Künstliche Intelligenz verändert den Recruiting-Prozess. Arbeitssuchende greifen zunehmend auf KI zurück, um sich auf möglichst viele offene Stellen zu bewerben, während Recruiting-Teams sie einsetzen, um die daraus resultierenden Fluten von Lebensläufen und Screening-Gesprächen zu bewältigen.
LinkedIn zufolge werden auf seiner Plattform durchschnittlich 11.000 Bewerbungen pro Minute eingereicht – ein Anstieg um 45 % im vergangenen Jahr, berichtet The New York Times. Die Publikation merkte außerdem an, dass „…generative Tools für künstliche Intelligenz zur Flut beitragen.“
„Das ist ein ,Bewerber-Tsunami‘, der nur noch größer werden wird“, sagte Hung Lee, ein ehemaliger Recruiter und Autor des Newsletters Recruiting Brainfood, der Publikation.
Arbeitssuchende nutzen KI für die Menge, nicht für die Qualität ihrer Bewerbungen
Die Zahl der Bewerbungen insgesamt stieg um 31 % im ersten Halbjahr 2024 gegenüber dem gleichen Zeitraum 2023. Im Vereinigten Königreich erhält jede offene Stelle für Hochschulabsolventen durchschnittlich 140 Bewerbungen, so das Institute of Student Employers. Eine Umfrage von Canva ergab, dass 45 % der Bewerber KI zum Ausfüllen von Bewerbungen nutzen.
Der Einsatz von Tools wie ChatGPT zur Formulierung von Antworten auf Kompetenzfragen beschleunigt den Prozess und ermöglicht es Jobsuchenden, mehr Bewerbungen einzureichen. Ein gut formulierter Prompt kann außerdem einen Lebenslauf so überarbeiten, dass er zu den in den Stellenbeschreibungen enthaltenen Schlüsselwörtern passt. Recruiter, die mit der Times sprachen, erklärten jedoch, dass dieser Trend zu nahezu identischen Lebensläufen führt und es dadurch schwieriger wird, die besten Kandidaten zu erkennen.
Für Recruiter ist KI vom Vorteil zur Notwendigkeit geworden
Eine Umfrage von Resume Builder aus dem Jahr 2024 ergab, dass 7 von 10 Unternehmen planten, bis 2025 KI bei der Einstellung einzusetzen – eine Zahl, die angesichts des Anstiegs der Bewerbungen wahrscheinlich bereits höher liegt. Einst als Zeitersparnis betrachtet, ist KI inzwischen unverzichtbar, um die Nachfrage überhaupt bewältigen zu können.
Die Restaurantkette Chipotle setzt die KI-gestützte Einstellungsplattform Ava Cado ein. Der CEO des Unternehmens sagte gegenüber Fortune, dass sie die Zeit bis zur Einstellung um 75 % verkürzt habe.
Im Oktober führte LinkedIn „Hiring Assistant“ auf seiner Plattform ein, einen KI-Agenten, der Aufgaben wie das Verfassen von Stellenbeschreibungen, die Vorauswahl von Kandidaten und das Versenden von Nachrichten an Bewerber automatisiert. Premium-Abonnenten können nun anzeigen lassen, wie gut ein Kandidat für die Stelle qualifiziert ist. LinkedIn zufolge reduziert dies die Zahl der Bewerbungen von unqualifizierten Kandidaten um 10 %, so die Times.
Immer mehr Arbeitgeber setzen ausgeklügelte KI-Interviewsoftware wie Ribbon und HeyMiloAI ein, die die Antworten von Kandidaten analysieren und in Echtzeit mit einer synthetischen Stimme Nachfragen generieren kann. Ziel ist es, die Bewerberauswahl effizienter zu machen, indem Mitarbeitende nicht mehr an jedem Vorstellungsgespräch teilnehmen müssen. Gleichzeitig erhalten Bewerber die Flexibilität, Interviewtermine zu wählen, die ihnen passen.
KI im Recruiting birgt Risiken
Fehlerhafte Interview-Bots
Die zunehmende Rolle von KI im Recruiting bietet zwar sowohl Arbeitssuchenden als auch Arbeitgebern Vorteile, hat aber auch eine Reihe von Herausforderungen mit sich gebracht, die über die schiere Zahl der Bewerbungen hinausgehen. Bei den erwähnten KI-Interviewern kam es bereits zu Fehlfunktionen; mehrere humorvolle TikTok-Videos zeigen, wie sie sich in Endlosschleifen wiederholen, Kauderwelsch reden oder einander interviewen.
Betrug
Amazon hat Kandidaten dabei ertappt, wie sie während Vorstellungsgesprächen KI-Tools zum Betrügen nutzten, und interne Richtlinien herausgegeben, die Recruitern helfen sollen, verdächtiges Verhalten zu erkennen – etwa das Tippen während der Beantwortung von Fragen, berichtet Business Insider. „Am Ende haben wir eine Art KI-gegen-KI-Situation“, sagte Lee der Times.
Falsche Bewerber
Recruiting-Teams haben Schwierigkeiten mit falschen Bewerbern, die Deepfakes und generative KI nutzen, um den Einstellungsprozess zu durchlaufen. Gartner prognostiziert, dass bis 2028 ein Viertel der Stellenbewerber gefälscht sein könnte. Zu ihren Motiven können die Umgehung von Visabestimmungen, Bewerbungen im Namen einer Gruppe oder Wirtschaftsspionage zur Vorbereitung eines Cyberangriffs.
gehören.Nordkoreanische Hacker gaben sich als IT-Mitarbeiter aus
und bewarben sich auf Stellen in den USA und Europa. Sie nutzten nachweislich KI, um Profilfotos zu erstellen, Deepfakes für Videointerviews anzufertigen und die Kommunikation mithilfe von KI-Schreibtools in die jeweiligen Zielsprachen zu übersetzen. OpenAI hat koordinierte Angriffe vereitelt, bei denen Hacker KI nutzten, um massenhaft Lebensläufe für technische Remote-Stellen zu erstellen – mit dem Ziel, in Unternehmen einzudringen und Zugriff auf Firmengeräte zu erhalten, die während des Onboardings ausgegeben werden.
Eingebaute VerzerrungenAuch KI-Tools für die Personalauswahl gerieten in die Kritik, weil sie Verzerrungen verstärken. HireVue setzte früher Gesichtsanalyse ein, um Gesichtsausdrücke und Eigenschaften von Kandidaten zu bewerten, stellte diese Funktion jedoch 2021 ein – aufgrund von Bedenken hinsichtlich ihrer Aussagekraft und Verzerrungen. Studien haben ergeben, dass viele quelloffene KI-Rekrutierungstools eher Männern als Frauen Empfehlungen geben, insbesondere bei besser bezahlten Stellen. Workday sieht sich mit einer Sammelklage konfrontiert, in der behauptet wird, dass die KI-gestützten Tools zur Bewerberauswahl überproportional viele Bewerber über 40 ablehnen
.
Das umgekehrte ProblemMit zunehmendem Bewusstsein für diese Risiken könnten einige Arbeitgeber vor einem umgekehrten Problem stehen: zu wenige Bewerber. Eine Studie aus dem Jahr 2023 ergab, dass 66 % der Erwachsenen in den USA
sich nicht auf eine Stelle bewerben, wenn das Unternehmen KI für Einstellungsentscheidungen einsetzt.Möchten Sie, dass KI bei der Einstellung für Sie und nicht gegen Sie arbeitet? Beginnen Sie mit diesem Leitfaden zu KI im Recruiting und.