L’IA générative est devenue incontournable dans la vie étudiante, la majorité des étudiants de l’enseignement supérieur utilisant cette technologie pour leurs travaux universitaires. L’un d’eux l’a même décrite comme un « tuteur disponible 24 h/24 et 7 j/7 ».
Selon l’enquête Student Voice d’Inside Higher Ed, presque tous les étudiants souhaitent que les établissements d’enseignement supérieur établissent des règles claires et proposent une formation à l’utilisation éthique de l’IA. Si certains estiment que ces outils favorisent l’apprentissage et rendent même les études supérieures plus utiles, d’autres s’inquiètent pour l’esprit critique et l’intégrité.
- Un état des lieux national de l’IA générative auprès des étudiants
- Brainstorming, tutorat et révisions : les principaux usages des outils d’IA par les étudiants
- L’IA aide l’apprentissage, mais peut aussi lui nuire
- Les étudiants veulent être guidés sur l’utilisation de l’IA, pas subir des mesures répressives
- Les études supérieures restent pertinentes pour les étudiants, mais l’IA risque-t-elle de réduire leur rentabilité ?
Un état des lieux national de l’IA générative auprès des étudiants
L’enquête Student Voice la plus récente d’Inside Higher Ed examine de plus près la manière dont l’IA générative s’inscrit dans la vie des campus. Elle a recueilli les réponses de 1 047 étudiants issus de 166 établissements publics et privés à but non lucratif, proposant des cursus de deux ou quatre ans, partout aux États-Unis.
Le sondage visait à mettre en lumière le point de vue des étudiants sur l’adaptation continue de l’enseignement supérieur à l’intelligence artificielle (IA). Il donne un aperçu de la manière dont les étudiants perçoivent le rôle de l’IA dans leur apprentissage, leur intégrité et la valeur plus générale d’une formation universitaire
Brainstorming, tutorat et révisions : les principaux usages des outils d’IA par les étudiants
L’IA générative s’est rapidement intégrée aux habitudes de travail universitaire, la plupart des étudiants l’utilisant pour compléter leur propre travail, et non pour le remplacer. L’enquête révèle que 85 % des étudiants s’étaient appuyés sur des outils d’IA pour leurs travaux universitaires au cours de l’année écoulée. Leurs principaux usages déclarés sont les suivants :
- 55 % pour trouver des idées
- 50 % pour poser des questions à l’IA comme à un tuteur
- 46 % pour réviser en vue d’examens ou de quiz
- 44 % pour retoucher ou vérifier leurs textes
- 42 % pour l’utiliser comme un moteur de recherche avancé
L’utilisation de l’IA était élevée dans tous les types d’établissements : 79 % des étudiants des community colleges et 86 % des étudiants suivant un cursus de quatre ans ont déclaré l’avoir utilisée pour leurs travaux universitaires au cours de l’année écoulée.
L’IA aide l’apprentissage, mais peut aussi lui nuire
Les étudiants font état d’expériences contrastées quant à l’influence de l’IA générative sur leurs études, ce qui laisse penser qu’ils la considèrent comme un outil à double tranchant. L’enquête révèle que, parmi ceux qui ont utilisé l’IA pour leurs études au cours de l’année écoulée :
- 55 % ont déclaré qu’elle avait eu des effets mitigés. L’IA leur était parfois utile, mais elle les amenait aussi à réfléchir moins en profondeur.
- 27 % ont déclaré qu’elle avait eu un impact positif, en les aidant à comprendre les concepts et en améliorant leur réflexion.
- 7 % ont déclaré qu’elle avait eu un effet négatif, les poussant à trop dépendre de la technologie.
Les étudiants veulent être guidés sur l’utilisation de l’IA, pas subir des mesures répressives
Par ailleurs, les étudiants sont très largement convaincus que les établissements doivent agir face à l’IA générative, mais ils privilégient la formation et la transparence aux mesures punitives. Pas moins de 97 % des répondants estiment que les établissements doivent répondre aux problèmes d’intégrité liés à l’IA, tandis que :
- 53 % souhaitent une formation à l’utilisation éthique de l’IA.
- 51 % veulent des règles claires et standardisées précisant quand et comment l’IA peut être utilisée.
- 45 % sont favorables à l’utilisation de l’IA si les étudiants font preuve de transparence à ce sujet.
Seule une minorité soutient des mesures plus strictes : 21 % sont favorables aux logiciels de détection de l’IA et 18 % soutiennent l’interdiction de l’IA en classe.
Ces résultats montrent que les étudiants privilégient nettement un accompagnement préventif à la surveillance ou aux restrictions.
Les études supérieures restent pertinentes pour les étudiants, mais l’IA risque-t-elle de réduire leur rentabilité ?
Interrogés sur l’influence de l’IA générative sur la valeur de l’enseignement supérieur, les étudiants penchent pour une stabilité, voire une importance accrue. Près d’un quart d’entre eux, soit 23 %, estiment que les études supérieures ont plus de valeur à l’ère de l’IA, contre 18 % qui pensent le contraire.
Pourtant, en dehors des salles de cours, le tableau semble plus incertain. Une analyse récente du Burning Glass Institute a conclu que l’IA automatise de nombreuses tâches débutantes autrefois confiées aux jeunes diplômés, faisant tomber la valeur d’un bachelor à son plus bas niveau depuis 30 ans et rapprochant le taux de chômage des nouveaux diplômés de celui des personnes non diplômées.
Ce décalage montre que, si les diplômes conservent leur importance, la voie qu’ils garantissaient autrefois se rétrécit. Le diplôme continue d’ouvrir des portes. Le problème, c’est que l’IA est en train d’en fermer certaines.
Pour une analyse approfondie de l’utilisation de l’IA dans l’éducation, lisez « Quand ChatGPT devient CheatGPT, qu’apprenons-nous vraiment ? » de Grant Harvey, de TechnologyAdvice.