit, l’ajout de Tableau CRM, dont le prix catalogue peut atteindre 150 dollars US par utilisateur et par mois, signifie que les nouvelles fonctionnalités et l’intégration à Salesforce ne sont pas bon marché.
Domo a également rencontré des difficultés en matière de tarification. Ses tarifs ont baissé récemment. Mais le coût revient à environ 80 dollars US par utilisateur. Dans cette catégorie, Tableau peut parfois l’emporter sur certains appels d’offres, et Domo sur d’autres.
Domo vs. Tableau : le verdict
Tableau bénéficie d’une base d’utilisateurs passionnés et d’une communauté très fidèle. Ses conférences utilisateurs attirent les foules. Sa popularité progresse également, notamment grâce à la distribution d’une plateforme gratuite appelée Tableau Public. Celle-ci permet de partager et d’explorer des visualisations de données en ligne. Elle contient plus de 3 millions de visualisations interactives. Mais c’est sur les marchés des data scientists, des spécialistes de l’analytique et des utilisateurs avancés que son éventail de fonctionnalités recueille le plus d’éloges. Sur ces marchés, Tableau sera probablement préféré à Domo.
Domo, de son côté, a la réputation d’être intuitif et facile à utiliser. Entièrement hébergé dans le cloud, il obtient de très bons résultats sur les marchés qui manquent de compétences internes en data science. Il peut être opérationnel en un rien de temps et fournir aux responsables commerciaux et aux dirigeants des retours rapides, des visualisations et des tableaux de bord — ainsi qu’une grande partie des fonctionnalités dont ils ont besoin. En outre, Domo a ajouté des fonctionnalités de niveau entreprise pour lui permettre de monter en gamme. Pour ceux qui souhaitent des capacités d’analytique correctes sans avoir besoin de fonctionnalités avancées, Domo est probablement le meilleur choix.
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