Selon la dernière enquête d’Appen, publiée en octobre, la proportion de projets d’intelligence artificielle déployés affichant un retour sur investissement (ROI) significatif est passée d’une moyenne de 51,9 % en 2023 à 47,3 % en 2024.
Le rapport de 12 pages d’Appen, « L’état de l’IA en 2024 », met en lumière les défis auxquels l’IA d’entreprise sera confrontée à l’avenir, notamment la gestion des données, la fiabilité des modèles d’IA et la capacité à changer d’échelle du développement de l’IA.
L’étude met également en évidence les facteurs qui influencent le développement de l’IA, dont la qualité des données, ainsi que les difficultés liées à la mise en œuvre auxquelles sont confrontées la plupart des entreprises qui adoptent l’IA.
Malgré une hausse de 17 % de l’adoption de l’IA générative — 56 % en 2024, contre 39 % l’année précédente —, le ROI recule en raison du déploiement de projets d’entreprise affichant de faibles taux de réussite. Cette baisse s’inscrit dans la même tendance que celle des projets d’IA d’entreprise arrivant au stade du déploiement, dont la proportion est passée de 50,9 % l’an dernier à 47,4 % cette année.
Ce n’est pas un phénomène nouveau que les investissements dans l’IA générative et le ROI soient faibles en 2024. L’année dernière, il a été rapporté que les investissements dans l’IA générative ne représentaient qu’1 % des dépenses consacrées au cloud, soit 2,5 milliards de dollars US. Au premier semestre 2024, le rapport publié par Gartner en mai a révélé la même tendance.
L’étude d’Appen met en évidence les principales raisons de cette tendance à la baisse : l’importance de la qualité des données, de leur gestion et de l’expertise des partenaires spécialisés dans les données. Les entreprises accordent de l’importance à la diversité, à la réduction des biais et à la capacité à changer d’échelle, soulignant que « l’intervention humaine est essentielle pour affiner les systèmes d’IA », selon 80 % des participants à l’enquête.
Le goulot d’étranglement lié à la gestion des données, notamment leur collecte, leur nettoyage et leur étiquetage par des humains, a augmenté de 10 %. Sans compter le manque de disponibilité des données, qui a également progressé de sept points de pourcentage, passant de 22 % l’an dernier à 29 %. Quatre-vingt-treize pour cent des répondants affirment que les entreprises recherchent des moyens plus efficaces de gérer les données, ce qui nécessite des partenaires spécialisés dans les différentes étapes du cycle de vie des données d’IA.
Cette baisse du déploiement de l’IA d’entreprise et du ROI pourrait n’être que temporaire, car les entreprises commencent à trouver des moyens de tirer le meilleur parti des technologies d’IA en constante évolution. Les investissements dans les applications d’IA d’entreprise nécessitent du temps avant de porter leurs fruits.