IBM a annoncé son projet d’acquisition de l’éditeur de solutions de gestion des données DataStax, une opération destinée à renforcer son portefeuille d’IA d’entreprise watsonx et à aider les entreprises à tirer de la valeur des données non structurées, qui représentaient 93 % de l’ensemble des données d’entreprise en 2024. Si elle aboutit, l’opération améliorera l’évolutivité de l’IA en intégrant les bases de données NoSQL et vectorielles de DataStax à l’écosystème d’IBM, ce qui optimisera la gestion et la récupération des données pour les applications d’IA générative.
Améliorer l’évolutivité de l’IA grâce aux bases de données NoSQL et vectorielles
AstraDB et DataStax Enterprise de DataStax amélioreront les capacités vectorielles de watsonx.data — le lakehouse de données ouvert optimisé pour l’IA d’IBM — en renforçant sa capacité à gérer et à analyser des données complexes et volumineuses. Cette intégration permettra aux modèles d’IA de les traiter et d’en tirer des enseignements. En combinant DataStax et watsonx, IBM entend renforcer la capacité de l’IA à traiter les données structurées et non structurées, afin de dégager des informations commerciales plus approfondies.
AstraDB et DataStax Enterprise reposent tous deux sur Cassandra, une base de données NoSQL open source hautement évolutive, connue pour gérer des volumes de données massifs. Compte tenu de la solide clientèle de DataStax portée par l’IA, son intégration à watsonx constitue une étape logique.
L’intégration de Langflow pour simplifier le développement d’applications d’IA
Dans le cadre de l’acquisition prévue, IBM entend intégrer Langflow, un outil open source low-code de création d’applications d’IA, à watsonx.ai — la plateforme de développement de bout en bout d’IBM. Cette intégration rationalisera la création d’applications d’IA, notamment pour la génération augmentée par récupération et les systèmes d’IA multi-agents, rendant l’adoption de l’IA plus accessible aux entreprises.
Les deux entreprises partagent un engagement fort en faveur de l’IA open source, IBM intégrant des technologies comme Iceberg, Spark, Velox et Presto à watsonX. IBM continuera de soutenir les communautés et les ressources open source, notamment la base de données Apache Cassandra et l’outil low-code Langflow.
« Les entreprises ne peuvent pas exploiter tout le potentiel de l’IA générative sans disposer de la bonne infrastructure — des outils et technologies open source qui donnent aux développeurs les moyens d’agir, permettent d’exploiter les données non structurées et fournissent une base solide aux applications d’IA », a déclaré Dinesh Nirmal, vice-président senior d’IBM Software, dans un communiqué de presse. « DataStax possède une expertise approfondie dans ce domaine et partage l’engagement indéfectible d’IBM à simplifier et à faire évoluer l’IA générative pour les entreprises. »
« Nous affirmons depuis longtemps qu’il n’y a pas d’IA sans données, et nous sommes ravis de concrétiser cette vision avec IBM », a déclaré Chet Kapoor, président du conseil d’administration et directeur général de DataStax, ajoutant que son engagement à accompagner ses clients existants resterait « inébranlable » pendant la transition.
Une collaboration de longue date dans l’IA et les bases de données
DataStax et IBM collaborent depuis 2020 : ils fournissent DataStax Enterprise sous forme de service géré sur IBM Cloud, puis des solutions de cloud hybride aux entreprises utilisant une technologie basée sur Cassandra. En 2024, DataStax a présenté Hyper-Converged Database et son outil de gestion Mission Control, déployés sur la plateforme cloud OpenShift d’IBM.
IBM possède également une longue expérience dans les technologies de bases de données, ayant développé la première base de données moderne pour American Airlines dans les années 1960. Selon le stratège de DataStax Patrick McFadin, American Airlines utilise aujourd’hui Cassandra pour ses charges de travail critiques.
L’acquisition prévue est soumise à des conditions de clôture et à l’obtention des autorisations réglementaires et, si elle est approuvée, devrait être finalisée au deuxième trimestre 2025. Les modalités financières n’ont pas été communiquées.