Die Unternehmen, die die Zukunft der künstlichen Intelligenz gestalten, versuchen nun, etwas weniger Glamouröses, aber ebenso Unverzichtbares aufzubauen: ihre eigene Arbeitskräftebasis.
Mehrere Medien berichten, dass Technologieunternehmen begonnen haben, Programme zur Anwerbung und Ausbildung von Elektrikern, Zimmerleuten und anderen Arbeitskräften zu finanzieren, die für den Bau und Betrieb von Rechenzentren benötigt werden. Dieser Schritt spiegelt einen Wandel in der Unternehmensstrategie wider: Unternehmen, die einst hauptsächlich um Ingenieure und Forscher konkurrierten, wetteifern nun zunehmend um Fachkräfte, die Strom-, Kühl- und Kommunikationssysteme installieren können.
Während die Ausgaben für KI-Infrastruktur zunehmen, wird der Zugang zu qualifizierten Elektrikern strategisch ebenso wichtig wie der Zugang zu Nvidia-GPUs. Ohne genügend Arbeitskräfte drohen Rechenzentrumsprojekte im Wert von Milliarden US-Dollar Verzögerungen – unabhängig vom verfügbaren Kapital.
Meta und Google investieren laut Quartz zusammen 165 Millionen US-Dollar in Programme zur Aus- und Weiterbildung von Arbeitskräften. Meta hat 115 Millionen US-Dollar für die Finanzierung einer einjährigen Initiative zugesagt, während Google über drei Jahre 50 Millionen US-Dollar investiert, um die Ausbildung von Elektrikern und anderen Fachkräften auszuweiten, die für den Bau von KI-Rechenzentren benötigt werden.
Auszubildende, die an Metas einmonatigem Programm teilnehmen, bekommen Transport und Unterkunft bezahlt, da das Unternehmen mit Hochdruck den Start mit 5.000 Teilnehmern vorantreibt. Google geht dabei ähnlich, aber weniger offensiv vor. Das Unternehmen will die jährliche Zahl der aufgenommenen Auszubildenden in den kommenden drei Jahren von 19.500 auf 30.000 erhöhen.
In Texas setzt laut Quartz auch BlackRock 100 Millionen US-Dollar für denselben Zweck ein. Der Schritt unterstreicht eine wachsende Realität in der gesamten KI-Branche: Der Bau der nächsten Generation von Rechenzentren hängt inzwischen ebenso stark von der Sicherung qualifizierter Arbeitskräfte ab wie von der Finanzierung, Grundstücken oder modernen Chips.
Unter Berufung auf eine von The New York Times veröffentlichte Indeed-Analyse merkt Quartz an , dass ausgebildete Elektriker, die in Rechenzentren arbeiten, 42 % mehr verdienen als ihre Kollegen in anderen Bereichen, was die hohe Nachfrage nach diesen Fachkräften unterstreicht.
Die physische Infrastruktur wird zunehmend zum Flaschenhals
Die Expansion der künstlichen Intelligenz schafft einen Engpass zwischen dem Tempo der KI-Investitionen und dem Tempo, in dem Infrastruktur aufgebaut werden kann. Unternehmen verfügen möglicherweise über das Kapital, um GPUs zu kaufen und Grundstücke zu erwerben, doch Projekte können aufgrund begrenzter Netzkapazitäten, Ausrüstungsknappheit, Verzögerungen bei Genehmigungen und eines Mangels an qualifizierten Arbeitskräften dennoch ins Stocken geraten.
Elektroarbeiten sind besonders wichtig, weil KI-Rechenzentren hohe Anforderungen an Stromverteilungssysteme stellen. Arbeitskräfte müssen Transformatoren, Schaltanlagen, Generatoren, unterbrechungsfreie Stromversorgungen, Stromschienen und Anschlüsse an Serverschränke installieren, während Kühlungsspezialisten die von dicht gepackten Rechensystemen erzeugte Wärme bewältigen.
Dadurch wird das KI-Rennen teilweise zu einem Wettbewerb um physische Kapazitäten. Unternehmen konkurrieren nicht nur um Chips, Ingenieure und Rechenleistung, sondern auch um die grundlegende Infrastruktur dieser Rechenzentren.
Eine Ironie des Arbeitsmarkts
Während der KI vorgeworfen wird, Tausende Arbeitsplätze zu vernichten, deuten Ereignisse wie dieses darauf hin, dass sie auch neue schafft.
Der Kontrast erinnert an einen Ratschlag von Geoffrey Hinton, einem der Pioniere der modernen KI. Im Podcast The Diary of a CEO sagte Hinton: „Es wird noch lange dauern, bis sie bei der physischen Manipulation so gut ist wie wir“, bevor er hinzufügte, dass eine Tätigkeit als Klempner eine gute Absicherung gegen durch KI bedingten Arbeitsplatzverlust sei.
Hintons Punkt war, dass KI viele Formen geistiger Arbeit leichter erledigen kann, als sie sich in unvorhersehbaren physischen Umgebungen zurechtfindet. Klempnerarbeiten, Elektroarbeiten und ähnliche Berufe erfordern das Bewegen durch beengte Räume, den Umgang mit unregelmäßig geformten Materialien, die Anpassung an Bedingungen vor Ort und Echtzeitentscheidungen – Aufgaben, die selbst mit verkörperter KI.
Der KI-Boom verändert den Arbeitsmarkt auf unerwartete Weise. Während die Automatisierung einige Büroarbeitsplätze bedroht, macht die Expansion der Branche Elektriker, Rohrleitungsbauer, HLK-Spezialisten und andere Fachkräfte zunehmend unverzichtbar für den Aufbau der Infrastruktur, auf die die KI angewiesen ist.
Für eine Branche, die häufig durch Durchbrüche in der Software geprägt ist, könnte die nächste Phase des KI-Rennens ebenso stark von den Menschen abhängen, die die Rechenzentren verkabeln, wie von den Ingenieuren, die die Modelle entwickeln.
Weitere Nachrichten: OpenAI hat ebenfalls ein Programm gestartet, das 100.000 akademischen Forschern kostenlosen Zugang zu ChatGPT bis 2027 bietet.