L’inquiétude mondiale concernant l’IA devrait s’intensifier en 2026, après une année durant laquelle les suppressions d’emplois liées à cette technologie ont dominé les gros titres et le débat public.
Des responsables politiques influents, des dirigeants d’entreprise et des analystes estiment que la promesse économique de l’IA se heurte à une incertitude croissante pour les travailleurs, et que les entreprises comme les gouvernements restent dangereusement mal préparés au rythme des changements.
Un « tsunami »
S’exprimant mardi 20 janvier au Forum économique mondial de Davos, en Suisse, Kristalina Georgieva, directrice générale du Fonds monétaire international, s’entretenait avec Karen Tso et Steve Sedgwick, de CNBC.
« Nous prévoyons un potentiel de hausse de 0,8 % de la croissance au cours des prochaines années, mais cela frappe le marché du travail comme un tsunami, et la plupart des pays et des entreprises n’y sont pas préparés », a-t-elle expliqué.
Ses remarques illustrent le fossé croissant entre le potentiel de l’IA en matière de productivité et les bouleversements sociétaux qu’elle pourrait provoquer. Alors que les gouvernements et les dirigeants présentent de plus en plus l’IA comme un outil de compétitivité et de croissance, les travailleurs sont davantage susceptibles de la subir sous la forme de restructurations, d’une évolution des attentes liées à leur poste et de la crainte d’être remplacés.
« Que doivent-ils [les pays et les entreprises] faire ? Ils doivent réfléchir aux nouvelles compétences qui sont déjà nécessaires et à la manière dont ils vont acquérir ces nouvelles compétences », a-t-elle ajouté.
Cet appel à une reconversion proactive intervient alors que les signes montrant la pression ressentie par les employés se multiplient et que la patience des investisseurs s’amenuise envers les organisations qui considèrent l’adoption de l’IA comme un exercice de réduction des coûts plutôt que comme une stratégie de transition des effectifs.
Les licenciements placent l’IA sous les projecteurs
Selon les données de décembre du cabinet de conseil Challenger, Gray & Christmas, l’IA a été considérée comme un facteur important dans près de 55 000 licenciements aux États-Unis en 2025. Les grandes entreprises invoquent de plus en plus l’IA lorsqu’elles annoncent des réductions d’effectifs, alimentant l’impression que l’automatisation accélère la contraction des effectifs dans de nombreux secteurs.
Amazon a par exemple annoncé 15 000 suppressions de postes l’an dernier. Parmi les autres entreprises ayant cité l’IA dans leurs restructurations figurent le cabinet de conseil informatique Accenture et le groupe aérien Lufthansa.
Ces annonces ont contribué à ancrer un récit de plus en plus répandu : l’IA ne change pas seulement la manière dont le travail est effectué, elle modifie aussi le nombre de travailleurs dont les entreprises estiment avoir besoin. Pour les employés, cela soulève des questions immédiates sur la sécurité de l’emploi, la progression des salaires et la pérennité des postes débutants qui ont traditionnellement servi de tremplin vers des fonctions mieux rémunérées.
Parallèlement, les experts du travail avertissent qu’il peut être difficile de vérifier les licenciements attribués à l’IA. Les décisions de restructuration des entreprises sont rarement motivées par un seul facteur, et les sociétés peuvent invoquer l’IA pour justifier les suppressions de postes, les présenter comme stratégiques ou rassurer les investisseurs en montrant qu’elles se modernisent.
L’inquiétude des travailleurs s’intensifie
Le moral des employés semble se dégrader à mesure que les informations sur les effectifs liées à l’IA se poursuivent. Les résultats préliminaires du rapport Global Talent Trends 2026 du cabinet de conseil Mercer, qui a interrogé 12 000 personnes dans le monde, indiquent que les craintes de perdre son emploi à cause de l’IA sont passées de 28 % en 2024 à 40 % en 2026.
L’étude de Mercer a également révélé que 62 % des employés estiment que les dirigeants sous-évaluent l’impact émotionnel et psychologique de l’IA.
Cette évolution suggère que l’inquiétude ne se limite plus aux travailleurs occupant des fonctions traditionnellement automatisables. Elle se répand au contraire dans tous les secteurs et à tous les niveaux hiérarchiques, à mesure que les outils d’IA gagnent en capacités dans des domaines comme l’écriture, l’analyse de données, le service client, le design et le codage.
Certains dirigeants sont désormais confrontés aux risques réputationnels et humains liés à un déploiement rapide de l’IA. Les dirigeants qui poussent à l’adoption de l’IA sans proposer de parcours professionnels clairs, de plans de formation ou de transparence pourraient être confrontés à une hausse du turnover, à une fronde interne et à des difficultés de recrutement — en particulier parmi les jeunes travailleurs qui observent les premières grandes perturbations au début de leur carrière.
Les tensions juridiques et sociales pourraient s’intensifier
Les analystes de Deutsche Bank estiment que la réaction du public à l’IA deviendra encore plus intense au cours de l’année à venir, dépassant la question de la disparition des emplois pour s’étendre aux batailles juridiques et aux pressions réglementaires.
Cette mise en garde souligne une implication plus large : à mesure que l’IA s’intègre dans la vie quotidienne, les conflits qu’elle génère ne resteront plus confinés aux services informatiques ou aux conseils d’administration. Ils devraient plutôt se manifester dans les tribunaux, les auditions gouvernementales et les débats sur la confiance des consommateurs, influençant potentiellement la rapidité avec laquelle les systèmes d’IA pourront être déployés à grande échelle.
La note de Deutsche Bank citait également une étude de Stanford publiée en novembre, qui faisait état d’un recul relatif de 16 % de l’emploi chez les diplômés occupant des fonctions exposées à l’IA, tandis que l’emploi des salariés expérimentés est resté stable depuis le lancement de ChatGPT en novembre 2022.
Si les jeunes travailleurs sont touchés de manière disproportionnée, les conséquences à long terme pourraient inclure une progression de carrière plus lente, moins de postes débutants et une montée des inégalités entre les travailleurs capables de tirer parti des outils d’IA et ceux qui leur sont directement en concurrence.
L’IA sert-elle de bouc émissaire ?
Alors que l’IA est fréquemment rendue responsable des suppressions de postes, certains chercheurs estiment que son impact réel sur le marché du travail reste limité à ce stade. Les analystes de Deutsche Bank ont averti que les entreprises pourraient exagérer les pertes d’emplois imputables à l’IA.
Les entreprises qui attribuent à l’IA une grande part de la responsabilité des suppressions de postes doivent être prises « avec des pincettes », car « le camouflage des suppressions d’emplois par l’IA sera une caractéristique importante de 2026 », selon la note.
Le Budget Lab de Yale University a fait écho à ce scepticisme dans un rapport publié en octobre, concluant que l’IA n’avait pas encore provoqué de bouleversements majeurs sur le marché du travail. Le laboratoire a analysé les données du marché du travail américain de 2022 à 2025 et constaté que la proportion de travailleurs exerçant différents métiers n’avait pas changé de manière spectaculaire depuis les débuts de ChatGPT.
Les investisseurs exigent une montée en compétences
À mesure que l’IA passe du statut de mot à la mode à celui de réalité économique, le rapport de Mercer suggère que les investisseurs accordent de plus en plus la priorité à la préparation des effectifs. Il révèle que 97 % des investisseurs ont déclaré que les décisions de financement seraient négativement influencées par les entreprises qui ne forment pas systématiquement leurs employés à l’IA.
Plus des trois quarts des investisseurs ont déclaré être davantage susceptibles d’investir dans des entreprises qui proposent une formation à l’IA à leurs employés.
Ravin Jesuthasan, spécialiste de l’avenir du travail et associé principal chez Mercer, a souligné que les investisseurs sont de plus en plus disposés à récompenser ou à sanctionner les entreprises selon la manière dont elles gèrent leur transition vers l’IA.
Il a déclaré qu’ils allaient « investir activement dans les entreprises qui parviennent aux combinaisons optimales entre humains et machines, ou désinvestir de celles qui n’y parviennent pas », décrivant la montée en compétences comme essentielle pour « maintenir les performances économiques de l’organisation ».
C’est encore le FMI. Il vient d’envoyer un signal inattendu : l’économie mondiale pourrait être plus solide que prévu en 2026. Et l’IA y a contribué.