Nvidias 40-Mrd.-US-Dollar-Investitionsoffensive für KI geht über Chips hinaus

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Image: Mariia Shalabaieva (Unsplash)

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Kezia Jungco
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May 11, 2026
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Nvidia liefert nicht mehr nur für den KI-Boom. Das Unternehmen hilft dabei, die Infrastruktur rund um ihn aufzubauen. 

Der Chiphersteller hat sich zu einem der größten KI-Investoren entwickelt und in diesem Jahr mehr als 40 Milliarden US-Dollar für KI-bezogene Eigenkapitalinvestitionen zugesagt. Die Investitionen erstrecken sich auf Entwickler von Modellen, Anbieter optischer Netzwerke und Betreiber von Rechenzentren – eine Strategie, die Infrastrukturengpässe verringern und Nvidias Rolle bei der Einführung von KI in Unternehmen stärken könnte.

Nvidia baut seine Reichweite bei der KI-Infrastruktur aus

Laut CNBC hat Nvidia in diesem Jahr bereits Investitionszusagen im KI-Bereich von mehr als 40 Milliarden US-Dollar erreicht. Darin enthalten sind eine Investition von 30 Milliarden US-Dollar in OpenAI sowie mehrere Vereinbarungen im Wert von mehreren Milliarden US-Dollar mit börsennotierten Unternehmen wie Corning und IREN. 

Die jüngsten Deals umfassen eine Vereinbarung über eine Investition von bis zu 3,2 Milliarden US-Dollar in Corning sowie eine separate Vereinbarung, die Nvidia das Recht einräumt, bis zu 2,1 Milliarden US-Dollar in den Rechenzentrumsbetreiber IREN zu investieren. Bei der Vereinbarung mit Corning geht es um optische Technologien, während die Vereinbarung mit IREN den Einsatz von Nvidias Infrastrukturdesigns der Marke DSX für KI-Workloads umfasst.

Im März investierte Nvidia 2 Milliarden US-Dollar in Marvell Technology für Arbeiten an der Siliziumphotonik und sagte anschließend denselben Betrag für Lumentum und Coherent zu, zwei Unternehmen, die Photoniktechnologien für die KI-Infrastruktur entwickeln.

„Es gibt so viele großartige, beeindruckende Unternehmen für Foundation-Modelle, und wir versuchen, in alle zu investieren“, sagte Nvidia-CEO Jensen Huang bei einem Podcast-Auftritt im April.

„Wir suchen uns keine Gewinner aus. Wir müssen alle unterstützen“, fügte Huang hinzu. 

Bedenken wegen zirkulärer Deals sorgen für Aufmerksamkeit

Das Ausmaß von Nvidias Investitionen hat Aufmerksamkeit erregt, weil einige Empfänger zugleich Kunden oder Infrastrukturpartner sind. TechCrunch wies darauf hin, dass Nvidias Investitionen in einige seiner eigenen Kunden die Kritik erneuert haben, dass sich der KI-Markt auf zirkuläre Deals stützt. 

Der Analyst Matthew Bryson von Wedbush Securities sagte, Nvidias Investitionen passten „voll und ganz zum Thema der zirkulären Investitionen“. Zugleich deutete er an, dass die Strategie Nvidia dabei helfen könnte, einen „Wettbewerbsgraben“ zu schaffen, wenn das Unternehmen sie erfolgreich umsetzt. 

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Die Deals fügen Nvidias Rolle auf dem KI-Markt eine weitere Ebene hinzu. Das Unternehmen liefert nicht nur GPUs, sondern investiert auch in Infrastrukturpartner und Unternehmen, die seine Technologie kaufen oder einsetzen könnten – darunter Betreiber von Rechenzentren und Anbieter optischer Komponenten.

Das Rennen um die KI-Infrastruktur beschleunigt sich

Nvidia ist nicht das einzige Unternehmen, das mehr in KI-Infrastruktur investiert. The Chosun Daily berichtete dass Alphabet, Amazon, Meta und Microsoft in diesem Jahr voraussichtlich rund 650 Milliarden US-Dollar für KI-bezogene Infrastruktur ausgeben werden.

Nvidias Investitionsschub zeigt, wie schnell sich das KI-Rennen zu einem Rennen um die Infrastruktur entwickelt. Da immer größere Teile des Marktes von Chips abhängen, Rechenzentren, Netzwerken und Strom, wird Nvidias wachsende Rolle für Unternehmenskunden wichtig zu beobachten sein.

Lesen Sie mehr darüber, wie Nvidias KI-Deal mit dem Pentagon seine Modelle und Infrastruktur in geheime Verteidigungsprogramme bringen könnte.

Kezia Jungco

Kezia Jungco is a staff writer with five years of hands-on experience testing and analyzing generative AI platforms, chatbots, and NLP tools. She writes in-depth coverage for both enterprise and consumer audiences, focusing on artificial intelligence, data analytics, CRM solutions, cloud infrastructure, cybersecurity, and emerging tech trends. Her work appears in TechRepublic, eWEEK, Datamation, TechnologyAdvice, and Selling Signals.

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